2026-06-04T17:17:32Z https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/oai

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/4 2022-06-28T05:14:28Z hello_world:ART

Aplikasi Penjadwalan Dokter Pada Rumah Sakit Umum Kota Pinang dengan Menggunakan Algoritma Greedy Pratiwi, Ela Widia Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Penjadwalan Algoritma Greedy Permutasi Perkembangan teknologi informasi saat ini memberikan kemudahan terhadap aktivitas kehidupan manusia. Kemudahan tersebut menyebabkan teknologi informasi memiliki dampak ketergantungan yang sangat besar bagi para penggunanya karena penggunaan teknologi informasi menjadi komponen wajib yang harus digunakan. Salah satu perkembangan teknologi informasi yang memudahkan aktivitas kehidupan manusia adalah sistem penjadwalan. Terdapat beberapa bidang yang berkaitan dengan penjadwalan salah satunya adalah bidang kesehatan yaitu penjadwalan dokter pada Rumah Sakit Umum (RSU) di Kota Pinang. Aplikasi penjadwalan dokter ini dirancang menggunakan metode prototyping. Sedangkan metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode wawancara dan studi kepustakan. Pengujian sistem yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan pengujian unit testing dengan metode black box testing. Algoritma yang digunakan adalah algoritma greedy dengan bantuan teori permutasi. Kesimpulan dalam penelitian ini, bahwa untuk membangun aplikasi penjadwalan dokter pada Rumah Sakit Umum (RSU) Kota Pinang, terlebih dahulu menentukan parameter–parameter yang akan digunakan seperti dokter, unit instalasi, shift dan rules. Kemudian penerapan algoritma greedy untuk menghasilkan kelompok dokter yang akan dilakukan filter pada tahap penugasan dokter serta bantuan teori permutasi yang digunakan untuk dapat mempermudah dalam melakukan filter kelompok dalam menghasilkan solusi penugasan dokter. Ilmu Bersama Center 2022-04-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/4 10.56211/helloworld.v1i1.4 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April; 1-9 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/4/8 Copyright (c) 2022 Ela Widia Pratiwi, Mhd. Zulfansyuri Siambaton https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/5 2022-06-28T05:15:07Z hello_world:ART

Aplikasi Pemetaan Objek Wisata dan Pencarian Jalur Terpendek Berbasis Web-Gis Menggunakan Algoritma Djikstra di Kota Subulussalam Solin, Saniati Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Haramaini, Tasliyah Smartphone Google Maps API Pariwisata Rute Kota Subulussalam Pariwisata merupakan aspek yang berharga bagi suatu daerah, dan semakin banyak pengunjung maka dapat memajukan kesejahteraan masyarakat disekitar objek pariwisata. Kota Subulussalam memiliki banyak objek pariwisata, penggunaan teknologi informasi seperti menggunakan aplikasi smartphone dapat digunakan untuk membantu wisatawan untuk mengenal daerah pariwisata dan mengetahui rute menuju ke objek yang di inginkan. Aplikasi pemetaan objek wisata berbasis Web-Gis didaerah kota subulussalam yang bertujuan untuk membangun aplikasi wisata kota subulussalam berbasis Web-Gis dan menerapkan layanan google Maps API untuk memudahkan wisatawan dalam memperoleh informasi pemetaan lokasi objek wisata, Rute dan fasilitas pendukung wisata yang ada diKota Subulussalam. Ilmu Bersama Center 2022-04-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/5 10.56211/helloworld.v1i1.5 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April; 10-18 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/5/9 Copyright (c) 2022 Saniati Solin, Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Tasliyah Haramaini https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/9 2022-06-28T05:15:41Z hello_world:ART

Pemanfaatan Algoritma JST untuk Menentukan Model Prediksi Umur Harapan Hidup Saat Lahir Manurung, Samuel Fernando Andriansya, Ahmad Permana, Jaka Pangestu, Risky Umur Harapan Hidup Jaringan Saraf Tiruan Gender Pengembangan Manusia Pertumbuhan Umur Harapan Hidup merupakan rata-rata jumlah tahun kehidupan yang masih dijalani oleh seseorang yang telah berhasil mencapai umur tertentu. Umur Harapan Hidup merupakan alat untuk mengevaluasi kinerja pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan penduduk pada umumnya, dan meningkatkan derajat kesehatan pada khususnya. Tujuan dari tulisan ini adalah untuk mengestimasi Umur Harapan Hidup di Sumatera Utara, sehingga pemerintah Sumatera Utara memiliki tolak ukur dalam menentukan kebijakan untuk lebih meningkatkan derajat kesehatan dan kesehatan penduduk di negara nya masing-masing. Prediksi dalam tulisan ini akan menggunakan metode Jaringan Saraf Conjugate Gradient Fletcher-Reeves. Data yang digunakan pada tulisan ini adalah Data Umur Harapan Hidup Saat lahir di Sumatera Utara. Sumber data berasal dari Badan Pusat Statistik. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu menjadi rujukan bagi pemerintah Sumatera Utara untuk lebih memperhatikan tingkat kesehatan dan kesejahteraan penduduknya, agar tingkat harapan hidup penduduk semakin tinggi. Penelitian ini menggunakan 5 model arsitektur. Dari ke 5 model ini, model arsitektur yang terbaik adalah 4-10-1 dengan nilai MSE sebesar 0.00026375. Ilmu Bersama Center 2022-05-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/9 10.56211/helloworld.v1i1.9 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April; 19-35 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/9/12 Copyright (c) 2022 Samuel Fernando Manurung, Ahmad Andriansya, Jaka Permana, Risky Pangestu https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/11 2022-06-28T05:18:02Z hello_world:ART

Implementasi Kombinasi Algoritma Rinjdael dengan Caesar Cipher pada Pengamanan Dokumen Digital Pasaribu, Rido Maruli Tua Dewi, Rafiqa Parlina , Iin Rijndael AES-128 bit Caesar Cipher Kriptografi Keamanan file dokumen digital merupakan hal yang sangat penting sejalan dengan perkembangan teknologi informasi saat ini. Ada banyak metode dalam mengamankan data digital, salah satunya adalah Kriptografi. Algoritma Rinjdael atau Advanced Encryption Standart adalah metode yang dapat digunakan untuk mengamankan file dokumen digital. Algoritma Rinjdael ditetapkan sebagai AES sebagai pengganti Algoritma DES dengan lebih banyak kunci, yakni kunci 128-bit, 192-bit dan 256-bit. Penelitian ini dilakukan untuk mengamankan file dokumen dengan menggunakan kombinasi dua algoritma, yaitu Algoritma Rinjdael dan Caesar Cipher. Kombinasi kedua algoritma tersebut akan mengembangkan proses enkripsi file menjadi lebih kompleks sehingga file dokumen digital menjadi lebih terjamin keamanannya. Proses enkripsi yang lebih kompleks dapat meminimalisir potensi serangan eksternal seperti ancaman Brute Force, dan lain-lain. Ilmu Bersama Center 2022-05-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/11 10.56211/helloworld.v1i1.11 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April; 36-52 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/11/13 Copyright (c) 2022 Rido Maruli Tua Pasaribu, Rafiqa Dewi, Iin Parlina https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/12 2022-06-28T05:16:35Z hello_world:ART

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Insomnia Menggunakan Metode Fuzzy Berbasis Web Suratna, Siti Widarma, Adi Sistem Pakar Insomnia Metode Fuzzy Sistem pakar adalah kemampuan yang memerlukan kepakaran atau keahlian seseorang dengan menggabungkan antara pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan suatu masalah yang secara normal. Masalah yang diselesaikan salah satunya adalah penyakit. Penyakit insomnia dapat mengganggu kondisi tubuh menjadi tidak stabil ketika penyakit itu timbul. Sistem pakar yang dibangun dapat melakukan mulai dari teknis diagnosa penyakit, solusi serta pengendalian penyakit imsomnia tersebut dengan menggunakan metode fuzzy. Variabel yang digunakan yaitu imsomnia akut, kronic dan temporer. Hasil yang didapat yaitu sistem pakar dengan metode fuzzy dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit imsomnia.   Ilmu Bersama Center 2022-05-23 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/12 10.56211/helloworld.v1i1.12 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April; 53-64 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/12/14 Copyright (c) 2022 Siti Suratna, Adi Widarma https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/13 2022-07-01T03:09:03Z hello_world:ART

Pengamanan Arsip dengan Algoritma Enkripsi AES-256 untuk Web App E-Arsip Yayasan Universitas Islam Sumatera Utara Hajar, Ibnu E-Arsip Pengamanan Arsip Advanced Encryption Standard Pengarsipan merupakan hal yang biasa dilakukan apabila memiliki data dan fakta yang dianggap penting contoh umum benda yang sering diarsipkan adalah surat, dengan ada nya arsip memudahkan dalam menyimpan data-data surat tersebut. Pengolahan arsip di Yayasan Universitas Islam Sumatera Utara masih menggunakan metode konvensional. Sehingga dalam menyimpan data surat masih berupa filling cabinet atau penyimpanan file di dalam lemari kabinet. Selain memakan space ruangan yang besar secara fisik, juga mempersulit apabila data yang ingin diketahui harus dicari terlebih dahulu di lemari kabinet. Belum lagi permasalahan lain seperti keamanan selain rentan terhadap api, lapuk, juga rentan terhadap rayap. Oleh karena itu dibutuhkan solusi untuk mengatasi masalah masalah tersebut. Penelitian berfokus pada perancangan web app e-arsip dan keamanan arsip menggunakan algoritma AES-256 pada pengarsipan surat Yayasan Universitas Islam Sumatera Utara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah web aplikasi e-arsip dan mengamankan data-data file surat masuk dan file surat keluar di Yayasan Universitas Islam Sumatera Utara, Kemudian aplikasi akan dilengkapi dengan algortima AES-256 yang akan diimplementasikan untuk mengamankan file-file surat yang tersimpan didalam web app e-arsip dan aplikasi web app e-arsip. Hasil akhir dari penelitian berupa aplikasi web app e-arsip untuk menyimpan data surat pada Yayasan Universitas Islam Sumatera Utara yang dilengkapi dengan algoritma AES-256 untuk mengamankan file dan aplikasi web app e-arsip. Ilmu Bersama Center 2022-07-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/13 10.56211/helloworld.v1i2.13 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juli; 76-89 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/13/27 Copyright (c) 2022 Ibnu Hajar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/21 2022-12-31T05:27:12Z hello_world:ART

Rancang Bangun Sistem Pendataan Request Lagu dari Program Acara di RRI Medan Berbasis Website ZR, Arya Andrian Istyanti, Asyifah Nur Sistem Informasi RRI Medan Request lagu pendengar PHP MySQL Di era globalisasi semua kegiatan telah mengalami perubahan terutama dalam bidang komunikasi. Salah satu perkembangan teknologi komunikasi yaitu adanya radio, salah satu radio milik negara yaitu RRI Medan. Dengan radio terdapat acara hiburan yaitu acara pemutaran lagu, dimana para pendengar dapat melakukan request lagu. Maka dari itu, dibuatlah sebuah sistem untuk mendata request lagu yang diberikan oleh pendengar. Dimana dalam pengembangan sistem menggunakan metode waterfall yaitu model pengembangan sistem yang setiap perkembangannya harus melalui susunan yang teratur. Tahapan tersebut harus diselesaikan terlebih dahulu sebelum ke tahap berikutnya.sistem ini menggunakan UML (Unified Modelling Language) yang merupakan suatu pemodelan yang mampu memberikan uraian secara rinci dalam sebuah analisa serta memberikan kebutuhan yang diperlukan oleh sebuah sistem seperti penulisan kelas dalam bahasa program, perincian database serta komponen yang dibutuhkan dalam sistem hasil pembahasan mengenai perancangan dan pembuatan Sistem ini, dapat ditarik kesimpulan bahwa system pendataan request lagu berbasis website ini merupakan program komputer yang dirancang untuk membantu memanajemen suatu program acara di radio agar terkomputerisasi. Dengan adanya sistem ini akan mempermudah admin dan staff untuk mendata acara program radio yang terdapat polling request lagu. Ilmu Bersama Center 2022-07-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/21 10.56211/helloworld.v1i2.21 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juli; 97-105 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/21/30 Copyright (c) 2022 Arya Andrian zr, Asyifah Nur Istyanti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/22 2022-07-01T03:07:56Z hello_world:ART

Perancangan Sistem Informasi Database Respon Pendengar di RRI Medan Azmi, M. Zulfadli Irawan , Muhammad Dedi Sistem Informasi Database Respon Pendengar PHP MySQL Adanya penggunaan sistem informasi pada lembaga atau instansi berguna untuk mempermudah pekerjaan sehingga menghasilkan informasi yang sistematis serta terintegrasi dalam suatu sistem yang sistematis. RRI Medan merupakan sebuah lembaga penyiaran radio satu-satunya milik negara. Radio RRI memiliki berbagai macam program acara, dimana setiap program acara memiliki respon dari pendengar yang dibutuhkan untuk meningkatkan kualitas. Tetapi Radio RRI untuk mendapatkan respon dari pendengar dan pengelolaan data masih dilakukan secara manual, maka dari itu penulis memberikan solusi dengan membuat sistem informasi database respon pendengar agar memudahkan dalam pengolahan data dan pendengar dapat mengakses sistem ini untuk memudahkannya dalam memberikan respon terhadap program acara tersebut. Pada penelitian ini menggunakan metode kualitatif karena mampu memberikan penjelasan terkait permasalahan yang ada dan dalam pengembangan sistemnya menggunkan metode waterfall agar pengerjaan sistemnya lebih bertahap secara baik dan terarah. Dimana sistem ini berbasis website dengan menggunakan PHP dan database MySQL. Diharapkan dengan adanya sistem ini mampu memudahkan admin maupun pendengar dalam memberikan responnya. Ilmu Bersama Center 2022-07-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/22 10.56211/helloworld.v1i2.22 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juli; 65-75 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/22/28 Copyright (c) 2022 M. Zulfadli Azmi, Muhammad Dedi Irawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/44 2022-10-17T16:11:45Z hello_world:ART

Segmentasi Citra Satelit dalam Observasi dan Konservasi Hutan Lindung Taman Nasional Gunung Lauser Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Mellyadi, Muhammad Harliana, Putri Hutan Lindung Segmentasi Citra Fuzzy C-Means Eksistensi hutan lindung adalah suatu keberadaan yang memiliki kepentingan yang utama. Namun pada kenyataannya hutan lindung adalah salah satu kawasan terlindungi yang sangat sulit untuk dilindungi. Kesulitan paling umum adalah luas wilayah hutan lindung yang sangat besar dan sangat sulit untuk dijelajahi secara langsung. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk melakukan observasi kawasan hutan lindung adalah dengan melihatnya berdasarkan citra satelit dan melakukan segmentasi berkala pada citra satelit kawasan hutan lindung secara berkala. Pada segmentasi terdapat berbagai macam metode yang digunakan diantaranya adalah metode iterasi, K-means, Fuzzy C-means, jaringan syaraf kohonen, danberbagai teknik cluster lainnya. Ilmu Bersama Center 2022-07-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/44 10.56211/helloworld.v1i2.44 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juli; 90-96 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/44/29 Copyright (c) 2022 Muhammad Mellyadi, Putri Harliana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/57 2022-07-01T02:44:21Z hello_world:ART

Perancangan Sistem Informasi Penginputan Database Mahasiswa Berbasis Web Sari, Indah Purnama Jannah, Aulia Meuraxa, Adila Mawadda Syahfitri, Ayu Omar, Ridzuan CSS Database HTML PHP XAMPP Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin pesat, membuat masyarakat menjadi lebih mudah dalam menyelesaikan pekerjaan. Untuk mengikuti perkembangan zaman, mahasiswa teknologi informasi mempelajari tentang Bahasa pemrograman HTML ( Hyper Text Mark Up Language ), CSS ( Cascading Style Sheet), PHP ( Hypertext Preprocessor ), dan Java Script untuk membuat website. Dengan metode penelitian kualitatif, mahasiswa IT membuat website dengan Bahasa pemrograman HMTL, CSS, PHP, dan Java Script yang disimpan di dalam database XAMPP. Mahasiswa yang mengakses dapat melakukan login dan penginputan data mahasiswa.  Sehingga dengan adanya website ini akan memudahkan perguruan tinggi dalam menginput data mahasiswa. Ilmu Bersama Center 2022-07-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/57 10.56211/helloworld.v1i2.57 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juli; 106-110 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/57/31 Copyright (c) 2022 Indah Purnama Sari, Aulia Jannah, Adila Mawadda Meuraxa, Ayu Syahfitri, Ridzuan Omar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/125 2023-01-02T14:45:43Z hello_world:ART

Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Indeks Kinerja Sales Marketing Menerapkan Metode MOORA Nainggolan, Arjun Siregar, Annisa Mesran, Mesran MOORA Method Evaluation DSS PT. ALFA SCORPII is a company that works in the sale of YAMAHA brand motorcycles. In this case PT. ALFA SCORPII requires sales marketing to be able to introduce the company's products. Problems that are often faced by PT. ALFA SCORPII is not optimal in sales marketing work in terms of introducing company products. As a result, the company may experience a decrease in revenue. One way that companies need to be able to increase sales marketing even more is that a decision support system is needed using the MOORA method. The MOORA method is a method that has a level of flexibility and ease that can be understood in separating the subjective part of an evaluation into decision criteria and decision attributes. The MOORA method can make decisions with the resulting model to solve a problem. This method is used because it can take a decision that can assess the performance of sales marketing. If the sales marketing gets the best performance assessment, then the sales marketing will get a bonus from the company. From the results calculated on the Sales Marketing Performance Index assessment, the alternative result A1 with a value of 0.4272 on behalf of Budian Arifin was obtained Ilmu Bersama Center 2022-10-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/125 10.56211/helloworld.v1i3.125 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober; 121-129 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/125/88 Copyright (c) 2022 Arjun Nainggolan, Annisa Siregar, Mesran Mesran https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/126 2022-12-03T08:52:39Z hello_world:ART

Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Material Bangunan Menggunakan Metode Least Squares Berbasis Android Ramadhan, Rizki Aulia, Rachmat Liza, Risko Peramalan Android Least Squares Perusahan tersebut adalah suatu perusahaan yang bergerak dibidang penjualan material bangunan. Transaksi yang terdapat dalam perusahaan tersebut cukup banyak, sehingga menimbulkan permasalahan tidak singkronnya informasi yang berkaitan dengan stok bahan material. Misalnya terjadinya kekurangan stok bahan material saat proses transaksi penjualan. Hal ini dikarenakan tidak ada sistem untuk membantu perencanaan menyediakan stok material bangunan pada bulan dan tahun berikutnya. Maka dari itu peneliti ingin membangun aplikasi yang dapat menyelesaika masalah pada perusahaan tersebut dengan merancang program yang digunakan untuk memprediksi (meramalkan) terkait penyediaan stok dibulan berikutnya menggunakan metode least squares. Metode least squares adalah salah satu metode pendekatan yang paling penting dalam dunia ke teknikan untuk regresi ataupun pembentukan persamaan dari titik-titik data diskretnya. Keuntungan menggunakan metode least squares dapat melakukan peramalan penjualan di masa mendatang dengan menggunakan data yang ada di masa lampau. Selanjutnya metode ini diharapkan berjalan dengan baik sehingga dapat membantu perusahaan dalam menyediakan stok material dengan tepat tanpa kendala. Ilmu Bersama Center 2022-10-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/126 10.56211/helloworld.v1i3.126 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober; 111-120 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/126/87 Copyright (c) 2022 Rizki Ramadhan, Rachmat Aulia https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/130 2022-12-03T08:52:39Z hello_world:ART

Analisa Perbandingan Tingkat Akurasi dalam Memprediksi Laju Inflasi Kota Medan Menggunakan Model Fuzzy Inference System Sugeno dan Mamdani Harliana, Putri Mardiana, Mardiana Nainggolan, Yuris Agustira Fuzzy Sugeno Mamdani Akurasi Analisis Logika fuzzy merupakan perluasan dari penalaran tradisional, di mana x adalah salah satu anggota dari himpunan A atau tidak, atau sebuah x dapat menjadi anggota himpunan A dengan derajat keanggotaan (μ) tertentu. Kemampuan model fuzzy dalam memetakan nilai kabur menjadi alasan penggunaan model inferensi fuzzy dalam berbagai kasus yang menggunakan nilai kabur untuk menghasilkan suatu output yang jelas atau pasti. Dalam penelitian ini akan dilakukan analis tingkat akurasi yang dihasilkan model inferensi fuzzy Sugeno dan Mamdani dalam memprediksi laju inflasi di Kota Medan, hasil prediksi akan dianalisis tingkat akurasinya dengan membandingkan hasil yang diperoleh model fuzzy inferensi Sugeno dan Mamdani dengan nilai aktualnya. Hasil dari analisis yang dilakukan untuk model fuzzy Sugeno tingkat akurasi dipengaruhi nilai regresi linier berganda sedangkan tingkat akurasi dari model fuzzy inferensi Mamdani dipengaruhi oleh ketepatan nilai masukannya. Hasil akhirnya model fuzzy Mamdani lebih akurat dibandingkan dengan model fuzzy inferensi Sugeno dalam uji kasus laju inflasi di Kota Medan. Ilmu Bersama Center 2022-10-23 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/130 10.56211/helloworld.v1i3.130 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober; 145-152 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/130/95 Copyright (c) 2022 Putri Harliana, Mardiana Mardiana, Yuris Agustira Nainggolan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/139 2022-12-03T08:52:39Z hello_world:ART

