Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor pada Aplikasi Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Scabies pada Kucing

Abstract Views: 36   PDF Downloads: 20

Authors

  • Rani Anggriani Universitas Islam Sumatera Utara, Medan
  • Darjat Saripurna STMIK Triguna Dharma, Medan
  • Rachmat Aulia Universitas Harapan Medan, Medan

DOI:

https://doi.org/10.56211/sudo.v3i3.585

Keywords:

Scabies pada Kucing; Sistem Pakar; Algoritma K-Nearest Neighbor

Abstract

Scabies pada kucing merupakan masalah kesehatan yang umum terjadi dan membutuhkan penanganan yang tepat untuk mencegah penyebaran serta komplikasi. Scabies salah satu penyakit kulit yang disebabkan oleh tungau yang bersarang dan bertelur di kulit terutama pada kuping. Penyakit ini juga termasuk penyakit yang dapat menular dari kucing kekucing maupun dari kucing kemanusia. Kurangnya pengetahuan pemelihara kucing tentang penyakit scabies pada kucing maka dibangunlah aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit scabies pada kucing untuk memudahkan pemelihara kucing dalam mengetahui penyakit scabies pada kucing. Sistem pakar adalah suatu sistem yang dibangun dengan memanfaatkan kecerdasan buat yang  dapat berpikir seperti seorang pakar atau ahli. Sistem pakar ini berisikan pengetahuan mengenai penyakit scabies berdasarkan gejala yang dialami oleh kucing. Berdasarkan data yang penulis dapatkan maka digunakanlah algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan suatu algoritma dengan sistem kerja mencari jarak terdekat atau tetangga antara data training dengan data uji berdasarkan nilai bobot yang telah ditetapkan. Algoritma K-Nearest Neighbor ini digunakan sebagai perhitungan pada aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit scabies.

Downloads

Download data is not yet available.

References

F. Dwiramadhan, M. I. Wahyuddin, and D. Hidayatullah, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 6, no. 3, pp. 429–437, 2022, doi: 10.35870/jtik.v6i3.466.

H. I. Purwanto and S. Wibisono, “AHP-CBR Untuk Deteksi Dini Stunting Pada Balita Menggunakan Algoritma Similaritas KNN,” INFORMATICS Educ. Prof. J. Informatics, vol. 7, no. 1, pp. 64–73, 2023, [Online]. Available: https://ejournal-binainsani.ac.id/index.php/ITBI/article/view/2121

A. U. Fatemawati1, Nurfalinda2, “Perbandingan Metode Naive Bayes Dan Dempster Shafer Untuk Menentukan Diagnosa Penyakit Pada Kucing,” J. Algoritm., vol. 1, no. 2, pp. 98–112, 2020.

G. A. Prasetyo and W. Hadikurniawati, “Sistem Pakar Menggunakan Metode Case Basedâ Reasoning (Cbr) Untuk Mendiagnosa Penyakit Kucing,” J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 78–83, 2021, doi: 10.36595/misi.v4i2.338.

E. Qiudandra, R. Akram, and Novianda, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Osteoarthritis Dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” METHOTIKA J. Ilm. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 37–48, 2022.

Y. Pinanda, W. Firdaus Mahmudy, and E. Santoso, “Klasifikasi Risiko Penyakit pada Ibu Hamil menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 5, pp. 2116–2121, 2022, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

A. Mugiprakoso, N. Hidayat, and M. Marji, “Identifikasi Kerusakan Mesin pada Sepeda Motor Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN),” Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 4, pp. 4014–4019, 2020, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

R. Turnip, E. F. Ginting, and S. Murniyanti, “Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Feline Calicivirus Pada Kucing Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” J. Sist. Inf. Tgd, vol. 3, pp. 213–221, 2024.

F. T. Salsabila, K. Nurfitri, and Y. Litanianda, “Penerapan Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk Diagnosa Penyakit Kulit pada Kucing,” J. Inform. Polinema, vol. 10, no. 1, pp. 141–150, 2023, doi: 10.33795/jip.v10i1.1424.

A. D. Fitri, R. D. Eka, and W. A. Wahyu, “Deteksi Penyakit Kucing dengan Menggunakan Modified K-Nearest Neighbor Teroptimasi ( Studi Kasus : Puskeswan Klinik Hewan dan Satwa Sehat Kota Kediri ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 1, no. 11, pp. 1295–1301, 2017.

H. Zalfi, A. W. Widodo, and B. Rahayudi, “Penerapan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbour ( FK-NN ) Untuk Diagnosis Penyakit Pada Kucing,” vol. 3, no. 10, pp. 10078–10085, 2019.

M. B. P. Putri, E. Santoso, and M. Marji, “Diagnosis Penyakit Kulit pada Kucing Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 12, pp. 1797–1803, 2017.

B. Setiawan, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ringworm pada Kucing Menkun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor pada Indo Pet Centre,” Anal. Biochem., vol. 11, no. 1, pp. 1–5, 2018.

M. Marsono, A. H. Nasyuha, S. N. Arif, M. Zunaidi, and N. Y. L. Gaol, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Mendiagnosis Kurap Pada Kucing,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 1, pp. 61–65, 2022, doi: 10.47065/josyc.v4i1.2479.

Downloads

Article History

Submitted: 18-07-2024
Published: 14-10-2024
Pages: 136-150

PlumX Metrics

How to Cite

Anggriani, R., Saripurna, D., & Aulia, R. (2024). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor pada Aplikasi Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Scabies pada Kucing. Sudo Jurnal Teknik Informatika, 3(3), 136–150. https://doi.org/10.56211/sudo.v3i3.585