Blend Sains Jurnal Teknik

Pendekatan End-User Computing Satisfaction dalam Menilai Efektivitas Learning Management System

Saddam Rasyidin Alfaruk — 2026-01-22

Pesatnya perkembangan teknologi informasi telah mendorong pemanfaatan e-learning sebagai alternatif dalam proses pembelajaran, termasuk melalui penerapan Learning Management System (LMS). Namun, masih banyak tenaga pendidik yang belum mampu mengoptimalkan penggunaan teknologi ini akibat keterbatasan wawasan dan fasilitas pendukung, serta permasalahan teknis pada LMS yang berdampak pada aksesibilitas dan keandalan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap LMS yang digunakan di MA Al-Khoiriyyah dengan menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS). Metode ini mengukur lima variabel, yaitu content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa variabel Content (X1) dan Timeliness (X5) memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kepuasan pengguna, dengan nilai p-value masing-masing sebesar 0,004 dan 0,014. Berdasarkan temuan tersebut, disarankan dua aspek utama pengembangan LMS, yaitu perancangan sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan peningkatan kecepatan akses sistem. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem LMS yang lebih efektif dan responsif.

Adaptasi Perilaku Berkendara Motor yang Agresif Menggunakan PCA dan Manova

Zuli Agustina Gultom — 2026-01-23

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku berkendara agresif di kalangan pengendara motor menggunakan teknik analisis multivariat, termasuk Principal Component Analysis (PCA), klastering, dan Multivariate Analysis of Variance (MANOVA). Survei dilakukan pada 130 responden untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku berkendara, seperti kelalaian, perilaku agresif, dan kesalahan persepsi. Hasil PCA mengidentifikasi tiga faktor utama yang mempengaruhi perilaku berkendara agresif, yaitu kelalaian dan ketidakfokusan (kontribusi terbesar), perilaku agresif/pelanggaran aturan, dan kesalahan persepsi/pengendalian kendaraan. Komponen pertama menjelaskan 65% dari varians data, dengan titik elbow ditemukan pada komponen ketiga. Uji KMO menunjukkan nilai 0,743, yang menandakan bahwa data sampel cukup representatif untuk dianalisis, sementara uji Bartlett's Test of Sphericity dengan p-value 0,000 mengindikasikan korelasi signifikan antar variabel. Uji MANOVA menunjukkan bahwa faktor kelalaian dan ketidakfokusan tidak berpengaruh signifikan terhadap keselamatan berkendara (p = 0,104), sementara perilaku agresif/pelanggaran aturan memiliki pengaruh moderat (p = 0,215) terhadap salah satu variabel dependen. Faktor kesalahan persepsi juga tidak berpengaruh signifikan (p = 0,061). Uji Levene mengungkapkan varians tidak homogen untuk faktor kelalaian (p = 0,028), sedangkan varians untuk faktor perilaku agresif dan kesalahan persepsi homogen. Temuan ini mengindikasikan bahwa kelalaian dan kesalahan persepsi berperan lebih dominan dalam mempengaruhi risiko kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini memberikan wawasan penting untuk pengembangan kebijakan keselamatan berkendara, terutama dalam menangani faktor kelalaian dan pengendalian persepsi pengemudi.

Implementation of Mikrotik-Ruijie Network Design Based on NDLC to Support the Learning Process at SMK LPPM RI 2 Kedungreja

Kusnana Kusnana — 2026-01-25

The rapid development of information technology demands educational institutions to provide reliable and efficient network infrastructure to support digital learning processes. SMK LPPM RI 2 Kedungreja, as a vocational education institution, is required to have an adequate computer network to ensure that ICT-based teaching and learning activities can run optimally. This study aims to design and implement a computer network using Mikrotik and Ruijie devices by adopting the Network Development Life Cycle (NDLC) method, which consists of six main phases: initiation, planning, analysis, design, implementation, and maintenance. The outcome of this study includes a structured network topology design, configuration of Mikrotik routers and Ruijie switches/access points, and complete network documentation that can be directly implemented in the school environment. The designed network supports user segmentation for students, teachers, and administrative staff, bandwidth management using queue and VLAN mechanisms, basic security features such as firewall filtering and access control, and centralized monitoring through Ruijie Cloud. Post-implementation testing was conducted to evaluate the effectiveness of the proposed network design. Performance measurements were carried out under normal school operational conditions. The test results show that the network achieved an average throughput of 92–95 Mbps for wired connections and 70–85 Mbps for wireless users. Average network latency was recorded at 5–8 ms for internal access and 15–25 ms for internet access, indicating responsive network performance. Packet loss remained below 1%, demonstrating stable and reliable data transmission across the network. These results indicate that the implemented network meets acceptable quality of service (QoS) standards for educational environments. By applying the NDLC method, the network design and implementation process was carried out systematically, resulting in a more structured, efficient, and easily maintainable system. The implementation of this network is expected to significantly improve internet accessibility within the school, support smooth online teaching and learning activities, and enhance SMK LPPM RI 2 Kedungreja’s readiness in facing the challenges of educational digitalization.