Analisis Kepuasan Konsumen terhadap Pelayanan Store Ms Glow Menggunakan Metode Naïve Bayes Amanda, Ade Dwi Windarto, Agus Perdana Qurniawan, Hendry Metode Naïve Bayes Machine Learning Kepuasan Konsumen Store Wanda MS Glow (Magic Skin For Glowing) merupakan salah satu usaha jasa yang bergerak dibidang perawatan kecantikan yang sudah memiliki banyak konsumen. Store ini memerlukan tindakan eksklusif dikarenakan semakin banyak nya jumlah pesaing dibidang yang sama, dan diperlukan adanya evaluasi kualitas pelayanan. Oleh karena itu diperlukan analisis data yang melibatkan pernyataan konsumen. Sehingga nantinya diperoleh pernyataan konsumen terkait dengan beberapa aspek kepuasan konsumen dengan menggunakan metode data mining Naïve Bayes. Sumber data diperoleh dari kuesioner yang diberikan kepada konsumen secara random sebanyak 100 konsumen. Variabel yang digunakan dalam kepuasan konsumen terhadap pelayanan Store MS Glow antara lain : pelayanan, respon, gift, promo, terpercaya. Kesimpulan yang dihasilkan oleh peneliti dan software Rapid Miner dengan data training sebanyak 75 data. Data pengujian sebanyak 25 data testing yang diolah didalam Rapid miner 5.3. mendapatkan hasil pengujian dengan akurasi sebesar 88.00% yaitu 13 konsumen Puas dan sebanyak 12 konsumen Tidak Puas. Ilmu Bersama Center 2022-10-23 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/139 10.56211/helloworld.v1i3.139 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober; 130-144 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/139/94 Copyright (c) 2022 Ade Dwi Amanda, Agus Perdana Windarto, Hendry Qurniawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/142 2023-01-07T03:01:14Z hello_world:ART

Pengenalan Bangun Ruang Menggunakan Augmented Reality sebagai Media Pembelajaran Sari, Indah Purnama Batubara, Ismail Hanif Hazidar , Al Hamidy Basri, Mhd Augmented Reality Bangun Ruang Geometri Media Pembelajaran Bangun ruang atau disebut juga bangun geometri adalah sebuah bangun tiga dimensi yang memiliki ruang dan dibatasi oleh sisi-sisi. Bangun ruang merupakan suatu sifat dari benda-benda konkret yang sering kita temui sehari-hari. Kemajuan teknologi yang pesat di dunia teknologi informasi dan komputer juga berpengaruh pada dunia pendidikan, yang menawarkan berbagai kemudahan dan inovasi. Augmented Reality atau sering disingkat AR adalah teknologi yang mampu menggabungkan keadaan nyata dan maya dalam satu waktu yang ditampilkan secara realtime. Dengan teknologi AR diharapkan dapat memberikan inovasi dan pengalaman belajar yang baru dalam mengenal dan mempelajari bangun ruang, sehingga dapat menarik minat pelajar yang sedang mempelajarinya Ilmu Bersama Center 2022-12-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/142 10.56211/helloworld.v1i4.142 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi Januari; 209-215 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/142/131 Copyright (c) 2022 Indah Purnama Sari, Ismail Hanif Batubara, Al Hamidy Hazidar , Mhd Basri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/144 2022-12-03T08:52:39Z hello_world:ART

Implementasi Algoritma Heap Sort pada Aplikasi E-Raport Siswa MTs Swasta Aljamiatul Amaliyah Desa Bandar Selamat Labuhanbatu Utara Wahyuni, Mindi Nasution, Khairuddin Aplikasi Berbasis Web Heap Sort Pendidikan merupakan salah satu aspek yang penting dalam meningkatkan taraf kehidupan bangsa dan negara, serta merupakan salah satu tolak ukur kemajuan dari suatu bangsa. MTS S Aljamiatul Amaliyah merupakan salah satu lembaga pendidikan swasta di Kecamatan Aek Kuo yang menyelenggarakan pendidikan tingkat sekolah menengah pertama. Namun dalam layanan akademik disekolah tersebut masih dilakukan secara manual diantaranya pengolahan nilai siswa yaitu dengan cara masing-masing guru mata pelajaran menulis nilai siswa kedalam suatu lembaran kertas atau raport. Selain itu, tingkat masalah yang ditimbulkan sistem ini sangat banyak. Diantaranya adalah data-data nilai siswa hilang, raport basah akibat keteledoran sebagian siswa dan faktor alam lainnya yang menyebabkan raport rusak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi e-raport dengan mengimplementasikan algoritma heap sort max-heap sebagai metode pengurutan yang diterapkan pada nilai rata-rata semester siswa. Dari 15 data yang diuji coba [87.5, 92.47, 91.3, 84.37, 85.70, 87.30, 86.20, 83.90, 87.03, 85.73, 85.47, 85.23, 85.90, 85.23, 84.67] diperoleh hasil akhir [83.90, 84.37, 84.67, 85.13, 85.23, 85.61, 85.70, 85.73, 85.90, 86.20, 87.03, 87.30, 87.50, 91.30, 92.77]. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implemetasi algoritma heap sort max-heap menghasilkan pengurutan data secara menaik yang berjalan dengan baik. Ilmu Bersama Center 2022-11-23 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/144 10.56211/helloworld.v1i3.144 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober; 153-165 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/144/102 Copyright (c) 2022 Mindi Wahyuni, Khairuddin Nasution https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/145 2023-01-07T03:01:14Z hello_world:ART

Implementasi Metode Simple Multi Atribute Rating Technique (SMART) pada Penerimaan Peserta Didik Baru MAN Sipagimbar Kabupaten Tapanuli Selatan Siregar, Maya Andriani Nasution, Khairuddin Peserta Didik Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Pengertian siswa atau peserta didik menurut ketentuan umum undang-undang RI No. 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional adalah anggota masyarakat yang berusaha mengembangkan potensi diri melalui proses pembelajaran yang tersedia pada jalur, jenjang, dan jenis pendidikan tertentu. Dengan demikian peserta didik adalah orang yang mempunyai pilihan untuk menempuh ilmu sesuai dengan cita-cita dan harapan masa depan. Penerimaan peserta didik baru  merupakan salah satu program kegiatan sekolah dan termasuk dalam perencanaan sekolah dalam lingkup manajemen peserta didik. Penerimaan siswa adalah proses seleksi dan pencatatan siswa yang memasuki sekolah tertentu setelah memenuhi persyaratan-persyaratan yang telah ditentukan oleh sekolah. Untuk melakukan penerimaan siswa Baru di sekolah ada beberapa kegiatan yang harus dilaksanakan, yaitu; penetapan daya tampung, penetapan syarat-syarat bagi siswa-siswa yang siswa yang diterima, dan pembentukan panitia penerimaan siswa. SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1997. Teknik pengambilan keputusan multi kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting dibandingkan dengan kriteria lain. Jenis penelitian yang dilakukan yaitu  dengan metode simple multi attribute rating technique (SMART). Dengan penerapan metode SMART pada aplikasi penerimaan peserta didik baru di MAN Sipagimbar Kabupaten Tapanuli Selatan dapat ditentukan dengan parameter nilai akhir calon siswa dengan rincian yang diterima memiliki hasil akhir >= 0,55. Ilmu Bersama Center 2022-12-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/145 10.56211/helloworld.v1i4.145 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi Januari; 166-181 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/145/107 Copyright (c) 2022 Maya Andriani Siregar, Khairuddin Nasution https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/161 2023-01-07T03:01:14Z hello_world:ART

Analisis Penerapan Sistem Informasi Pengawasan dan Perlindungan Konsumen (SISWASPK) dengan Metode Think Aloud Andini, Triska Irawan, Muhammad Dedi Perlindungan Konsumen Think Aloud Severity Ratings Perlindungan konsumen ialah segala upaya yang menjamin adanya kepastian hukum untuk memberikan perlindungan kepada konsumen. Dengan mengikuti perkembangan zaman yang semakin maju dengan teknologi yang terus menerus berkembang menuntut seluruh aspek untuk beradaptasi dengan teknologi salah satunya adalah Sistem Informasi Pengawasan dan Perlindungan Konsumen. Website ini analisis menggunakan metode Think Aloud untuk mengukur bagaimana tingkat kepuasan dan kenyamanan pengguna terhadap fitur yang ada pada sistem. Metode ini menggunakan task scenario sebanyak 9 task dan 8 responden dengan kriteria tertentu. kemudian diberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan masalah yang ada dan severity ratings sesuai dari saran dan tanggapan yang diberikan oleh responden. Dari hasil pengujian task didapatkanlah rata-rata 38,9% tanggapan positif dan rata-rata 61,1% tanggapan negatif terhadap website sehingga website perlu mengalami perbaikan. Ilmu Bersama Center 2022-12-24 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/161 10.56211/helloworld.v1i4.161 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi Januari; 182-189 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/161/126 Copyright (c) 2022 Triska Andini, Muhammad Dedi Irawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/182 2023-01-07T03:01:14Z hello_world:ART

Studi Eksplorasi Perbandingan Fotografi Smartphone Menggunakan Metode Blind Test Welson, Welson Deli, Deli Blind Test Lightroom Photoshop Fotografi Kamera Smartphone Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah dengan menggunakan metode blind test dapat mengetahui apakah pengguna smartphone dapat membedakan antara foto yang diambil dengan smartphone Android dan iOS. Selain itu, penelitian ini menggunakan metode kualitatif dimana penulis mengumpulkan data melalui Google Forms dan menggunakan media sosial Line untuk menyebarkan kuesioner kepada kelompok Prodi Sistem Informasi tahun 2019 sampai dengan tahun 2022 dan juga menggunakan Instagram untuk menyebarkan kuesioner ini. Hasil dari penelitian ini adalah responden tidak dapat membedakan perbedaan foto antara kamera smartphone Android dan iOS. Bisa dibilang masyarakat masih belum bisa menunjukkan secara spesifik hasil dari kedua gadget tersebut. Hal ini bisa jadi merupakan hasil dari kemajuan teknologi peralatan fotografi yang sudah berkembang. Ilmu Bersama Center 2022-12-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/182 10.56211/helloworld.v1i4.182 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi Januari; 195-208 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/182/130 Copyright (c) 2022 Welson Welson, Deli Deli https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/187 2023-01-07T03:01:14Z hello_world:ART

Penerapan Algoritma Selection Sort untuk Melakukan Pengurutan Data dalam Bahasa Pemrograman PHP Sandria, Yoga Ade Nurhayoto, M. Rizki Akbar Ramadhani, Laili Harefa, Reno Supranto Syahputra, Andrian Selection Sort Pengurutan Data PHP Peran algoritma dalam perangkat lunak atau pemrograman sangatlah penting, sehingga perlu dipahami konsep dasar algoritma. Algoritma pengurutan yaitu, selection sort (pengurutan dengan memilih) adalah proses pengurutan data menurut aturan tertentu agar terurut secara teratur. Pengurutan data yang terdiri dari beberapa kriteria memiliki prioritas dimana data tersebut diurutkan dengan bahasa pemrograman PHP yang menyediakan fungsi sort untuk mengurutkan data array dalam urutan naik atau turun dari nilai terkecil ke terbesar. Fungsi sort adalah mengurutkan data dari angka terkecil hingga terbesar atau huruf terakhir dari huruf pertama setiap kata memprioritaskan huruf lalu angka jika data dalam tabel tersebut terdiri dari data campuran angka dan huruf. Metode yang digunakan adalah mencari elemen terkecil dari array dan menukarnya dengan elemen di posisi pertama, kemudian algoritma ini mengulangi hal yang sama lagi, yaitu mencari elemen di posisi kedua, Proses yang akan dihasilkan dari sistem ini berlanjut sampai semua elemen array berhasil diurutkan. Ilmu Bersama Center 2022-12-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/187 10.56211/helloworld.v1i4.187 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi Januari; 190-194 2829-8616 10.56211/helloworld.v1i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/187/129 Copyright (c) 2022 Yoga Ade Sandria, M. Rizki Akbar Nurhayoto, Laili Ramadhani, Reno Supranto Harefa, Andrian Syahputra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/193 2023-05-17T12:41:10Z hello_world:ART

Perancangan Sistem Informasi Laporan Pengaduan Masyarakat Berbasis WEB pada Dinas ESDM SUMUT Ikhwan, Ali Lubis, Dina Amalia Putri Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat WEB Perkembangan teknologi informasi, telah menciptkan berbagai layanan yang dapat memenuhi kebutuhan akan informasi. Pengaduan masyarakat adalah pengaduan dari masyarakat kepada otoritas publik tentang kegagalan layanan, pelanggaran tugas dan/atau pelanggaran. Di Dinas ESDM Provinsi Sumatera Utara masih ditemukan laporan pengaduan masyarakat tergabung kedalam surat masuk lainnya. Maka akan dilakukan pembuatan Sistem Informasi Laporan Pengaduan Masyarakat Berbasis WEB agar dapat mempermudah instansi dalam menemukan, mengelola, dan memproses data laporan pengaduan masyarakat serta mempermudah masyarakat dalam memberikan aspirasi. Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah observasi dan wawancara serta menggunakan metode pengembangan sistem RAD. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya Sistem Informasi Laporan Pengaduan Masyarakat Berbasis Web untuk masyarakat dan Dinas ESDM Sumatera Utara dengan menggunakan tahapan dalam metode RAD yaitu Requirements Planning, Design Workshop, dan Implementation. dalam melakukan pengaduan dan menerima laporan pengaduan. Ilmu Bersama Center 2023-01-05 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/193 10.56211/helloworld.v2i1.193 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April; 1-13 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/193/136 Copyright (c) 2023 Ali Ikhwan, Dina Amalia Putri Lubis https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/206 2023-05-17T12:41:10Z hello_world:ART

Penggunaan Algoritma Bubble Sort dalam Pengurutan Nomor Induk Mahasiswa Abdullah, Muhammad Farhan Hafiza, Isna Wahyuni, Rama Syahputra, Adrian Pengurutan Data Bubble Sort Nomor Induk Mahasiswa Salah satu pendataan untuk mahasiswa adalah Nomor Induk Mahasiswa. Proses pencarian di suatu universitas menjadi kurang efektif jika suatu data itu terlalu banyak. Pembagian kelas biasanya dilakukan berdasarkan Nomor Induk Mahasiswa. hal ini, menggunakan pengurutan data adalah cara tercepat untuk mencari data mahasiswa. Umumnya dalam menggunakan pengurutan data berupa Nomor Induk Mahasiswa membutuhkan waktu dan jumlah kriteria yang ditentukan oleh pihak universitas, masalah ini sering membutuhkan waktu yang cukup lama karena banyaknya jumlah mahasiswa dan kelas. Maka untuk melakukan pengurutan data Nomor Induk Mahasiswa dalam melakukan pegurutan data Nomor Induk Mahasiswa bisa juga menggunakan algoritma atau metode untuk dapat mempermudah proses pengurutan. Algoritma Bubble Sort adalah salah satu metode yang dapat digunakan dalam pengurutan data, algoritma ini dapat menukarkan posisi data yang telah dibandingkan sesuai dengan kitreta yang diinginkan. Dengan menggunakan algoritma Bubble Sort dapat mempermudah dan meringankan tugas dalam pengurutan Nomor Induk Mahasiswa. Hasil dari penggunakan algoritma ini bisa mempermudah pencarian identitas dari mahasiswa. Ilmu Bersama Center 2023-01-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/206 10.56211/helloworld.v2i1.206 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April; 14-19 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/206/147 Copyright (c) 2023 Muhammad Farhan Abdullah, Isna Hafiza, Rama Wahyuni, Adrian Syahputra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/228 2023-05-17T12:41:10Z hello_world:ART

Implementasi Metode Scrum pada Pengembangan Aplikasi Bimbingan Skripsi Online Yarpriransa, Yarpriransa Saripurna, Darjat Santoso, Heri Scrum Bimbingan Skripsi Online Saat ini perkembangan teknologi sangat pesat dan peranannya sangat penting untuk mendukung aktivitas manusia agar dapat mengoptimalkan waktu dengan lebih baik. Dalam perkembangan teknologi internet di dunia pendidikan masih belum maksimal. Khususnya untuk para civitas di dalam perkuliahan banyak penggunaan informasi yang masih manual. Kesulitan para dosen untuk membantu mahasiswa saat bimbingan adalah batasan waktu komunikasi yang terlalu sempit, dan perbedaan jadwal kesibukan antara mahasiswa dan dosen pembimbing. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan metode scrum pada pengembangan aplikasi bimbingan skripsi online agar dapat membantu dan mendukung proses bimbingan skripsi di Teknik Informatika Universitas Islam Sumatera Utara secara online dan memudahkan antara mahasiswa dan dosen berinteraksi tanpa tatap muka dengan fitur live chat atau online chat dan dosen juga dapat memonitoring kegiatan mahasiswa dalam mengerjakan skripsi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi bimbingan skripsi online mampu diselesaikan dalam kurun waktu 1 bulan 29 hari atau 4 sprint dengan menggunakan metode scrum dimana setiap sprint dilaksanakan hanya pada hari efektif serta lebih cepat dari estimasi pengerjaan yang telah direncanakan. Ilmu Bersama Center 2023-04-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/228 10.56211/helloworld.v2i1.228 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April; 42-57 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/228/168 Copyright (c) 2023 Yarpriransa Yarpriransa, Darjat Saripurna, Heri Santoso https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/230 2023-05-17T12:41:10Z hello_world:ART

Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi Apriyani, Putri Dikananda, Arif Rinaldi Ali, Irfan Stunting Data Mining Klasterisasi Algoritma K-Means Di Indonesia, dengan prevalensi stunting sebesar 37,2%, naik dari 35,6% pada tahun 2019 dan 36,8% pada tahun 2020, masalah stunting masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang signifikan. Ketika seorang anak pendek (kerdil), panjang atau tinggi badannya di bawah normal untuk usianya. Stunting berdampak buruk pada masalah kesehatan mental, tingkat IQ rendah, infeksi menular, dan tumbuh kembang anak. Permasalahan yang ada di Desa Tegalwangi saat ini adalah orang tua dan kader posyandu masih belum memiliki pemahaman dasar tentang stunting balita,balita dengan kasus stunting teridentifikasi saat pertumbuhan dan perkembangannya tidak sesuai dengan usianya dan tidak ada pengelompokan data berdasarkan faktor tersebut. K-Means merupakan salah satu algoritma dalam data mining yang bisa digunakan untuk melakukan pengelompokan suatu data. Penggunaan algoritma K-Means pada penelitian dimana algoritma tersebut banyak dipakai oleh para peneliti sebagai proses klasterisasi untuk menentukan status stunting balita. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu teknik observasi pasif, dimana peneliti datang langsung ke tempat pelaksanaan Posyandu. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 395 dataset. Penelitian ini didukung dengan metode Knowledge Discovery In Databases (KDD) adalah keseluruhan proses non- trivial untuk mencari dan mengidentifikasi pola (pattern) dalam data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kelompok atau cluster status stunting balita yang didapat berdasarkan parameter usia, berat badan dan tinggi badan. Hasil dari penelitian ini adalah didapat jumlah cluster optimal dengan K=2.Untuk cluster 0 terdapat 392 balita yaitu Shanum, Rizka, Nurjanah dan lainnya, cluster 1 dengan terdapat 3 balita yaitu Ezra, M Abidza dan Abd Mahmud. Dengan jumlah total balita stunting 287 balita dan jumlah total balita status normal 108 balita dan nilai DBI yang paling optimal sebesar 0.007 dimana nilai tersebut mendekati 0 yang berarti klaster yang di evaluasi menghasilkan klaster yang baik. Ilmu Bersama Center 2023-03-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/230 10.56211/helloworld.v2i1.230 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April; 20-33 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/230/151 Copyright (c) 2023 Putri Apriyani, Arif Rinaldi Dikananda, Irfan Ali https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/232 2023-05-17T12:41:10Z hello_world:ART

