Penerapan Metode Fuzzy Logic pada Sistem Pengaturan Kecepatan Mesin Produksi

Abstract Views: 415   PDF Downloads: 403

Authors

  • Fajar Mahardika ITS NU Pekalongan, Pekalongan
  • R. Bagus Bambang Sumantri Universitas Harapan Bangsa, Banyumas

DOI:

https://doi.org/10.56211/blendsains.v1i3.158

Keywords:

Mesin Produksi; Suhu; Cahaya; Fuzzy Logic; Kecepatan

Abstract

Mesin produksi banyak di jumpai di dunia industri. Mesin produksi merupakan alat yang sangat penting dalam melakukan pembuatan atau produksi produk. Tanpa adanya mesin produksi suatu produk tidak bisa jadi. Dalam menepatkan mesin produksi juga merupakan hal utama. Penempatan ini dihubungkan dengan adanya aspek yang mendukung. Aspek dan penempatan ini menentukan bagaimana perawatan mesin produksi bisa digunakan lama dan baik. Mesin produksi memiliki aspek yang utama dalam kondisi digunakan. Aspek-aspek ini yaitu suhu dan cahaya. Mesin produksi sangat tergantung pada 2 aspek ini. Mesin produksi dapat diketahui kecepatan dengan 2 aspek yang ada. Suhu dan cahaya ini sangat mempengaruhi dari kinerja mesin produksi. Dengan hal ini penulis melakukan sebuah penelitian yang berkaitan dengan Penerapan Metode Algoritma Fuzzy Logic Pada Sistem Pengaturan Kecepatan Mesin Produksi. Metode yang penulis yaitu metode algoritma fuzzy logic. Hasil dari penelitian penulis adalah Dengan suhu dan cahaya kecepatan mesin produksi bisa diketahui. Kecepatan ini bisa digunakan dengan input 1 dan input 2. Input 1 dan input 2 yaitu suhu dan cahaya. Dengan mengetahui kecepatan kinerja mesin produksi bisa membuat peningkatan dari produksi sebuah produk

Downloads

Download data is not yet available.

References

Suyanto, ST, MSc, “Soft Computing: Membangun Mesin Ber-IQ Tinggi”, Informatika, Bandung, 2008.

Sivanandam S.N, Sumanti (2007), “Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB”, Springer-verlag Heidelberg, Berlin.

Putri, R. I. (2007). Penerapan Adaptif Fuzzy Pada Pengaturan Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa.

Yazid, E. (2009). Penerapan kendali cerdas pada sistem tangki air menggunakan logika fuzzy. Jurnal Fisika Himpunan Fisika Indonesia, 9(2), 11-23.

Mahardika, F., Purwanto, K. A., & Saputra, D. I. S. (2017). Implementasi Metode Waterfall pada Proses Digitalisasi Citra Analog. VOLT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, 2(1), 63-72.

Mahardika, F., & Saputra, D. I. S. (2017). Implementation Segmentation of Color Image with Detection of Color to Detect Object. VOLT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, 2(2), 157-166.

Syahputra, R. (2015). Simulasi Pengendalian Temperatur Pada Heat Exchanger Menggunakan Teknik Neuro-Fuzzy Adaptif. Jurnal Teknologi, 8(2), 161-168.

Supani, A., & Azwardi, A. (2015). Penerapan Logika Fuzzy dan Pulse Width Modulation untuk Sistem Kendali Kecepatan Robot Line Follower. INKOM Journal, 9(1), 1-10.

Wang X.Li. [1997], A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice Hall PTR

Umam, F. (2013). Pengembangan Sistem Kendali Pergerakan Autonomous Mobile Robot untuk Mendapatkan Jalur Bebas Hambatan Menggunakan Fuzzy Logic Controller. Jurnal Ilmiah Mikrotek, 1(1), 35-42

Mahardika, F., & Marcos, H. (2017). Penerapan Algoritma Graf Welch Powel Pada Penjadwalan Mata Kuliah Dan Jadwal Asisten Study Kasus Forum Asisten STMIK Amikom Purwokerto. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 8(2), 825-832.

Downloads

Published

2022-12-17

PlumX Metrics

How to Cite

Mahardika, F., & Bambang Sumantri , R. B. . (2022). Penerapan Metode Fuzzy Logic pada Sistem Pengaturan Kecepatan Mesin Produksi. Blend Sains Jurnal Teknik, 1(3), 186–193. https://doi.org/10.56211/blendsains.v1i3.158

Issue

Section

Teknik Informatika