Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Obat di Puskesmas Simpang Limun Kota Medan

Doni Kusuma Damanik; Antoni Antoni; Mhd. Zulfansyuri  Siambaton

doi:10.56211/helloworld.v3i2.549

Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Obat di Puskesmas Simpang Limun Kota Medan

Abstract Views: 66 PDF Downloads: 52

Authors

Doni Kusuma Damanik Universitas Islam Sumatera Utara, Medan
Antoni Antoni Universitas Islam Sumatera Utara, Medan
Mhd. Zulfansyuri Siambaton Universitas Islam Sumatera Utara, Medan

DOI:

https://doi.org/10.56211/helloworld.v3i2.549

Keywords:

Obat; Puskesmas; K-Means; Klasterisasi

Abstract

Perencanaan kebutuhan obat di puskesmas merupakan salah satu aspek penting dan menentukan dalam pengelolaan obat, dimana dengan perencanaan kebutuhan obat yang tepat akan membuat pengadaan menjadi efektif dan efisien sehingga tersedia obat dengan jenis dan jumlah yang cukup sesuai dengan kebutuhan pelayanan kesehatan dengan mutu yang terjamin serta dapat diperoleh pada saat yang diperlukan. Obat digunakan untuk mencegah dan mengobati penyakit serta mengurangi rasa sakit. Oleh karena itu, obat harus dikelola dengan baik, efisien, dan efektif. Pada penelitian ini menggunakan 30 sampel data. Data mining adalah teknik untuk mengolah data agar dapat menemukan pola tersembunyi. Metode K-Means merupakan metode yang digunakan untuk proses klasterisasi pada data yang digunakan. Hasil dari data mining ini bisa digunakan untuk mengambil keputusan di masa mendatang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

T. Taslim and F. Fajrizal, “Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 7, no. 2, pp. 108–114, 2016, doi: 10.31849/digitalzone.v7i2.602.

R. Zaini, S. Khodijah Parinduri, and E. Dwimawati, “Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan di Puskesmas Tegal Gundil Kota Bogor Tahun 2020,” Promotor, vol. 5, no. 6, pp. 484–487, 2022, doi: 10.32832/pro.v5i6.8752.

A. Nadhifa, M. Zakaria, and D. Irwansyah, “Analisis Metode Abc (Always, Better, Control) Dan Eoq (Economic Order Quantity) Dalam Pengendalian Persediaan Obat Pada Klinik Vinca Rosea,” Ind. Eng. J., vol. 11, no. 2, 2022, doi: 10.53912/iej.v11i2.945.

P. P. Rambe, “Teori Atau Konsep Algoritma Pemrograman,” Ilmu Tarb. dan Kegur., vol. 1, no. 1, pp. 6–11, 2021.

I. N. M. Adiputra, “Clustering Penyakit Dbd Pada Rumah Sakit Dharma Kerti Menggunakan Algoritma K-Means,” Inser. Inf. Syst. Emerg. Technol. J., vol. 2, no. 2, p. 99, 2022, doi: 10.23887/insert.v2i2.41673.

K. F. Mauladi and P. H. Susilo, “Klasterisasi Virus Covid-19 Di Wilayah Kabupaten Lamongan Dengan Metode K-Means Clustering,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 6, no. 2, pp. 325–335, 2021, doi: 10.29100/jipi.v6i2.1999.

Downloads

Article History

Submitted: 2024-06-08
Published: 2024-07-13
Pages: 100-110

PlumX Metrics

How to Cite

Damanik, D. K., Antoni, A., & Siambaton, M. Z. . (2024). Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Obat di Puskesmas Simpang Limun Kota Medan. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 3(2), 100–110. https://doi.org/10.56211/helloworld.v3i2.549

Download Citation

Issue

Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli

Section

Articles

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam Hello World Jurnal Ilmu Komputer dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:

"Penulis mengakui bahwa Hello World Jurnal Ilmu Komputer berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"

"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer."

"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."