Implementasi Algoritma K-Means pada Kasus Kekerasan Anak dan Perempuan Berdasarkan Usia Fauziah, Rahma Purnamasari, Ade Irma Algoritma K-Means Data Mining Kekerasan Kekerasan merupakan sebuah tindakan atau ancaman yang memang sengaja dilakukan oleh individu atau kelompok yang dapat menimbulkan dampak negatif, kerugian psikis, trauma, dan perampasan hak. Kekerasan bisa dalam bentuk fisik atau bisa juga dalam bentuk psikis, kekerasan yang terjadi sering kali menimpa perempuan dan anak. Berdasarkan data Komisi Nasional Anti Kekerasan terhadap Perempuan (Komnas Perempuan), terdapat 299.911 kasus kekerasan terhadap perempuan pada tahun 2020. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui hasil cluster atau pengelompokan dari kasus kekerasan anak dan perempuan berdasarkan kelompok usia agar dapat memudahkan pemerintah untuk mengetahui rentang usia yang paling sering menjadi sasaran kekerasan. Dataset terkait topik penelitian ini dihasilkan oleh Dinas Pemberdayaan Perempuan Anak dan Keluarga (DP3AKB) yang dikeluarkan dalam periode satu tahun sekali. Data yang digunakan adalah data jumlah korban kasus kekerasan bedasarkan kelompok usia. Dataset terdiri dari 945 data. Penelitian ini menggunakan metode algoritma k-means dengan metode Knowledge Discovery in Database dan penentuan cluster menggunakan Davies Bouldin Index. Hasil dari penelitian ini adalah membagi ke dalam 6 cluster yaitu : Cluster 0 (C0) yaitu 55 anggota yang paling mendominasi kelompok usia 13-17 tahun berjumlah 21, cluster 1 (C1) yaitu 193 anggota yang paling mendominasi kelompok usi 0-5 tahun berjumlah 70, cluster 2 (C2) yaitu 184 anggota yang paling mendominasi kelompok usia 45-59 tahun berjumlah 64, cluster 3 (C3) yaitu 197 anggota yang paling mendominasi kelompok usia 45-59 tahun berjumlah 70, cluster 4 (C4) yaitu 4 anggota kelompok usia 25-44 tahun, cluster 5 (C5) yaitu 177 anggota yang paling mendominasi kelompok usia 0-5 tahun berjumlah 65. Ilmu Bersama Center 2023-03-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/232 10.56211/helloworld.v2i1.232 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April; 34-41 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/232/156 Copyright (c) 2023 Rahma Fauziah, Ade Irma Purnamasari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/253 2023-08-01T06:28:54Z hello_world:ART

Implementasi Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Penyakit Demam Berdarah Ramadhani, Fanny Satria, Andy Sari, Indah Purnama Demam Berdarah Dengue Klasifikasi FKNN K-Fold Cross Validation Confusion Matrix Demam berdarah dengue (DBD) adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus dengue. DBD adalah penyakit akut dengan manifestasi klinis perdarahan yang menimbulkan syok yang berujung kematian. DBD disebabkan oleh salah satu dari empat serotipe virus dari genus Flavivirus. DBD memiliki gejala yang mirip dengan penyakit lain seperti demam, nyeri sendi, bercak merah di kulit dan lain sebagainya. Maka dari itu diperlukan ketepatan dan akurasi yang baik dalam mengklasifikasikan pasien dbd atau tidak agar tidak terjadi kesalahan dalam memprediksi suatu penyakit. Pada penelitian ini klasifikasi penyakit DBD menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) untuk mencari nilai paling optimum untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang paling baik. Dalam penelitian ini dilakukan 8 kali pencarian nilai K, yaitu k = 3,5,7,9,11,13,15,20. Hasil akurasi dari masing-masing K adalah 75,15%, 75.16%, 77.76%, 79.80%, 83.12%, 85.01%, 78.14%, 75.20%. akurasi terbaik didapatkan pada nilai K= 13 dengan nilai akurasi mencapai 85.01% Ilmu Bersama Center 2023-05-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/253 10.56211/helloworld.v2i2.253 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli; 58-62 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/253/173 Copyright (c) 2023 Fanny Ramadhani, Andy Satria, Indah Purnama Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/259 2023-08-01T06:28:54Z hello_world:ART

Penerapan Metode Haversine Pada Lokasi Rawan Kriminalitas dan Kecelakaan di Kota Medan Berbasis Android Sari, Diah Indah Suendri, Suendri Putri, Raissa Amanda Sistem Infromasi Geografis Haversine Lokasi Rawan Kriminalitas dan Kecelakaan Android Pemanfaatan Geolocation dan formula Haversine dalam sebuah SIG bertujuan agar pengguna sistem dapat melakukan perhitungan seberapa jarak kita terhadap suatu objek. Pada penelitian ini peneliti mendapatkan informasi lokasi rawan kriminalitas dan kecelakaan dari Polda Sumatera Utara yang berada di Jl. Sisingamangaraja Km. 10,5 No. 60, Timbang Deli, Kec. Medan Amplas, Kota Medan, Sumatera Utara 20148, data kriminalitas dan kecelakaan di peroleh pada bagian Reserse Kriminal Umum di Kantor Kepolisian Polda Sumatera Utara dan masyarakat setempat. Lokasi yang akan dijadikan sampel lokasi kriminalitas pada penelitian ada 12 lokasi di kota medan dengan mengambil kisaran lebih dari 40 orang pelaku premanisme dari tahun 2017 – 2021. Pada pengujian akurasi perhitungan jarak, user melakukan perhitungan manual dan membandingkan hasilnya dengan perhitungan yang dilakukan oleh system. Data-data disimpan dengan menggunakan sistem database MySQL sehingga data lebih terjaga keamanan dan memiliki penyimpnan data skala besar. Hasil yang didapatkan pada perhitungan jarak lokasi rawan 1 dan lokasi rawan 2 hasil sama nilainya pada perhitungan manual dan perhitungan system, dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan system sudah cukup akurat. Ilmu Bersama Center 2023-05-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/259 10.56211/helloworld.v2i2.259 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli; 63-73 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/259/172 Copyright (c) 2023 Diah Indah Sari, Suendri Suendri, Raissa Amanda Putri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/274 2023-08-01T06:28:54Z hello_world:ART

Implementasi Extreme Programing pada Sistem Informasi Penggajian untuk Peningkatan Pelayanan kepada Karyawan Mahardika, Fajar Khoiri, Miftahul ‘Amin, M. Al Sistem Informasi Penggajian Extreme Programming Blackbox Pengelolaan data dan informasi untuk saat ini membutuhkan kecepatan dan keakuratan. Salah satunya pada CV. Icon Tekno. CV tersebut dibidang Software House dimana sering melakukan proses penggajian terhadap karyawannya setelah melakukan pengerjaan sistem client. Masalah utama dalam CV tersebut yaitu sistem pencatatan yang masih manual yang kadang menghambat penggajian karena sering kehilangan maupun rusak. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membantu CV dalam melakukan pencatatan penggajian karyawan yang telah melakukan pengerjaan sistem client. Metode yang digunakan yaitu extreme programming dimana dilakukan analisis sampai pengujian sistem blackbox. Hasil yang di dapatkan sistem informasi penggajian memudahkan dalam pengelolaan data karyawan sampai data gaji yang diberikan. Berdasarkan pengujian aplikasi sudah bisa digunakan untuk melakukan pencatatan penggajian diharapakan bisa membantu pengerjaan pencatatan penggajian secara lebih efisien dan efektif. Ilmu Bersama Center 2023-07-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/274 10.56211/helloworld.v2i2.274 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli; 74-84 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/274/191 Copyright (c) 2023 Fajar Mahardika, Miftahul Khoiri, M. Al ‘Amin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/275 2023-10-09T02:42:42Z hello_world:ART

Testing Sistem pada Dealer Management System Service Menggunakan Metode Black Box Testing Mahardika, Fajar Fitriani, Adelia ‘Amin, M. Al Bengkel Black box DMS Efisien Dari sekian banyaknya bengkel-bengkel motor di Indonesia, kebanyakan bengkel dengan skala menengah masih melakukan proses bisnisnya secara manual, sehingga banyak memiliki kekurangan seperti kemungkinan terjadi human error lebih tinggi, akurasi data yang kurang serta kemungkinan data hilang. Berbeda dengan bengkel dengan skala besar atau bengkel yang berstatus Agen Tunggal Pemegang Merek atau disingkat ATPM yang sudah menggunakan sistem yang terkomputerisasi dalam proses bisnis yang dijalankan. Hal tersebut menjadi bukti bahwa masuknya teknologi sistem informasi di Indonesia belum maksimal pemanfaatannya oleh para penyedia layanan service motor. Oleh sebab itu, para pemilik bengkel motor perlu mempertimbangkan investasi teknologi sistem informasi sebagai strategi bisnis yang tepat untuk tetap bersaing dalam industri yang semakin kompetitif ini. Sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan produktifitas dari perusahaan dengan mengadopsi teknologi sistem informasi yang terintegrasi. Dalam hal ini, dealer management system service menjadi salah satu solusi sistem informasi bengkel servis yang dibuat guna membantu proses manajemen bisnis bengkel, mulai dari pengelolaan stok sparepart hingga transaksi input service pada bisnis tersebut. Umumnya setelah aplikasi dibangun maka perlu dilakukan pengujian guna memastikan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik. metode blackboxdi dapatkan 54 pengujianPengujian dealer management system dilakukan dengan menggunakan metode blackbox testing guna mengetahui kesesuaian fungsi fitur-fitur pada sistem tersebut dengan prototype yang dibuat. Dalam pengujian ini terdapat 69 butir skenario pengujian yang diujikan pada DMS dan didapatkan 54 hasil pengujian yang berhasil sesuai dengan hasil yang diharapkan serta 15 hasil pengujian yang gagal atau tidak sesuai dengan hasil yang diharapkan Ilmu Bersama Center 2023-08-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/275 10.56211/helloworld.v2i3.275 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober; 110-119 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/275/212 Copyright (c) 2023 Fajar Mahardika, Adelia Fitriani, M. Al ‘Amin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/277 2023-10-09T02:42:34Z hello_world:ART

Implementasi Metode Waterfall pada Sistem Informasi Penjualan Unit Motor Berbasis Web Mahardika, Fajar Mustofa, Kholil Suseno, Akrim Teguh Sistem Informasi Sepeda Motor Waterfall Akurat Keberhasilan suatu perusahaan dalam mencapai target penjualan sangat dipengaruhi oleh pemasaran yang baik. Strategi perusahaan merupakan wujud yang terarah dibidang pemasaran. CV ICON TEKNO berkomitmen untuk memberikan solusi mengenai teknologi serta memberikan dukungan kepada pelanggan yang baik. sistem informasi berbasis web agar perusahaan dapat mengolahnya untuk memasarkan barang sesuai dengan kebutuhan produk konsumen. Integrasi dan koordinasi merupakan elemen penting dalam upaya mensinkronkan proses penjualan perusahaan sehingga bila dilakukan dengan baik, efisiensi biaya tercapai dan menguntungkan perusahaan. Tujuan penulisan laporan ini adalah untuk mengetahui peranan strategi pemasaran yang dilakukan CV ICON TEKNO dan memberikan sumbangan pemikiran kepada perusahaan agar meningkatkan volume penjualan serta kegiatan pemasarannya. Metodelogi yang digunakan yaitu Waterfall dalam pembuatan sistem. Hasil dari penelitian dengan penerapan system ini akan sangat membantu dalam pengolahan data transaksi penjualan unit motor. System informasi penjualan unit motor memudahkan petugs dalam pengolahan data, pencatatan menjadi lebih efektif, efisien dan laporan yang dihasilkan akan lebih akurat. Ilmu Bersama Center 2023-08-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/277 10.56211/helloworld.v2i3.277 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober; 137-145 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/277/225 Copyright (c) 2023 Fajar Mahardika, Kholil Mustofa, Akrim Teguh Suseno https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/278 2023-10-09T02:42:38Z hello_world:ART

Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada Penilaian Kuis di Aplikasi Pembelajaran Pemrograman Java dan PHP Yovita, Cindy Nasution, Khairuddin Haramaini, Tasliyah Teknologi Informasi Pembelajaran Online Naive Bayes Selection Sort Pada era digital saat ini, aplikasi pembelajaran berbasis komputer telah menjadi salah satu alat yang efektif dalam memfasilitasi proses pembelajaran. Dalam konteks pembelajaran pemrograman, aplikasi pembelajaran dapat memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan mendalam bagi para pengguna.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada penilaian kuis di aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk melakukan analisis sentimen terhadap jawaban kuis yang diberikan oleh pengguna, sementara algoritma Selection Sort digunakan untuk mengurutkan dan menampilkan peringkat hasil kuis pengguna.Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Pengembangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Java dan PHP sebagai bahasa utama, dengan dukungan pengembangan menggunakan framework yang sesuai.Pada tahap implementasi, aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP dikembangkan dengan memperhatikan desain yang telah dirancang sebelumnya. Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk menganalisis sentimen jawaban kuis pengguna, sementara algoritma Selection Sort digunakan untuk mengurutkan dan menampilkan peringkat hasil kuis.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada penilaian kuis di aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP memberikan hasil yang sesuai dengan harapan. Analisis sentimen dapat membantu mengidentifikasi jawaban kuis yang benar atau salah, sementara penggunaan Selection Sort membantu dalam menyajikan peringkat hasil kuis secara efisien.Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi pembelajaran pemrograman dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengalaman belajar pengguna dalam memahami materi pemrograman Java dan PHP melalui kuis interaktif. Ilmu Bersama Center 2023-08-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/278 10.56211/helloworld.v2i3.278 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober; 120-128 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/278/213 Copyright (c) 2023 Cindy Yovita, Khairuddin Nasution, Tasliyah Haramaini https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/296 2023-08-01T06:28:54Z hello_world:ART

Perancangan Prototipe Website Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Handayani, Tri Pratiwi Wantu, Pratiwi I Ibrahim, Irawan MOORA SPK BLT-DD Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-Dana Desa) adalah Bantuan dana dari dana desa untuk keluarga miskin di desa guna mengurangi dampak pandemi COVID-19. Namun saat ini proses pemilihan penerima BLT-DD masih dilakukan secara musyawarah mufakat dan memakan waktu yang lama.  Disisi lain berdasarkan hasil wawancara dari masyarakat dan aparat desa mengatakan bahwa penerima BLT-DD sering tidak tepat sasaran. Berdasarkan masalah yang ada maka tujuan dari penelitian adalah untuk merancang prototipe Sistem Pendukung Keputusan berbasis website untuk Pemilihan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA). Sistem ini nantinya dapat membantu aparat desa untuk melakukan seleksi penerima bantuan BLT-DD secara cepat dan objektif. Secara Keseluruhan terdapat 25 prototipe perancangan antar muka, yang terdiri dari Halaman Login, Halaman Menu Utama Admin, Halaman Data Desa, Halaman Tambah Desa, Halaman Data User, Halaman Tambah data user, Halaman Menu Utama Kasi Kesra, Halaman Data Kriteria, Halaman Data Sub Kriteria, Halaman Data Penilaian, Halaman Tambah data penilaian, Halaman Data Perhitungan, Halaman Matriks ternomalisasi, Halaman Matriks ternomalisasi terbobot, Halaman menghitung Nilai Yi, Halaman Data Hasil Akhir, Halaman Data Rekomendasi, Halaman Menu Utama Pemerintah Desa, Halaman data calon penerima, Halaman edit data calon penerima, Halaman Menu utama Kepala Desa, Halaman Cetak Hasil Akhir dan Halaman edit Pengaturan Akun. Prototipe Sistem Ini menjadi akan landasan untuk dibangunnya SPK berbasis web untuk penentuan penerima Bantuan Langsung Tunai yang bersumber dari Dana Desa. Sistem yang akan dibangun nantinya mengunakan metode pengambilan keuputusan MOORA (Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis). Metode MOORA dipilih karena dapat menghasilkan tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari proses evaluasi ke dalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan. Prototipe sistem yang dibangun akan menjadi dasar pembangunan sistem kedepannya. Dari hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa Metode Moora dapat merekomendasikan alternatif yang paling sesuai untuk mendapatkan BLT-DD. Penelitian ini mencontohkan 5 alternatif perhitungan. Dari hasil perhitungan didapatkan hasil bahwa alternatif 1 dan 2 merupakan rekomendasi alternatif terbaik untuk penerima BLT-DD. Ilmu Bersama Center 2023-07-05 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/296 10.56211/helloworld.v2i2.296 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli; 85-101 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/296/195 Copyright (c) 2023 Tri Pratiwi Handayani, Pratiwi I Wantu, Irawan Ibrahim https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/297 2023-08-01T06:28:54Z hello_world:ART

Penerapan Logika Fuzzy Sugeno dalam Keputusan Jumlah Produksi Berbasis Website Rifai, Danang Fitriyadi, Farid Logika Fuzzy Sugeno Keputusan Produksi Jumlah Produksi Fuzzy Sugeno merupakan metode logika fuzzy yang digunakan untuk pengambilan keputusan dengan aturan IF-THEN. Metode ini memodelkan hubungan antara input dan output menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy dan implikasi. Kelebihan Fuzzy Sugeno terletak pada kemampuannya menghasilkan output numerik berdasarkan kombinasi linier input. Metode ini sering digunakan dalam sistem kontrol dan pengambilan keputusan di berbagai bidang seperti industri, keuangan, dan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, Fuzzy Sugeno diimplementasikan melalui website dinamis, memungkinkan pengguna mengatur nilai awal permintaan, persediaan, dan produksi untuk berbagai kasus, dengan syarat variabel awal terpenuhi.Berdasarkan analisis dan pengujian, aplikasi ini mencapai tingkat kebenaran sebesar 99.9876%, dengan tingkat kesalahan sekitar 0.0124% dibandingkan dengan perhitungan manual. Keberhasilan ini menunjukkan bahwa aplikasi tersebut menghasilkan hasil yang mendekati nilai manual dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah. Ilmu Bersama Center 2023-07-05 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/297 10.56211/helloworld.v2i2.297 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli; 102-109 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/297/196 Copyright (c) 2023 Danang Rifai, Farid Fitriyadi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/336 2023-10-09T02:42:31Z hello_world:ART

Perancangan Aplikasi Pengenalan Motif Tenun Ikat Sumba Timur Berbasis Android dengan Metode System Development Life Cycle Hida, Yunita Danga Rada, Yustina Malo, Raynesta M. Indri Aplikasi Motif Tenun Ikat Android SDLC Tenun ikat adalah kriya tenun Indonesia berupa kain yang ditenun dari helaian benang pakan atau benang lungsin yang sebelumnya diikat dan dicelupkan ke dalam zat pewarna alami. Tenun ikat Sumba Timur memiliki motif yang beragam. Akan tetapi informasi tentang motif dan makna motif tenun ikat Sumba Timur masih sangat minim sehingga belum diakses oleh masyarakat luas. Masyarakat Sumba Timur sendiri kurang mengetahui tentang motif-motif tenun ikat Sumba Timur tersebut, baik para pengrajin, petenun maupun masyarakat lainnya. Tujuan penelitian yaitu terciptanya aplikasi pengenalan motif tenun ikat Sumba Timur berbasis Android yang diharapkan nantinya dapat membantu masyarakat Sumba Timur untuk lebih mengenal motif-motif dan makna kain tenun ikat Sumba Timur. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi adalah SDLC (System Development Life Cycle), yang di dalamnya mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Analisis merupakan tahapan awal dalam pengembangan sebuah aplikasi. Perancangan merupakan rancangan desain dilakukan dengan tujuan membantu memberikan gambaran lengkap mengenai apa yang harus dikerjakan. Implementasi merupakan perancangan perangkat lunak direalisasikan sebagai serangkaian program atau unit program. Pengujian, adalah uji coba terhadap sistem atau program setelah selesai dibuat. Pemeliharaan, tahap terakhir dalam metode tersebut, perangkat lunak yang sudah jadi dioperasikan pengguna dan dilakukan pemeliharaan. Hasil penelitian ini berhasil menghasilkan aplikasi media informasi. Dengan adanya aplikasi pengenalan motif tenun ikat yang dioperasikan pada perangkat berbasis Android dapat memudahkan dalam mengetahui informasi motif-motif dan makna motif tenun ikat yang dapat dilakukan kapan saja dan di mana saja. Hasil pengujian dalam aplikasi ini berjalan dengan dengan baik dan sesuai dengan apa yang diharapkan. Ilmu Bersama Center 2023-08-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/336 10.56211/helloworld.v2i3.336 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober; 129-136 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/336/224 Copyright (c) 2023 Yunita Danga Hida, Yustina Rada, Raynesta M. Indri Malo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/346 2023-10-09T02:42:27Z hello_world:ART

Implementasi Pengolahan Citra Digital dalam Pengenalan Wajah menggunakan Algoritma PCA dan Viola Jones Sari, Indah Purnama Ramadhani, Fanny Satria, Andy Apdilah, Dicky Face Detection Principal Component Analysis Viola Jones Wajah merupakan bagian tubuh manusia yang memiliki karakteristik tersendiri, sehingga dapat membedakan dan mengenali seseorang secara adil dengan meilhat wajah mereka. Sampai saat ini mahasiswa belum mendalami penelitian tentang sistem biometrik karateristik manusia dengan wajah otomatis yang dikenali pada sistem komputer. Teknologi berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir dalam mengembangkan hal hal pesat, karena teknologi ini telah mendominasi visi komputer maka dalam hal ini proses pelacakan wajah disorot dan dua algoritma dibuat untuk memperjelas peran program matlab dalam menciptakan sistem sederhana untuk pengenalan dan deteksi wajah. Algoritma yang bisa digunakan dalam melakukan hal ini adalah salah satunya Principal Component Analysis, dan untuk mendeteksi suatu citra yang terdapat dalam wajah manusia atau tidak menggunakan algoritma Viola Jones. Ilmu Bersama Center 2023-10-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/346 10.56211/helloworld.v2i3.346 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober; 146-157 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/346/246 Copyright (c) 2023 Indah Purnama Sari, Fanny Ramadhani, Andy Satria, Dicky Apdilah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/404 2024-03-04T04:01:45Z hello_world:ART