Pemanfaatan Karbon Magnetit dari Tempurung Kelapa sebagai Adsorben Ion Seng (II) dalam Larutan Artifisial

Heni Sugesti — 2026-01-25

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja adsorpsi karbon magnetit sebagai adsorben ion Seng (Zn²⁺) dalam larutan berair menggunakan metode batch. Karbon magnetik dari tempurung kelapa dianalisa karakterisasi menggunakan FTIR dan SEM. Hasil karakterisasi menggunakan FTIR mengonfirmasi keberhasilan pembentukan komposit melalui munculnya puncak serapan khas ikatan Fe-O pada bilangan gelombang di bawah 600 cm⁻¹. Selain itu, teridentifikasi gugus fungsi aktif hidroksil (O-H) dan karbonil (C=O) yang berperan sebagai situs aktif pengikatan logam. Analisis SEM memperlihatkan morfologi permukaan yang berpori dengan distribusi partikel magnetit pada matriks karbon aktif, yang memberikan sifat pemisahan magnetik yang cepat. Adsorben karbon magnetit disintesis melalui teknik kopresipitasi dan diaplikasikan untuk menyisihkan ion Zn²⁺ dengan variasi konsentrasi awal 5, 15, dan 25 mg/L. Proses adsorpsi dilakukan pada suhu 25 °C dengan dosis adsorben 0,08 g dalam 100 mL larutan dan waktu kontak hingga 75 menit. Konsentrasi sisa Zn²⁺ dianalisis menggunakan instrumen flame Atomic Absorption Spectroscopy (AAS) untuk menentukan efisiensi penyisihan (% removal). Hasil penelitian menunjukkan bahwa efisiensi adsorpsi meningkat seiring bertambahnya waktu kontak dan konsentrasi awal Zn²⁺. Pada waktu kontak 75 menit, persentase removal 90% untuk 25 mg/L. Peningkatan efisiensi adsorpsi pada konsentrasi yang lebih tinggi menunjukkan adanya pengaruh gradien konsentrasi sebagai gaya pendorong utama proses adsorpsi. Secara keseluruhan, karbon magnetit menunjukkan kinerja adsorpsi yang baik terhadap ion Zn²⁺ dan berpotensi diaplikasikan sebagai adsorben magnetik yang efektif dalam pengolahan limbah cair yang mengandung logam berat.

Continual Service Improvement sebagai Kerangka Evaluasi Pengujian Sistem Pembayaran Akademik Berbasis QR Code untuk Optimalisasi Layanan Teknologi Informasi

Nur Muniroh — 2026-01-26

Sistem pembayaran akademik berbasis QR Code merupakan inovasi teknologi yang bertujuan meningkatkan efisiensi transaksi dan akurasi pengelolaan data keuangan pada institusi pendidikan, namun memastikan kualitas layanan tetap optimal memerlukan evaluasi berkelanjutan yang terstruktur. Penelitian ini menerapkan Continual Service Improvement (CSI) sebagai kerangka evaluasi untuk menganalisis pengujian sistem pembayaran akademik berbasis QR Code melalui aspek efektivitas proses, kualitas layanan, dan keamanan data keuangan. Pengujian dilakukan menggunakan black box testing, evaluasi performa dengan Apache JMeter, LoadRunner, Postman, dan pengujian manual terukur, serta analisis risiko keamanan guna menilai keandalan fungsi sistem dan tingkat perlindungan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil melalui seluruh skenario black box testing dengan tingkat keberhasilan 100%, waktu pemrosesan transaksi meningkat 28% lebih cepat dibanding metode sebelumnya, dan tingkat kesalahan pencatatan keuangan menurun hingga 92%, sementara evaluasi keamanan menunjukkan peningkatan pada kontrol enkripsi dan autentikasi dibanding sistem lama. Melalui siklus CSI, diidentifikasi pula area yang memerlukan peningkatan seperti kapasitas server dan penambahan fitur audit log. Secara keseluruhan, CSI terbukti efektif sebagai kerangka evaluatif yang mampu memberikan gambaran komprehensif mengenai kondisi layanan dan menghasilkan rekomendasi perbaikan berkelanjutan untuk mengoptimalkan layanan teknologi informasi pada sistem pembayaran akademik berbasis QR Code.

