Hello World Jurnal Ilmu Komputer

Testing Sistem pada Dealer Management System Service Menggunakan Metode Black Box Testing

Fajar Mahardika, Adelia Fitriani, M. Al ‘Amin — Tue, 01 Aug 2023 00:00:00 +0000

Dari sekian banyaknya bengkel-bengkel motor di Indonesia, kebanyakan bengkel dengan skala menengah masih melakukan proses bisnisnya secara manual, sehingga banyak memiliki kekurangan seperti kemungkinan terjadi human error lebih tinggi, akurasi data yang kurang serta kemungkinan data hilang. Berbeda dengan bengkel dengan skala besar atau bengkel yang berstatus Agen Tunggal Pemegang Merek atau disingkat ATPM yang sudah menggunakan sistem yang terkomputerisasi dalam proses bisnis yang dijalankan. Hal tersebut menjadi bukti bahwa masuknya teknologi sistem informasi di Indonesia belum maksimal pemanfaatannya oleh para penyedia layanan service motor. Oleh sebab itu, para pemilik bengkel motor perlu mempertimbangkan investasi teknologi sistem informasi sebagai strategi bisnis yang tepat untuk tetap bersaing dalam industri yang semakin kompetitif ini. Sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan produktifitas dari perusahaan dengan mengadopsi teknologi sistem informasi yang terintegrasi. Dalam hal ini, dealer management system service menjadi salah satu solusi sistem informasi bengkel servis yang dibuat guna membantu proses manajemen bisnis bengkel, mulai dari pengelolaan stok sparepart hingga transaksi input service pada bisnis tersebut. Umumnya setelah aplikasi dibangun maka perlu dilakukan pengujian guna memastikan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik. metode blackboxdi dapatkan 54 pengujianPengujian dealer management system dilakukan dengan menggunakan metode blackbox testing guna mengetahui kesesuaian fungsi fitur-fitur pada sistem tersebut dengan prototype yang dibuat. Dalam pengujian ini terdapat 69 butir skenario pengujian yang diujikan pada DMS dan didapatkan 54 hasil pengujian yang berhasil sesuai dengan hasil yang diharapkan serta 15 hasil pengujian yang gagal atau tidak sesuai dengan hasil yang diharapkan

Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada Penilaian Kuis di Aplikasi Pembelajaran Pemrograman Java dan PHP

Cindy Yovita, Khairuddin Nasution, Tasliyah Haramaini — Tue, 01 Aug 2023 00:00:00 +0000

Pada era digital saat ini, aplikasi pembelajaran berbasis komputer telah menjadi salah satu alat yang efektif dalam memfasilitasi proses pembelajaran. Dalam konteks pembelajaran pemrograman, aplikasi pembelajaran dapat memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan mendalam bagi para pengguna.
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada penilaian kuis di aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk melakukan analisis sentimen terhadap jawaban kuis yang diberikan oleh pengguna, sementara algoritma Selection Sort digunakan untuk mengurutkan dan menampilkan peringkat hasil kuis pengguna.
Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Pengembangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Java dan PHP sebagai bahasa utama, dengan dukungan pengembangan menggunakan framework yang sesuai.
Pada tahap implementasi, aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP dikembangkan dengan memperhatikan desain yang telah dirancang sebelumnya. Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk menganalisis sentimen jawaban kuis pengguna, sementara algoritma Selection Sort digunakan untuk mengurutkan dan menampilkan peringkat hasil kuis.
Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada penilaian kuis di aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP memberikan hasil yang sesuai dengan harapan. Analisis sentimen dapat membantu mengidentifikasi jawaban kuis yang benar atau salah, sementara penggunaan Selection Sort membantu dalam menyajikan peringkat hasil kuis secara efisien.
Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi pembelajaran pemrograman dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengalaman belajar pengguna dalam memahami materi pemrograman Java dan PHP melalui kuis interaktif.