Penerapan Algoritma Cart dalam Penentuan Jurusan Siswa di SMA: Studi Kasus SMA Negeri 2 Perbaungan Amanda, Kiki Saripurna, Darjat Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Data Mining Penjurusan Siswa Algoritma Cart PHP MySQL Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang pesat sehingga wajib bagi kita untuk terus mengikuti kemajuan teknologi tersebut. Perkembangan tersebut telah membawa manusia menentukan tingkat efisien yang tinggi dalam segala bidang. Salah satu bidang yang membutuhkan aplikasi yang dapat menunjang keputusan adalah bidang pendidikan yaitu untuk penentuan jurusan siswa baru. Penentuan jurusan siswa baru adalah proses yang dilakukan sebagai tahapan agar mendapatkan jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan dari masing-masing siswa. SMA Negeri 2 Perbaungan merupakan salah satu sekolah yang melakukan penjurusan untuk siswa baru, jurusan dibagi menjadi dua yaitu IPA dan IPS. Untuk membantu proses pembagian jurusan penulis menggunakan proses Data Mining yaitu metode klasifikasi dengan Algoritma Classification And Regression Tree (CART). Tujuan dirancangnya sistem ini adalah demi memudahkan pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa. Sistem ini rancang dengan menggunakan sotfware PHP dan database MySQL. Ilmu Bersama Center 2024-03-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/404 10.56211/helloworld.v2i4.404 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari; 169-177 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/404/285 Copyright (c) 2024 Kiki Amanda, Darjat Saripurna, Mhd. Zulfansyuri Siambaton https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/405 2024-03-04T04:01:40Z hello_world:ART

Implementasi Algoritma FAST Corner Detection pada Media Pembelajaran Jenis-Jenis Tumbuhan Berbasis Augmented Reality: Studi Kasus SD Negeri 227 Simangambat Lubis, Andina Mei Vani Saripurna, Darjat Haramaini, Tasliyah Media Pembelajaran Sekolah Dasar Augmented Reality FAST Corner Detection Marker Based Tracking Pengembangan media pembelajaran merupakan hal yang sangat penting pada dunia pendidikan, karena proses belajar-mengajar terikat dengan bagaimana seorang guru menyampaikan ilmu kepada peserta didik dengan menggunakan media pembelajaran sebagai sarana penyampaian ilmu kepada para peserta didik menggunakan media pembelajaran sebagai bahan ajar memberikan kemudahan kepada guru agar ilmu yang ia berikan dapat tersampaikan dengan baik kepada peserta didik. Media pembelajaran berbasis augmented reality sudah mulai umum digunakan dalam dunia pendidikan, media belajar ini terus dikembangkan sehingga memberi banyak manfaat dalam dunia pendidikan dan media pembelajaran ini akan dibangun dengan menerapkan algoritma FAST Corner Detection dengan menggunakan metode marker based tracking. Media pembelajaran ini dapat diakses melalui smartphone android dan akan dijadikan sebagai alternatif bahan ajar oleh guru di SD Negeri 227 Simangambat.   Ilmu Bersama Center 2024-03-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/405 10.56211/helloworld.v2i4.405 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari; 178-188 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/405/286 Copyright (c) 2024 Andina Mei Vani Lubis, Darjat Saripurna, Tasliyah Haramaini https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/419 2024-07-13T06:19:26Z hello_world:ART

Analisis Routing Loop dalam Open Shortest Path First (OSPF) Routing Menggunakan Teknik Spanning Tree di Jaringan Multi Area Aulia, Rachmat Liza, Risko Dafitri, Haida Jaringan OSPF Spanning Tree Protocol Looping Routing GNS3 Konektivitas jaringan merupakan hal mendasar yang harus diterapkan dalam suatu instansi atau perusahaan, dengan tujuan untuk memudahkan pertukaran dan pengumpulan data. Pembahasan yang disajikan dalam penelitian ini adalah implementasi jaringan Open Shortest Path First (OSPF) dengan metode Spanning Tree Protocol untuk memelihara loop routing menggunakan Graphical Network Simulator 3 (GNS3). Definisi dari OSPF adalah protokol routing dinamis yang menggunakan algoritma link-state untuk membuat dan menghitung jalur terpendek ke semua tujuan yang diketahui. Penggunaan Routing mempunyai pengaruh dalam menentukan rute yang diambil oleh paket yang masuk dari node sumber ke node tujuan dalam jaringan. Spanning Tree Protocol (STP) berfungsi sebagai protokol untuk pengaturan koneksi dengan menggunakan algoritma spanning tree. Tujuan dari artikel ini adalah mempermudah pelaksanaan pekerjaan khususnya dalam hal pengumpulan data yang terdapat dalam sistem komunikasi yang diperlukan bagi instansi atau perusahaan. Ilmu Bersama Center 2024-02-12 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/419 10.56211/helloworld.v2i4.419 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari; 158-168 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/419/273 Copyright (c) 2024 Rachmat Aulia, Risko Liza, Haida Dafitri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/466 2024-03-04T04:01:29Z hello_world:ART

Identifikasi Kendaraan Bermotor pada Dashcam Mobil Menggunakan Algoritma YOLO Ramadhani, Fanny Satria, Andy Dewi, Sri Deteksi Objek Dashcam Tensor Flow Yolo V5 Identifikasi kendaraan bermotor merupakan tugas penting dalam pengembangan teknologi keselamatan jalan raya dan pemantauan lalu lintas. Dalam konteks ini, kamera dashboard (dashcam) pada mobil menjadi platform yang relevan untuk memperoleh data visual yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mengidentifikasi kendaraan bermotor dalam rekaman video dari dashcam mobil. Metode ini memanfaatkan pendekatan deteksi objek berbasis deep learning yang memungkinkan deteksi objek secara real-time dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Pada tahap pertama, dilakukan proses pengumpulan dan preprocessing dataset yang mencakup rekaman video dari dashcam mobil. Setelah itu, dilakukan pelatihan model YOLO menggunakan dataset yang telah disiapkan. Selama pelatihan, dilakukan proses optimisasi parameter untuk meningkatkan kinerja deteksi. Setelah model dilatih, dilakukan evaluasi menggunakan metrik seperti confusion matrix untuk mengevaluasi keakuratan deteksi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma YOLO berhasil mengidentifikasi kendaraan bermotor dengan tingkat keakuratan yang memuaskan dalam berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang jalan. Meskipun terdapat beberapa kendala seperti keakuratan yang menurun pada kondisi cahaya yang rendah, namun secara keseluruhan, implementasi algoritma YOLO pada dashcam mobil menunjukkan potensi besar untuk digunakan dalam aplikasi pemantauan lalu lintas dan keselamatan jalan raya. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi deteksi objek dalam konteks lalu lintas jalan raya menggunakan data visual dari dashcam mobil. Ilmu Bersama Center 2024-03-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/466 10.56211/helloworld.v2i4.466 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari; 199-206 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/466/288 Copyright (c) 2024 Fanny Ramadhani, Andy Satria, Sri Dewi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/472 2024-03-04T04:01:36Z hello_world:ART

Implementasi Expert System Metode Case Based Reasoning Diagnosa Penyakit Ikan Cupang Berbasis Web Sitinjak, Nandri Penyakit Ikan Hias Ikan Cupang Sistem Pakar Case Based Reasoning Ikan cupang adalah ikan air tawar yang habitat asalnya adalah dari beberapa negara di Asia Tenggara, antara lain Indonesia, Thailand, Malaysia, dan Vietnam. Ikan cupang merupakan salah satu ikan air tawar yang mempunyai keunikan tersendiri, baik dari warnanya maupun bentuknya. Beberapa diantaranya memiliki warna dan corak yang menarik, beberapa lainnya memiliki bentuk yang indah. Ikan cupang merupakan ikan air tawar yang biasa hidup disekitaran rawa-rawa dan ikan ini memiliki sifat agresif untuk mempertahankan wilayah tempat tinggalnya. Ikan cupang merupakan ikan hias yang saat ini banyak digemari oleh masyarakat. Namun membudidayakan ikan cupang bukan hal yang mudah karena ikan cupang merupakan hewan yang gampang terserang penyakit. Kurangnya informasi tentang penyakit ikan cupang membuat peternak kewalahan untuk mendiagnosis penyakitnya, banyak peternak mengalami kebingungan ketika menangani ikan cupang yang terserang penyakit, maka tidak menutup kemungkinan para peternak ikan cupang akan mengalami kerugian. Tidak semua peternak ikan cupang mengetahui penyakit-penyakit pada ikan cupang. Banyak faktor yang memperngaruhi penyakit pada ikan cupang seperti kondisi air, bakteri, jamur dan budidaya dari ikan cupang itu sendiri. Oleh karena hal tersebut penulis berinisiatif membuat sebuah sistem pakar agar dapat membantu para peternak untuk mendiagnosis gejala-gejala penyakit pada ikan cupang dan mengetahui tata cara penanganan penyakit tersebut, Sehingga dapat memperkecil resiko yang di timbulkan menggunakan sebuah metode yaitu Case Based Reasoning. Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang berfungsi untuk memindahkan pengetahuan seorang pakar ke dalam komputer yang selanjutnya akan diolah menjadi suatu perangkat lunak dan kemudian bisa digunakan oleh orang yang bukan pakar. Case Based Reasoning secara luas diartikan, adalah proses pemecahan masalah baru berdasarkan solusi dari masalah masa lalu yang serupa.  Ilmu Bersama Center 2024-03-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/472 10.56211/helloworld.v2i4.472 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari; 189-198 2829-8616 10.56211/helloworld.v2i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/472/287 Copyright (c) 2024 Nandri Sitinjak https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/489 2024-06-22T02:46:31Z hello_world:ART

Kombinasi Metode Profile Matching dan SMART untuk Penentuan Reward dan Punishment pada Karyawan Badan Penanggulangan Bencana Daerah Ritonga, Taufiq Alfiqri Nasution, Muhammad Irwan Padli Ikhwan, Ali Sistem Pendukung Keputusan SMART Profile Matching Reward Punishment Pada umumnya suatu perusahaan, instansi, organisasi atau badan usaha akan memberikan gaji sebagai imbalan atas pekerjaan seorang pegawainya, selain memberikan gaji pokok kepada pegawainya, setiap instansi seringkali memberikan reward dan punishment selain gaji pokok bagi setiap pegawainya. karyawan untuk meningkatkan kinerja dan produktivitas karyawan. Bagi setiap perusahaan atau instansi yang telah menggunakan sistem informasi berbasis komputer dalam kegiatan usahanya, maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan pegawai mana yang mendapat prioritas untuk mendapatkan reward dan punishment berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sedangkan Badan Penanggulangan Bencana Daerah tetap menerapkan sistem informasi berbasis komputer. sistem manual. dalam menentukan pegawai yang berhak mendapatkan reward dan punishment masih menggunakan perhitungan manual sehingga memerlukan banyak waktu dan tenaga. Hal ini dinilai kurang efektif dan efisien serta berisiko terjadinya kesalahan pada saat proses penilaian berlangsung. Permasalahan yang terjadi secara umum adalah banyaknya pegawai sehingga sulit menentukan pegawai mana yang berhak menerima reward dan punishment. SPK merupakan sistem informasi interaktif berbasis komputer yang dapat memberikan alternatif dan solusi bagi para pengambil keputusan dan pengambil keputusan. Dalam menyelesaikan masalah ini penulis menggunakan kombinasi metode Profile Matching dan SMART pada sistem yang akan dirancang untuk menggambarkan bobot yang sesuai dengan kriteria yang direkomendasikan. Kriterianya adalah Prestasi, Perilaku, Disiplin, dan Jangkauan Tim. Ilmu Bersama Center 2024-06-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/489 10.56211/helloworld.v3i1.489 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April; 49-57 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/489/329 Copyright (c) 2024 Taufiq Alfiqri Ritonga, Muhammad Irwan Padli Nasution, Ali Ikhwan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/509 2024-06-22T02:46:31Z hello_world:ART

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Proyek C’HeTi: Cultural Heritage Technology Virtual Tour Guide Berbasis Mobile Galasca, Syafhira Ananda Yahfizham, Yahfizham Wisatawan Tour Guide Virtual Rapid Application Development Mobile Sumatera Utara menjadi salah satu daerah wisata favorit baik bagi wisatawan Lokal maupun Mancanegara. jumlah wisatawan yang berkunjung ke Sumatera Utara terus meningkat sepanjang tahun 2023, khususnya wisatawan Mancanegara. Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara (SUMUT) menyatakan bahwa jumlah wisatawan asing yang berkunjung ke Sumatera Utara meningkat sebanyak 164,46% dibandingkan tahun sebelumnya. Meskipun demikian, kurang lengkapnya informasi mengenai tempat wisata masih tidak bisa dihindari. hal ini dapat berakibat pada kurang nya kepuasan wisatawan terhadap kawasan wisata. Masalah lainnya yakni mahalnya jasa tour guide yang tersedia pada Kawasan wisata. Oleh karena itu diperlukan adanya aplikasi yang dapat memberikan pengalaman Virtual Tour sekaligus Tour Guide agar mempermudah para wisatawan yg hendak berkunjung ke daerah wisata tertentu. C’HeTi merupakan aplikasi berbasis mobile yang melibatkan pencarian tempat wisata, kultur lokal wisata dan teknologi yang bertujuan untuk mempermudah wisatawan Ketika hendak mengunjungi tempat wisata. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) sebagai metode pengembangan nya. Dimana metode ini berfokus pada pengembangan software (perangkat lunak) dalam waktu yang singkat.  Aplikasi ini diharapkan dapat membantu wisatawan sekaligus menjadikan pengalaman wisata yang mudah dan menyenangkan sekaligus dapat terus meningkatkan grafik wisatawan lokal maupun mancanegara di Sumatera Utara. Ilmu Bersama Center 2024-06-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/509 10.56211/helloworld.v3i1.509 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April; 28-36 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/509/327 Copyright (c) 2024 Syafhira Ananda Galasca, Yahfizham Yahfizham https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/513 2024-06-22T02:46:31Z hello_world:ART

E-Diagnosis Gangguan Kecemasan Menyeluruh Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto Daivan, Fajri Saripurna, Darjat Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Sistem Pakar Algoritma Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Gangguan Kecemasan Menyeluruh Perkembangan teknologi saat ini telah banyak mengalami kemajuan. Banyak inovasi yang telah diciptakan dan dikembangkan mulai dari yang paling sederhana hingga yang paling kompleks. Dengan berkembangnya ilmu-ilmu teknik seperti informatika dan komputer, lahir suatu bentuk kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang disebut Sistem Pakar. Sistem pakar adalah program komputer yang meniru proses berpikir dan pengetahuan pakar dalam memecahkan masalah tertentu. Sistem pakar dapat diterapkan pada berbagai bidang, salah satunya bidang kesehatan. Misalnya dalam mendiagnosis penyakit Gangguan kecemasan menyeluruh. Gangguan kecemasan menyeluruh (Generalized Anxiety Disorder) adalah suatu gangguan psikologis yang berhubungan dengan adanya gangguan mental. Gangguan kecemasan menyebabkan penderitanya mengalami gangguan kecemasan berlebihan, kegelisahan, mudah lelah, kesulitan berkonsentrasi, lekas marah, ketegangan otot, dan gangguan tidur. Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar yang dapat diakses langsung oleh pengguna demi memudahkan pengguna dalam mengidentifikasi penyakit gangguan kecemasan menyeluruh. Dalam penelitian ini metode pemecahan masalah yang akan digunakan adalah algoritma Fuzzy Inference System (FIS) yang merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk pendukung keputusan. Hasil penelitian yang di dapat berupa sistem yang dapat menghasilkan diagnosis awal yang dapat membantu sesorang dalam mendiagnosis gangguan kecemasan menyeluruh. Dengan membandingkan sistem yang telah dibuat dengan data diagnosis satu pasien yang telah dilakukan secara manual dengan pakar. Dengan kata lain sistem dapat melakukan diagnosis awal terhadap penyakit gangguan kecemasan menyeluruh. Ilmu Bersama Center 2024-06-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/513 10.56211/helloworld.v3i1.513 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April; 9-27 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/513/326 Copyright (c) 2024 Fajri Daivan, Darjat Saripurna, Mhd. Zulfansyuri Siambaton https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/514 2024-06-22T02:46:31Z hello_world:ART

Rancangan Aplikasi Antisipasi Kejahatan Kriminal Berbasis Android untuk Sumatera Utara (Hero Apps) Asyiqin, Nora Yahfizham, Yahfizham Prototipe Kriminalitas Smartphone Tahun 2013 merupakan tingkat kriminalitas paling tinggi di Provinsi Sumatera Utara sebesar 40.709 kasus. Laporan data dari badan pusat statistika (BPS), pada tahun 2021 Sumatera Utara menduduki posisi keempat persentase korban kejahatan tertinggi, atau paling rawan kriminalitas se-Indonesia yaitu mencapai angka 0,74%. Menurut data yang diperoleh dari BPS Sumatera Utara terjadi 107 kasus pembakaran, 203 kasus perkosaan, 28 kasus penculikan, 96 kasus pembunuhan, 2.260 kasus penganiayaan berat, 1.176 kasus penganiayaan ringan, 28 kasus pencurian ringan, 532 pencurian dengan kekerasan, 4.738 kasus pencurian dengan pemberatan, dan 2.620 kasus pencurian kendaraan bermotor, yang terjadi pada tahun 2021. Metode penelitian yang digunakan dalam karya ilmiah ini adalah metode penelitian kualitatif. Dari analisis yang telah dilakukan penulis berhasil mengembangkan sebuah aplikasi yang mampu mengantisipasi kejahatan berbasis android. Peneliti membuat sebuah rancangan bernaama Hero Apps, prototipe aplikasi ini diharapkan dapat dikembangkan dan mampu mengantisipasi kejahatan yang akan mengancam keselamatan pengguna dengan mengirimkan sinyal kepada orang-orang yang terhubung dengan pengguna melalui nomor telepon ataupun kepada pihak kepolisian terdekat dengan fitur sistem deteksi bahaya yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi dan keandalan. Penelitian ini bertujuan sebagai upaya pencegahan terjadinya kriminalitas di Sumatera Utara, ataupun menjadi suatu upaya yang diharapkan dapat mempermudah penyelesaian beberapa kasus kriminalitas yang terjadi. Ilmu Bersama Center 2024-05-26 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/514 10.56211/helloworld.v3i1.514 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April; 1-8 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/514/315 Copyright (c) 2024 Nora Asyiqin, Yahfizham https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/518 2024-07-29T07:03:07Z hello_world:ART

Klasifikasi Jenis Jerawat Berdasarkan Gambar Menggunakan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) Dewi, Sri Ramadhani, Fanny Djasmayena, Selvia Convolutional neural network (CNN) Jerawat Klasifikasi Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan ketepatan dalam mengidentifikasi jenis-jenis jerawat dengan memanfaatkan teknik klasifikasi menggunakan citra dan Convolutional Neural Networks (CNN). Pemilihan CNN sebagai metode didasarkan pada kemampuannya dalam mengekstrak fitur-fitur hierarki dari gambar, memungkinkan pengenalan pola yang kompleks dari setiap jenis jerawat. Penggunaan Model CNN dalam penelitian ini disesuaikan dengan efisiensi untuk mengklasifikasi dengan penyesuaian khusus demi konteks identifikasi jerawat. Tingkat akurasi mencapai 88%, yang dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan classification report. Penelitian ini memberikan kontribusi yang penting dalam pengembangan teknik identifikasi jerawat dan mempertimbangkan variasi kondisi guna meningkatkan ketepatan klasifikasi. Ilmu Bersama Center 2024-07-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/518 10.56211/helloworld.v3i2.518 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli; 68-73 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/518/344 Copyright (c) 2024 Sri Dewi, Fanny Ramadhani, Selvia Djasmayena https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/523 2024-06-22T02:46:31Z hello_world:ART

