https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/issue/feedHello World Jurnal Ilmu Komputer2024-03-04T04:01:57+00:00Anjar Wantoanjarwanto@ieee.orgOpen Journal Systems<p align="justify"><a href="https://issn.brin.go.id/terbit/detail/20220523470950454" target="_blank" rel="noopener">ISSN: 2829-8616 (Online)</a> | <a href="https://drive.google.com/file/d/1KGeQK_x-Mod7_-WjQVCKBWHrSL62DhiK/view?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">SK: 0005.28298616/K.4/SK.ISSN/2022.06</a><br /><a href="https://doi.org/10.56211/helloworld%20" target="_blank" rel="noopener">DOI: https://doi.org/10.56211/helloworld</a></p> <p align="justify">Hello World Jurnal Ilmu Komputer merupakan jurnal yang membahas ilmu dibidang komputer, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu komputer. Hello World Jurnal terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan <strong>April, Juli, Oktober </strong>dan <strong>Januari</strong>. Terbitan pertama adalah bulan April 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker X. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review.</p> <p align="justify">Hello World Jurnal menerima naskah dengan topik Software Engineering, Information System, e-Government, e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce, Smart Systems, Smart City, Smart Cloud Technology, Data Science, Data Engineering, Conceptual Modeling, Languages and design, Natural Language Processing dan topik lainnya yang relevan dengan Ilmu Komputer, selengkapnya anda dapat mengetahui Fokus dan Ruang lingkup pada pranala berikut: <a href="https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/FokusdanRuangLingkup" target="_blank" rel="noopener">Fokus dan Ruang Lingkup.</a></p> <p align="justify"><a href="https://garuda.kemdikbud.go.id/journal/view/25182" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://jurnal.ilmubersama.com/public/site/images/oris/garuda.png" alt="" width="150" height="52" /></a></p>https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/419Analisis Routing Loop dalam Open Shortest Path First (OSPF) Routing Menggunakan Teknik Spanning Tree di Jaringan Multi Area2024-03-04T04:01:57+00:00Rachmat Auliajackm4t@gmail.comRisko Lizarisko.liza@gmail.comHaida Dafitriaida.stth@gmail.com<table width="643"> <tbody> <tr> <td width="374"> <p>Konektivitas jaringan merupakan hal mendasar yang harus diterapkan dalam suatu instansi atau perusahaan, dengan tujuan untuk memudahkan pertukaran dan pengumpulan data. Pembahasan yang disajikan dalam penelitian ini adalah implementasi jaringan <em>Open Shortest Path First</em> (OSPF) dengan metode <em>Spanning Tree Protocol</em> untuk memelihara loop routing menggunakan <em>Graphical Network Simulator</em> 3 (GNS3). Definisi dari OSPF adalah protokol <em>routing</em> dinamis yang menggunakan algoritma <em>link-state</em> untuk membuat dan menghitung jalur terpendek ke semua tujuan yang diketahui. Penggunaan <em>Routing</em> mempunyai pengaruh dalam menentukan rute yang diambil oleh paket yang masuk dari node sumber ke node tujuan dalam jaringan. <em>Spanning Tree Protocol</em> (STP) berfungsi sebagai protokol untuk pengaturan koneksi dengan menggunakan algoritma <em>spanning tree</em>. Tujuan dari artikel ini adalah mempermudah pelaksanaan pekerjaan khususnya dalam hal pengumpulan data yang terdapat dalam sistem komunikasi yang diperlukan bagi instansi atau perusahaan.</p> </td> </tr> </tbody> </table>2024-02-12T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 Rachmat Aulia, Risko Liza, Haida Dafitrihttps://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/404Penerapan Algoritma Cart dalam Penentuan Jurusan Siswa di SMA2024-03-04T04:01:45+00:00Kiki Amandakikiamanda030@gmail.comDarjat Saripurnadarjatsaripurna@gmail.comMhd. Zulfansyuri Siambatonzulfansyuri@ft.uisu.ac.id<table width="643"> <tbody> <tr> <td width="374"> <p>Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang pesat sehingga wajib bagi kita untuk terus mengikuti kemajuan teknologi tersebut. Perkembangan tersebut telah membawa manusia menentukan tingkat efisien yang tinggi dalam segala bidang. Salah satu bidang yang membutuhkan aplikasi yang dapat menunjang keputusan adalah bidang pendidikan yaitu untuk penentuan jurusan siswa baru. Penentuan jurusan siswa baru adalah proses yang dilakukan sebagai tahapan agar mendapatkan jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan dari masing-masing siswa. SMA Negeri 2 Perbaungan merupakan salah satu sekolah yang melakukan penjurusan untuk siswa baru, jurusan dibagi menjadi dua yaitu IPA dan IPS. Untuk membantu proses pembagian jurusan penulis menggunakan proses Data <em>Mining</em> yaitu metode klasifikasi dengan Algoritma <em>Classification And Regression Tree (CART)</em>. Tujuan dirancangnya sistem ini adalah demi memudahkan pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa. Sistem ini rancang dengan menggunakan sotfware PHP dan <em>database</em> MySQL.