ISSN: 2964-7347 (Online) | SK: 0005.29647347/K.4/SK.ISSN/2022.07 DOI: https://doi.org/10.56211/blendsains Blend Sains Jurnal Teknik merupakan jurnal yang membahas rumpun ilmu teknik, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu teknik. Blend Sains Jurnal Teknik terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Juli, Oktober, Januari dan April. terbitan pertama adalah bulan Juli 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. Blend Sains Jurnal Teknik menerima naskah dengan topik Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Informatika, Teknik Arsitektur dan Teknik Industri, Selengkapnya anda dapat mengetahui Fokus dan Ruang lingkup pada pranala berikut: Fokus dan Ruang Lingkup. Blend Sains Jurnal Teknik sudah terakreditasi SINTA 4 pada Pemberitahuan Hasil Akreditasi Jurnal Ilmiah Periode I Tahun 2025 – 21 Maret 2025, Nomor Surat: 10/C/C3/DT.05.00/2025.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Blend Sains Jurnal Teknik menyetujui ketentuan berikut: Hak cipta atas artikel apapun dalam Blend Sains Jurnal Teknik dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut: "Penulis mengakui bahwa Blend Sains Jurnal Teknik berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0" "Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Blend Sains Jurnal Teknik." "Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
Pendekatan Berbasis Risiko untuk Penilaian Budaya Keselamatan Menggunakan Analisis Keandalan Manusia di Industri Pembangkit Listrik
Industri pembangkit listrik merupakan sektor dengan tingkat risiko operasional yang tinggi akibat kompleksitas sistem, penggunaan material berbahaya, serta aktivitas operasional yang berlangsung secara kontinu. Namun, evaluasi kinerja keselamatan pada banyak organisasi masih didasarkan pada indikator frekuensi kejadian, yang belum mampu merepresentasikan tingkat risiko secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pendekatan berbasis risiko dalam penilaian safety culture melalui integrasi Human Reliability Analysis (HRA) dan corporate risk matrix guna meningkatkan akurasi penentuan prioritas risiko operasional. Data yang dianalisis berupa 16.555 temuan keselamatan yang dikumpulkan dari 16 unit pembangkit selama periode Semester II 2023 hingga Semester I 2025. Probabilitas kesalahan manusia (Human Error Probability / HEP) dihitung menggunakan metode Accident Sequence Evaluation Program (ASEP) dan dikoreksi dengan pendekatan Human and Organizational Reliability Analysis in Accident Management (HORAAM) untuk mengakomodasi faktor organisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktivitas penanganan material berbahaya serta traffic/material handling memiliki nilai HEP tertinggi sebesar 0,14, diikuti oleh unsafe operation sebesar 0,13. Berdasarkan evaluasi matriks risiko, kategori tersebut termasuk dalam tingkat risiko tinggi dengan nilai risiko mencapai 20, sedangkan kategori lainnya berada pada tingkat risiko sedang hingga tinggi. Temuan housekeeping mendominasi jumlah data, namun hanya berada pada tingkat risiko sedang, yang menunjukkan bahwa frekuensi tinggi tidak selalu mencerminkan risiko tinggi. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi HRA dengan risk matrix mampu menghasilkan pendekatan analisis risiko yang lebih akurat, sistematis, dan mendukung pengembangan manajemen keselamatan yang bersifat proaktif.
Copyright (c) 2026 Muhammad Taufiq Hidayata, M. Ferdaus Noor Aulady https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan AHP untuk Pemilihan Metode Pengembangan Sistem Informasi Akademik
Keberhasilan pengembangan Sistem Informasi Akademik dipengaruhi oleh pemilihan metode pengembangan perangkat lunak yang sesuai dengan kebutuhan organisasi. Beragamnya metode pengembangan yang tersedia sering kali menimbulkan kesulitan dalam menentukan alternatif terbaik karena masing-masing memiliki karakteristik dan tingkat efektivitas yang berbeda. Penelitian ini bertujuan menentukan prioritas metode pengembangan perangkat lunak untuk Sistem Informasi Akademik menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian dilakukan dengan mengevaluasi empat kriteria utama, yaitu waktu pengembangan, biaya pengembangan, fleksibilitas, dan risiko proyek terhadap empat alternatif metode, yaitu Waterfall, Agile, Scrum, dan Rapid Application Development (RAD). Data diperoleh melalui kuesioner yang diberikan kepada responden yang memahami proses pengembangan sistem informasi dan dianalisis menggunakan tahapan AHP, meliputi perbandingan berpasangan, perhitungan bobot prioritas, serta pengujian konsistensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fleksibilitas merupakan kriteria terpenting dengan bobot 55,8%, sedangkan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,039 menunjukkan bahwa penilaian responden konsisten. Berdasarkan prioritas global, Agile menempati peringkat pertama dengan nilai 0,357, diikuti Scrum (0,287), RAD (0,223), dan Waterfall (0,134). Temuan ini menunjukkan bahwa Agile merupakan metode yang paling direkomendasikan untuk pengembangan Sistem Informasi Akademik karena mampu memberikan fleksibilitas yang lebih tinggi dalam menghadapi perubahan kebutuhan sistem.
Copyright (c) 2026 Rika Harman, Amrizal Amrizal, Erlin Elisa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Media Pembelajaran Interaktif dengan Integrasi Augmented Reality Berbasis Worldcast pada Materi Segmentasi Citra
Segmentasi citra adalah salah satu topik dasar dalam pengolahan citra digital yang cukup rumit dan abstrak, sehingga banyak mahasiswa merasa kesulitan memahami konsep serta langkah-langkahnya. Keterbatasan dalam penggunaan media pembelajaran yang interaktif dan mampu menunjukkan konsep secara nyata menjadi salah satu alasan mengapa pemahaman mahasiswa cenderung rendah. Penelitian ini bertujuan menciptakan dan memperbaiki media pembelajaran yang interaktif, menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) berbasis WorldCAST pada topik segmentasi citra, serta menilai sejauh mana media tersebut layak digunakan. Metode kajian yang diterapkan ialah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Alessi dan Trollip. Media tersebut dikembangkan dengan menggunakan Adobe Animate sebagai alat utama, Matlab untuk memvisualisasikan hasil segmentasi gambar, serta menggabungkan teknologi AR melalui WorldCAST dan Meshy.ai. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui pengamatan dan memberikan kuesioner validasi kepada ahli media serta ahli materi, menerapkan skala Likert. Data tersebut dianalisis dengan menggunakan teknik analisis kuantitatif deskriptif agar bisa mendapatkan persentase kelayakan media. Hasil pengecekan menunjukkan bahwa media mendapatkan persentase 95,56% (sangat layak) dari ahli di bidang media dan 94% (sangat layak) dari ahli materi. Sebagaimana temuan tersebut, media pembelajaran interaktif yang menggunakan teknologi AR yang sudah dikembangkan dinyatakan cukup baik untuk dijadikan sebagai alat pembelajaran. Media ini dapat membantu mahasiswa memahami materi tentang segmentasi citra dengan cara yang lebih menarik, lebih visual, dan lebih efektif.