Perancangan Sistem Aplikasi Pendataan Membership Gym Menggunakan Metode Unified Software Development Process (USDP) Berbasis Web Sari, Indah Purnama Alfarisi, Faisal Gym dan Fitness Perangkat Lunak Web USDP Gym dan fitness merupakan suatu kebutuhan sangat penting akhir-akhir ini. Apalagi di masa sekarang ini, dimana olahraga sangat penting meningkatkan daya tahan tubuh. One - R Gym merupakan pusat Kebugaran yang terletak di jalan Perhubungan No.101, Tembung, Kec. Percut Sei Tuan, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara. Saat ini One - R Gym sudah memiliki banyak member, namun sistem penyimpanan ataupun pendataan data member masih dilakukan dengan cara manual menggunakan kertas ataupun catatan tertulis, sehingga tidak efisien untuk mencatat informasi keanggotaan, rentan terhadap kerusakan dan kehilangan. Mengetahui kelemahan pada lokasi tersebut, maka peneliti berencana untuk mengembangkan sistem pendataan yang terkomputerisasi dengan menggunakan database MySQLi, PHP sebagai bahasa pemrogramannya dan menggunakan bantuan framework bootstrap untuk perancangan websitenya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses pendaftaran anggota, mempermudah penyimpanan data ke dalam sistem, serta mengkomputerisasi sistem pencatatan pembayaran, paket program, dan bisnis agar berkembang dan dapat banyak diketahui masyarakat sehingga website ini bisa dijadikan bahan untuk promosi. Dalam perancangan sistem aplikasi berbasis web ini, penulis menggunakan metode Unified Software Development Process (USDP). Dimana metode ini merupakan metode pengembangan perangkat lunak terutama perangkat lunak berorientasikan objek. Diharapkan dengan sistem yang dirancang menggunakan USDP, maka pembangunan aplikasi pendataan member lebih detail karena unsur-unsur tahapan pembangunan yang dimiliki USDP sesuai dengan kebutuhan pembangunan aplikasi orientasi objek yang pada saat ini merupakan bagian kebutuhan bagi perusahaan modern. Ilmu Bersama Center 2024-06-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/523 10.56211/helloworld.v3i1.523 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April; 37-48 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/523/328 Copyright (c) 2024 Indah Purnama Sari, Faisal Alfarisi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/525 2024-07-29T07:03:07Z hello_world:ART

Rancangan Aplikasi Digital Business D’CREYOUNS Berbasis Mobile untuk Mengatasi Pengangguran Terdidik di Kota Medan Haritsyah, Al Hafiz Yahfizham, Yahfizham Lulusan Terdidik Penelitian Pengangguran Platform Kasus pengangguran sampai saat ini masih menjadi masalah yang belum bisa diselesaikan secara tuntas. Dari tahun ke tahun angka pengangguran di Indonesia terus naik. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) per-Agustus 2022 jumlah pengangguran di Indonesia mencapai 8,4 juta orang dengan porsi 5,86% dari total angkatan kerja nasional , pengangguran terbanyak berasal dari usia 20-24 tahun yakni sebanyak 2,54 juta orang. Hal ini di pengaruhi oleh permintaan kualifikasi pasar yg meningkat tetapi masih rendahnya kualitas SDM yang sesuai, sehingga di perlukan pengembangan digital untuk menanggulangi masalah ini. Metode penelitian yang digunakan dalam karya ilmiah ini adalah Metode kualitatif di mana metode penelitian kualitatif merupakan salah satu cara atau metode penelitian yang lebih menekankan pada analisa atau deskriptif. Penelitian ini bersifat sebagai penelitian ilmiah dan diambil melalui referensi jurnal-jurnal tertentu serta penggabungan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan cara membuat suatu rancangan. Dari hasil analisis yang telah di dapatkan, penulis berhasil merancang dan mengembangkan prototipe aplikasi serta marketplace yang bertujuan untuk membantu pengangguran terdidik dalam meningkatkan kompetensi dan keterampilan mereka melalui pelatihan-pelatihan yang tersedia di platform tersebut. Platform ini diharapkan dapat memberikan solusi yang efektif sehingga dapat lebih mudah mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan keahlian dan minat mereka. Adapun solusi yang dapat dilakukan dalam mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan aplikasi digital business (D’CREYOUNS). Aplikasi ini sendiri diharapkan dapat membantu mengurangi pengangguran terdidik dengan cara menyediakan platform bagi para lulusan terdidik untuk menawarkan jasa dan produk yang sesuai dengan keahlian dan minat mereka. Lulusan terdidik yang dimaksud adalah lulusan SMA/SMK hingga lulusan Strata 1/Diploma 3. Ilmu Bersama Center 2024-06-22 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/525 10.56211/helloworld.v3i2.525 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli; 58-67 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/525/336 Copyright (c) 2024 Al Hafiz Haritsyah, Yahfizham Yahfizham https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/538 2025-03-24T04:59:00Z hello_world:ART

Implementasi Aplikasi PramukaKu Menggunakan Metode Boyer Moore di Kwartir Cabang Serdang Bedagai Berbasis Android Yusuf, Yusuf Nasution, Khairuddin Siambaton, Mhd Zulfansyuri Boyer Moore Flutter Framework Android Pramuka Penelitian ini membahas implementasi aplikasi "PramukaKu" berbasis Android di Kwartir Cabang Serdang Bedagai dengan menggunakan metode Boyer Moore. Tujuan penelitian ini adalah untuk memanfaatkan teknologi Android sebagai media pembelajaran interaktif bagi pelajar dalam memperkenalkan kegiatan pramuka. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari enam tahapan: pengkonsepan, desain, pengumpulan materi, pembuatan, uji coba, dan distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi "PramukaKu" berhasil diimplementasikan dengan optimal, memberikan kontribusi positif dalam dunia pendidikan dan penelitian sebagai metode pembelajaran yang lebih efektif dan efisien. Ilmu Bersama Center 2024-07-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/538 10.56211/helloworld.v3i3.538 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober; 111-120 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/538/357 Copyright (c) 2024 Yusuf Yusuf, Khairuddin Nasution, Mhd Zulfansyuri Siambaton https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/547 2024-07-29T07:03:07Z hello_world:ART

Penerapan Algoritma Apriori dalam Menentukan Tingkat Penggunaan Open AI di Lingkungan Mahasiswa Teknik Informatika UISU Aulia, Fauzan Syahri Nasution, Khairuddin Sulaiman, Oris Krianto Data Mining Apriori Open AI Pemodelan Data Penggunaan Open AI menjadi sorotan utama dalam pengembangan AI di berbagai bidang, termasuk Pendidikan tinggi. Penelitian ini mengevaluasi tingkat penggunaan OpenAI dikalangan mahasiswa Teknik Informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU) dengan menerapkan algoritma apriori untuk menganalisis pola penggunaan berdasarkan data transaski. Dengan nilai minimum support 0,6 dan confidence 0,7, hasil menunjukan penggunaan ChatGPT sebagai AI membantu mahasiswa dengan nilai rata-rata 33,33% pada setiap kombinasi 3-itemset, menunjukan bahwa ChatGPT efektif dalam memudahkan pembelajaran mahasiswa. Temuan ini penting untuk pengembangan kurikulum dan strategi peningkatan pemahaman serta pemanfaatan OpenAI dikalangan akademik. Ilmu Bersama Center 2024-07-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/547 10.56211/helloworld.v3i2.547 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli; 74-85 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/547/349 Copyright (c) 2024 Fauzan Syahri Aulia, Khairuddin Nasution, Oris Krianto Sulaiman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/548 2024-07-29T07:03:07Z hello_world:ART

Implementasi Aplikasi Penjadwalan Mengajar Guru di SMKN 1 Barumun Mengggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Pohan, Aswin Nasution, Khairuddin E-Roster Particel Swarm Optimization (PSO) Penjadwalan Dalam bidang lembaga pendidikan, saat ini sangat memerlukan dan membutuhkan sebuah pengelolaad data yang efisien dan efektif, serta informasi yang di perlukan pun berkualitas dan akurat. Hal ini tentunya untuk mendukung sebuah lembaga pendidikan tersebut agar kerjanya dapat terus di tingkatkan. Penyusunan roster belajar mengajar di saah satu sekolah menengah kejuruan (SMK) N 1 Barumun Padang Lawas ialah perihal yang rumit, di sebabkan banyaknya jam serta kelas dan kerap bentrok dikala proses pengelolaan roster pelajaran. Hingga saat ini pengelolaan jadwal/roster pembelajaran di SMK N 1 Barumun Kab. Padang Lawas masih dilakukan secara manual oleh bagian bidang pengejaran menggunakan Microsoft excell, dan melakukan rapat pembagian tugas yang bersangkut paut dengan guru mata pelajaran untuk penentuan roster mengajar guru perminggunya. Roster pembelajaran sekolah tentu sangat berpengaruh terhadap proses belajar mengajar yang berlangsung disekolah. Hal tersebut dikarenakan roster/jadwal belajar mengajar berpengaruh pada aktifitas akademik baik itu berkaitan dengan kedisiplinan guru maupun siswa serta kualitas belajar mengajar disekolah. Maka roster ini dirancang dan dikembangkan untuk membantu proses pengelolaan roster belajar mengajar disekolah agar tetap berlangsung dengan baik, sehingga kegiatan belajar mengajar disekolah dapat dilakukan dengan maksimum. Sistem informasi E-roster ini tentunya akan memberikan keringanan dalam menyusun dan mengelola roster pembelajaran, dan memberikan informasi secara menyeluruh kepada guru bidang mata pelajaran dan siswa perjurusan. Ilmu Bersama Center 2024-07-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/548 10.56211/helloworld.v3i2.548 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli; 86-99 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/548/351 Copyright (c) 2024 Aswin Pohan, Khairuddin Nasution https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/549 2024-07-29T07:03:07Z hello_world:ART

Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Obat di Puskesmas Simpang Limun Kota Medan Damanik, Doni Kusuma Antoni, Antoni Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Obat Puskesmas K-Means Klasterisasi Perencanaan kebutuhan obat di puskesmas merupakan salah satu aspek penting dan menentukan dalam pengelolaan obat, dimana dengan perencanaan kebutuhan obat yang tepat akan membuat pengadaan menjadi efektif dan efisien sehingga tersedia obat dengan jenis dan jumlah yang cukup sesuai dengan kebutuhan pelayanan kesehatan dengan mutu yang terjamin serta dapat diperoleh pada saat yang diperlukan. Obat digunakan untuk mencegah dan mengobati penyakit serta mengurangi rasa sakit. Oleh karena itu, obat harus dikelola dengan baik, efisien, dan efektif. Pada penelitian ini menggunakan 30 sampel data. Data mining adalah teknik untuk mengolah data agar dapat menemukan pola tersembunyi. Metode K-Means merupakan metode yang digunakan untuk proses klasterisasi pada data yang digunakan. Hasil dari data mining ini bisa digunakan untuk mengambil keputusan di masa mendatang. Ilmu Bersama Center 2024-07-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/549 10.56211/helloworld.v3i2.549 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli; 100-110 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/549/352 Copyright (c) 2024 Doni Kusuma Damanik, Antoni Antoni, Mhd. Zulfansyuri Siambaton https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/587 2025-03-24T04:59:00Z hello_world:ART

Metode Synthesizer Concatenation Algoritma Time Domain Psola pada Aplikasi Konversi File Teks Ke Audio Nurhidayah, Nurhidayah Haramaini, Tasliyah Text-to-Speech Synthesizer Time Domain PSOLA Teknologi text-to-speech (TTS) telah berkembang pesat untuk berbagai bahasa, termasuk dalam konteks masyarakat Indonesia yang memiliki tingkat literasi yang rendah. Ini merupakan solusi potensial bagi individu yang menghadapi kesulitan dengan literasi karena banyaknya teks yang harus dibaca atau ditulis. Khususnya dalam pendidikan inklusif bagi penyandang cacat jasmani, kemampuan untuk membaca secara verbal melalui TTS sangat penting dalam proses pembelajaran. Penelitian ini menggunakan metode synthesizer concatenation dengan pendekatan Algoritma Time Domain PSOLA untuk menghasilkan TTS. Data penelitian dikumpulkan melalui studi pustaka, dengan bahasa pemrograman utama yang digunakan adalah PHP. Pengujian dilakukan menggunakan blackbox testing untuk memvalidasi kinerja TTS yang dikembangkan.Teknologi TTS tidak hanya memfasilitasi aksesibilitas literasi bagi masyarakat umum, tetapi juga meningkatkan aksesibilitas pendidikan untuk individu dengan kebutuhan khusus seperti penyandang cacat jasmani. Ilmu Bersama Center 2024-08-24 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/587 10.56211/helloworld.v3i3.587 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober; 121-130 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/587/376 Copyright (c) 2024 Nurhidayah Nurhidayah, Tasliyah Haramaini https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/588 2025-03-24T05:10:27Z hello_world:ART

Implementasi Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk Pola Penjualalan Tiket Travel pada PT Taxi Kita Bersama Wilda, Roudotul Saripurna, Darjat Sulaiman, Oris Krianto Kaidah Asosiasi Algoritma FP-Growth Data Mining Teknologi informasi yang terus berkembang memainkan peran kunci dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sistem penjualan di sektor perekonomian. Untuk meningkatkan penjualan, produsen perlu mengadopsi kreativitas dan inovasi, terutama mengingat tingginya tingkat konsumsi masyarakat terhadap produk baru. Salah satu strategi efektif adalah memanfaatkan data transaksi pembelian yang tidak hanya sebagai arsip, tetapi juga sebagai sumber informasi berharga yang dapat diolah menggunakan teknik data mining, seperti algoritma FP-Growth. Selain itu, proses penjulan yang berjalan saat ini masih memiliki kendala antara lain pencatatan dan perhitungan penjualan masih rawan terjadi kecurangan, dapat mengakibatkan pencurian data dari pihak yang tidak bertanggung jawab [1]. Dengan menerapkan algoritma ini pada pola penjualan tiket travel, produsen dapat mengidentifikasi asosiasi antar item untuk mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Algoritma FP-Growth bekerja dengan mengumpulkan data, menghitung frekuensi, menyusun ulang data transaksi, membentuk struktur pohon, dan mencari item-item yang sering muncul. Dalam aturan asosiasi FP-Growth, nilai minimum support yang tinggi menghasilkan kaidah asosiasi yang lebih terbatas namun lebih signifikan Ilmu Bersama Center 2025-03-24 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/588 10.56211/helloworld.v3i3.588 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober; 138-145 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/588/422 Copyright (c) 2025 Roudotul Wilda, Darjat Saripurna, Oris Krianto Sulaiman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/589 2025-03-24T05:10:21Z hello_world:ART

Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) pada Klasifikasi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) Siswa SMA Negeri 1 Na Ix-X Aek Kota Batu Labuhan Batu Utara Triwati, Indah Aulia, Rachmat Haramaini, Tasliyah Kaidah Asosiasi Aplikasi Klasifikasi Pembayaran SPP UML Visual Studio Code Support Vector Machine (SVM) Perkembangan teknologi memberikan banyak manfaat, termasuk dalam pengelolaan Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) di sekolah. Saat ini, penghitungan dan penginputan data SPP masih dilakukan secara manual, yang memakan waktu dan rentan kesalahan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem terkomputerisasi untuk mempermudah dan mempercepat proses ini. Sistem yang dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan dibangun dengan Visual Studio Code, PHP, JavaScript, serta MySQL sebagai databasenya. Penelitian ini menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan pembayaran SPP berdasarkan pendapatan orang tua, sehingga diharapkan menghasilkan sistem yang akurat dan efisien. Dengan adanya aplikasi ini, bagian keuangan dan siswa dapat dengan mudah mengetahui jumlah SPP yang harus dibayar. Ilmu Bersama Center 2025-03-24 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/589 10.56211/helloworld.v3i3.589 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober; 146-153 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/589/423 Copyright (c) 2025 Indah Triwati, Rachmat Aulia, Tasliyah Haramaini https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/596 2025-03-24T05:02:46Z hello_world:ART

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Sistem Absensi untuk Klasifikasi Kehadiran Siswa pada Pondok Pesantren Mawaridussalam Siregar, Alwi Maulana Nasution, Khairuddin Antoni, Antoni Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Sistem Absensi Klasifikasi Kehadiran Pondok Pesantren Mawaridussalam Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan absensi siswa di Pondok Pesantren Mawaridussalam yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan dalam pencatatan kehadiran siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan kehadiran siswa.  Proses penelitian dimulai dengan observasi dan wawancara di Pondok Pesantren Mawaridussalam untuk mengumpulkan data absensi siswa. Data yang dikumpulkan meliputi nama, NISN, dan catatan kehadiran siswa. Sistem yang dirancang menggunakan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan kehadiran siswa ke dalam tiga kategori: Rajin, Cukup Rajin, dan Tidak Rajin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN efektif dalam mengklasifikasikan data absensi siswa. Pada pengujian sistem dengan 10 sampel siswa, salah satu siswa bernama Aziz Guntara dengan jumlah kehadiran 17, sakit 1, izin 0, dan absen 0, dikategorikan sebagai Rajin. Hasil klasifikasi ini membantu guru dalam memonitor kehadiran siswa secara lebih akurat dan efisien, serta mengurangi kesalahan pencatatan yang sering terjadi pada sistem manual. Ilmu Bersama Center 2025-03-24 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/596 10.56211/helloworld.v3i3.596 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober; 131-137 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/596/421 Copyright (c) 2025 Alwi Maulana Siregar, Khairuddin Nasution, Antoni Antoni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/611 2025-03-27T01:27:19Z hello_world:ART

Implementasi Algoritma Trie pada Aplikasi Glosarium Komputer Online Husni, Muhammad Hakim Sulaiman, Oris Krianto Antoni, Antoni Algoritma Trie Glosarium Komputer Online Efisiensi Pencarian Pengolahan Data Web Perkembangan teknologi informasi telah menghasilkan peningkatan jumlah istilah dan konsep baru dalam bidang komputer, yang membuat pencarian informasi menjadi kurang efisien jika tidak didukung oleh struktur data dan algoritma yang tepat​. Penelitian ini dimulai dengan merumuskan masalah, yang melibatkan evaluasi dan pembuatan glosarium komputer berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL​. Metode penelitian mencakup studi literatur, perancangan sistem menggunakan UML, dan implementasi algoritma Trie. Data dimasukkan ke dalam glosarium dengan memecah setiap kata menjadi karakter dan menyimpannya dalam struktur Trie​. Implementasi algoritma Trie pada aplikasi glosarium komputer online menunjukkan peningkatan efisiensi dan kecepatan pencarian istilah teknis. Hasil akhir menunjukkan bahwa pengguna dapat menemukan definisi dengan cepat dan mendapatkan saran kata yang relevan, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses informasi. Ilmu Bersama Center 2025-03-24 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/611 10.56211/helloworld.v3i4.611 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari; 154-160 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/611/424 Copyright (c) 2025 Muhammad Hakim Husni, Oris Krianto Sulaiman, Antoni Antoni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/613 2026-02-12T14:51:04Z hello_world:ART

Implementasi Algoritma Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) pada Aplikasi Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Online di Desa Bahtera Makmur Rokan Hilir - Riau Apriani, Apriani Sulaiman, Oris Krianto Antoni, Antoni Bahtera Makmur Aplikasi Online BLT Algoritma DBSCAN   Tujuan dari penelitian ini adalah, dimana peneliti ingin membuat sebuah aplikasi penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Desa Bahtera Makmur kecamatan Bagan Sinembah Kabupaten Rokan Hilir supaya memudahkan pegawai di Desa Bahtera Makmur untuk mengetahui karakteria peneriman Bantuan Langsung Tunai (BLT).  Adapun tujuan peneliti yaitu membuat aplikasi penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) dengan menggunakan Algoritma Density Based Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) untuk mengetahui karakteria penerima BLT sebagai Clustering sehingga dapat menetukan karakteria yang cocok dalam penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT).  Yang dimana, Algoritma Clustering yang masuk kedalam kelompok Unsupervised learning yang dipakai untuk mengelompokan data kedalam beberapa bagian dengan sistem partisi.  Kesederhanaan DBSCAN menyatakan bahwa algoritma sudah diadopsi dibanyak bidang.  Karena mampu dengan cepat dan efisien dalam mengelompokkan sejumlah data yang besar, termasuk outlier. Ilmu Bersama Center 2025-03-25 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/613 10.56211/helloworld.v4i1.613 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi April; 1-11 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/613/425 Copyright (c) 2025 Apriani Apriani, Oris Krianto Sulaiman, Antoni Antoni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/619 2025-04-25T14:26:48Z hello_world:ART

Implementasi Klasifikasi Data Tracer Study Pada Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara Dengan Pemanfaatan Data Mining Menggunakan Kombinasi Algoritma Support Vector Machine dan Neural Network Dongoran, Dwihardini Sari, Indah Purnama Klasifikasi Support Vector Machine Neural Network Tracer Study Data Mining Perguruan tinggi secara rutin melakukan Tracer Study setiap tahun bertujuan untuk mengimplementasikan kebutuhan data akreditasi di Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara menggunakan teknik data mining. Penelitian ini fokus pada pemanfaatan kombinasi algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Neural Network untuk mengoptimalkan klasifikasi data Tracer Study. SVM digunakan untuk mengatasi masalah klasifikasi non-linear dengan menemukan hyperplane optimal, sementara Neural Network digunakan untuk memodelkan dan mengenali pola kompleks dalam data. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data Tracer Study, preprocessing data, pelatihan model SVM dan Neural Network, serta evaluasi hasil klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi SVM dan Neural Network secara signifikan meningkatkan akurasi dan kehandalan klasifikasi data Tracer Study, memberikan wawasan yang berharga bagi pengambil kebijakan akademis dan penyusun kurikulum di Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara.   Ilmu Bersama Center 2025-04-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/619 10.56211/helloworld.v4i1.619 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi April; 12-24 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/619/430 Copyright (c) 2025 Dwihardini Dongoran, Indah Purnama Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/636 2025-03-27T01:27:12Z hello_world:ART

