Penerapan Metode Fuzzy Logic pada Sistem Pengaturan Kecepatan Mesin Produksi
Abstract Views: 415   PDF Downloads: 403DOI:
https://doi.org/10.56211/blendsains.v1i3.158Keywords:
Mesin Produksi; Suhu; Cahaya; Fuzzy Logic; Kecepatan
Abstract
Mesin produksi banyak di jumpai di dunia industri. Mesin produksi merupakan alat yang sangat penting dalam melakukan pembuatan atau produksi produk. Tanpa adanya mesin produksi suatu produk tidak bisa jadi. Dalam menepatkan mesin produksi juga merupakan hal utama. Penempatan ini dihubungkan dengan adanya aspek yang mendukung. Aspek dan penempatan ini menentukan bagaimana perawatan mesin produksi bisa digunakan lama dan baik. Mesin produksi memiliki aspek yang utama dalam kondisi digunakan. Aspek-aspek ini yaitu suhu dan cahaya. Mesin produksi sangat tergantung pada 2 aspek ini. Mesin produksi dapat diketahui kecepatan dengan 2 aspek yang ada. Suhu dan cahaya ini sangat mempengaruhi dari kinerja mesin produksi. Dengan hal ini penulis melakukan sebuah penelitian yang berkaitan dengan Penerapan Metode Algoritma Fuzzy Logic Pada Sistem Pengaturan Kecepatan Mesin Produksi. Metode yang penulis yaitu metode algoritma fuzzy logic. Hasil dari penelitian penulis adalah Dengan suhu dan cahaya kecepatan mesin produksi bisa diketahui. Kecepatan ini bisa digunakan dengan input 1 dan input 2. Input 1 dan input 2 yaitu suhu dan cahaya. Dengan mengetahui kecepatan kinerja mesin produksi bisa membuat peningkatan dari produksi sebuah produk
Downloads
References
Suyanto, ST, MSc, “Soft Computing: Membangun Mesin Ber-IQ Tinggi”, Informatika, Bandung, 2008.
Sivanandam S.N, Sumanti (2007), “Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB”, Springer-verlag Heidelberg, Berlin.
Putri, R. I. (2007). Penerapan Adaptif Fuzzy Pada Pengaturan Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa.
Yazid, E. (2009). Penerapan kendali cerdas pada sistem tangki air menggunakan logika fuzzy. Jurnal Fisika Himpunan Fisika Indonesia, 9(2), 11-23.
Mahardika, F., Purwanto, K. A., & Saputra, D. I. S. (2017). Implementasi Metode Waterfall pada Proses Digitalisasi Citra Analog. VOLT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, 2(1), 63-72.
Mahardika, F., & Saputra, D. I. S. (2017). Implementation Segmentation of Color Image with Detection of Color to Detect Object. VOLT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, 2(2), 157-166.
Syahputra, R. (2015). Simulasi Pengendalian Temperatur Pada Heat Exchanger Menggunakan Teknik Neuro-Fuzzy Adaptif. Jurnal Teknologi, 8(2), 161-168.
Supani, A., & Azwardi, A. (2015). Penerapan Logika Fuzzy dan Pulse Width Modulation untuk Sistem Kendali Kecepatan Robot Line Follower. INKOM Journal, 9(1), 1-10.
Wang X.Li. [1997], A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice Hall PTR
Umam, F. (2013). Pengembangan Sistem Kendali Pergerakan Autonomous Mobile Robot untuk Mendapatkan Jalur Bebas Hambatan Menggunakan Fuzzy Logic Controller. Jurnal Ilmiah Mikrotek, 1(1), 35-42
Mahardika, F., & Marcos, H. (2017). Penerapan Algoritma Graf Welch Powel Pada Penjadwalan Mata Kuliah Dan Jadwal Asisten Study Kasus Forum Asisten STMIK Amikom Purwokerto. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 8(2), 825-832.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Fajar Mahardika, R. Bagus Bambang Sumantri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Blend Sains Jurnal Teknik menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam Blend Sains Jurnal Teknik dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa Blend Sains Jurnal Teknik berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Blend Sains Jurnal Teknik."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
Most read articles by the same author(s)
- Fajar Mahardika, Sania Galuh Merani, Akrim Teguh Suseno, Penerapan Metode Extreme Programming pada Perancangan UML Sistem Informasi Penggajian Karyawan , Blend Sains Jurnal Teknik: Vol. 2 No. 3 (2024): Edisi Januari
- Fajar Mahardika, Nurul Alfiah, R. Bagus Bambang Sumantri, Penerapan Metode FP Tree dan Frequent Pattern Growth pada Penerimaan Mahasiswa Baru STMIK , Blend Sains Jurnal Teknik: Vol. 1 No. 3 (2023): Edisi Januari
- Fajar Mahardika, Ahmad Zulfan, Akrim Teguh Suseno, Implementasi Metode Waterfall pada Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web , Blend Sains Jurnal Teknik: Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Oktober
- Fajar Mahardika, Muhammad Sandi, Abdul Razak Naufal, Implementasi Sistem Informasi Management Dealer pada Jasa Service Motor Berbasis Web Menggunakan Extreme Programming , Blend Sains Jurnal Teknik: Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Oktober