Kajian Serbuk Kayu Jati Limbah sebagai Bahan Gear Napotek T.30 pada Mesin Drawing FA 306.A

Andi Purwanto — 2026-01-26

Operasional mesin drawing FA 306.A di industri tekstil memerlukan transmisi daya yang andal pada komponen gear Napotek T.30. Material wood filled synthetic asli komponen ini dinilai mahal dan getas, sementara pengganti standar berupa Nylon memiliki kelemahan pada ketahanan panas gesekan. Kondisi ini mendasari penelitian yang bertujuan mengeksplorasi serbuk kayu jati limbah sebagai bahan baku gear komposit yang ekonomis dan ramah lingkungan. Metode eksperimen melibatkan serbuk kayu jati limbah (ukuran mesh 80–100, kadar air 4%) yang dicampur dengan resin epoksi dalam rasio 40:60 serta katalis. Karakterisasi sifat mekanik komposit dilakukan melalui uji tarik (ASTM D-638), uji lentur (ASTM D-6272), dan uji impak Izod (ASTM D-5941). Penelitian ini juga mencakup pengujian ketahanan dengan perlakuan termal berulang (25 siklus pada 55 ⁰C). Hasilnya menunjukkan bahwa komposit serbuk kayu jati limbah memiliki kekuatan tarik 51,2 MPa, setara dengan Nylon standar. Peningkatan signifikan terlihat pada ketahanan impak yang mencapai 4,12 J/cm². Keunggulan termal juga terbukti, di mana komposit memiliki suhu degradasi awal 153 ⁰C, melebihi Nylon standar (± 120 ⁰C). Secara keseluruhan, hasil karakterisasi membuktikan bahwa komposit serbuk kayu jati limbah sangat layak sebagai material substitusi berbiaya rendah dan ramah lingkungan untuk gear Napotek T.30.

Redesain Layanan Kesehatan Kampus dengan Pendekatan Design Thinking: Strategi Inovasi untuk Meningkatkan Kesejahteraan Mahasiswa

Fazar Sidik — 2026-01-27

Penelitian ini dilakukan di Politeknik Piksi Input Serang, Banten, sebagai konteks geografis dan institusional dalam pengembangan layanan kesehatan kampus. Layanan kesehatan di lingkungan kampus memiliki peran penting dalam mendukung kesejahteraan mahasiswa, namun sistem yang berjalan masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan akses layanan, kurangnya pemahaman terhadap kebutuhan mahasiswa, serta prosedur pelayanan yang belum responsif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan merancang ulang layanan kesehatan kampus menggunakan pendekatan Design Thinking, yang menekankan empati terhadap pengguna, ideasi kreatif, serta pengembangan solusi melalui prototyping. Prototipe layanan baru yang dikembangkan berupa aplikasi layanan kesehatan kampus berbasis digital, yang mencakup sistem reservasi online, alur layanan yang lebih sederhana, fitur pengaduan mahasiswa, serta notifikasi jadwal layanan dan keadaan darurat. Metode penelitian dilakukan melalui lima tahapan Design Thinking, yaitu empati, definisi masalah, ideasi, pembuatan prototipe, dan pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi lapangan, serta survei kepuasan mahasiswa terhadap layanan kesehatan yang ada. Hasil kuantitatif menunjukkan peningkatan kepuasan mahasiswa sebesar 27%, peningkatan akses layanan darurat hingga 35%, serta peningkatan efektivitas penanganan keluhan mahasiswa sebesar 30% setelah penerapan prototipe layanan baru. Hasil User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan bahwa 85% mahasiswa menyatakan prototipe layanan mudah digunakan dan sesuai dengan kebutuhan mereka, sementara 12% memberikan masukan untuk perbaikan minor, terutama terkait integrasi dengan sistem akademik dan notifikasi berbasis kalender. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan metode Design Thinking dalam perancangan layanan kesehatan kampus merupakan strategi inovatif yang efektif dalam meningkatkan kualitas layanan dan kesejahteraan mahasiswa.