Penerapan API Berbasis REST Guna Mengefisiensi Pendistribusian Data dan Aksebilitas Data di BPS Provinsi Jawa Barat Rahmat, Karenina Casandra Yung, Sen Distribusi Data Representational State Transfer Framework CodeIginiter Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi manajemen distribusi data di Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Barat yang terintegrasi langsung dengan basis data internal, mengatasi keterbatasan metode file sharing berbasis cloud storage. Keterbatasan yang dihadapi meliputi ketergantungan pada layanan pihak ketiga, kapasitas penyimpanan terbatas, dan data yang tidak dapat diperbarui secara otomatis. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan arsitektur Representational State Transfer (REST) dan framework CodeIgniter, serta menerapkan mekanisme 0 untuk memastikan keamanan akses data. Aplikasi yang diusulkan memungkinkan distribusi data secara real-time, memperbarui data secara otomatis, dan mempercepat proses distribusi. Pengujian menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan bahwa aplikasi usulan memberikan peningkatan signifikan dalam kemudahan penggunaan dan efisiensi dengan skor 90%, dibandingkan dengan cloud storage yang memperoleh skor 83,3% dan 73,3%. Tingkat kepuasan pengguna juga lebih tinggi, yaitu 83,3% dibandingkan dengan 76,6% pada cloud storage. Secara keseluruhan, aplikasi ini berhasil meningkatkan efisiensi, keamanan, dan kemudahan distribusi data di BPS Provinsi Jawa Barat serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut guna memenuhi kebutuhan distribusi data yang terus meningkat. Ilmu Bersama Center 2025-03-25 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/636 10.56211/helloworld.v3i4.636 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari; 171-190 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/636/427 Copyright (c) 2025 Karenina Casandra Rahmat, Sen Yung https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/641 2025-03-27T01:27:06Z hello_world:ART

Inovasi Verifikasi Sertifikat Pelatihan Menggunakan Blockchain Studi Kasus PT Solusi Kecerdasan Buatan Putra, Muhammad Bintang Cahya Yung, Sen Blockchain Smart Contract Sertifikat Pelatihan Keamanan Data Di era digital, keamanan dan keabsahan sertifikat pelatihan menjadi tantangan signifikan bagi PT Solusi Kecerdasan Buatan (SKB). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis blockchain menggunakan smart contract, yang memfasilitasi penyimpanan dan verifikasi sertifikat pelatihan dengan aman dan efisien. Teknologi blockchain dipilih karena sifatnya yang transparan, tidak dapat diubah, dan mudah diverifikasi, sementara smart contract memungkinkan otomatisasi verifikasi sertifikat, mengurangi risiko pemalsuan. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian aplikasi. Hasil menunjukkan aplikasi dapat menyimpan dan memverifikasi sertifikat secara real-time, meningkatkan kepercayaan dan efisiensi di PT SKB. Ilmu Bersama Center 2025-03-26 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/641 10.56211/helloworld.v3i4.641 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari; 191-195 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/641/428 Copyright (c) 2025 Muhammad Bintang Cahya Putra, Sen Yung https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/670 2025-07-15T04:58:50Z hello_world:ART

Pengamanan Elektronik Arsip (E-Arsip) pada Kantor Desa Buntu Bedimbar Menggunakan Algoritma Rivest Shamir Adleman (RSA) Dalimunthe, Ahmad Dani Aulia, Rachmat Sulaiman, Oris Krianto Arsip Data Kantor Desa Rivest Shamir Adleman (RSA) Pengamanan Surat Perkembangan teknologi khususnya teknologi komputer telah mengalami kemajuan yang sangat pesat. Perkembangan teknologi tersebut tidak lepas dari peran manusia yang setiap saat harus memperbaiki dan mencari inovasi baru agar teknologi tersebut dapat digunakan untuk membantu pekerjaan manusia. Namun pada kenyataannya masih banyak perusahaan atau organisasi yang belum menggunakan teknologi komputer sebagai alat bantu pekerjaan, seperti sistem Pengarsipan yang penulis jadikan kasus dalam pembuatan penelitian ini yang masih menggunakan cara manual pada Kantor Desa Buntu Bedimbar. Sistem manual seperti itu menyulitkan petugas ketika akan mencari surat yang diinginkan karena harus mencari data satu persatu. Kearsipan merupakan bagian pekerjaan dari suatu institusi yang sangat penting, informasi tertulis yang tepat harus tersedia apabila diperlukan agar suatu institusi dapat memberikan pelayanan yang efektif. Tujuan pada penelitian ini yaitu pembuatan aplikasi yang mampu melakukan suatu kegiatan seperti pengarsipan data secara elektronik dan melakukan pengamanan data dengan menggunakan Algoritma Rivest Shamir Adleman (RSA). Sistem ini di rancang menggunakan Software PHP dan Database XAMPP. Ilmu Bersama Center 2025-03-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/670 10.56211/helloworld.v3i4.670 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari; 196-208 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/670/429 Copyright (c) 2025 Ahmad Dani Dalimunthe, Rachmat Aulia, Oris Krianto Sulaiman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/674 2025-03-27T01:27:10Z hello_world:ART

Evaluasi Keefektifan Teknik Morfologi dan Histogram Citra Digital pada Minyak RON 92 di SPBU Pertamina Medan Tembung Aqta, Dede Perdana Sari, Indah Purnama Morfologi Histogram Citra Digital Dalam pemantauan kualitas minyak, citra digital telah menjadi alat yang penting. Dengan kemajuan teknologi, citra digital dapat digunakan untuk memvisualisasikan sampel minyak dan melakukan analisis secara cepat dan akurat. Namun, untuk menghasilkan informasi yang berguna dari citra digital, diperlukan teknik-teknik pengolahan citra yang efektif. Masalah utama yang dihadapi dalam evaluasi kualitas bahan bakar adalah ketidakakuratan dan ketidakkonsistenan metode manual. Metode manual sering kali memerlukan peralatan yang mahal dan tenaga kerja yang terlatih, serta rentan terhadap kesalahan manusia. Oleh karena itu, diperlukan metode yang lebih efisien dan akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik morfologi dan histogram. Teknik morfologi dan histogram pada citra digital menawarkan solusi potensial untuk masalah ini. Salah satu teknik yang umum digunakan dalam pemrosesan citra adalah teknik morfologi, yang mencakup operasi matematika pada gambar untuk mengubah atau menggambarkan fitur-fitur tertentu dari gambar. Teknik ini dapat membantu dalam mengidentifikasi struktur dan pola yang penting dalam citra minyak Pertalite, seperti kualitas dan kebersihan. Selain itu, histogram merupakan alat statistik yang berguna dalam analisis citra, yang memberikan representasi distribusi intensitas piksel dalam citra. Analisis histogram dapat memberikan wawasan tentang distribusi nilai intensitas piksel pada citra minyak, yang relevan dengan kualitas dan kehomogenan minyak tersebut. Di SPBU Pertamina Medan Tembung, terdapat kebutuhan untuk memastikan kualitas minyak RON 92 yang dijual. Dengan menggunakan teknik morfologi dan histogram, analisis citra digital dapat membantu dalam deteksi cepat dan akurat terhadap kualitas minyak. Hal ini dapat mencakup identifikasi adanya kontaminasi, variasi dalam komposisi, dan potensi penyimpangan dari standar kualitas yang ditetapkan. Ilmu Bersama Center 2025-03-25 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/674 10.56211/helloworld.v3i4.674 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari; 161-170 2829-8616 10.56211/helloworld.v3i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/674/426 Copyright (c) 2025 Dede Perdana Aqta, Indah Purnama Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/705 2025-04-25T14:26:45Z hello_world:ART

Rancang Bangun Sistem Informasi Arsip Digital Catatan Sipil Kabupaten Magetan Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Pujiady, Esa Nugraha Fatharina Prasetia, Ardiansah Dwi Andria, Andria Sistem Informasi E-Arsip Arsip Digital Waterfall Dokumen Kependudukan Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Magetan merupakan instansi pemerintahan yang bertugas membantu Bupati melaksanakan urusan pemerintahan di bidang pelayanan kependudukan, pencatatan sipil, pengelolaan informasi administrasi kependudukan, dan bidang pemanfaatan data dan inovasi pelayanan. Pengelolaan arsip dokumen secara manual di Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Magetan menghadapi berbagai kendala, seperti waktu pencarian dokumen yang lama dan ketebatasan sumberdaya manusia. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, sistem informasi Arsip Digital berbasis website dirancang menggunakan metode Waterfall. Sistem ini memanfaatkan digitalisasi arsip untuk menyimpan, mengelola, dan mencari dokumen secara cepat dan efisien. Proses perancangan mengikuti tahapan terstruktur mulai dari analisis kebutuhan, desain sistem, dan implementasi. Hasil akhir adalah sistem yang mampu menyimpan berbagai dokumen kependudukan seperti akta kelahiran, kematian, pernikahan dan perceraian secara digital. Proses pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari enam tahap: 1) Analisis Kebutuhan untuk mengidentifikasi fitur dan kebutuhan sistem, 2) Desain Sistem untuk merancang struktur database dan antarmuka pengguna, 3) Implementasi untuk membangun sistem sesuai desain, 4) Pengujian untuk memastikan sistem berfungsi dengan baik, 5) Penerapan untuk mengimplementasikan sistem di Disdukcapil, dan 6) Pemeliharaan untuk memastikan sistem tetap berfungsi secara optimal. Dengan menggunakan pendekatan ini, sistem diharapkan dapat menyelesaikan masalah pengelolaan arsip manual dan meningkatkan kualitas pelayanan administrasi kependudukan. Ilmu Bersama Center 2025-04-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/705 10.56211/helloworld.v4i1.705 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi April; 25-48 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/705/431 Copyright (c) 2025 Esa Nugraha Fatharina Pujiady, Ardiansah Dwi Prasetia, Andria Andria https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/751 2025-10-14T07:52:54Z hello_world:ART

Implementasi Sistem Aplikasi Pengolahan Teks pada Gambar Menggunakan Modifikasi Metode LSB dan ROT13 Sari, Indah Purnama Basri, Mhd. Syafrayani, Putri Rizki Least Significant Bit ROT13 Steganografi Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang dapat menyembunyikan pesan teks dalam gambar dengan menggunakan teknik steganografi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Least Significant Bit (LSB) untuk menyisipkan pesan ke dalam piksel gambar, serta metode ROT13 untuk mengenkripsi pesan sebelum disisipkan. Dengan menggunakan kedua metode ini, diharapkan pesan yang disembunyikan dapat terlindungi dari pihak yang tidak berwenang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu menyimpan dan mengambil pesan dengan baik, serta memberikan tingkat keamanan yang lebih tinggi terhadap informasi yang disimpan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam bidang kriptografi dan steganografi, serta menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya. Ilmu Bersama Center 2025-10-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/751 10.56211/helloworld.v4i2.751 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juli; 90-97 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/751/600 Copyright (c) 2025 Indah Purnama Sari, Mhd. Basri, Putri Rizki Syafrayani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/790 2025-04-25T14:26:44Z hello_world:ART

Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Aplikasi Penilaian Kinerja Pegawai di Kantor Kepala Desa Cinta Makmur Berbasis Web Novela, Dina Mawarni Nasution, Khairuddin Siambaton, Zulfansyuri Kinerja Pegawai K-Means Clustering Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dalam sebuah aplikasi web yang digunakan untuk penilaian kinerja pegawai di Kantor Kepala Desa Cinta Makmur. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan pegawai berdasarkan kinerja mereka dalam tiga kategori. Pendekatan ini dapat membantu dalam memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang pola kinerja pegawai, serta memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan terkait peningkatan efisiensi organisasi. Penelitian ini mengintegrasikan teknologi web dengan analisis data, menunjukkan peran penting teknologi informasi dalam konteks manajemen sumber daya manusia. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data kinerja pegawai, penerapan algoritma K-Means Clustering, dan pengembangan aplikasi berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means Clustering efektif dalam mengelompokkan pegawai berdasarkan kinerja mereka, dan aplikasi web yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu yang berguna dalam proses penilaian kinerja pegawai. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam bidang pengembangan sistem informasi yang berfokus pada manajemen kinerja organisasi. Ilmu Bersama Center 2025-04-25 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/790 10.56211/helloworld.v4i1.790 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi April; 49-65 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/790/432 Copyright (c) 2025 Dina Mawarni Novela, Khairuddin Nasution, Zulfansyuri Siambaton https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/791 2025-04-25T14:26:41Z hello_world:ART

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Seleksi Calon Penerima Beasiswa Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K) di STMIK Mulia Darma Muarif, Muarif Nasution, Khairuddin Prayogi, Satria Yudha Simple Additive Weighting (SAW) Seleksi Penerima Beasiswa Penerima Beasiswa KIP-K Penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam seleksi calon penerima Beasiswa Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K) di STMIK Mulia Darma bertujuan untuk mempermudah dan mempercepat proses seleksi penerima beasiswa dengan pendekatan yang objektif dan terukur. Dalam seleksi ini, terdapat berbagai kriteria yang digunakan untuk menilai kelayakan calon penerima, seperti nilai akademik, keadaan ekonomi keluarga, dan prestasi lainnya. Metode SAW digunakan untuk mengukur dan menggabungkan kriteria-kriteria tersebut berdasarkan bobot yang ditentukan sesuai dengan tingkat kepentingannya. Hasil dari perhitungan menggunakan metode SAW akan menghasilkan ranking calon penerima beasiswa, sehingga memudahkan pengambilan keputusan. Penerapan metode ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi dalam penentuan calon penerima beasiswa dan memberikan manfaat yang lebih besar bagi mahasiswa yang membutuhkan. Ilmu Bersama Center 2025-04-25 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/791 10.56211/helloworld.v4i1.791 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi April; 66-78 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/791/433 Copyright (c) 2025 Muarif Muarif, Khairuddin Nasution, Satria Yudha Prayogi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/940 2025-10-14T07:52:51Z hello_world:ART

Rancang Bangun Sistem Smart Water Level Berbasis Internet of Things (IoT) Ryandi, Essanov Syahwin, Syahwin Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Smart Water Level IoT ESP32 Sensor Ultrasonik Blynk Sistem Smart Water Level berbasis Internet of Things (IoT) dirancang untuk memantau dan mengontrol level air secara otomatis dan real-time. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik untuk mengukur ketinggian air, mikrokontroler ESP32 untuk memproses data, serta LCD 16x2 (I2C) untuk menampilkan informasi level air secara lokal. Sistem ini juga dilengkapi dengan relay untuk mengontrol pompa air, switch untuk kontrol manual, modul TP4056, dan baterai Li-ion 18650 sebagai sumber daya. Pengguna dapat memantau level air melalui aplikasi smartphone dan menerima notifikasi jika level air melebihi atau berada di bawah batas yang telah ditentukan. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan efektivitas penggunaan air, mengurangi pemborosan, dan memudahkan pemantauan level air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu bekerja dengan baik dalam memantau serta mengontrol level air. Ilmu Bersama Center 2025-10-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/940 10.56211/helloworld.v4i2.940 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juli; 98-107 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/940/601 Copyright (c) 2025 Essanov Ryandi, Syahwin Syahwin, Mhd. Zulfansyuri Siambaton https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/955 2025-10-14T07:52:56Z hello_world:ART

Electronical Medical Record Menggunakan Sensor RFID dengan Arduino Uno R3 untuk Meningkatkan Efisiensi Waktu pada RSIA Harapan Mulia Tigaraksa Parida, Tira Rekam Medis Elektronik Arduino Uno R3 RFID tag ESP8266 MySQL PHP Rekam Medis merupakan Pencatatan Riwayat penyakit pasien yang ditulis oleh Dokter mengenai Diagnosa, Anamnesa, dan Resep Obat. Namun saat ini Sistem yang ada belum Efektif, sehingga masih banyak kesulitan terutama untuk mendapatkan hasil Laporan Diagnosa. Maka diperlukan sebuah sistem Rekam Medis Elektronik dengan menggunakan Arduino Uno R3 sebagai alat pengendali sistem guna menunjang kemudahan dalam melaksanakan tugas dan memberikan kemudahan bagi para penggunanya. Berdasarkan pemikiran tersebut, maka penulis menghasilkan sebuah Rekam Medis Elektronik menggunakan alat mikrokontroler Arduino Uno R3 yang dapat dikendalikan menggunakan Kartu tag RFID beserta sensornya. Sistem yang dibangun memanfaatkan fitur ESP8266 sebagai modul wifi Arduino yang berfungi sebagai alat koneksi internet, MySQL, PHP, dan Visual Studio Code. Proses sistem dapat dilakukan melalui Web dengan menggunakan sinyal jaringan internet. Ilmu Bersama Center 2025-08-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/955 10.56211/helloworld.v4i2.955 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juli; 79-89 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/955/564 Copyright (c) 2025 Tira Parida https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/958 2025-10-14T07:52:48Z hello_world:ART

Rancang Bangun Sistem Pengaman Pintar untuk Kendaraan Bermotor Berbasis Internet of Things (Iot) Daulay, Kombang Saputra Syahwin, Syahwin Siambaton, Mhd.Zulfansyuri Keamanan Kendaraan IoT ESP32 RFID e-KTP Blynk Perhatian khusus, terutama mengingat tingginya angka pencurian kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengaman kendaraan bermotor berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan modul ESP32, sensor RFID e-KTP sebagai autentikasi fisik, dan aplikasi Blynk sebagai kontrol jarak jauh. Sistem ini dirancang agar kendaraan hanya dapat dihidupkan ketika pengguna yang terverifikasi menempelkan e-KTP yang sesuai serta memberikan perintah melalui aplikasi Blynk. Data dari RFID dibaca oleh ESP32, yang kemudian memverifikasi identitas pengguna. Jika valid, pengguna dapat menyalakan kendaraan melalui aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dalam mengidentifikasi e-KTP dan merespons perintah dari Blynk secara real time. Sistem ini memberikan solusi efektif dan modern dalam meningkatkan keamanan kendaraan pribadi dengan menggabungkan teknologi RFID dan IoT. Ilmu Bersama Center 2025-10-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/958 10.56211/helloworld.v4i2.958 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juli; 113-124 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/958/603 Copyright (c) 2025 Kombang Saputra Daulay, Syahwin Syahwin, Mhd.Zulfansyuri Siambaton https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/959 2025-10-14T07:52:44Z hello_world:ART

Rancang Bangun Sistem Monitoring Smart Savings Anak Sekolah pada Celengan Uang Kertas Berbasis Internet of Things (IoT) Syahputra, Andika Syahwin, Syahwin Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Smart Savings IoT ESP32 Sensor Warna RFID   Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) membuka peluang untuk menciptakan solusi edukatif yang inovatif dalam dunia pendidikan, salah satunya pada bidang literasi keuangan anak. Penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem Smart Savings (celengan pintar) yang ditujukan bagi anak sekolah, untuk mempermudah dan memotivasi kegiatan menabung. Sistem ini dilengkapi dengan modul RFID untuk mengidentifikasi pengguna, serta sensor warna TCS3200 yang berfungsi mendeteksi nominal uang kertas berdasarkan karakteristik warna.Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat kendali sistem, yang terintegrasi dengan modul WiFi untuk menghubungkan perangkat ke aplikasi Blynk sebagai media monitoring saldo secara real-time. Informasi nama pengguna dan jumlah saldo juga ditampilkan melalui LCD 16x2. Selain itu, sistem dilengkapi dengan motor DC untuk mendukung mekanisme otomatis dalam proses penyimpanan uang fisik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali pengguna secara akurat dan mendeteksi nominal uang dengan tingkat keberhasilan sekitar 80% dalam lingkungan terkendali. Sistem ini memberikan pendekatan baru dalam mengedukasi anak-anak tentang pentingnya menabung melalui cara yang lebih interaktif, aman, dan modern. Ilmu Bersama Center 2025-10-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/959 10.56211/helloworld.v4i2.959 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juli; 108-112 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i2 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/959/602 Copyright (c) 2025 Andika Syahputra, Syahwin Syahwin, Mhd. Zulfansyuri Siambaton https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/960 2025-10-14T14:02:38Z hello_world:ART