Copyright (c) 2026 Zahara Zahara, Raihan Islamadina, Fathiah Fathiah, Zahriah Zahriah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Intensitas Curah Hujan Berdasarkan Durasi dan Periode Ulang untuk Perencanaan Dewatering Tambang
Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan durasi hujan dan periode ulang terhadap intensitas curah hujan untuk mendukung perencanaan sistem dewatering tambang di PT. Era Perkasa Mining, Kabupaten Indragiri Hulu, Provinsi Riau. Data yang digunakan berupa curah hujan harian maksimum tahunan periode 2019–2023. Analisis dilakukan menggunakan distribusi Gumbel untuk menentukan curah hujan rencana dan metode Mononobe untuk menghitung intensitas curah hujan. Selanjutnya dilakukan analisis regresi linear berganda untuk mengetahui pengaruh durasi hujan dan periode ulang terhadap intensitas curah hujan. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata curah hujan sebesar 37,44 mm dengan simpangan baku 11,62 mm. Curah hujan rencana meningkat dari 25,19 mm pada periode ulang 1,25 tahun menjadi 91,73 mm pada periode ulang 100 tahun. Intensitas hujan tertinggi sebesar 132,16 mm/jam terjadi pada durasi 5 menit dan menurun menjadi 44,08 mm/jam pada durasi 180 menit. Model regresi yang diperoleh adalah Y = 112,16 – 1,225X₁ + 1,565X₂. Hasil uji korelasi dan uji-t menunjukkan bahwa durasi hujan dan periode ulang berpengaruh signifikan terhadap intensitas curah hujan. Penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar evaluasi kapasitas pompa, sump, dan sistem penyaliran tambang secara lebih terukur.
Copyright (c) 2026 Desmawita Desmawita, Hardiansyah Hardiansyah, Devit Rahmawati, Marisa Oktavia https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Hubungan Jangka Pendek antara Downtime, Stagnasi, Kerugian Produksi, dan Kinerja Finansial Menggunakan Model VAR
Kinerja keuangan sebagai ukuran tingkat keberhasilan perusahaan dalam menjalankan aktivitas operasional perusahaan. Kinerja perusahaan tidak selalu menunjukan tren positif, ada fase dimana kinerja perusahaan menunjukkan tren penurunan seperti yang terjadi pada PT XYZ, Lampung. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jangka pendek antara downtime dan stagnasi terhadap kerugian produksi dan kinerja keuangan perusahaan. Penelitian dikategorikan dalam penelitian kuantitatif dengan mengambil data sekunder melalui teknik census time-series periode 2021 – 2025 sehingga diperoleh data amatan sebanyak 60 data. Analisis data dilakukan dengan metode vector autoregression (VAR) menggunakan bantuan program Eviews versi 12. Hasil estimasi dengan VAR menunjukkan bahwa faktor downtime tidak memberikan dampak yang berarti terhadap kerugian produksi dan kinerja keuangan dalam jangka pendek, kemudian faktor stagnasi dalam jangka pendek mampu mempengaruhi kinerja keuangan, namun tidak memberikan dampak berarti terhadap kerugian produksi.
Copyright (c) 2026 Suksmanantyo Suksmanantyo, Lukmandono Lukmandono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Halal Traceability Model: An Analysis of the Integration of Blockchain and IoT Technologies Using the CLD Approach
System dynamics through CLD are expected to design an optimal implementation strategy for Blockchain and IoT technology in ensuring integrity and consumer confidence in halal products. The method used in this research is a qualitative method. With the Causal Loop Diagram (CLD) approach. Data collection techniques literature review, case studies, and interviews to understand the concept of Halal Traceability. The results showed that the development of a Halal Traceability system requires a comprehensive approach that includes functional, non-functional, technological aspects, as well as regulation and standardization. From the functional aspect, the system provides halal product tracking, data recording and validation, alerting to ensure supply chain security. These functions are interrelated, contributing to increased consumer confidence in halal products. From the non-functional aspect, the reliability of the system is determined by data security, operational efficiency, access transparency, regulatory compliance. This strengthens the foundation of the system so that it can be used optimally and reliably. In the technological aspect, the utilization of blockchain, IoT, smart contracts, and cloud computing is the key to the digital transformation of the halal system. This supports automation and recording, ensuring system efficiency, scalability, and transparency. Finally, in terms of regulation and standardization, the implementation of digital halal certification, compliance with food safety standards (HACCP, ISO 22000), and the Personal Data Protection Law strengthen system integrity and public trust in professional and guaranteed halal products.
Copyright (c) 2026 Isnaini Maulidatu Nisa’, Muchammad Chafidz Muchlisin; Fahath Haikal Aziz https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Interval Penggantian Oli Hidrolik dan Suhu Operasi untuk Meningkatkan Kinerja Sistem Hidrolik pada Excavator Komatsu PC2000-11
Kondisi oli hidrolik dan temperatur operasi berpengaruh terhadap keandalan sistem hidrolik pada alat berat. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh umur pakai oli dan temperatur operasi terhadap degradasi oli serta kondisi sistem hidrolik pada excavator Komatsu PC2000-11. Metode penelitian dilakukan secara eksperimental melalui analisis oli pada empat variasi umur pakai, yaitu 2.709, 3.199, 3.706, dan 3.986 jam. Sampel oli diuji menggunakan metode Oil Spectrometric Analysis (OSA) dengan parameter viskositas, Total Acid Number (TAN), dan kandungan logam keausan besi (Fe), serta didukung pemantauan temperatur operasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan umur pakai oli menyebabkan kenaikan kandungan Fe dari 3 ppm menjadi 31,3 ppm, disertai perubahan viskositas dari 7,4 cSt menjadi 6,7 cSt. Temperatur maksimum sistem juga meningkat dari 79°C menjadi 95°C yang mengindikasikan meningkatnya beban termal dan percepatan degradasi oli. Temuan lapangan berupa akumulasi partikel keausan pada return filter, kebocoran seal, dan retakan hose hidrolik mendukung hasil analisis laboratorium. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan oli mendekati batas penggantian 4.000 jam dan temperatur operasi yang tinggi mempercepat degradasi oli serta meningkatkan risiko keausan komponen. Oleh karena itu, penerapan condition based maintenance (CBM) berbasis analisis oli diperlukan untuk menentukan interval penggantian oli yang lebih sesuai dengan kondisi operasi aktual.
Copyright (c) 2026 Chandra Ajik Prakos, Althesa Androva, Muhamad Safi’i https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Media Pembelajaran Perakitan dan Instalasi Komputer Berbasis Virtual Reality (VR) untuk Mahasiwa Pendidikan Teknologi Informasi
Perkembangan teknologi digital dalam bidang pendidikan mendorong perlunya inovasi media pembelajaran yang dapat meningkatkan kualitas proses belajar, khususnya pada materi yang bersifat praktis seperti perakitan dan instalasi komputer. Namun, pembelajaran yang masih didominasi metode konvensional serta keterbatasan fasilitas praktikum menyebabkan penguasaan keterampilan mahasiswa belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis Virtual Reality (VR) pada materi perakitan dan instalasi komputer bagi mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE yang dibatasi pada tahap Analyze, Design, dan Development. Produk yang dihasilkan berupa media simulasi perakitan komputer berbasis VR yang dikembangkan menggunakan Unity dengan memanfaatkan objek tiga dimensi (3D) dan fitur interaktif drag and drop. Kelayakan produk dievaluasi melalui uji validasi oleh ahli media dan ahli materi. Hasil validasi ahli media memperoleh persentase sebesar 98% dengan kategori sangat baik, sedangkan hasil validasi ahli materi memperoleh persentase sebesar 98% dengan kategori sangat baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa media VR yang dikembangkan memiliki tampilan yang menarik, mudah digunakan, serta mampu merepresentasikan proses perakitan komputer secara realistis dan sesuai dengan tujuan pembelajaran. Dengan demikian, media pembelajaran berbasis Virtual Reality yang dikembangkan dinyatakan layak digunakan sebagai alternatif media pembelajaran pada materi perakitan dan instalasi komputer.
