sudo Jurnal Teknik Informatika

Optimasi Penjadwalan Perkuliahan Menggunakan Pemrograman Linear: Studi Kasus Program Studi Informatika Universitas Baturaja

2026-01-15T12:07:21+00:00

Penjadwalan perkuliahan merupakan proses penting dalam manajemen akademik yang bertujuan mengalokasikan waktu, ruang, dan dosen secara optimal. Penyusunan jadwal secara manual masih umum dilakukan di perguruan tinggi, termasuk Universitas Baturaja, namun sering menimbulkan bentrok jadwal dan ketidakefisienan penggunaan ruang. Penelitian ini menerapkan metode Pemrograman Linier untuk mengoptimalkan penjadwalan perkuliahan di Program Studi Informatika Universitas Baturaja. Model dirancang untuk meminimalkan konflik jadwal serta memaksimalkan pemanfaatan ruang dengan mempertimbangkan keterbatasan waktu, kapasitas kelas, dan ketersediaan dosen. Data diperoleh dari jadwal perkuliahan semester genap tahun akademik 2024/2025 dan diolah menggunakan LINGO 18.0 serta pustaka Python PuLP. Hasil optimasi menunjukkan penurunan bentrok jadwal hingga 95% serta peningkatan efisiensi penggunaan ruang sebesar 21% dibandingkan metode manual. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Pemrograman Linier efektif dalam mendukung sistem penjadwalan akademik yang lebih efisien dan terotomatisasi.

Sistem Pendukung Keputusan Optimalisasi Pemilihan Merek Biji Kopi pada Kedai Kopi Moggi dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

2026-01-15T12:07:24+00:00

Pemilihan merek biji kopi yang tepat sangat penting untuk menjaga konsistensi kualitas sajian serta meningkatkan kepuasan pelanggan di Kedai Kopi Moggi. Saat ini, Kedai Kopi Moggi menggunakan tiga alternatif merek biji kopi, yaitu Sektor 21, Portacaba, dan Coffee Project. Namun, belum terdapat metode yang objektif untuk menentukan pilihan terbaik di antara ketiganya. Penelitian ini bertujuan untuk mendukung proses pengambilan keputusan dalam pemilihan merek biji kopi terbaik berdasarkan kriteria cita rasa, aroma, harga, dan ketersediaan. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang dinilai efektif untuk menyelesaikan permasalahan keputusan multikriteria. Data dikumpulkan dari 82 responden melalui kuesioner, serta didukung oleh observasi dan wawancara terstruktur. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa merek Coffee Project memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 1,0054, disusul oleh Sektor 21 dan Portacaba. Dengan demikian, Coffee Project direkomendasikan sebagai alternatif merek biji kopi yang paling optimal untuk digunakan secara konsisten di Kedai Kopi Moggi.

Klasterisasi Minat Dan Bakat Siswa Menggunakan Metode X-Means Berbasis Web

2026-01-15T12:07:13+00:00

Identifikasi minat dan bakat siswa di SMA Negeri 1 Hamparan Perak masih menggunakan metode konvensional seperti observasi guru dan kuesioner manual, yang menyebabkan data tidak terstruktur dan rentan bias. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web menggunakan algoritma X-Means untuk mengelompokkan siswa berdasarkan profil minat dan bakat secara objektif. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan model pengembangan Waterfall. Data 200 siswa kelas XII IPA dianalisis menggunakan tiga variabel: nilai rata-rata akademik, jumlah kegiatan ekstrakurikuler, dan skor keaktifan. Sistem dibangun menggunakan PHP, MySQL, HTML, CSS, dan JavaScript untuk komputasi algoritma X-Means di sisi klien. Evaluasi kualitas cluster menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) dan Bayesian Information Criterion (BIC). Sistem berhasil mengidentifikasi 8 cluster optimal dengan nilai DBI 0,8530, menunjukkan pemisahan cluster yang baik. Delapan profil siswa teridentifikasi berdasarkan kombinasi karakteristik akademik, partisipasi ekstrakurikuler, dan keaktifan. Pengujian black-box menunjukkan semua fitur berfungsi sesuai spesifikasi. Algoritma X-Means efektif mengelompokkan siswa secara otomatis dan objektif, menghasilkan profil yang dapat digunakan untuk bimbingan personal berbasis data.