Implementasi Internet of Things (IoT) untuk Sistem Monitoring Ketinggian Air pada Bendungan Aliran Sungai Krueng Lingka

Al-Ikhsan Al-Ikhsan — 2026-01-27

Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem monitoring ketinggian air bendungan berbasis Internet of Things (IoT) sebagai upaya meningkatkan efektivitas pengawasan dan mitigasi banjir. Sistem dikembangkan menggunakan sensor ultrasonik dan mikrokontroler ESP8266 yang mampu mengirimkan data ketinggian air secara real-time melalui jaringan internet. Data ditampilkan melalui media daring dan notifikasi Telegram. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu bekerja secara stabil, akurat, dan responsif dalam memantau kondisi bendungan.

Kaji Eksperimen Pengaruh Konsumsi Bahan Bakar Kayu dan Biopelet pada Kompor Bio Massa terhadap Efisiensi Pembakaran

Suheri Suheri — 2026-01-27

Pertumbuhan ekonomi dan populasi di Indonesia meningkat sangat pesat, sehingga memungkinkan adanya peningkatan konsumsi energi dan bahan bakar. Peningkatan konsumsi energi dan bahan bakar, terutama bahan bakar fosil untuk aktivitas masyarakat yang tidak terkontrol akan memberikan dampak negatif, sehingga penggunaan energi biomassa menjadi perhatian utama untuk transisi dan kemandirian energi. Penelitian pada bidang bahan bakar berbasis biomassa berupa biopelet yang terbuat dari campuran serbuk geraji dan dedak padi yang dibakar pada kompor biomassa dengan dimensi 520 x 250 x 190 mm dijadikan objek penelitian. Variasi aliran udara yang terkontrol dan di variasikan sebesar 3 m/s, 6 m/s, dan 9 m/s dengan bantuan blower dan variasi waktu pembakaran yang dikembangkan sebesar 60 detik, 120 detik, 180, 240 detik, 300 detik, 360 detik, 420 detik, 480 detik, 540 detik, dan 600 detik dikarakterisasi guna mengetahui efisiensi pembakaran dan efisiensi termal dengan pendekatan eksperimen. Hasil uji menunjukkan bahwa variasi kecepatan udara sebesar 9 m/s memiliki nilai efisiensi termal tertinggi dengan nilai 46,349% dengan bahan bakar biopelet dan 41,381% dengan bahan bakar kayu pada variasi waktu pembakaran sebesar 600 detik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk pedoman perancangan kompor biomassa yang efektif dan efisien, serta dapat di aplikasikan secara praktis di lapangan. Selain itu, variasi kecepatan udara sebesar 9 m/s dan waktu pembakaran 600 detik menjadikanya parameter penting untuk di rekomendasikan sebagai pengaturan ideal dalam pengoperasian

Evaluasi Metode Peramalan Penjualan Botol Natural 100ml Menggunakan Moving Average dan Exponential Smoothing

Suryo Sulistyo — 2026-01-28

PT XYZ adalah perusahaan manufaktur yang berfokus pada produksi berbagai produk berbahan dasar plastik, salah satunya botol natural berkapasitas 100 ml. Fluktuasi permintaan menjadi tantangan penting karena dapat menimbulkan risiko keterlambatan distribusi, ketidaksesuaian jumlah produksi, serta penumpukan persediaan, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat untuk mendukung keputusan produksi. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis penjualan produk natural bottle 100 ml dengan menerapkan metode Simple Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Selanjutnya, hasil kedua metode tersebut dibandingkan melalui perhitungan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE), di mana nilai MAPE akan dipilih salah satu yang memiliki nilai terkecil. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa jumlah penjualan natural bottle 100 ml pada periode Januari hingga Desember 2024, dengan pendekatan kuantitatif untuk pengolahan numerik serta kualitatif untuk memperkaya pemahaman pola permintaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMA periode 3 (SMA3) menghasilkan akurasi terbaik dengan nilai Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 331.236 dan MAPE 14,71% yang masih tergolong cukup baik (<20%), sedangkan metode SMA2 menunjukkan tingkat kesalahan lebih tinggi dengan MAD 406.368. Pada metode SES, α = 0,5 lebih akurat dibanding α = 0,1, namun tetap berada di bawah kinerja SMA3. Dengan demikian, metode SMA3 direkomendasikan sebagai dasar peramalan penjualan jangka pendek, dan hasil ini penting karena dapat membantu perusahaan menetapkan keputusan produksi yang lebih tepat, efisien, dan sesuai kebutuhan pasar.