Copyright (c) 2026 Nabila Asja, Sarini Vita Dewi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Pengembangan Sistem Kontrol Berbasis IoT pada Tungku Pemanas Anti Nyamuk Elektrik untuk Efisiensi Energi
Penelitian ini bertujuan merancang sistem kontrol berbasis Internet of Things (IoT) pada tungku pemanas anti nyamuk elektrik untuk meningkatkan efisiensi energi, keamanan, dan kenyamanan pengguna. Perangkat konvensional saat ini masih bersifat manual, rentan overheating serta boros energi. Penelitian menggunakan pendekatan mixed-methods melalui observasi, wawancara, kuesioner, dan metode Quality Function Deployment (QFD) dengan House of Quality (HoQ). Hasil analisis menunjukkan bahwa keamanan produk dan kontrol jarak jauh melalui smartphone menjadi prioritas utama dengan Importance Rating tertinggi. Rekomendasi teknis meliputi penggunaan mikrokontroler ESP32, sensor suhu DHT22, relay proteksi serta aplikasi mobile untuk monitoring real-time serta timer otomatis. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan prototipe tungku pemanas anti nyamuk yang lebih aman, efisien serta sesuai dengan kebutuhan masyarakat di era smart home.
Copyright (c) 2026 Sita Kurniaty, Abby Yazid Bustommy https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Studi Numerik dan Optimasi Desain Mesin Retort dengan Mempertimbangkan Temperatur Operasi dan Kecepatan Aliran Fluida
Perlakuan panas pada mesin retort berperan penting dalam menjamin keamanan mikrobiologis dan memperpanjang masa simpan produk pangan, namun efektivitas sterilisasi sangat dipengaruhi oleh keseragaman distribusi panas di dalam tabung retort. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik heat distribution dalam tabung mesin retort berbasis Computational Fluid Dynamics (CFD) untuk mengevaluasi pengaruh variasi temperatur operasi dan kecepatan aliran uap jenuh terhadap performa termal sistem. Manfaat penelitian ini adalah menyediakan dasar evaluasi numerik bagi optimasi desain dan kondisi operasi retort agar proses sterilisasi berlangsung lebih merata, stabil, dan efisien. Metode yang digunakan berupa simulasi numerik tiga dimensi dengan model turbulensi realizable k-ε, grid optimum 3.063.355 elemen, variasi temperatur inlet 115–123°C, serta kecepatan aliran 2–10 m/s. Hasil simulasi menunjukkan bahwa temperatur inlet merupakan parameter dominan, ditandai peningkatan temperatur permukaan dari 175,546°C menjadi 189,315°C pada kecepatan 2 m/s, serta kenaikan koefisien perpindahan panas dari 14,20 menjadi 16,15 W/m²°C. Ketidakteraturan pada 6 m/s dan 119°C mengindikasikan potensi cold spot. Hasil penelitian diharapkan dapat diimplementasikan sebagai acuan perancangan dan optimasi proses sterilisasi pada mesin retort untuk mendukung keamanan pangan serta efisiensi energi pada industri makanan
Copyright (c) 2026 Ridho Ardiansyah, Hisyam Ma'mun, Muhamad Safi’i https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Game Edukasi Berbasis Digital Storytelling dengan Mekanisme Point-and-Click Interaktif untuk Anak TK
Masa Taman Kanak-Kanak merupakan periode emas tumbuh kembang anak, ketika kemampuan kognitif, motorik halus, dan imajinasi berkembang sangat pesat. Namun, metode pengajaran konvensional dalam mengenalkan huruf, angka, bentuk, dan warna sering kali monoton dan kurang menstimulasi minat belajar aktif anak. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Game Edukasi berbasis Digital Storytelling (DST) dengan mekanisme Point-and-Click interaktif sebagai media pembelajaran alternatif bagi anak TK. Penelitian ini menggunakan model pengembangan multimedia Multimedia Development Life Cycle (MDLC) Luther-Sutopo yang meliputi tahap konsep, perancangan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan distribusi, dengan DST sebagai wadah penyampaian konsep prasekolah secara naratif dan mekanisme Point-and-Click sebagai bentuk interaksi sederhana yang melatih koordinasi mata-tangan tanpa navigasi yang kompleks. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa seluruh fitur utama game, meliputi alur cerita interaktif, sistem klik pada objek, serta modul pengenalan huruf, angka, bentuk, dan warna, berhasil diimplementasikan dan berfungsi sesuai rancangan berdasarkan pengujian fungsional (black-box testing) yang dilakukan pada setiap fitur. Temuan ini didukung oleh penelitian Widianti & Rosyidi (2023) yang menunjukkan peningkatan pemahaman konsep geometri pada anak kelompok B sebesar 46,2% setelah penggunaan media Point-and-Click, sehingga memperkuat sintesis bahwa integrasi DST dan Point-and-Click berpotensi efektif sebagai media belajar yang menyenangkan dan partisipatif. Dapat disimpulkan bahwa Game Edukasi berbasis DST dengan mekanisme Point-and-Click berhasil dikembangkan dengan fitur-fitur yang berfungsi sebagaimana mestinya, dan berpotensi menjadi media tambahan yang efektif untuk mendukung pembelajaran konsep dasar prasekolah, meskipun uji coba terhadap pengguna akhir (anak TK) belum dilakukan dan disarankan untuk penelitian selanjutnya.
Copyright (c) 2026 Ari Hidayatullah, Henri Septanto, Ilham Yazan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Sensitivitas Potensi Likuifaksi pada Lapisan Pasir Jenuh Air Akibat Variasi Magnitudo Momen (Mw) Menggunakan Data Standard Penetration Test (SPT)
Fenomena likuifaksi merupakan ancaman serius bagi infrastruktur di wilayah dengan karakteristik tanah pasiran jenuh air, termasuk Kota Medan yang didominasi endapan aluvium muda. Masalah utama dalam mitigasi bencana di wilayah ini adalah keterbatasan analisis yang seringkali terpaku pada satu nilai magnitudo gempa rencana. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sensitivitas potensi likuifaksi pada lapisan pasir jenuh air melalui simulasi variasi Magnitudo Momen (Mw) mulai dari skala 5,0 hingga 7,5. Metodologi yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif berbasis data Standard Penetration Test (SPT) dengan prosedur Idriss dan Boulanger. Analisis dilakukan dengan membandingkan beban seismic/Cyclic Stress Ratio (CSR) terhadap ketahanan tanah/Cyclic Resistance Ratio (CRR) untuk menentukan Faktor Keamanan (FS). Hasil penelitian menunjukkan adanya lapisan kritis pada kedalaman 10,45 meter dengan nilai penetrasi terstandar (N1)60cs sebesar 7,89. Pada lapisan ini, kenaikan magnitudo gempa menyebabkan penurunan signifikan nilai FS, di mana pada gempa 6,0 SR tanah mulai mengalami kegagalan dengan nilai FS sebesar 0,89, dan terus merosot hingga 0,64 pada skenario 7,5 SR. Sebaliknya, stabilitas masif ditemukan pada kedalaman di atas 20,45 meter dengan nilai FS yang tetap terjaga di atas ambang batas aman (> 1,1). Sebagai solusi teknis, disarankan penempatan ujung fondasi tiang di bawah kedalaman 22 meter atau melakukan perbaikan tanah pada zona kritis untuk meminimalisir risiko kegagalan struktur akibat likuifaksi.
