Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor pada Aplikasi Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Scabies pada Kucing
Abstract Views: 36   PDF Downloads: 20DOI:
https://doi.org/10.56211/sudo.v3i3.585Keywords:
Scabies pada Kucing; Sistem Pakar; Algoritma K-Nearest Neighbor
Abstract
Scabies pada kucing merupakan masalah kesehatan yang umum terjadi dan membutuhkan penanganan yang tepat untuk mencegah penyebaran serta komplikasi. Scabies salah satu penyakit kulit yang disebabkan oleh tungau yang bersarang dan bertelur di kulit terutama pada kuping. Penyakit ini juga termasuk penyakit yang dapat menular dari kucing kekucing maupun dari kucing kemanusia. Kurangnya pengetahuan pemelihara kucing tentang penyakit scabies pada kucing maka dibangunlah aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit scabies pada kucing untuk memudahkan pemelihara kucing dalam mengetahui penyakit scabies pada kucing. Sistem pakar adalah suatu sistem yang dibangun dengan memanfaatkan kecerdasan buat yang dapat berpikir seperti seorang pakar atau ahli. Sistem pakar ini berisikan pengetahuan mengenai penyakit scabies berdasarkan gejala yang dialami oleh kucing. Berdasarkan data yang penulis dapatkan maka digunakanlah algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan suatu algoritma dengan sistem kerja mencari jarak terdekat atau tetangga antara data training dengan data uji berdasarkan nilai bobot yang telah ditetapkan. Algoritma K-Nearest Neighbor ini digunakan sebagai perhitungan pada aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit scabies.
Downloads
References
F. Dwiramadhan, M. I. Wahyuddin, and D. Hidayatullah, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 6, no. 3, pp. 429–437, 2022, doi: 10.35870/jtik.v6i3.466.
H. I. Purwanto and S. Wibisono, “AHP-CBR Untuk Deteksi Dini Stunting Pada Balita Menggunakan Algoritma Similaritas KNN,” INFORMATICS Educ. Prof. J. Informatics, vol. 7, no. 1, pp. 64–73, 2023, [Online]. Available: https://ejournal-binainsani.ac.id/index.php/ITBI/article/view/2121
A. U. Fatemawati1, Nurfalinda2, “Perbandingan Metode Naive Bayes Dan Dempster Shafer Untuk Menentukan Diagnosa Penyakit Pada Kucing,” J. Algoritm., vol. 1, no. 2, pp. 98–112, 2020.
G. A. Prasetyo and W. Hadikurniawati, “Sistem Pakar Menggunakan Metode Case Basedâ Reasoning (Cbr) Untuk Mendiagnosa Penyakit Kucing,” J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 78–83, 2021, doi: 10.36595/misi.v4i2.338.
E. Qiudandra, R. Akram, and Novianda, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Osteoarthritis Dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” METHOTIKA J. Ilm. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 37–48, 2022.
Y. Pinanda, W. Firdaus Mahmudy, and E. Santoso, “Klasifikasi Risiko Penyakit pada Ibu Hamil menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 5, pp. 2116–2121, 2022, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
A. Mugiprakoso, N. Hidayat, and M. Marji, “Identifikasi Kerusakan Mesin pada Sepeda Motor Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN),” Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 4, pp. 4014–4019, 2020, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
R. Turnip, E. F. Ginting, and S. Murniyanti, “Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Feline Calicivirus Pada Kucing Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” J. Sist. Inf. Tgd, vol. 3, pp. 213–221, 2024.
F. T. Salsabila, K. Nurfitri, and Y. Litanianda, “Penerapan Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk Diagnosa Penyakit Kulit pada Kucing,” J. Inform. Polinema, vol. 10, no. 1, pp. 141–150, 2023, doi: 10.33795/jip.v10i1.1424.
A. D. Fitri, R. D. Eka, and W. A. Wahyu, “Deteksi Penyakit Kucing dengan Menggunakan Modified K-Nearest Neighbor Teroptimasi ( Studi Kasus : Puskeswan Klinik Hewan dan Satwa Sehat Kota Kediri ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 1, no. 11, pp. 1295–1301, 2017.
H. Zalfi, A. W. Widodo, and B. Rahayudi, “Penerapan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbour ( FK-NN ) Untuk Diagnosis Penyakit Pada Kucing,” vol. 3, no. 10, pp. 10078–10085, 2019.
M. B. P. Putri, E. Santoso, and M. Marji, “Diagnosis Penyakit Kulit pada Kucing Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 12, pp. 1797–1803, 2017.
B. Setiawan, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ringworm pada Kucing Menkun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor pada Indo Pet Centre,” Anal. Biochem., vol. 11, no. 1, pp. 1–5, 2018.
M. Marsono, A. H. Nasyuha, S. N. Arif, M. Zunaidi, and N. Y. L. Gaol, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Mendiagnosis Kurap Pada Kucing,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 1, pp. 61–65, 2022, doi: 10.47065/josyc.v4i1.2479.
Downloads
Article History
Pages: 136-150
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Rani Anggriani, Darjat Saripurna, Rachmat Aulia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada sudo Jurnal Teknik Informatika menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam sudo Jurnal Teknik Informatika dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa sudo Jurnal Teknik Informatika berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada sudo Jurnal Teknik Informatika."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
Most read articles by the same author(s)
- Nadhira Lubis, Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Rachmat Aulia, Implementasi Algoritma Deep Learning pada Aplikasi Speech to Text Online dengan Metode Recurrent Neural Network (RNN) , sudo Jurnal Teknik Informatika: Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi September