Penerapan Data Mining dalam Menentukan Pola Peminjaman Perlengkapan Outdoor RR Adventure dengan Menggunakan Algoritma Apriori

Razan Rahman Nasution; Darjat Saripurna; Tasliyah Haramaini

doi:10.56211/blendsains.v3i1.546

Authors

Razan Rahman Nasution Universitas Islam Sumatera Utara, Medan
Darjat Saripurna STMIK Triguna Dharma, Medan
Tasliyah Haramaini Universitas Islam Sumatera Utara, Medan

DOI:

https://doi.org/10.56211/blendsains.v3i1.546

Keywords:

Data Mining; Apriori; RR Adventure; Perlengkapan Outdoor

Abstract

Dengan meningkatnya popularitas kegiatan outdoor, permintaan akan perlengkapan yang mendukung aktivitas tersebut juga ikut meningkat. Namun, biaya untuk melengkapi perlengkapan outdoor secara keseluruhan tidaklah murah, sehingga banyak orang memilih untuk menyewa perlengkapan tersebut. RR Adventure adalah salah satu penyedia jasa penyewaan perlengkapan outdoor. Dengan beragam produk perlengkapan yang ditawarkan, manajemen RR Adventure perlu mengelola stok perlengkapan yang sering disewa secara bersamaan, karena hal ini mempengaruhi ketersediaan barang. Selain itu, data transaksi penyewaan yang tercatat terus menerus akan semakin menumpuk dan hanya menjadi arsip yang kurang berguna jika tidak dikelola dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini akan menerapkan teknik Data Mining agar data yang terkumpul dapat dimanfaatkan secara lebih efektif dan memberikan nilai tambah bagi RR Adventure. Hasil perhitungan nilai Confidence adalah 67,06%. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah menciptakan aplikasi yang dapat membantu manajemen RR Adventure dalam mengidentifikasi pola peminjaman atau penyewaan perlengkapan outdoor, sehingga hasil akhir yang diperoleh berupa asosiasi dari keterkaitan penyewaan perlengkapan outdoor sebanyak 39 kombinasi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alfannisa Annurullah Fajrin1, A. (2018). "Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fpgrowth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor". Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK), 5(ISSN: 2406-7857).

Antoni, Solly Aryza, Abdul Razak Nasution, J. E. Melky Purba. (2022). "Implementasi Algoritma Apriori Dalam Prediksi Data Mining Stok Buku". Jurnal Teknik Elektro dan Telkomunikasi , 8(2).

Aprianti, W. (2016). "Sistem Informasi Kepadatan Penduduk Kelurahan Atau Desa Studi Kasus Pada Kecamatan Bati-Bati Kabupaten Tanah Laut". Jurnal Sains dan Informatika, 2(1), 21-28.

Aprianti, W., Maliha, U., Teknik Informatika, J., Negeri, P., Laut, T., Km, J., . . . Selatan, K. (2016). "Sistem Informasi Kepadatan Penduduk Kelurahan Atau Desa Studi Kasus Pada Kecamatan Bati-Bati Kabupaten Tanah Laut".

Asroni, A., Fitri, H., & Prasetyo, E. (2018)." Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik)". Semesta Teknika, 21(1).

Astuti, I. P. (2019)." Algoritma Apriori Untuk Menemukan Hubungan Antara Jurusan Sekolah Dengan Tingkat Kelulusan Mahasiswa ". Jurnal teknik Informatika, 12(1).

David, N., Veronika, M., & Darnita, Y. (2015)." Rancang Bangun Aplikasi Tes Toefl Menggunakan Algoritma Quick Sort Berbasis Komputer ". Jurnal Pseudocode, 2.

Deval Gusrion, S.Kom, M. (2018)." Membuat Aplikasi Penyimpanan Dan Pengolahan Data Dengan Vb.Net ". UPI YPTK Jurnal KomTekInfo , 5(ISSN :2356-0010 | eISSN :2502-8758).

Esha Alma'arif, E. U. (2020). Implementasi Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk pada Toko Online. Citec Journal, 7(1).

Haryo Kusumo, E. S. (2019). Analisis Algoritma Apriori Untuk Mendukung Strategi Promosi Perguruan Tinggi . WJIT : Walisongo Journal of Information Technology, 1(1).

Hendini, A. (2016)." Pemodelan Uml Sistem Informasi Monitoring Penjualan Dan Stok Barang (Studi Kasus: Distro Zhezha Pontianak)". JURNAL KHATULISTIWA INFORMATIKA, 4(1).

Hermawati, F. A. (2013). Data Mining . Dalam Data Mining (hal. 1). Surabaya: Penerbit Andi.

Kamil Erwansyah, Purwadi, Saniman, Trinanda Syahputra. (2021)." Penerapan Data Mining Untuk Mendapatkan Paket Promo Perlengkapan Pesta Menggunakan AlgoritmaApriori Di Celebration Peak ". Journal of Science and Social Research , 4(2), 96-105.

Kusumo, H. (2019). Analisis Algoritma Apriori Untuk Mendukung Strategi Promosi Perguruan Tinggi. Walisongo Journal of Information Technology, 1(1).

Merliani. (2020). " Penerapan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Untuk Rekomendasi Menu Makanan Dan Minuman ". JURNAL NASIONAL TEKNOLOGI DAN SISTEM INFORMASI, 8(1).

Nahlah*, A. (2015)." Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Ms Access pada Jurusan Administrasi Niaga Politeknik Negeri Ujung Pandang ". Jurnal Sainsmat, IV(2), 175-195.

Nur, F. (2017)." Penerapan Algoritma K-Means Pada Siswa Baru Sekolah Menengah Kejuruan Untuk Clustering Jurusan ". InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan), 1(2).

Nurbayti. (2019). Tren Pengguna Aplikasi Go-Food di Era Digital. K O M A S K A M, 1(1).

Putri, N., & Azpar, S. (2019). "Sistem Informasi Pengolahan Data Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) Terpadu Amalia Syukra Padang. Jurnal Edik Informatika" , 2.

Saefudin. (2019)." Penerapan Data Mining Denganmetode Algoritma Apriori Untukmenentukan Pola Pembelian Ikan ". JSiI | Jurnal Sistem Informasi, 6(2).

Sianturi, F. A. (2018)." Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan ". Jurnal Mantik Penusa, 2(1).

Suendri. (2018)." Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan)". ALGORITMA: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 1.

Sutejo. (2016)." Pemodelan UML Sistem Informasi Geografis Pasar Tradisional Kota Pekanbaru ". Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, `Universitas Lancang Kuning , 7.

Swari, M. H. (2019)." Rancang Bangun Media Pembelajaran E-Learning Di Sma Muhammadiyah 1 Denpasar, Bali ". Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 5(1).

Yuli Mardi. (t.thn.). Data Mining : " Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5 Yuli Mardi. Jurnal Edik Informatika "(ISSN : 2407-0491).