Copyright (c) 2026 M. Rizky, Tika Ermita Wulandari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Gamma Correction untuk Peningkatan Kualitas Citra Low-Light Real-Time pada Kamera Mobile
Kualitas citra pada kamera mobile sering mengalami penurunan pada kondisi pencahayaan rendah (low-light) sehingga citra terlihat gelap dan detail objek menjadi kurang jelas. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas citra menggunakan metode Gamma Correction yang dikombinasikan dengan penyesuaian brightness, contrast, dan saturation. Sistem diimplementasikan menggunakan Unity dengan memanfaatkan WebCamTexture untuk memproses citra secara real-time. Pengujian dilakukan pada tiga kondisi pencahayaan, yaitu 5 lux, 10, dan 20 lux. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan nilai brightness sebelum dan sesudah proses enhancement menggunakan perhitungan luminansi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai brightness mengalami peningkatan pada seluruh kondisi pencahayaan. Pada intensitas cahaya 5 lux, nilai brightness meningkat dari 0,031 menjadi 0,044, Pada intensitas cahaya 10 lux dari 0,102 menjadi 0,276, dan pada intensitas cahaya 20 lux dari 0,385 menjadi 0,580. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan kualitas citra, terutama pada kondisi low-light. Sistem juga mampu berjalan secara real-time dengan penerapan teknik frame skipping sehingga performa aplikasi tetap stabil tanpa lag yang signifikan.
Copyright (c) 2026 Teguh Ahmad Prayogo, Tito Pinandita, Elindra Ambar Pambudi, Maulida Ayu Fitriani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web pada Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Aceh
Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Aceh (DPKA) saat ini masih melakukan pengelolaan data dengan cara konvensional menggunakan file Excel yang tersebar di berbagai bidang tanpa standar baku, sehingga proses pencarian dan rekapitulasi data memakan waktu yang lama dan rawan kesalahan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mendesain serta mengembangkan sebuah sistem informasi manajemen yang berbasis pada teknologi web menggunakan Framework Django dengan arsitektur Model-View-Template (MVT) dan database SQLite3. Sistem dirancang dengan Role-Based Access Control (RBAC) dua level, yaitu Administrator yang memiliki hak akses penuh untuk upload, edit, delete, dan manage users, serta User Biasa yang hanya dapat melihat dan mengunduh file publik. Pendekatan yang dipakai dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan mengacu pada model Waterfall. Model ini mencakup beberapa fase berurutan, yaitu analisis terhadap kebutuhan, perancangan sistem, penerapan kode program, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dengan beberapa fitur utama. Fitur tersebut meliputi manajemen file Excel yang dilengkapi validasi format (.xlsx, .xls, .csv) dan batasan ukuran maksimal 10MB, serta pencarian multi-kriteria berdasarkan judul, deskripsi, dan kategori. Selain itu, sistem juga menyediakan filter berdasarkan kategori dan rentang waktu, dashboard analitis yang menampilkan data secara real-time, serta audit trail untuk merekam setiap aktivitas pengguna. Semua fungsi yang tersedia pada sistem sudah diuji coba dengan metode black-box. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, seluruh fitur beroperasi sebagaimana mestinya dan memenuhi spesifikasi yang sudah ditentukan sebelumnya. Diharapkan sistem ini mampu memberikan jalan keluar terhadap kendala pengelolaan data yang dialami oleh DPKA, sekaligus dapat dijadikan sebagai contoh atau acuan bagi instansi lain yang mengalami permasalahan yang sejenis.
Copyright (c) 2026 Fauzul Ghifari, Raihan Islamadina https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Spasial Kerusakan Infrastruktur Jembatan Pasca Galodo menggunakan GIS Sebagai Dasar Pemodelan BIM (Studi Kasus: Kecamatan Pauh, Kota Padang)
Kota Padang merupakan salah satu wilayah yang rentan terhadap bencana alam salah satunya galodo yang terjadi pada November 2025 yang mengakibatkan kerusakan infrastruktur seperti jalan dan jembatan di Kecamatan Pauh. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan kondisi jembatan setelah bencana kemudian melakukan pengelolaan data infrastruktur dalam satu sistem data terpadu dalam Geographic Information System (GIS). Dengan data terpadu ini menjadi dasar untuk membuat reka model infrastruktur dengan konsep Building Information Modelling (I-BIM). Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif melalui survei langsung di lapangan pada jalan dan empat jembatan terdampak bencana galodo pada November 2025, yaitu Jembatan Irigasi 1, Jembatan Koto Panjang Limau Manis, Jembatan Koto Tuo, dan Jembatan Lambung Bukik dan jalan menuju jembatan Lambung Bukik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh jembatan mengalami kerusakan dengan tingkat yang berbeda-beda, mulai dari pengikisan tanah di sekitar struktur, retakan pada bagian utama, hingga kerusakan berat yang menyebabkan jembatan tidak lagi dapat digunakan. Data hasil survei kemudian diolah dan diintegrasikan ke dalam sistem GIS yang dilengkapi dengan informasi spasial dan atribut serta foto dokumentasi, sehingga mampu memberikan gambaran kondisi infrastruktur secara lebih menyeluruh dan mudah dipahami. Data dalam bentuk Digital ini yang akan menjadi dasar dalam membuat reka model Building Information Modelling.
Copyright (c) 2026 Zelmi Sriyolja, Rozza Linda, Merry Thressia https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimalisasi Proses Sanitasi Fresh Milk Silo melalui Reduksi Sequence Cleaning in Place (CIP) untuk Mendukung Efisiensi dan Keberlanjutan Industri
Cleaning in Place (CIP) merupakan sistem sanitasi yang banyak digunakan pada industri pengolahan susu, namun sistem CIP konvensional (full sequence) masih membutuhkan konsumsi air, bahan kimia, dan waktu proses yang tinggi. Pada kondisi cold process (2–10°C), pembentukan deposit mineral relatif rendah sehingga tahapan intermediate rinse dan acid wash berpotensi direduksi. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas metode CIP caustic only melalui penyederhanaan sequence dari lima tahap menjadi tiga tahap pada fresh milk silo. Metode penelitian dilakukan secara eksperimental dengan membandingkan sistem CIP konvensional dan CIP caustic only berdasarkan konsumsi air, waktu proses, penggunaan bahan kimia, serta hasil pengujian sanitasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CIP caustic only mampu menurunkan konsumsi air dari 126 ton menjadi 75 ton per hari (40,48%), mengurangi waktu proses dari 42 menit menjadi 25 menit (40,48%), serta menekan penggunaan bahan kimia dari 828 liter menjadi 540 liter (34,78%). Selain itu, metode ini berpotensi memberikan penghematan biaya operasional hingga Rp3.069.000 per hari tanpa menurunkan efektivitas sanitasi, yang dibuktikan melalui hasil swab test, pH, turbidity, dan conductivity yang masih memenuhi standar kebersihan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode CIP caustic only efektif meningkatkan efisiensi penggunaan air, waktu, dan bahan kimia sehingga berpotensi diterapkan sebagai sistem sanitasi yang lebih ekonomis, ramah lingkungan, dan berkelanjutan pada industri pengolahan susu.