Analisis Kinerja Filter Gambar terhadap Noise pada Penyakit Tanaman Tomat

Muh. Erdin — 2026-01-29

Pertanian memiliki peranan penting dalam kehidupan bermasyarakat di Indonesia. Ketersediaan lahan dan iklim yang mendukung menjadikan pertanian masih menjadi sumber nafkah bagi sebagian orang. Pertanian memiliki sejarah yang sangat panjang dan revolusi besar-besaran untuk menggunakan teknologi masih belum masif saat ini. Teknologi 4.0 sangat membantu petani dalam meningkatkan produksi dan menurunkan gagalnya panen. Pendeteksian penyakit dengan menggunakan machine learning sangat membantu untuk menentukan jenis penyakit dan pengobatan yang diperlukan. Keterbatasan dataset sangat memperngaruhi hasil dari prediksi penyakit tersebut sehingga dengan bantuan adannya filter akan membantu meningkatkan hasil dengan dataset yang terbatas. Pada percobaan ini digunakan tiga jenis filter yang dilakukan pengujian dengan tiga jenis noise yang berbeda. Jenis noise yang digunakan adalah Gaussian, Salt and Paper serta Speckle untuk menguji kinerja filter dengan menggunakan aplikasi MatLab. Adapun filter yang digunakan adalah filter Bilateral, NLM dan Median. Dataset yang digunakan adalah dataset pada tanaman tomat dengan random sampling dan diambil 18 gambar pada masing-masing kelas dengan total ada 7 kelas. Percobaan menggunakan noise Gaussian menghasilkan filter NLM yang bagus dalam memperbaiki gambar yang diberikan noise. Filter Median terbukti mampu memperbaiki gambar yang diberikan noise Salt and Paper. Penggunaan noise Speckle pada gambar menghasilkan filter Bilateral sebagai filter yang mampu memperbaiki gambar dengan kualitas terbaik. Dengan menggunakan hasil semua percobaan dengan semua noise maka dihasilkan filter NLM sebagai filter terbaik dalam memperbaiki gambar yang diberikan noise dengan nilai PSNR (dB), SSIM dan MSE adalah 25,20 , 0,76 , 0,003. Nilai rata-rata tersebut membuktikan bahwa filter NLM dapat memperbaiki gambar pada semua kelas dengan hasil rata-rata terbaik.

Penerimaan Sistem Peringatan Dini Tsunami oleh Masyarakat Pesisir Melalui Integrasi Variabel Kontekstual dalam Model TAM

Annas Setiawan Prabowo — 2026-01-29

Kabupaten Cilacap yang terletak di Pesisisr selatan Pulau Jawa merupakan wilayah strategis dengan berbagai aktivitas kelautan dan perikaanan yang tinggi, namun dibalik potensi yang besar memilik tingkat akerentanan yang besar juga tentang ancaman Tsunami. Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika telah mengembangkan Early Warning System (EWS) berupa Sistem Peringatan Dini Tsunami sebagai salah satu kegiatan pemerintah untuk mengurangi dampak resiko bencana tsunami. Infrastruktur dan teknologi sudah dibuat, namun tingkat adopsi system oleh masyarakat pesisir masih tergolong rendah. Hal tersebut menunjukkan bahwa ada kesenjangan antara perilaku penerimaan teknologi dengan ketersediaan teknologi. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui faktor pengaruh penerimaan masyarakat pesisir Cilacap terhadap sistem peringatan dini Tsunami melalui model TAM dengan integrasi variable kontenstual yaitu trust, experience dan subjective norm. Pendekatan kuantitatif dilakukan dengan mengambil data menggunakan kuesioner serta pengukuran dengan skala likert kepada masyarakat pesisir Cilacap serta dianalisisi menggunakan Structural Equation Modeling. Hasil penelitian menemukan Perceived Ease of Use berpengaruh positif terhadap Perceived Usefulness dengan nilai koefisien 0,470, Perceived Usefulness berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention to Use dengan nilai koefisien 0,396, dan Trust berpengaruh langsung terhadap Behavioral Intention to Use dengan nilai koefisien 0,422. Temuan ini menunjukkan penerimaan teknologi penerimaan dini tsunami dipengaruhi oleh persepsi manfaat dan tingkat kepercayaan terhadap penyedia layanan teknologi.