Perancangan Aplikasi Pengenalan Motif Tenun Ikat Sumba Timur Berbasis Android dengan Metode System Development Life Cycle

Yunita Danga Hida, Yustina Rada, Raynesta M. Indri Malo — Mon, 28 Aug 2023 00:00:00 +0000

Tenun ikat adalah kriya tenun Indonesia berupa kain yang ditenun dari helaian benang pakan atau benang lungsin yang sebelumnya diikat dan dicelupkan ke dalam zat pewarna alami. Tenun ikat Sumba Timur memiliki motif yang beragam. Akan tetapi informasi tentang motif dan makna motif tenun ikat Sumba Timur masih sangat minim sehingga belum diakses oleh masyarakat luas. Masyarakat Sumba Timur sendiri kurang mengetahui tentang motif-motif tenun ikat Sumba Timur tersebut, baik para pengrajin, petenun maupun masyarakat lainnya. Tujuan penelitian yaitu terciptanya aplikasi pengenalan motif tenun ikat Sumba Timur berbasis Android yang diharapkan nantinya dapat membantu masyarakat Sumba Timur untuk lebih mengenal motif-motif dan makna kain tenun ikat Sumba Timur. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi adalah SDLC (System Development Life Cycle), yang di dalamnya mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Analisis merupakan tahapan awal dalam pengembangan sebuah aplikasi. Perancangan merupakan rancangan desain dilakukan dengan tujuan membantu memberikan gambaran lengkap mengenai apa yang harus dikerjakan. Implementasi merupakan perancangan perangkat lunak direalisasikan sebagai serangkaian program atau unit program. Pengujian, adalah uji coba terhadap sistem atau program setelah selesai dibuat. Pemeliharaan, tahap terakhir dalam metode tersebut, perangkat lunak yang sudah jadi dioperasikan pengguna dan dilakukan pemeliharaan. Hasil penelitian ini berhasil menghasilkan aplikasi media informasi. Dengan adanya aplikasi pengenalan motif tenun ikat yang dioperasikan pada perangkat berbasis Android dapat memudahkan dalam mengetahui informasi motif-motif dan makna motif tenun ikat yang dapat dilakukan kapan saja dan di mana saja. Hasil pengujian dalam aplikasi ini berjalan dengan dengan baik dan sesuai dengan apa yang diharapkan.

Implementasi Metode Waterfall pada Sistem Informasi Penjualan Unit Motor Berbasis Web

Fajar Mahardika, Kholil Mustofa, Akrim Teguh Suseno — Mon, 28 Aug 2023 00:00:00 +0000

Keberhasilan suatu perusahaan dalam mencapai target penjualan sangat dipengaruhi oleh pemasaran yang baik. Strategi perusahaan merupakan wujud yang terarah dibidang pemasaran. CV ICON TEKNO berkomitmen untuk memberikan solusi mengenai teknologi serta memberikan dukungan kepada pelanggan yang baik. sistem informasi berbasis web agar perusahaan dapat mengolahnya untuk memasarkan barang sesuai dengan kebutuhan produk konsumen. Integrasi dan koordinasi merupakan elemen penting dalam upaya mensinkronkan proses penjualan perusahaan sehingga bila dilakukan dengan baik, efisiensi biaya tercapai dan menguntungkan perusahaan. Tujuan penulisan laporan ini adalah untuk mengetahui peranan strategi pemasaran yang dilakukan CV ICON TEKNO dan memberikan sumbangan pemikiran kepada perusahaan agar meningkatkan volume penjualan serta kegiatan pemasarannya. Metodelogi yang digunakan yaitu Waterfall dalam pembuatan sistem. Hasil dari penelitian dengan penerapan system ini akan sangat membantu dalam pengolahan data transaksi penjualan unit motor. System informasi penjualan unit motor memudahkan petugs dalam pengolahan data, pencatatan menjadi lebih efektif, efisien dan laporan yang dihasilkan akan lebih akurat.

Implementasi Pengolahan Citra Digital dalam Pengenalan Wajah menggunakan Algoritma PCA dan Viola Jones

Indah Purnama Sari, Fanny Ramadhani, Andy Satria, Dicky Apdilah — Mon, 09 Oct 2023 00:00:00 +0000

Wajah merupakan bagian tubuh manusia yang memiliki karakteristik tersendiri, sehingga dapat membedakan dan mengenali seseorang secara adil dengan meilhat wajah mereka. Sampai saat ini mahasiswa belum mendalami penelitian tentang sistem biometrik karateristik manusia dengan wajah otomatis yang dikenali pada sistem komputer. Teknologi berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir dalam mengembangkan hal hal pesat, karena teknologi ini telah mendominasi visi komputer maka dalam hal ini proses pelacakan wajah disorot dan dua algoritma dibuat untuk memperjelas peran program matlab dalam menciptakan sistem sederhana untuk pengenalan dan deteksi wajah. Algoritma yang bisa digunakan dalam melakukan hal ini adalah salah satunya Principal Component Analysis, dan untuk mendeteksi suatu citra yang terdapat dalam wajah manusia atau tidak menggunakan algoritma Viola Jones.