Copyright (c) 2026 Yofan Prayoga, Muhamad Safi’i, Althesa Androva https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengelompokan Pernyataan Misogini pada Media Sosial Berbahasa Indonesia Menggunakan TF-IDF dan Algoritma K-Means
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola tersembunyi pada komentar media sosial berbahasa Indonesia yang berkaitan dengan misogini menggunakan pendekatan clustering. Dataset yang digunakan terdiri atas komentar yang dikumpulkan dari beberapa platform media sosial. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta pengelompokan data menggunakan algoritma K-Means. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan melalui evaluasi menggunakan Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Calinski-Harabasz Index, yang menghasilkan jumlah klaster optimal sebanyak lima klaster. Hasil analisis top terms menunjukkan bahwa setiap klaster memiliki karakteristik semantik yang berbeda, meliputi objektifikasi seksual eksplisit, diskursus peran gender, benevolent sexism, interaksi relasional, dan objektifikasi fisik yang dinormalisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komentar yang berkaitan dengan misogini tidak bersifat homogen, tetapi membentuk beberapa kelompok berdasarkan pola bahasa dan konteks semantik yang berbeda. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi representasi fitur berbasis TF-IDF dan algoritma K-Means mampu mengungkap struktur semantik laten pada komentar media sosial yang tidak dapat direpresentasikan secara memadai melalui kategorisasi biner misogini dan non-misogini.
Copyright (c) 2026 Umaya Ramadhani Putri Nasution, Ikhwanuddin Nasution, Lia Silviana, Fanindia Purnamasari, Marischa Elveny, Anandhini Medianty Nababan , Stephani Uli Basa Silitonga https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Algoritma DCT (Discrete Cosine Transform) dan K-Means Clustering untuk Kuantisasi Warna pada Konversi Citra JPG ke Format GIF
Meningkatnya kebutuhan akan penyimpanan dan transmisi citra digital yang efisien mendorong penelitian di bidang kompresi citra dan teknik kuantisasi warna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Discrete Cosine Transform (DCT) yang dikombinasikan dengan K-Means Clustering untuk kuantisasi warna dalam proses konversi citra JPG ke format GIF. Algoritma DCT digunakan untuk mereduksi komponen frekuensi tinggi pada citra guna meningkatkan efisiensi data, sementara algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk menghasilkan palet warna yang optimal sesuai dengan batasan format GIF, yaitu maksimal 256 warna. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen kuantitatif dan mengimplementasikan sistem menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab. Parameter evaluasi yang digunakan meliputi Mean Squared Error (MSE), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan ukuran file. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses DCT berhasil mengurangi ukuran file dari 1347,83 KB menjadi 1198,46 KB, dengan nilai MSE sebesar 42,3175 dan nilai PSNR sebesar 31,8692 dB. Proses kuantisasi K-Means dengan 256 klaster menghasilkan nilai MSE sebesar 47,6381 dan nilai PSNR sebesar 31,3504 dB, dengan ukuran file sebesar 5124,70 KB. Eksperimen lanjutan dengan jumlah klaster yang berbeda menunjukkan bahwa pengurangan jumlah klaster menurunkan ukuran file namun juga menurunkan kualitas citra; GIF dengan 8 klaster menghasilkan ukuran file terkecil, yaitu 684,35 KB, dengan nilai PSNR sebesar 25,9143 dB. Temuan ini mengindikasikan bahwa kombinasi algoritma DCT dan K-Means dapat secara efektif mengkonversi citra JPG ke format GIF, meskipun terdapat pertukaran (trade-off) antara efisiensi ukuran file dan kualitas visual citra.
Copyright (c) 2026 Sumita Wardani, Andi Zulherry, Karina Andriani, Ichsan Firmansyah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Sistem Cerdas Berbasis Android dan AI untuk Prediksi Strategi Pemulihan UMKM Pascabencana di Pidie Jaya
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas berbasis Android yang mengintegrasikan Artificial Intelligence untuk mendukung proses pemulihan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) pascabencana di Kabupaten Pidie Jaya. Permasalahan utama yang dihadapi adalah belum tersedianya sistem terintegrasi yang mampu melakukan monitoring, analisis kondisi usaha, serta memberikan rekomendasi strategi pemulihan secara otomatis dan berbasis data. Selain itu, proses pengambilan keputusan masih bersifat manual dan kurang objektif, sehingga menghambat efektivitas intervensi pemerintah daerah. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D). Sistem dibangun menggunakan React Native (Expo) pada sisi mobile, ExpressJS sebagai backend, MySQL sebagai basis data, serta menerapkan Rule-Based Expert System sebagai metode Artificial Intelligence. Variabel input yang digunakan meliputi jenis usaha, omzet sebelum dan sesudah bencana, tingkat kerusakan, akses pasar, dan bantuan yang diterima. Sistem juga dilengkapi dengan fitur GIS untuk visualisasi spasial persebaran UMKM terdampak bencana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan klasifikasi kondisi UMKM dengan tingkat akurasi mencapai 100% berdasarkan validasi pakar. Selain itu, hasil pengujian System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor rata-rata 81,6 yang termasuk kategori excellent, sehingga sistem dinilai sangat layak digunakan oleh pengguna non-teknis. Sistem juga mampu menghasilkan rekomendasi strategi pemulihan yang adaptif dan sesuai dengan kondisi masing-masing UMKM.Kesimpulannya, sistem yang dikembangkan mampu menjadi intelligent decision support system yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan pemulihan UMKM pascabencana. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi Android application, Artificial Intelligence berbasis rule-based expert system, dan GIS dalam satu platform terpadu yang berorientasi pada konteks pemulihan ekonomi pascabencana.
Copyright (c) 2026 Cut Lilis Setiawati, Ilal Mahdi, Cut Yusnidar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pembelajaran Berbasis Kasus untuk Pendidikan Keamanan Siber: Tinjauan Literatur Sistematis dan Agenda Penelitian Vokasi
Pembelajaran Berbasis Kasus (Case-Based Learning/CBL) telah terbukti efektif dalam pendidikan profesi seperti kedokteran, hukum, dan bisnis. Namun, penerapan dan kajian sistematisnya dalam bidang keamanan siber khususnya di pendidikan tinggi vokasi di negara berkembang masih sangat terbatas. Belum ada sintesis komprehensif yang memetakan pendekatan CBL, luaran kompetensi, instrumen pengukuran, maupun tantangan implementasi yang spesifik pada bidang ini. Tinjauan Literatur Sistematis (TLS) ini bertujuan memetakan pendekatan CBL dalam pendidikan keamanan siber (2014–2025), mengidentifikasi kompetensi yang dikembangkan, mensintesis instrumen pengukuran efektivitas, mengarakterisasi tantangan implementasi, dan menyusun agenda penelitian untuk pendidikan tinggi vokasi di negara berkembang dengan rujukan konteks Indonesia. Mengikuti panduan PRISMA 2020, pencarian sistematis dilakukan pada enam basis data elektronik (Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ACM Digital Library, ERIC, dan Google Scholar). Kriteria inklusi mengikuti kerangka PICOS. Dua peninjau independen melakukan penyaringan; penilaian kualitas menggunakan Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT) yang diadaptasi. Sintesis menggunakan pendekatan naratif, tematik, dan pemetaan frekuensi. Terdapat sekitar 40–70 studi primer yang akan diinklusikan. Temuan yang diantisipasi mencakup dominasi kasus diskusi dan laboratorium; luaran kompetensi yang terkonsentrasi pada domain Serangan & Pertahanan serta Keamanan Sistem dari CyBOK; dan konteks vokasi negara berkembang yang sangat kurang terwakili. TLS ini menghasilkan peta komprehensif CBL dalam pendidikan keamanan siber, agenda penelitian berbasis bukti untuk institusi vokasi, dan rekomendasi desain modul CBL yang relevan untuk Prodi Rekayasa Keamanan Siber Politeknik Negeri Cilacap.