</p> </td> </tr> </tbody> </table>2024-03-03T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 Kiki Amanda, Darjat Saripurna, Mhd. Zulfansyuri Siambatonhttps://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/405Implementasi Algoritma FAST Corner Detection pada Media Pembelajaran Jenis-Jenis Tumbuhan Berbasis Augmented Reality2024-03-04T04:01:40+00:00Andina Mei Vani Lubisandinameivanilubis@gmail.comDarjat Saripurnadarjatsaripurna@gmail.comTasliyah Haramainitazlie@gmail.com<p>Pengembangan media pembelajaran merupakan hal yang sangat penting pada dunia pendidikan, karena proses belajar-mengajar terikat dengan bagaimana seorang guru menyampaikan ilmu kepada peserta didik dengan menggunakan media pembelajaran sebagai sarana penyampaian ilmu kepada para peserta didik menggunakan media pembelajaran sebagai bahan ajar memberikan kemudahan kepada guru agar ilmu yang ia berikan dapat tersampaikan dengan baik kepada peserta didik. Media pembelajaran berbasis <em>augmented reality</em> sudah mulai umum digunakan dalam dunia pendidikan, media belajar ini terus dikembangkan sehingga memberi banyak manfaat dalam dunia pendidikan dan media pembelajaran ini akan dibangun dengan menerapkan algoritma FAST <em>Corner Detection</em> dengan menggunakan metode <em>marker based tracking</em>. Media pembelajaran ini dapat diakses melalui <em>smartphone android</em> dan akan dijadikan sebagai alternatif bahan ajar oleh guru di SD Negeri 227 Simangambat.</p> <p> </p>2024-03-03T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 Andina Mei Vani Lubis, Darjat Saripurna, Tasliyah Haramainihttps://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/472Implementasi Expert System Metode Case Based Reasoning Diagnosa Penyakit Ikan Cupang Berbasis Web2024-03-04T04:01:36+00:00Nandri Sitinjaknandrimarsan@gmail.com<p>Ikan cupang adalah ikan air tawar yang habitat asalnya adalah dari beberapa negara di Asia Tenggara, antara lain Indonesia, Thailand, Malaysia, dan Vietnam. Ikan cupang merupakan salah satu ikan air tawar yang mempunyai keunikan tersendiri, baik dari warnanya maupun bentuknya. Beberapa diantaranya memiliki warna dan corak yang menarik, beberapa lainnya memiliki bentuk yang indah. Ikan cupang merupakan ikan air tawar yang biasa hidup disekitaran rawa-rawa dan ikan ini memiliki sifat agresif untuk mempertahankan wilayah tempat tinggalnya. Ikan cupang merupakan ikan hias yang saat ini banyak digemari oleh masyarakat. Namun membudidayakan ikan cupang bukan hal yang mudah karena ikan cupang merupakan hewan yang gampang terserang penyakit. Kurangnya informasi tentang penyakit ikan cupang membuat peternak kewalahan untuk mendiagnosis penyakitnya, banyak peternak mengalami kebingungan ketika menangani ikan cupang yang terserang penyakit, maka tidak menutup kemungkinan para peternak ikan cupang akan mengalami kerugian. Tidak semua peternak ikan cupang mengetahui penyakit-penyakit pada ikan cupang. Banyak faktor yang memperngaruhi penyakit pada ikan cupang seperti kondisi air, bakteri, jamur dan budidaya dari ikan cupang itu sendiri. Oleh karena hal tersebut penulis berinisiatif membuat sebuah sistem pakar agar dapat membantu para peternak untuk mendiagnosis gejala-gejala penyakit pada ikan cupang dan mengetahui tata cara penanganan penyakit tersebut, Sehingga dapat memperkecil resiko yang di timbulkan menggunakan sebuah metode yaitu Case Based Reasoning. Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang berfungsi untuk memindahkan pengetahuan seorang pakar ke dalam komputer yang selanjutnya akan diolah menjadi suatu perangkat lunak dan kemudian bisa digunakan oleh orang yang bukan pakar. Case Based Reasoning secara luas diartikan, adalah proses pemecahan masalah baru berdasarkan solusi dari masalah masa lalu yang serupa. </p>2024-03-03T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 Nandri Sitinjakhttps://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/466Identifikasi Kendaraan Bermotor pada Dashcam Mobil Menggunakan Algoritma YOLO2024-03-04T04:01:29+00:00Fanny Ramadhanifannyramadhani58@gmail.comAndy Satriaandysatria@dharmawangsa.ac.idSri Dewifannyr@unimed.ac.id<table width="643"> <tbody> <tr> <td width="374"> <p>Identifikasi kendaraan bermotor merupakan tugas penting dalam pengembangan teknologi keselamatan jalan raya dan pemantauan lalu lintas. Dalam konteks ini, kamera dashboard (dashcam) pada mobil menjadi platform yang relevan untuk memperoleh data visual yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mengidentifikasi kendaraan bermotor dalam rekaman video dari dashcam mobil. Metode ini memanfaatkan pendekatan deteksi objek berbasis deep learning yang memungkinkan deteksi objek secara real-time dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Pada tahap pertama, dilakukan proses pengumpulan dan preprocessing dataset yang mencakup rekaman video dari dashcam mobil. Setelah itu, dilakukan pelatihan model YOLO menggunakan dataset yang telah disiapkan. Selama pelatihan, dilakukan proses optimisasi parameter untuk meningkatkan kinerja deteksi. Setelah model dilatih, dilakukan evaluasi menggunakan metrik seperti confusion matrix untuk mengevaluasi keakuratan deteksi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma YOLO berhasil mengidentifikasi kendaraan bermotor dengan tingkat keakuratan yang memuaskan dalam berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang jalan. Meskipun terdapat beberapa kendala seperti keakuratan yang menurun pada kondisi cahaya yang rendah, namun secara keseluruhan, implementasi algoritma YOLO pada dashcam mobil menunjukkan potensi besar untuk digunakan dalam aplikasi pemantauan lalu lintas dan keselamatan jalan raya. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi deteksi objek dalam konteks lalu lintas jalan raya menggunakan data visual dari dashcam mobil.</p> </td> </tr> </tbody> </table>2024-03-04T00:00:00+00:00Copyright (c) 2024 Fanny Ramadhani, Andy Satria, Sri Dewi