Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Obat di Puskesmas Simpang Limun Kota Medan

Abstract Views: 66   PDF Downloads: 52

Authors

  • Doni Kusuma Damanik Universitas Islam Sumatera Utara, Medan
  • Antoni Antoni Universitas Islam Sumatera Utara, Medan
  • Mhd. Zulfansyuri Siambaton Universitas Islam Sumatera Utara, Medan

DOI:

https://doi.org/10.56211/helloworld.v3i2.549

Keywords:

Obat; Puskesmas; K-Means; Klasterisasi

Abstract

Perencanaan kebutuhan obat di puskesmas merupakan salah satu aspek penting dan menentukan dalam pengelolaan obat, dimana dengan perencanaan kebutuhan obat yang tepat akan membuat pengadaan menjadi efektif dan efisien sehingga tersedia obat dengan jenis dan jumlah yang cukup sesuai dengan kebutuhan pelayanan kesehatan dengan mutu yang terjamin serta dapat diperoleh pada saat yang diperlukan. Obat digunakan untuk mencegah dan mengobati penyakit serta mengurangi rasa sakit. Oleh karena itu, obat harus dikelola dengan baik, efisien, dan efektif. Pada penelitian ini menggunakan 30 sampel data. Data mining adalah teknik untuk mengolah data agar dapat menemukan pola tersembunyi. Metode K-Means merupakan metode yang digunakan untuk proses klasterisasi pada data yang digunakan. Hasil dari data mining ini bisa digunakan untuk mengambil keputusan di masa mendatang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

T. Taslim and F. Fajrizal, “Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 7, no. 2, pp. 108–114, 2016, doi: 10.31849/digitalzone.v7i2.602.

R. Zaini, S. Khodijah Parinduri, and E. Dwimawati, “Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan di Puskesmas Tegal Gundil Kota Bogor Tahun 2020,” Promotor, vol. 5, no. 6, pp. 484–487, 2022, doi: 10.32832/pro.v5i6.8752.

A. Nadhifa, M. Zakaria, and D. Irwansyah, “Analisis Metode Abc (Always, Better, Control) Dan Eoq (Economic Order Quantity) Dalam Pengendalian Persediaan Obat Pada Klinik Vinca Rosea,” Ind. Eng. J., vol. 11, no. 2, 2022, doi: 10.53912/iej.v11i2.945.

P. P. Rambe, “Teori Atau Konsep Algoritma Pemrograman,” Ilmu Tarb. dan Kegur., vol. 1, no. 1, pp. 6–11, 2021.

I. N. M. Adiputra, “Clustering Penyakit Dbd Pada Rumah Sakit Dharma Kerti Menggunakan Algoritma K-Means,” Inser. Inf. Syst. Emerg. Technol. J., vol. 2, no. 2, p. 99, 2022, doi: 10.23887/insert.v2i2.41673.

K. F. Mauladi and P. H. Susilo, “Klasterisasi Virus Covid-19 Di Wilayah Kabupaten Lamongan Dengan Metode K-Means Clustering,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 6, no. 2, pp. 325–335, 2021, doi: 10.29100/jipi.v6i2.1999.

Downloads

Article History

Submitted: 2024-06-08
Published: 2024-07-13
Pages: 100-110

PlumX Metrics

How to Cite

Damanik, D. K., Antoni, A., & Siambaton, M. Z. . (2024). Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Obat di Puskesmas Simpang Limun Kota Medan. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 3(2), 100–110. https://doi.org/10.56211/helloworld.v3i2.549

Issue

Section

Articles