Copyright (c) 2026 Bella Adinda Putri, Ratih Ratih, Krisna Nuresa Qodri, Satriawan Desmana, Abdul Rohman Supriyono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Penambahan Pelepah Pisang terhadap Kekuatan Impak Komposit Serabut Kelapa Menggunakan Metode Vacuum
Komposit hibrida berbasis serat alam menjadi salah satu alternatif material ramah lingkungan yang banyak dikembangkan karena memiliki ketersediaan melimpah, biaya produksi relatif rendah, serta sifat mekanik yang baik. Namun, pemanfaatan kombinasi serabut kelapa dan pelepah pisang sebagai penguat komposit masih memerlukan kajian, khususnya terhadap pengaruh variasi kandungan serat pelepah pisang terhadap ketangguhan impak komposit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penambahan serat pelepah pisang terhadap ketangguhan impak komposit hibrida serabut kelapa bermatriks polyester yang difabrikasi menggunakan metode hand lay-up. Pemanfaatan serat alam sebagai bahan penguat komposit menjadi alternatif yang menjanjikan karena bersifat ramah lingkungan, ekonomis, dan mudah diperoleh. Pada penelitian ini, serat sabut kelapa dan pelepah pisang diberi perlakuan alkalisasi menggunakan larutan NaOH 10% selama 2 jam untuk meningkatkan ikatan antarmuka antara serat dan matriks. Proses pembuatan komposit dilakukan dengan metode hand lay-up dengan variasi kandungan serat pelepah pisang sebesar 10%, 20%, dan 30%, baik dengan maupun tanpa penggunaan vacuum chamber. Pengujian impak dilakukan berdasarkan standar ASTM ISO 179. Hasil penelitian menunjukkan nilai densitas tertinggi diperoleh variasi 20% pelepah pisang dengan metode vacuum sebesar 3,32 g/cm3 sedangakan nilai terendah di peroleh pada variasi 20% tanpa vacuum sebesar 2,41 g/cm3. Penggunaan vaccum mampu meningkatkan nilai impak komposit dibandingkan metode tanpa vakum. Nilai impak tertinggi diperoleh pada variasi 20% pelepah pisang dengan metode vakum sebesar 0,222 J/mm², sedangkan nilai impak terendah diperoleh pada variasi 30% tanpa vakum sebesar 0,148 J/mm². Peningkatan ketangguhan impak terjadi karena proses vakum mampu mengurangi terbentuknya void dan meningkatkan kualitas ikatan antara serat dan matriks. Berdasarkan hasil penelitian, komposisi 20% pelepah pisang dengan metode vaccum chamber merupakan variasi yang paling optimal untuk menghasilkan komposit dengan ketangguhan impak terbaik.
Copyright (c) 2026 Muhammad Choirul Anam, Muhammad Budi Haryono, Hisyam Ma’mun https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perbaikan Rute Pengiriman Bahan Makanan ke Setiap Gerai di Kota Bandung Menggunakan Metode Tabu Search Pada PT X
Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute pengiriman bahan makanan ke berbagai gerai PT X di Kota Bandung guna mengatasi masalah efisiensi biaya dan jarak tempuh. Sebelumnya, perusahaan mengandalkan layanan pihak ketiga dan metode heuristik konvensional seperti Nearest Insertion yang memiliki risiko terjebak dalam solusi optimum lokal. Sebagai solusi strategis, penelitian ini menerapkan metode metaheuristik Tabu Search untuk memperbaiki rute distribusi dalam kerangka Vehicle Routing Problem (VRP). Metode Tabu Search dipilih karena kemampuannya dalam mengeksplorasi ruang pencarian secara luas melalui mekanisme tabu list, yang secara efektif mencegah pengulangan langkah dan membantu algoritma keluar dari jebakan solusi lokal untuk mencapai hasil yang mendekati optimum global. Data penelitian berupa jarak antar depot dan delapan outlet diolah menggunakan perangkat lunak Matlab 2021 dengan parameter 100 iterasi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode Tabu Search mampu menghasilkan rute yang lebih efisien dibandingkan metode sebelumnya. Total jarak distribusi berhasil dipangkas dari 68,1 Km (hasil metode Nearest Insertion) menjadi 64,3 Km. Pengurangan jarak ini membuktikan bahwa pendekatan sistematis melalui algoritma metaheuristik dapat memberikan penghematan operasional yang signifikan bagi perusahaan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengintegrasikan variabel tambahan seperti kapasitas kendaraan dan jendela waktu pengiriman (time windows) guna memperoleh model distribusi yang lebih komprehensif.
Copyright (c) 2026 Irwan Yulianto, M. Syafaruddin Mahaputra, Dimas Wildan Ayudithya, Arida Murti Martikasari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pengaruh Komposisi Perekat Porang terhadap Kadar Air dan Ketahanan Mekanik Briket Biomassa Arang Kayu
Penelitian ini bertujuan menganalisis potensi tanaman porang (Amorphophallus muelleri) sebagai bahan perekat ramah lingkungan dalam produksi briket biomassa, khususnya pengaruh komposisi perekat dan pengeringan terhadap kadar air serta ketahanan mekanik briket. Briket biomassa merupakan sumber energi terbarukan yang penting untuk mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil, namun penggunaan perekat sintetis dapat menimbulkan dampak negatif bagi lingkungan dan kesehatan sehingga perekat alami seperti glukomanan porang perlu dieksplorasi. Penelitian dilakukan secara eksperimental dengan mengombinasikan arang kayu dan tepung porang pada tiga komposisi (70:30, 80:20, dan 90:10) yang dikeringkan pada suhu 120 °C selama 2 jam, dengan 12 sampel pada setiap komposisi. Pengujian meliputi selisih berat (susut pengeringan), kadar air, dan ketahanan mekanik melalui uji jatuh (drop test) dari ketinggian 1 meter. Hasil penelitian menunjukkan susut pengeringan terbesar terjadi pada komposisi 90:10 sebesar 41,1% (selisih 2,5 gram), kadar air terendah diperoleh pada komposisi 70:30 dengan rata-rata 12,21%, sedangkan kadar air tertinggi pada komposisi 90:10 sebesar 41,02%. Uji jatuh menunjukkan penyusutan berat terkecil pada komposisi 70:30 sebesar 0,1 gram (3%). Komposisi 70:30 memberikan mutu terbaik dari sisi kadar air dan ketahanan mekanik sehingga tepung porang berpotensi menjadi perekat alternatif ramah lingkungan untuk briket biomassa, meskipun kadar airnya masih perlu diturunkan agar memenuhi SNI 01-6235-2000 (maksimal 8%).