Drone Pemadam Kebakaran dengan Sistem Monitoring Realtime Berbasis Internet of Things Hasyim, Alwi Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Antoni, Antoni Drone Pemadam Kebakaran Internet of Things Flame Sensor MPU6050 Motor Brushless   Kebakaran merupakan bencana yang memerlukan penanganan cepat untuk meminimalkan kerugian material dan risiko korban jiwa. Penelitian ini merancang Drone Pemadam Kebakaran dengan Sistem Monitoring Realtime Berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan komponen utama ESP32 sebagai pengendali utama, Baterai Li-ion 4000mAh sebagai sumber daya, Flame Sensor untuk deteksi api multidirectional, Sensor MPU6050 untuk stabilisasi orientasi drone, Motor Brushless A2212 930KV sebagai penggerak, dan ESC BEC30A 2s-4s untuk kontrol kecepatan motor. Sistem ini memadukan kemampuan deteksi api, pemantauan realtime via IoT, dan memadamkan api dengan air. Data dari sensor flame dan MPU6050 diproses oleh ESP32, lalu dikirim ke antarmuka pengguna melalui jaringan Wi-Fi, menstabilkan diri selama operasi pemadaman berkat integrasi MPU6050. Inovasi ini berpotensi menjadi solusi efektif untuk penanganan awal kebakaran di area berisiko tinggi seperti gedung dan bangunan bertingkat lainnya. Ilmu Bersama Center 2025-10-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/960 10.56211/helloworld.v4i3.960 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober; 125-139 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/960/604 Copyright (c) 2025 Alwi Hasyim, Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Antoni Antoni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/974 2025-10-14T14:02:35Z hello_world:ART

Alat Pemberian Pakan Ternak Otomatis Berbasis IoT (Internet of Things) Batubara, Hanafi Siambaton, Mhd. Zulfasyuri Ichsan, Aulia IoT ESP32 Pemberian Pakan Otomatis Blynk Peternakan Sensor Ultrasonik Permasalahan dalam dunia peternakan salah satunya adalah keterlambatan dalam pemberian pakan ternak yang berdampak pada produktivitas dan kesehatan hewan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah alat pemberi pakan ternak otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mengatur jadwal pemberian pakan secara otomatis serta memantau kondisi pakan melalui aplikasi smartphone. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, motor servo untuk mekanisme pemberian pakan, serta sensor ultrasonik untuk mendeteksi ketinggian pakan dalam wadah. Platform Blynk digunakan sebagai antarmuka pengguna untuk mengatur jadwal dan mengontrol alat dari jarak jauh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah rekayasa perangkat keras dan lunak, mulai dari perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan pakan sesuai jadwal yang ditentukan, serta memberikan notifikasi kepada pengguna apabila volume pakan mulai menipis. Dengan demikian, alat ini dapat membantu peternak dalam menghemat waktu, meningkatkan efisiensi, dan memastikan pemberian pakan dilakukan secara konsisten. Sistem ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan fitur tambahan seperti integrasi kamera atau sensor suhu untuk pemantauan lingkungan kandang. Ilmu Bersama Center 2025-10-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/974 10.56211/helloworld.v4i3.974 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober; 140-150 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/974/605 Copyright (c) 2025 Hanafi Batubara, Mhd. Zulfasyuri Siambaton, Aulia Ichsan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1164 2025-10-14T14:02:32Z hello_world:ART

Sistem Rekomendasi Film Berbasis Collaborative Filtering Menggunakan Algoritma Matrix Factorization (Studi Kasus Platform VIU) Munthe, Farah Zhafira Siregar, Farid Akbar Sistem Rekomendasi Collaborative Filtering Matrix Factorization Singular Value Decomposition Confusion Matrix Meningkatnya jumlah konten film dan drama di platform streaming digital seperti VIU menyebabkan pengguna kesulitan dalam menemukan tontonan yang sesuai dengan preferensi mereka. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi film berbasis Collaborative Filtering menggunakan pendekatan Matrix Factorization dengan algoritma Singular Value Decomposition (SVD). Sistem ini memanfaatkan data rating pengguna terhadap film untuk memprediksi kemungkinan ketertarikan pengguna terhadap film lain yang belum ditonton. Dalam penelitian ini, Data yang digunakan meliputi 100 data pengguna, 30 data film, dan 10 data prediksi rating hasil dari model. Sistem memungkinkan pengguna memasukkan ID untuk melihat daftar film yang direkomendasikan secara khusus. Selain itu, evaluasi dilakukan menggunakan metrik klasifikasi (accuracy bernilai 0.8, precision bernilai 1.0, recall bernilai 0.6667, dan F1-score bernilai 0.8) serta Mean Absolute Error (MAE) untuk mengetahui tingkat akurasi sistem bernilai 0.4551. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi yang cukup sesuai dengan preferensi pengguna. Ilmu Bersama Center 2025-10-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1164 10.56211/helloworld.v4i3.1164 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober; 151-162 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1164/606 Copyright (c) 2025 Farah Zhafira Munthe, Farid Akbar Siregar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1166 2025-10-14T14:02:30Z hello_world:ART

Perancangan Sistem Keamanan untuk Deteksi Pencurian Menggunakan Sensor Magnetic dan RFID Berbasis Internet of Things Syahri, Alfi Basri, Mhd. Internet of Things NodeMCU ESP8266 Sensor Magnetic RFID Blynk Kasus pencurian rumah dan barang berharga yang masih sering terjadi menunjukkan perlunya sistem keamanan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi aksi pencurian secara real-time. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama, dikombinasikan dengan sensor magnetic untuk mendeteksi pembukaan pintu secara tidak sah, serta modul RFID untuk mengontrol akses masuk melalui identifikasi tag yang valid. Ketika terdeteksi adanya indikasi pencurian, notifikasi peringatan akan dikirimkan secara instan ke perangkat Android pengguna melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan peringatan dini dan kontrol akses yang aman, secara signifikan meningkatkan efektivitas perlindungan terhadap tindak pencurian. Dengan memanfaatkan teknologi IoT, sensor magnetic, dan RFID, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk keamanan rumah yang responsif dan efisien. Ilmu Bersama Center 2025-10-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1166 10.56211/helloworld.v4i3.1166 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober; 163-170 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1166/607 Copyright (c) 2025 Alfi Syahri, Mhd. Basri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1170 2025-10-14T14:02:27Z hello_world:ART

Sistem Monitoring dan Pendukung Keputusan Kondisi Kesehatan Pasien Menggunakan Integrasi Sensor Tanda Vital Berbasis IoT dengan Metode C4.5 Zein, Liza Azzahra Basri, Mhd. Internet of Things Monitoring Kesehatan Algoritma C4.5 Sensor Tanda Vital Sistem Pendukung Keputusan Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam pengembangan sistem monitoring kesehatan pasien secara real-time dengan integrasi sensor tanda vital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem monitoring dan pendukung keputusan kondisi kesehatan pasien yang menggabungkan sensor tanda vital berbasis IoT dengan metode C4.5 sebagai algoritma pengambilan keputusan. Sistem ini dirancang untuk mengumpulkan data vital seperti detak jantung, tekanan darah, dan suhu tubuh secara otomatis melalui sensor yang terhubung ke mikrokontroler ESP32. Data yang diperoleh kemudian diproses menggunakan metode C4.5 untuk memberikan rekomendasi kondisi kesehatan pasien secara akurat dan cepat. Metodologi penelitian meliputi tahap perancangan sistem, pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi, serta pengujian secara bertahap. Pengujian dilakukan dengan menjalankan program pada perangkat keras yang telah disiapkan, melakukan interaksi pengguna melalui tombol input, dan menampilkan hasil pengukuran serta analisis pada layar LCD. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu beroperasi dengan stabil, memberikan data tanda vital secara real-time, dan menghasilkan keputusan yang sesuai dengan kondisi kesehatan pasien. Sistem ini juga memiliki antarmuka yang mudah digunakan sehingga memudahkan pengguna dalam melakukan monitoring dan pengambilan keputusan. Implementasi sistem menggunakan perangkat keras seperti ESP32, sensor MAX30102 untuk detak jantung dan oksigen darah, sensor MLX90614 untuk suhu tubuh, tensimeter untuk tekanan darah, push button sebagai input pengguna, dan LCD sebagai media tampilan. Perangkat lunak dikembangkan menggunakan lingkungan pemrograman yang mendukung integrasi IoT dan algoritma C4.5. Komunikasi data antara sensor dan mikrokontroler menggunakan port serial dan I2C yang dipilih karena keandalannya dalam transfer data secara real-time. Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem monitoring dan pendukung keputusan berbasis IoT dengan metode C4.5 yang dikembangkan dapat memberikan solusi efektif dalam memantau kondisi kesehatan pasien secara akurat dan efisien. Sistem ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan teknologi kesehatan berbasis IoT di masa depan dan memberikan manfaat nyata dalam dunia medis, khususnya dalam pemantauan pasien secara jarak jauh dan pengambilan keputusan klinis yang cepat dan tepat. Ilmu Bersama Center 2025-10-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1170 10.56211/helloworld.v4i3.1170 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober; 171-184 2829-8616 10.56211/helloworld.v4i3 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1170/608 Copyright (c) 2025 Liza Azzahra Zein, Mhd. Basri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1197 2026-05-29T14:51:29Z hello_world:ART

PENGEMBANGAN GERAKAN BELADIRI KARATE SHOTO-KAN BERBASIS ANIMASI MENGGUNAKAN KOMBINASI UNITY DENGAN TEKNOLIGI AUGMENTED REALITY (AR) Rangkuti, Muhammad Al Khawarizmi Karate Shoto-Kan Augmented Reality Unity Animasi 3D Media Pembelajaran Interaktif Karate Shoto-Kan merupakan salah satu aliran seni bela diri yang mengedepankan teknik dan ketepatan gerakan. Namun, dalam proses pembelajaran tradisional, keterbatasan interaksi visual dan demonstrasi gerakan sering menjadi kendala, terutama bagi pemula yang belum memiliki pelatih tetap. Untuk menjawab permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis animasi gerakan Karate Shoto-Kan dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) yang dibangun menggunakan Unity. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik di berbagai perangkat Android dan mendapat respons positif dari pengguna, terutama dalam hal kemudahan memahami gerakan, ketepatan animasi, dan interaktivitas yang ditawarkan. Kesimpulannya, penggunaan teknologi AR berbasis Unity efektif dalam meningkatkan pemahaman serta pengalaman belajar Karate Shoto-Kan secara mandiri. Media ini dapat menjadi solusi inovatif dalam dunia pendidikan bela diri, khususnya di era digital saat ini. Ilmu Bersama Center 2026-05-16 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1197 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April; 1-22 2829-8616 10.56211/hello_world.v5i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1197/830 Copyright (c) 2026 Muhammad Al Khawarizmi Rangkuti, Ari Usman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1200 2026-05-29T13:05:25Z hello_world:ART

Perancangan dan Implementasi Segmentasi LAN pada Infrastruktur Jaringan Skala Menengah Andi Zulherry Indah Purnama Sari Mhd. Basri Segmentasi LAN VLAN Infrastruktur Jaringan Keamanan Jaringan Efisiensi Jaringan Segmentasi jaringan merupakan salah satu strategi penting dalam perancangan infrastruktur jaringan untuk meningkatkan keamanan, efisiensi, dan pengelolaan lalu lintas data. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi segmentasi LAN pada infrastruktur jaringan skala menengah dengan tujuan memisahkan domain broadcast, mengoptimalkan kinerja jaringan, serta meminimalkan risiko keamanan. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan jaringan, perancangan topologi segmentasi, serta konfigurasi perangkat jaringan menggunakan router dan switch. Implementasi dilakukan dengan menerapkan Virtual Local Area Network (VLAN) sebagai teknik segmentasi utama. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi performa jaringan sebelum dan sesudah segmentasi melalui parameter seperti throughput, latency, dan isolasi antar segmen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan segmentasi LAN dapat meningkatkan efisiensi penggunaan bandwidth, menurunkan tingkat broadcast, dan memperkuat keamanan jaringan pada infrastruktur skala menengah. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengelolaan jaringan yang lebih optimal pada lingkungan organisasi dengan kompleksitas menengah. Ilmu Bersama Center 2026-05-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1200 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari; 202-206 2829-8616 10.56211/hello_world.v4i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1200/818 Copyright (c) 2026 Andi Zulherry, Indah Purnama Sari, Mhd. Basri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1211 2026-05-29T13:05:25Z hello_world:ART

Klasifikasi BAU Dalam Kulkas Menggunakan Sensor SGP-30 Dan Algoritma Random Forest Classifier Amira Muhammad Salim Banem Halim Maulana Klasifikasi Bau SGP-30 Random Forest Classifier Kulkas Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi bau dalam kulkas menggunakan sensor SGP-30 dan algoritma Random Forest Classifier. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kondisi bau makanan ke dalam tiga kategori, yaitu Segar, Sedang, dan Busuk, berdasarkan data sensor berupa nilai eCO₂, TVOC, suhu, dan kelembapan. Data yang diperoleh kemudian diproses menggunakan algoritma Random Forest Classifier yang mampu menghasilkan akurasi sebesar 97,78% dalam melakukan klasifikasi bau. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat mengidentifikasi kondisi bau secara akurat dan efektif. Sistem ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan memperluas variasi data dan mengeksplorasi algoritma klasifikasi lainnya guna meningkatkan performa sistem. Ilmu Bersama Center 2026-05-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1211 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari; 207-217 2829-8616 10.56211/hello_world.v4i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1211/819 Copyright (c) 2026 Amira Muhammad Salim Banem, Halim Maulana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1226 2026-05-29T14:51:29Z hello_world:ART

Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) Dan Logistic Regression Dalam Menganalisis Sentimen Tanggapan Masyarakat Terhadap Tiktok Shop Di Social Media Risasti Dwi Ardini Indah Purnama Sari Analisis Sentimen; Support Vector Machine; Logistic Regression; TF-IDF TikTok Shop; Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi dalam aktivitas belanja masyarakat, salah satunya melalui platform TikTok Shop. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk berbelanja langsung dalam aplikasi TikTok, yang memunculkan beragam tanggapan dari masyarakat, baik positif maupun negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap TikTok Shop dengan menggunakan dua algoritma klasifikasi teks, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Logistic Regression. Data yang digunakan berjumlah 500 komentar dari salah satu video TikTok yang membahas TikTok Shop. Komentar tersebut diproses melalui tahapan data cleaning, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, stemming, serta ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF. Model kemudian dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa lebih baik dibandingkan Logistic Regression, dengan akurasi sebesar 89% dan f1-score sebesar 86%, sedangkan Logistic Regression memperoleh akurasi 86% dan f1-score 80%. Oleh karena itu, SVM dinilai lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap TikTok Shop di media sosial. Ilmu Bersama Center 2026-05-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1226 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April; 23-35 2829-8616 10.56211/hello_world.v5i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1226/832 Copyright (c) 2026 Risasti Dwi Ardini, Indah Purnama Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1227 2026-05-30T02:45:27Z hello_world:ART

Penggunaan Fitur Warna Cielab Dalam Segmentasi Kematangan Buah Kakao Dengan Algoritma K-Means Clustering Anwar Rudi Setiawan Rangkuti Indah Purnama Sari Kakao Cielab K-means Clustering Kakao (Theobroma cacao) merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi, terutama di negara-negara penghasil seperti Indonesia. Mengingat pentingnya kualitas buah kakao dalam menentukan cita rasa cokelat, pengenalan kematangan buah kakao menjadi aspek krusial dalam proses budidaya dan pengolahan. Kematangan buah kakao dapat dinilai melalui berbagai parameter, termasuk warna, ukuran, dan tekstur. Namun, warna buah kakao menjadi indikator yang paling mudah dan cepat untuk diukur. Dalam konteks ini, model warna Cielab menawarkan keunggulan karena dirancang untuk lebih mendekati persepsi manusia terhadap warna. Cielab membagi warna menjadi tiga komponen: L* (lightness), a* (green-red), dan b* (blue-yellow), yang memungkinkan analisis warna yang lebih halus. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa penggunaan fitur warna Cielab dalam klasifikasi buah dapat meningkatkan akurasi hingga 15% dibandingkan dengan model RGB. Penelitian ini juga akan mempertimbangkan tantangan yang dihadapi dalam penerapan algoritma K-Means Clustering, seperti pemilihan jumlah cluster yang tepat. Jumlah cluster yang tidak sesuai dapat menyebabkan hasil pengelompokan yang tidak akurat. Oleh karena itu, penelitian ini akan menguji beberapa nilai k (jumlah cluster) untuk menentukan kombinasi yang paling efektif dalam mengidentifikasi kematangan buah kakao. Pengujian yang teliti terhadap parameter algoritma sangat penting untuk mencapai hasil yang optimal dalam klasifikasi Ilmu Bersama Center 2026-05-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1227 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April; 36-46 2829-8616 10.56211/hello_world.v5i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1227/833 Copyright (c) 2026 Anwar Rudi Setiawan Rangkuti, Indah Purnama Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1261 2026-05-30T03:08:39Z hello_world:ART

Implementasi Keamanan Website Dari Serangan Cross Site Request Forgery Menggunakan Algoritma HMAC-SHA256 Pada Framework Laravel Ismi Qontas Lubis Andi Zulherry Cross-Site Request Forgery CSRF HMAC-SHA256 Keamanan Web Defense-in-Depth Ancaman keamanan seperti Cross-Site Request Forgery (CSRF) menjadi tantangan serius bagi aplikasi web, bahkan yang dibangun dengan framework modern seperti Laravel yang memiliki proteksi bawaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menganalisis efektivitas algoritma HMAC-SHA256 sebagai lapisan keamanan tambahan untuk memperkuat pertahanan terhadap serangan CSRF pada framework Laravel. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing melalui empat skenario berbeda untuk mengevaluasi sistem tanpa proteksi, fungsionalitas normal, serta efektivitas pertahanan berlapis dan lapisan HMAC secara mandiri. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem tanpa proteksi sepenuhnya rentan terhadap serangan. Sebaliknya, sistem dengan pertahanan berlapis berhasil menolak serangan, di mana lapisan pertama (token CSRF Laravel) memblokir permintaan dengan respons error 419. Puncak pengujian membuktikan bahwa lapisan HMAC-SHA256 mampu berfungsi sebagai benteng pertahanan mandiri yang efektif, dengan berhasil memblokir serangan (respons error 403) bahkan ketika proteksi bawaan dinonaktifkan, tanpa mengganggu fungsionalitas normal aplikasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi strategi pertahanan berlapis (Defense-in-Depth) menggunakan HMAC-SHA256 secara signifikan meningkatkan ketahanan aplikasi web terhadap serangan CSRF dan terbukti menjadi mekanisme pertahanan independen yang andal. Ilmu Bersama Center 2026-05-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1261 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April; 47-58 2829-8616 10.56211/hello_world.v5i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1261/834 Copyright (c) 2026 Ismi Qontas Lubis, Andi Zulherry https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1273 2026-05-30T04:10:40Z hello_world:ART

Perancangan Tempat Sampah Pintar Berbasis IOT untuk Pemilahan Sampah Otomatis Menggunakan Sensor Infrared dan Pemantauan Real-Time Wahyu Ahlansyah Indah Purnama Sari Sampah organik; Sampah Anorganik; IoT; sensor inframerah; Pemilihan Otomatis; Edukasi Lingkungan; Permasalahan sampah, khususnya di lingkungan sekolah dasar, masih menjadi tantangan akibat kurangnya pengetahuan dan sarana pemilahan yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat pemilah sampah pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat membedakan sampah organik dan anorganik secara otomatis menggunakan sensor inframerah. Sistem ini mengintegrasikan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor inframerah untuk deteksi jenis sampah, serta motor servo untuk penggerak mekanik pemilah. Selain itu, sistem dilengkapi dengan aplikasi Android yang memberikan notifikasi secara real-time mengenai jenis sampah yang terdeteksi dan status kapasitas tempat sampah. Uji coba dilakukan di SD Negeri 104279 Paya Itik sebagai lingkungan edukatif yang dinilai strategis untuk penerapan alat ini. Hasil implementasi menunjukkan bahwa alat mampu meningkatkan efisiensi pemilahan sampah dan memberikan edukasi praktis bagi siswa. Dengan pendekatan ini, penelitian tidak hanya menawarkan solusi teknis dalam pengelolaan sampah, tetapi juga mendorong perubahan perilaku dan kesadaran lingkungan sejak dini. Ilmu Bersama Center 2026-05-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1273 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April; 59-68 2829-8616 10.56211/hello_world.v5i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1273/835 Copyright (c) 2026 Wahyu Ahlansyah, Indah Purnama Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1279 2026-05-29T13:05:25Z hello_world:ART

Perancangan Kandang Kuncing Pintar Berbasis Internet of Things (IoT) Daris Fauzan Abila Rizaldy Khair Kandang Kucing Pintar; Internet of Things; Pakan Otomatis; Website; Telegram Bot; ESP32; Seiring dengan meningkatnya minat masyarakat dalam memelihara kucing, tantangan dalam merawatnya juga bertambah, terutama bagi pemilik yang memiliki aktivitas padat. Kesulitan tersebut seringkali meliputi kurangnya jadwal pemberian pakan yang teratur, kurangnya hidrasi, dan kebersihan litterbox yang tidak terpantau, yang dapat berdampak negatif pada kesehatan hewan peliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem kandang kucing pintar berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini memiliki tiga fitur utama: pemberian pakan otomatis secara terjadwal, otomasi pemberian minum, serta monitoring dan penanganan bau di litterbox.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah prototyping. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai unit kendali utama. Untuk subsistem pakan, digunakan motor servo, sensor load cell untuk menakar berat pakan, dan sensor ultrasonik untuk memonitor level pakan. Untuk subsistem minum, digunakan sensor water level dan pompa air mini yang dikendalikan oleh relay. Sementara itu, untuk litterbox, digunakan sensor ultrasonik untuk mendeteksi keberadaan kucing dan ultrasonic mist maker untuk penanganan bau. Seluruh sistem terintegrasi dengan antarmuka pengguna berupa dashboard berbasis web dan notifikasi melalui aplikasi Telegram, yang memungkinkan pemantauan dan kontrol dari jarak jauh secara real-time. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik, berhasil mengotomatiskan proses perawatan, dan memberikan kemudahan bagi pemilik kucing. Ilmu Bersama Center 2026-05-16 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1279 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari; 226-235 2829-8616 10.56211/hello_world.v4i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1279/825 Copyright (c) 2026 Daris Fauzan Abila, Rizaldy Khair https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1280 2026-05-29T13:05:25Z hello_world:ART