Sistem Pengelolaan Sampah Cerdas: Inovasi Tempat Sampah IoT dengan Otomatisasi dan Mekanisme Keamanan Modern

Yohanni Syahra — 2026-01-29

Pertumbuhan pesat populasi perkotaan telah memperparah tantangan dalam pengelolaan sampah, khususnya terkait efisiensi, kebersihan, dan keamanan. Tempat sampah konvensional seringkali gagal mengatasi masalah seperti luapan sampah, pemantauan yang buruk, dan akses tanpa izin, yang dapat berdampak negatif terhadap keberlanjutan lingkungan. Studi ini memperkenalkan Sistem Pengelolaan Sampah Cerdas, tempat sampah berbasis IoT yang terintegrasi dengan mekanisme otomatisasi dan keamanan modern. Sistem ini dirancang dengan sensor untuk deteksi tingkat sampah secara real-time, kontrol tutup otomatis, dan komunikasi nirkabel untuk mengirimkan data ke platform pemantauan pusat. Fitur keamanan disematkan untuk mencegah akses tanpa izin, memastikan keandalan sistem dan keselamatan publik. Penelitian ini dilakukan melalui desain sistem, pembuatan prototipe, dan validasi eksperimental. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tempat sampah IoT secara efektif mengurangi upaya pemantauan manual, meningkatkan efisiensi pengumpulan sampah, dan meningkatkan kebersihan. Sistem berhasil mendeteksi ketinggian sampah dengan akurasi 80% dan waktu respon pengiriman data ke platform rata-rata 5 detik. Jenis mikrokontroler yang digunakan adalah ESP32 dan sensor ultrasonic adalah sensor yang digunakan. Inovasi ini menyoroti potensi integrasi teknologi IoT dan otomatisasi ke dalam pengelolaan sampah perkotaan, berkontribusi pada pengembangan kota cerdas dan praktik lingkungan yang berkelanjutan.

Pengujian XRF dan Kandungan Lignoselulosa pada Serat Pelepah Salak dari Kabupaten Bojonegoro dengan Perlakuan Alkali NaOH 5%

Nurul Fitria Apriliani — 2026-01-31

Pengembangan serat alami telah dilakukan secara luas karena serat alami memiliki banyak keunggulan dibandingkan serat sintetis, seperti massa yang lebih ringan, mudah diperoleh, relatif murah, ramah lingkungan, dan melimpah di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan karakteristik serat alami dari pelepah salak yang meliputi komposisi unsur dan lignoselulosanya. Penelitian ini merupakan studi pendahuluan sebagai tahap awal sehingga diharapkan serat salak dapat digunakan sebagai penguat komposit. Metode pengujian yang digunakan adalah XRF dan Cheson-Datta. Salak dapat dimanfaatkan biji, kulit, dan pelepahnya. Material komposit dengan penguat serat alami, termasuk pelepah salak, dapat diaplikasikan pada komponen bangunan, suku cadang otomotif, dan kerajinan tangan. Serat disintesis dari pelepah salak dan kemudian diolah dengan larutan alkali NaOH 5% untuk menghilangkan kandungan ligninnya. Pengaruh perlakuan alkali pada serat pelepah salak adalah serat memiliki warna yang lebih gelap, bentuk yang lebih teratur, dan diameter yang lebih kecil dibandingkan serat tanpa proses perendaman. Komposisi serat batang salak setelah pengujian dengan XRF (X Ray Fluorescence) mengandung 53,9% CaO, 15,2% MnO, 15% SiO₂, dan senyawa lain dalam persentase kecil. Hasil perhitungan lignoselulosa menggunakan metode Chesson-Datta pada serat batang salak menunjukkan bahwa kandungan selulosa adalah 54,89%, kandungan hemiselulosa adalah 15,53% dan kandungan lignin adalah 12,10%. Dengan kandungan selulosa ini, maka serat pelepah salak dari kabupaten Bojonegoro berpeluang untuk menjadi serat penguat komposit dengan sifat mekanis yang baik.