Copyright (c) 2026 Harmoko Harmoko, Risal Ngizudin, Ahmudi Ahmudi, Nur Muhammad Rosyid, Sheilla Amtilyani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Komparatif Pengaruh Kedalaman Arsitektur Convolutional Neural Network untuk Deteksi Anomali Jaringan
Tingkat kecanggihan serangan siber yang terus meningkat menjadi tantangan serius bagi sistem keamanan jaringan konvensional. Penelitian ini mengkaji efektivitas Convolutional Neural Network (CNN) dalam mendeteksi anomali jaringan menggunakan dataset UNSW-NB15. Dua arsitektur CNN dengan tingkat kompleksitas berbeda dibandingkan, yaitu CNN dasar dengan satu blok konvolusi dan CNN menengah dengan tiga blok konvolusi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa arsitektur CNN menengah memberikan kinerja yang lebih unggul dengan akurasi 97,91%, presisi 98,89%, dan nilai ROC-AUC 0,9979, jauh melampaui model dasar yang hanya mencapai akurasi 94,36%. Tingkat false positive yang rendah, yaitu 1,93%, serta tingkat false negative sebesar 2,18%, mengindikasikan kelayakan praktis yang kuat untuk diterapkan pada lingkungan operasional nyata. Temuan ini memberikan bukti empiris bahwa rekayasa kedalaman arsitektur yang moderat disertai regularisasi kuat memegang peranan krusial dalam menjaga stabilitas konvergensi dan mengeliminasi risiko overfitting ekstrem pada sistem deteksi intrusi jaringan.
Copyright (c) 2026 Krisna Nuresa Qodri, Satriawan Desmana, Bella Adinda Putri, Ratih Ratih, Muhammad Abdul Mu'in https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Strategi Bisnis PT Indorama Teknologies Complex Tbk Menggunakan Pendekatan SWOT
Industri tekstil Indonesia menghadapi tekanan kompetitif yang signifikan akibat masuknya produk impor murah, fluktuasi harga bahan baku, serta perubahan preferensi konsumen global. PT Indorama Teknologies Complex Tbk, sebagai bagian dari Indorama Ventures dan produsen polyester terintegrasi di Indonesia, perlu melakukan evaluasi strategis untuk mempertahankan dan memperkuat daya saingnya. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor strategis internal dan eksternal, menentukan posisi strategis perusahaan, serta merumuskan strategi prioritas menggunakan pendekatan analisis SWOT. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan sumber data sekunder berupa laporan tahunan perusahaan, dokumen internal, serta literatur ilmiah terkait industri tekstil. Analisis dilakukan melalui penyusunan matriks IFAS dan EFAS, matriks SWOT, serta diagram kuadran untuk menentukan posisi strategis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perusahaan memiliki skor IFAS sebesar 2,77 dan skor EFAS sebesar 2,76 yang menempatkannya pada Kuadran I dengan strategi agresif (SO). Strategi prioritas yang direkomendasikan meliputi ekspansi pasar tekstil berkelanjutan, pengembangan produk daur ulang bernilai tinggi, dan penetrasi pasar ASEAN melalui perjanjian FTA.
Copyright (c) 2026 Yayan Heru Haerudin, Wanwan Jamaludin AL Afgani, Agung Widarman, Haris Sandi Yhuda https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Sentimen Komentar Youtube terhadap Kasus Dugaan Korupsi Migas Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
Perkembangan media sosial telah menjadikan platform YouTube sebagai salah satu sarana utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap berbagai isu publik, termasuk kasus dugaan korupsi di sektor minyak dan gas (migas). Komentar yang dihasilkan pengguna YouTube mengandung informasi mengenai persepsi dan sentimen masyarakat, namun jumlahnya yang besar serta sifatnya yang tidak terstruktur menyebabkan analisis secara manual menjadi kurang efektif. Oleh karena itu, diperlukan metode analisis sentimen yang mampu mengolah dan mengklasifikasikan opini masyarakat secara otomatis dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar YouTube terhadap kasus dugaan korupsi migas menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tahapan pengumpulan data komentar YouTube, preprocessing data yang meliputi cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming, kemudian ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Selanjutnya, proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan empat jenis kernel, yaitu linear, sigmoid, Radial Basis Function (RBF), dan polynomial. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mengklasifikasikan sentimen komentar YouTube ke dalam kategori positif, negatif, dan netral dengan baik. Berdasarkan hasil pengujian, kernel linear menghasilkan performa terbaik dengan nilai akurasi sebesar 74,95% dan weighted F1-score sebesar 0,75. Sementara itu, kernel sigmoid memperoleh akurasi sebesar 72,40%, kernel RBF sebesar 71,23%, dan kernel polynomial sebesar 56,45%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa karakteristik data sentimen komentar YouTube pada kasus dugaan korupsi migas cenderung dapat dipisahkan secara linear sehingga kernel linear menjadi pilihan yang paling optimal. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi TF-IDF dan SVM dapat digunakan secara efektif untuk menganalisis opini masyarakat terhadap isu publik yang berkembang di media sosial.
Copyright (c) 2026 Dion Bona Torang Sinaga, Agus Sulistyanto, Hidayatul Ichwan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Efisiensi Biaya Bahan Baku Semen OPC Menggunakan Metode Material Requirement Planning Lot for Lot (MRP-LFL) dan Just in Time (JIT) pada PT ABC
Penelitian ini bertujuan menganalisis efisiensi biaya pengadaan bahan baku semen OPC (Ordinary Portland Cement) pada PT ABC, perusahaan manufaktur beton pracetak di Karawang. Penelitian membandingkan sistem pengadaan eksisting dengan Material Requirement Planning berteknik Lot for Lot (MRP-LFL) dan Just in Time (JIT). Data sekunder dari Departemen Perencanaan dan Evaluasi Produksi selama April 2025 meliputi kebutuhan harian, volume pemesanan, tanggal kedatangan, lead time, dan sisa stok. Hasil analisis menunjukkan bahwa MRP-LFL mampu menekan sisa stok akhir dari 30.025 kg menjadi 0 kg. Simulasi JIT menurunkan biaya penyimpanan dari Rp2.400.000 menjadi Rp300.000 per bulan, sehingga menghasilkan penghematan Rp2.100.000 atau 87,5%. Temuan ini menunjukkan bahwa MRP-LFL efektif untuk menyelaraskan kuantitas pemesanan dengan kebutuhan aktual, sedangkan JIT memperkuat efisiensi biaya melalui pengadaan tepat waktu. Integrasi keduanya direkomendasikan dengan dukungan keandalan pemasok, pengendalian lead time, dan sistem informasi persediaan yang terintegrasi.
Copyright (c) 2026 Thomas Wu, Bayu Adzikri Ramadhan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Preventive Maintenance Menggunakan Metode Mean Time Between Failure (MTBF) dan Mean Time to Repair (MTTR) pada Mesin Wire Rope Hoist Crane di PT Wika Beton Tbk Plant Karawang
Penelitian ini menganalisis kebijakan preventive maintenance pada mesin Wire Rope Hoist Crane di PT WIKA Beton Tbk Plant Karawang menggunakan indikator Mean Time Between Failure (MTBF) dan Mean Time To Repair (MTTR). Data historis periode Januari 2024 sampai Januari 2025 menunjukkan total waktu operasi 3.320 jam, 10 kejadian kerusakan, dan total downtime 15 jam; downtime maksimum pada satu kejadian sebesar 2,5 jam. Perhitungan yang dikoreksi menghasilkan MTBF 332 jam dan MTTR 1,5 jam. Dengan pola operasi 10 jam per hari, MTBF tersebut ekuivalen dengan 33,2 hari operasi. Sebagai interval konservatif sebelum rata-rata kerusakan tercapai, preventive maintenance direkomendasikan setiap 320 jam operasi atau 32 hari operasi. Rekomendasi dilengkapi dengan pencatatan jam operasi, inspeksi komponen kritis, dan evaluasi MTBF-MTTR secara berkala. Hasil penelitian menjadi baseline deskriptif untuk memperbaiki pengendalian pemeliharaan dan perlu dievaluasi kembali setelah beberapa siklus penerapan.
