Otomatisasi Konten Statis dan Perilaku Dinamis dari Web E-Commerce Menggunakan Metode Content Based Filtering PT Multi Sinar Teknik
Abstract Views: 68
PDF Downloads: 43
DOI:
https://doi.org/10.56211/sudo.v3i3.421Keywords:
Konten Statis; Perilaku Dinamis ; Web E-Commerce
Abstract
Di dalam web e-commerce sangat bergantung pada analisis perilaku pelanggan, melakukan upaya untuk mempengaruhi Tindakan atau pengguna serta mengoptimalkan metrik keberhasilan. Teknik pembelajaran dan pengembangan data telah diterapkan di bidang ini, sangat mempengaruhi aktivitas pemasaran. Saat ini dengan situs web e-commerce baru, dengan data untuk memulai proses pengumpulan data secara real-time dan historis tentang situs tersebut, menganalisis dan mengubah data ini untuk dengan memahami situs web dan penggunanya. Ilmuwan data biasanya menggunakan pelacakan secara spesifik di domain, sehingga memerlukan modifikasi kode pada halaman web. penelitian ini mengusulkan pendekatan alternatif untuk mengambil informasi dari situs web e-commerce tertentu, mengumpulkan data dari struktur, mengambil informasi semantik di lokasi yang telah ditentukan dan menganalisis log akses pengguna, dengan menggunakan metode Content Based Filtering sehingga memungkinkan pengembangan model yang akurat untuk memprediksi perilaku pengguna di masa depan. Hasil Ada tiga bidang utama dalam pembuatan profil pengguna, terdiri dari latar belakang pengguna, tujuan dan minat pengguna. Hal ini dicapai dengan penerapan proses penambangan web, memahami struktur situs, konten dan penggunaan dalam saluran, menghasilkan grafik web situs web.
Downloads
References
Schafer, J.B., Konstan, J., Riedl, J. Recommender systems in e-commerce. In: Proceedings of the 1st ACM Conference on Electronic Commerce; EC ’99. New York, NY, USA: ACM. H.163
Mobasher, B. Data mining for web personalization. In: The adaptive web. Springer; p. 90–135. 2007,
Zhang, Q., Segall, R. Web Mining: a Survey of Current Research, Techniques, and Software. International Journal of Information Technology & Decision Making .2008
Eisingerich, A., Kretschmer, T. In e-commerce, more is more. Havard Business Review 2008;86(3).
Bresnahan, T., Davis, J.P., Yin, P.L. Economic value creation in mobile applications 2014;.
Mohapatra, S. E-commerce strategy: text and cases. Springer Science & Business Media;89, 2012.
Hydzik, J. The revolution is just beginning. Total Telecom 32. 2005
Sterne, J., Cutler, M. E-metrics: business metrics for the new economy. URL (consulted March 2005): http://www emetrics org/articles/whitepaper html 2000
Peska, L., Vojtas, P. Evaluating various implicit factors in e-commerce. CEUR Workshop Proceedings;910(Rue):51–55. 2012
Gefen, D. Customer loyalty in e-commerce. Journal of the association for information systems 2002;3(1):2.
Wei, K., Huang, J., Fu, S. A survey of e-commerce recommender systems. In: Service Systems and Service Management, International Conference on. IEEE; p. 1–5. 2007
Purwati, Y. Standard features of e-commerce user interface for the web. Researchers World 2011;2(3):77.
Kosala, R., Blockeel, H. Web mining research: A survey. ACM Sigkdd Explorations Newsletter;2(1):1–15. 2000
Haryanto, A Rufai, Model Manajemen Hubungan Pelanggan dan Sistem Bisnis Intelijen untuk Katalog Secara Online, dalam Jurnal Snartisi , 2018
Downloads
Article History
Pages: 106-112
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Haryanto Haryanto, Abdul Harits
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada sudo Jurnal Teknik Informatika menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam sudo Jurnal Teknik Informatika dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa sudo Jurnal Teknik Informatika berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada sudo Jurnal Teknik Informatika."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