Perancangan Sistem Penjadwalan Kegiatan Belajar Mahasiswa Berbasis AI Menggunakan Agoritma Genetika Di Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Bahdi Rizky Al Wahya Indah Purnama Sari Penjadwalan Otomatis; Algoritma Genetika; Kecerdasan Buatan; Sistem Informasi Akademik; Chatbot; Penelitian ini mengembangkan sistem penjadwalan perkuliahan otomatis berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan algoritma genetika untuk menyelesaikan masalah kompleks dalam penyusunan jadwal di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Sistem dibangun menggunakan Python, Flask, dan library DEAP, serta diintegrasikan ke dalam platform web agar dapat diakses oleh admin, dosen, dan mahasiswa. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menghasilkan hingga 787 jadwal dengan tingkat keberhasilan tinggi dan nilai fitness maksimal (1.00) tanpa konflik. Fitur tambahan seperti chatbot interaktif, status ruangan real-time, dan export data ke Excel meningkatkan kemudahan penggunaan dan efisiensi dalam pengelolaan akademik. Sistem ini terbukti efektif, efisien, dan layak untuk diimplementasikan dalam manajemen jadwal akademik secara otomatis. Ilmu Bersama Center 2026-05-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1280 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari; 185-195 2829-8616 10.56211/hello_world.v4i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1280/815 Copyright (c) 2026 Bahdi Rizky Al Wahya, Indah Purnama Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1282 2026-05-29T13:05:25Z hello_world:ART

Sistem Monitoring Berbasis ESP8266 Untuk Pemantauan Lingkungan Perkebunan Hortikultura Ok Muhammad Rehansyah Putra Mhd. Basri Pemantauan Tanaman; Internet of Things; NodeMCU ESP8266 Kelembapan Tanah; Random Forest; Telegram; Pemanfaatan Internet of Things (IoT) dalam bidang pertanian semakin berkembang, khususnya untuk mendukung pemantauan kondisi lingkungan yang lebih efisien dan tepat waktu. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pemantauan suhu dan kelembaban tanah yang dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan data sensor ke server lokal secara berkala, serta memberikan peringatan otomatis kepada pengguna melalui aplikasi Telegram. Data lingkungan diperoleh dari sensor DHT11 dan sensor kelembaban tanah, kemudian dikirim ke server berbasis PHP dan MySQL. Selain itu, sistem dilengkapi dengan algoritma Random Forest yang berfungsi untuk memprediksi kebutuhan penyiraman tanaman berdasarkan data historis yang telah dikumpulkan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan secara real-time, memberikan notifikasi yang relevan ketika kadar air tanah berada di bawah ambang batas, serta menampilkan hasil prediksi dalam antarmuka web yang informatif. Sistem ini dinilai efisien dan praktis untuk mendukung petani dalam mengawasi kondisi lahan serta menentukan waktu penyiraman secara lebih akurat. Daya listriknya yang hemat dan penggunaan baterai isi ulang membuat sistem ini cocok diterapkan di daerah pertanian terpencil. Ilmu Bersama Center 2026-05-16 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1282 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari; 263-269 2829-8616 10.56211/hello_world.v4i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1282/829 Copyright (c) 2026 Ok Muhammad Rehansyah Putra, Mhd. Basri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1290 2026-05-29T13:05:25Z hello_world:ART

Penerapan Teknologi Augmented Reality Untuk Pembelajaran Biologi Dengan Pemodelan 3D Anatomi Tubuh Manusia Berbasis Android Mirza Tansha Farid Akbar Siregar Augmented reality; 3D; Unity Engine; Marker; Anatomi Tubuh Manusia; Pendidikan biologi, khususnya materi anatomi tubuh manusia, sering menghadapi tantangan dalam visualisasi konsep abstrak bagi siswa sekolah dasar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Augmented Reality (AR) berbasis Android yang mengintegrasikan pemodelan 3D anatomi tubuh manusia sebagai media pembelajaran interaktif. Menggunakan Unity 3D sebagai engine utama dan Vuforia Engine sebagai SDK AR, aplikasi ini memungkinkan tampilan model 3D dengan fitur rotasi dan penggantian objek pada marker yang sama, tanpa pembuatan model dari nol melainkan memanfaatkan sumber online. Metodologi penelitian meliputi studi literatur, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, dan evaluasi pengguna melalui observasi sederhana. Hasil diharapkan meningkatkan motivasi belajar siswa dan menyediakan alternatif media inovatif bagi guru, dengan batasan pada platform Android dan interaksi dasar. Ilmu Bersama Center 2026-05-16 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1290 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari; 252-262 2829-8616 10.56211/hello_world.v4i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1290/828 Copyright (c) 2026 Mirza Tansha, Farid Akbar Siregar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1299 2026-05-29T13:05:25Z hello_world:ART

Analisis Kinerja Algoritma FPM Dalam Mengidentifikasi Pola Pembelian Impulsif Pada Shopee Berdasarkan Fenomena Fomo Mirza Rian Arief Lubis Al-Khowarizmi FOMO; Pembelian Impulsif; FP-Growth; Paylater; Aturan Asosiasi; Penelitian ini menganalisis kinerja algoritma Frequent Pattern Mining (FP-Growth) dalam mengidentifikasi pola pembelian impulsif pada platform Shopee yang dipicu oleh fenomena Fear of Missing Out (FOMO) di kalangan generasi milenial dan Gen-Z. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan menganalisis data transaksi 50 pengguna yang melakukan minimal 6 transaksi dalam dua minggu terakhir dengan menggunakan fitur paylater. Data dianalisis menggunakan algoritma FP-Growth dengan nilai minimum support 20%, minimum confidence 20%, dan lift ratio >1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) FP-Growth berhasil mengidentifikasi pola pembelian impulsif dengan confidence tertinggi sebesar 91,7% pada aturan Otomotif → Pakaian. (2) Kategori Pakaian mendominasi pola pembelian dan muncul dalam 35 transaksi. (3) Teridentifikasi pola asosiasi yang kuat dan kompleks, termasuk hubungan asimetris seperti Kesehatan → Kecantikan dengan confidence 78,6%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa FP-Growth efektif dalam mengungkap pola pembelian impulsif yang dipengaruhi FOMO dan paylatter, serta dapat menjadi dasar bagi pengembangan strategi pemasaran yang lebih terarah di platform e-commerce. Ilmu Bersama Center 2026-05-16 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1299 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari; 245-251 2829-8616 10.56211/hello_world.v4i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1299/827 Copyright (c) 2026 Mirza Rian Arief Lubis, Al-Khowarizmi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1301 2026-05-29T13:05:25Z hello_world:ART

Pengembangan Aplikasi Augmented Reality Berbasis Unity-Vuforia Dengan Fitur Interaktif 3D Menggunakan Metode Decision Tree Pada Materi Sistem Pencernaan Manusia Hafizh Alfarisy Zuli Agustina Gultom Augmented Reality; Unity; Vuforia; Decision Tree; Sistem Pencernaan; Media Pembelajaran; Pembelajaran mengenai sistem pencernaan manusia di tingkat sekolah dasar kerap mengalami hambatan karena materinya bersifat abstrak dan sulit diamati langsung. Media tradisional seperti buku teks maupun metode ceramah belum mampu memberikan representasi visual yang jelas, sehingga siswa sering menemui kesulitan dalam memahami materi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) menggunakan Unity dan Vuforia yang dipadukan dengan fitur interaktif 3D serta algoritma Decision Tree sebagai logika kuis adaptif. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan model ADDIE yang mencakup tahap analisis, perancangan, pembuatan, implementasi, dan evaluasi. Aplikasi menampilkan visualisasi 3D organ sistem pencernaan, dilengkapi animasi, narasi, serta kuis interaktif berbasis Decision Tree yang menyesuaikan alur pembelajaran dengan jawaban siswa. Hasil pengujian menggunakan metode black-box menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai rencana, meliputi pengenalan marker AR, tampilan objek 3D, interaksi pengguna, dan mekanisme kuis adaptif. Aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan motivasi belajar siswa, memudahkan pemahaman konsep yang abstrak, serta menjadi alternatif media pembelajaran interaktif bagi guru sekolah dasar. Ilmu Bersama Center 2026-05-16 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1301 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari; 236-244 2829-8616 10.56211/hello_world.v4i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1301/826 Copyright (c) 2026 Hafizh Alfarisy, Zuli Agustina Gultom https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1303 2026-05-29T13:05:25Z hello_world:ART

Implementasi Algoritma Dijkstra Dalam Penentuan Rute Distribusi Beras SPHP Di Perum Bulog Kanwil Sumut Muhammad Fauzan Alwi Sitompul Indah Purnama Sari Distribusi Beras; Algoritma Dijkstra; Lintasan Terpendek; SPHP; Bulog; Perum BULOG, sebagai Badan Usaha Milik Negara yang bertanggungjawab atas stabilitas pasokan dan harga pangan, khususnya beras menjalankan program SPHP. Di Provinsi Sumatera Utara khususnya Kota Medan yang kerap dilanda kemacetan, distribusi sering terhambat karena pemilihan rute yang kurang efisien. Penelitian ini merencang sistem penentuan lintasan terpendek berbasis Algoritma Dijkstra untuk memilih jalur distribusi paling optimal dengan mempertimbangkan bobot jarak maupun waktu tempuh antara node distribusi, yaitu gudang dan Rumah Pangan Kita (RPK). Jaringan distribusi direpresentasikan sebagai graf berbobot sehingga algoritma dapat menghitung trayek tercepat ke setiap tujuan, menekan waktu serta biaya pengiriman, rute hasil perhitungan di visualisasikan pada peta sederhana guna memudahkan penerapan di lapangan. Solusi ini diharapkan tidak hanya meningkatkan efisiensi distribusi beras SPHP di Medan, tetapi juga menjadi inovasi digital yang mendukung ketahanan pangan nasional. Ilmu Bersama Center 2026-05-16 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1303 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari; 218-225 2829-8616 10.56211/hello_world.v4i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1303/824 Copyright (c) 2026 Muhammad Fauzan Alwi Sitompul, Indah Purnama Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1304 2026-05-30T04:22:19Z hello_world:ART

Pengembangan Sistem Control Dan Monitoring Air Conditioner Otomatis Berbasis Sensor DHT 22 Dan Internet of Things (IoT) Rosaldi Alfarizi Mhd. Basri Air Conditioner; Internet of Things; DHT22; ESP32; Thinger.io; Kontrol Otomatis; Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem kontrol dan monitoring Air Conditioner (AC) otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor DHT22 sebagai pendeteksi suhu dan kelembapan udara. Sistem ini dikendalikan melalui mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor infrared serta aplikasi Thinger.io sebagai antarmuka pengguna untuk memantau dan mengontrol AC secara real-time dari jarak jauh. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan kenyamanan termal di dalam ruangan dan efisiensi pengendalian AC, khususnya pada kondisi lingkungan dengan suhu dan kelembapan yang berubah-ubah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menjalankan perintah seperti menghidupkan/mematikan AC, mengatur suhu, mode operasi, serta kecepatan kipas. Selain itu, sistem juga dapat menyesuaikan suhu secara otomatis berdasarkan tingkat kelembapan ruangan. Akurasi sensor DHT22 dibandingkan dengan thermometer digital menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah dan dapat diterima. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan IoT dalam sistem pengendalian AC memberikan kemudahan, efisiensi, serta fleksibilitas tinggi dalam pengoperasian perangkat elektronik rumah tangga. Ilmu Bersama Center 2026-05-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1304 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April; 69-76 2829-8616 10.56211/hello_world.v5i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1304/836 Copyright (c) 2026 Rosaldi Alfarizi, Mhd. Basri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1307 2026-05-30T07:55:24Z hello_world:ART

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menganalisis Tingkat Kepuasan Pengguna E-Learning Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Di SMK Multi Karya Maratul Hasanah Vianingrum Andi Zulherry EUCS; elearning; kepuasan pengguna; sistem pendukung keputusan; evaluasi sistem; Sistem e-learning telah menjadi komponen penting dalam pendidikan modern, namun evaluasi kepuasan pengguna masih sering diabaikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dan menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem e-learning di SMK Multi Karya menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS). Penelitian kuantitatif ini melibatkan 361 responden (351 siswa dan 10 guru) dengan instrumen kuesioner berbasis 20 butir pertanyaan yang mewakili lima dimensi EUCS: Content, Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timeliness. SPK dirancang menggunakan PHP, MySQL, dan Bootstrap dengan pemodelan UML. Hasil uji validitas menunjukkan seluruh item valid (r-hitung > 0,104). Analisis kepuasan menghasilkan skor rata-rata: Content (4,531), Accuracy (4,494), Format (4,492), Ease of Use (4,508), dan Timeliness (4,494), dengan skor total 4,504 yang termasuk kategori "Sangat Puas". Meskipun semua dimensi mendapat penilaian tinggi, dimensi Format memiliki skor terendah dan menjadi prioritas perbaikan. Sistem yang dikembangkan berhasil mengotomatisasi proses evaluasi dan menyajikan rekomendasi berbasis data untuk pengembangan sistem e-learning. Ilmu Bersama Center 2026-05-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1307 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April; 77-84 2829-8616 10.56211/hello_world.v5i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1307/837 Copyright (c) 2026 Maratul Hasanah Vianingrum, Andi Zulherry https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1308 2026-05-30T08:03:16Z hello_world:ART

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Kualitas Layanan Aplikasi Livin By Mandiri Menggunakan Metode E-Servqual Dan Importance Performance Analysis (IPA) Anis Badriah Mhd. Basri Mobile Banking; E-ServQual; Kepuasan Pengguna; Livin By Mandiri; Perkembangan teknologi perbankan digital mendorong Bank Mandiri meluncurkan aplikasi mobile banking Livin by Mandiri. Namun, terdapat keluhan pengguna terkait tampilan yang kurang user-friendly dan masalah teknis pada sistem. Penelitian ini bertujuan menganalisis kepuasan pengguna terhadap kualitas layanan aplikasi Livin by Mandiri menggunakan metode E-ServQual dan Importance Performance Analysis (IPA). Penelitian kuantitatif dengan 100 responden pengguna aktif Livin by Mandiri di Kota Binjai. Data dikumpulkan melalui kuesioner dengan skala Likert dan dianalisis menggunakan SPSS, meliputi uji validitas, reliabilitas, analisis regresi, analisis gap, dan IPA. Seluruh dimensi E-ServQual (efficiency, reliability, fulfillment, privacy) berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (p<0.05). Reliability memiliki korelasi tertinggi (r=0.862), diikuti fulfillment (r=0.795), privacy (r=0.768), dan efficiency (r=0.746). Nilai Cronbach's Alpha sebesar 0.844 menunjukkan reliabilitas instrumen yang tinggi. Analisis gap menunjukkan dimensi efficiency dan responsiveness memiliki gap negatif terbesar (-9.0), sedangkan privacy (+7.3) dan reliability (+3.3) menunjukkan gap positif. Matriks IPA mengidentifikasi tiga indikator prioritas perbaikan: ketersediaan layanan (K1), kelengkapan informasi (PE2), dan kelancaran transaksi (PE3). Meskipun aplikasi Livin by Mandiri memiliki fondasi keamanan dan keandalan yang baik, masih terdapat celah dalam efisiensi dan responsivitas layanan yang perlu ditingkatkan untuk mencapai kepuasan pengguna optimal. Ilmu Bersama Center 2026-05-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1308 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April; 85-92 2829-8616 10.56211/hello_world.v5i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1308/838 Copyright (c) 2026 Anis Badriah Harahap, Mhd. Basri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1309 2026-05-30T08:10:58Z hello_world:ART

Pengembangan Sistem Smart Rubbish Organik Dan Non Organik Otomasi Berbasis IoT Nurul Hakiki Lubis Mhd. Basri IoT; Pemilihan Sampah Otomatis; ESP32; Sensor Jarak; Sensor Ultrasonik; Permasalahan pengelolaan sampah di Indonesia yang semakin kompleks, khususnya di sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), membutuhkan solusi yang inovatif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pemilahan sampah otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu membedakan sampah organik dan nonorganik secara realtime. Sistem ini menggunakan kombinasi sensor proximity kapasitif untuk mendeteksi jenis sampah, sensor ultrasonik untuk memantau kapasitas tempat sampah, dan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali. Mekanisme pemilahan dilakukan secara otomatis oleh motor servo berdasarkan data dari sensor, sedangkan informasi status sistem ditampilkan melalui LCD 16x2 dan dikirim melalui notifikasi web dan Telegram. Penelitian dilakukan di lingkungan UMKM dengan pendekatan observasi dan wawancara, serta melalui proses analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pemilahan sampah, mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual, dan mendukung pengelolaan sampah yang lebih ramah lingkungan dan berkelanjutan. Sistem ini berkontribusi pada pengembangan teknologi pengelolaan sampah modern yang dapat diadaptasi pada skala kecil hingga menengah. Ilmu Bersama Center 2026-05-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1309 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April; 93-102 2829-8616 10.56211/hello_world.v5i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1309/839 Copyright (c) 2026 Nurul Hakiki Lubis, Mhd. Basri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1312 2026-05-30T08:18:09Z hello_world:ART

Analisa Dan Implementasi Metode Copras Dalam Pemilihan Guru Terbaik Di Perguruan Islam Mts Cerdas Murni Salsabila Humairoh Mhd. Basri Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Metode COPRAS Website Penilaian kinerja guru merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga dan meningkatkan mutu pendidikan. Proses penilaian yang dilakukan secara manual seringkali bersifat subjektif dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu proses penilaian kinerja guru secara lebih objektif dan terstruktur. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah Complex Proportional Assessment (COPRAS), yang mampu menangani kriteria bersifat benefit dan cost secara efektif. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi fungsional yang dapat mengelola data master, mengolah data kuesioner dari siswa, dan melakukan seluruh tahapan perhitungan COPRAS secara otomatis untuk menghasilkan perangkingan akhir kinerja guru. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pelaporan yang detail, sehingga dapat menjadi alat bantu yang transparan dan akuntabel bagi pihak manajemen sekolah dalam mengambil keputusan terkait evaluasi guru. Ilmu Bersama Center 2026-05-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1312 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April; 103-110 2829-8616 10.56211/hello_world.v5i1 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1312/840 Copyright (c) 2026 Salsabila Humairoh, Mhd. Basri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs2.jurnal.ilmubersama.com:article/1313 2026-05-29T13:05:25Z hello_world:ART

Prediksi Tren Tingkat Keparahan Penyakit Kucing Berdasarkan Gejala Klinis Menggunakan Regresi Logistik Multinomial Cintami Arifina Ramadhani Zuli Agustina Gultom Gejala Klinis Machine Learning Prediksi Penyakit Kucing Regresi Logistik Multinominal Memprediksi tren tingkat keparahan penyakit pada kucing (Felis catus) merupakan tantangan akibat gejala klinis yang dinamis dan tumpang tindih. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem prediktif untuk membantu memproyeksikan arah perkembangan penyakit secara lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun model machine learning yang dapat memprediksi tren tingkat keparahan (ringan, sedang, parah) dari enam penyakit umum pada kucing berdasarkan gejala klinisnya. Metode yang diimplementasikan adalah Regresi Logistik Multinominal. Penelitian ini menggunakan total 501 data, gabungan dari rekam medis primer dan data sekunder, yang dibagi menjadi 400 data latih dan 101 data uji. Model ini menggunakan 76 fitur gejala untuk mengklasifikasikan 18 kelas target. Evaluasi kinerja dilakukan dengan metrik Akurasi, Presisi, Recall, dan F1-Score. Hasil pengujian model pada 101 data uji menunjukkan performa yang sangat baik dengan akurasi 92%. Kinerja model yang seimbang pada setiap kelas juga ditunjukkan oleh nilai Macro Average Presisi 0,93, Recall 0,92, dan F1-Score 0,92. Penelitian ini menerapkan model Regresi Logistik Multinominal yang terbukti efektif untuk prediksi tren keparahan penyakit kucing. Model yang dihasilkan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai sistem pendukung keputusan prognostik bagi praktisi kesehatan hewan. Ilmu Bersama Center 2026-05-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1313 Hello World Jurnal Ilmu Komputer; Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari; 196-201 2829-8616 10.56211/hello_world.v4i4 eng https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/1313/816 Copyright (c) 2026 Cintami Arifina Ramadhani, Zuli Agustina Gultom https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0