Copyright (c) 2026 Bayu Adzikri Ramadhan, Thomas Wu, Fahriza Nurul Azizah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Deskriptif Persepsi Karyawan terhadap Kepemimpinan, Aspek Usia dalam Pekerjaan, dan Kinerja Karyawan pada PT NFA
Penelitian ini bertujuan menggambarkan persepsi karyawan terhadap kepemimpinan, aspek usia dalam pekerjaan, dan kinerja karyawan pada PT NFA setelah perampingan struktur organisasi. Penelitian menggunakan desain kuantitatif deskriptif dengan total sampling terhadap 50 karyawan. Pemeriksaan laporan mentah menunjukkan bahwa satu baris jawaban tidak tercantum pada masing-masing blok variabel, sehingga analisis setiap konstruk menggunakan 49 respons yang dapat diolah. Uji validitas Pearson item-total menunjukkan 14 dari 15 item memenuhi r tabel 0,282, sedangkan item pengalaman (X2.2) memperoleh r = 0,270. Nilai Cronbach’s alpha untuk kepemimpinan, aspek usia dalam pekerjaan, dan kinerja masing-masing sebesar 0,236; -0,121; dan -0,310, sehingga konsistensi internal instrumen belum memadai. Analisis indeks persentase pada tingkat indikator menunjukkan rata-rata kepemimpinan 60,08%, aspek usia dalam pekerjaan 57,63%, dan kinerja karyawan 60,41%; seluruhnya berada pada kategori sedang. Indikator tertinggi ialah motivasi 64,49%, kelelahan 59,59%, dan target kerja 65,71%. Temuan harus ditafsirkan sebagai deskripsi item, bukan bukti pengaruh atau ukuran konstruk yang telah reliabel. Perusahaan dapat menggunakan hasil ini sebagai pemetaan awal, sedangkan penelitian lanjutan perlu memperbaiki redaksi item, melengkapi data yang hilang, menguji ulang instrumen, dan melakukan pengumpulan data kembali sebelum analisis inferensial.
Copyright (c) 2026 Surya Sukmaharto Putra, Don Arges Panjaitan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Strategi Pemasaran Business-to-Consumer (B2C) di PT Triguna Pratama Abadi Menggunakan Porter’s Five Forces dan Analisis SWOT
Transformasi digital, peningkatan kesadaran lingkungan, dan penguatan regulasi pengelolaan sampah yang mengandung B3 membuka peluang bagi perusahaan jasa pengelolaan limbah untuk menjangkau konsumen akhir. PT Triguna Pratama Abadi yang selama ini berfokus pada pasar Business-to-Business (B2B) perlu menilai kelayakan pengembangan pasar Business-to-Consumer (B2C). Penelitian ini bertujuan menganalisis struktur persaingan industri, mengevaluasi faktor internal dan eksternal perusahaan, serta merumuskan prioritas strategi pemasaran B2C. Penelitian menggunakan pendekatan studi kasus deskriptif dengan data observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis dilakukan melalui Porter’s Five Forces, SWOT, Internal Factor Evaluation (IFE), External Factor Evaluation (EFE), dan matriks Internal–External (IE). Hasil Porter’s Five Forces menunjukkan hambatan masuk formal relatif tinggi karena tuntutan legalitas dan kapabilitas teknis, sedangkan daya tawar konsumen dan ancaman layanan informal atau substitusi cenderung tinggi. Skor IFE sebesar 3,00 menunjukkan posisi internal kuat, sementara skor EFE sebesar 2,85 menunjukkan respons eksternal pada kategori sedang. Kombinasi kedua skor menempatkan perusahaan pada Sel IV matriks IE dengan arah strategi grow and build. Strategi prioritas mencakup pengembangan kanal pemesanan digital, paket layanan rumah tangga sesuai ruang lingkup perizinan, promosi edukatif, kemitraan dengan pemerintah dan komunitas, serta efisiensi operasional untuk membentuk harga yang kompetitif.
Copyright (c) 2026 Nadia Rofidah, Risma Fitriani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemodelan dan Simulasi Perpindahan Panas Konveksi pada Panel Surya Menggunakan Metode CFD dengan Pendingin Kipas DC
Temperatur operasi yang tinggi menurunkan daya dan efisiensi modul fotovoltaik, sehingga diperlukan sistem pendinginan yang mampu meningkatkan pelepasan panas secara konvektif. Penelitian ini memodelkan distribusi suhu dan aliran udara pada panel surya berukuran 1,44 m × 0,77 m yang didinginkan menggunakan kipas DC. Tiga geometri rongga pengarah aliran, yaitu kotak, setengah lingkaran, dan segitiga, dianalisis menggunakan ANSYS Fluent dengan intensitas radiasi rata-rata 614 W/m². Model divalidasi terhadap data eksperimen dan menghasilkan mean absolute error sebesar 3,55 K serta galat relatif 1,14%. Pada kecepatan inlet 7,92 m/s, rongga segitiga menghasilkan suhu rata-rata panel terendah sebesar 38,15°C dan laju perpindahan panas tertinggi 202 W. Rongga setengah lingkaran menghasilkan suhu rata-rata 39,25°C dan 185 W, sedangkan rongga kotak menghasilkan 40,35°C dan 172 W. Variasi kecepatan menunjukkan bahwa 7,92 m/s memberikan performa pendinginan terbaik, sedangkan 6 m/s masih mempertahankan aliran yang relatif merata. Hasil penelitian menegaskan bahwa optimasi geometri rongga dan kecepatan kipas dapat meningkatkan kinerja termal panel surya.
Copyright (c) 2026 Muhammad Edgar Gazanata, Jojo Sumarjo, Deri Teguh Santoso https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Heat Input Pengelasan GTAW terhadap Sifat Mekanik dan Struktur Mikro Pipa SS 304
Penelitian ini menganalisis pengaruh tiga kondisi parameter Gas Tungsten Arc Welding (GTAW) terhadap sifat mekanik dan struktur mikro pipa Stainless Steel 304. Pengelasan posisi 1G menggunakan arus 55 A, 60 A, dan 65 A, kecepatan 6 cm/menit, filler ER308, serta gas pelindung argon. Berdasarkan setting tegangan mesin 90 V, ketiga kondisi diberi kode heat input nominal 49,5 kJ/cm, 54,0 kJ/cm, dan 58,5 kJ/cm; nilai tersebut belum merepresentasikan heat input bersih karena tegangan busur aktual dan efisiensi termal tidak direkam. Pengujian meliputi kekerasan Vickers pada weld metal (WM), heat-affected zone (HAZ), dan base metal (BM), uji tarik tiga replikasi per kondisi, serta metalografi 200×. Kekerasan HAZ menurun dari 165,3 HV menjadi 162,6 HV dan 158,3 HV seiring peningkatan kondisi arus. Rerata kekuatan tarik berturut-turut sebesar 634 MPa, 592 MPa, dan 596 MPa, sedangkan regangan menurun dari 40,0% menjadi 36,3% dan 34,6%. Citra mikro memperlihatkan perbedaan morfologi solidifikasi pada WM dan kecenderungan pengasaran fitur mikro pada HAZ, sementara BM relatif stabil. Kondisi 55 A memberikan kombinasi kekuatan tarik, regangan, dan kekerasan HAZ terbaik di antara kondisi yang diuji, tetapi penetapan heat input optimum memerlukan pengukuran tegangan busur aktual.
Copyright (c) 2026 Ahmad Furqon Ramadhani, Viktor Naubnome, Farradina Choria Suci https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0