Diagnosa Gangguan Mata pada Manusia Berbasis Web Menggunakan Metode Fuzzy Expert System

2026-01-15T12:07:07+00:00

Ketersediaan layanan perawatan mata yang terbatas dan perbedaan subjektif dalam gejala menyoroti perlunya instrumen skrining dini yang mudah diakses. Studi ini menciptakan sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa masalah mata melalui logika fuzzy (Mamdani). Basis pengetahuan terdiri dari delapan penyakit umum dan tiga puluh gejala, masing-masing terkait dengan himpunan low, medium, dan high, beserta bobot pakar. Inferensi dilakukan melalui komposisi maks-min dan defuzzifikasi centroid untuk menghasilkan tingkat kepercayaan diagnostik, yang selanjutnya dinilai dan ditampilkan di antarmuka pengguna bersama dengan opsi pencetakan. Arsitektur sistem terdiri dari modul administratif untuk mengelola penyakit, gejala, dan aturan, serta modul pengguna untuk konsultasi mandiri menggunakan slider intensitas gejala. Evaluasi bertahap mencakup pengujian fungsionalitas, studi kasus komputasi (misalnya, prevalensi katarak), dan pengujian beta fitur kegunaan. Hasil pengujian beta menunjukkan skor rata-rata 4,6/5 kemudahan penggunaan 4,7/5, antarmuka 4,7/5, kecepatan respons 4,5/5, dan akurasi yang dirasakan 4,4/5, yang menunjukkan kesiapan sebagai instrumen penyaringan awal dan bantuan pengambilan keputusan non-klinis. Pendekatan Macakka dirancang bukan untuk menggantikan diagnosa dokter, tetapi untuk mempercepat triase dan meningkatkan literasi kesehatan mata.

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Maxim di Google Play Store Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

2026-01-15T12:07:10+00:00

Maxim merupakan salah satu aplikasi transportasi online yang banyak digunakan di Indonesia, sehingga ulasan pengguna menjadi sumber penting untuk mengetahui kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan aplikasi Maxim di Google Play Store menggunakan metode lexicon based dan algoritma klasifikasi Support Vector Machine dan Naïve Bayes. Data sebanyak 400 ulasan diperoleh melalui teknik scraping, kemudian dilakukan tahap pre-processing yang meliputi cleaning, case folding, normalisasi kata, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Pelabelan data ulasan dilakukan menggunakan lexicon based dengan tiga kelas sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif, kemudian dilakukan validasi manual untuk meningkatkan akurasi label sentimen. Representasi fitur dilakukan menggunakan TF-IDF dengan parameter unigram dan min_df=2. Pengujian dilakukan dengan tiga skenario pembagian data, yaitu 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma SVM memiliki performa yang lebih stabil dibandingkan Naïve Bayes berdasarkan nilai accuracy, precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan cross validation.

Analisis Stok Barang pada Toko El-Hibbani di Pasar Tanah Abang Blok A Menggunakan Metode Algoritma Apriori

2026-01-15T12:07:04+00:00

Analisis stok barang bertujuan untuk menganalisis pola pembelian barang di toko El-hibbani menggunakan metode algoritma apriori. Sebagai bagian dari penerapan data mining untuk optimalisasi pengelolaan stok barang. Data transaksi penjualan yaitu selama tiga bulan yaitu (Maret, April, Mei) dengan total 90 transaksi yang mencakup lima jenis produk yaitu koko imtaq, koko El-hibbani, koko hasgradini, koko al-ihsan, koko rifki. Hasil analisis menunjukan bahwa terdapat pola asosiasi yang kuat antara produk tertentu dengan nilai confidence tertinggi adalah koko imtaq dengan koko El-hibbani (62,00%), koko El-hibbani dengan koko imtaq (53,44%), koko al-ihsan dengan koko El-hibbani (51,28%), dan koko hasgradini dengan koko El-hibbani (50,00%). Penelitian ini mengidentifikasi bahwa koko El-hibbani dan koko imtaq sebagai produk pusat (anchor product) dalam pola pembelian pelanggan. Temuan ini memberikan rekomendasi strategis untuk penataan produk, pengadaan stok, dan penawaran bundling yang dapat meningkatkan efisiensi operasional toko dan kepuasaan pelanggan.

Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Event Berbasis Mobile dengan Arsitektur Multi-Peran

2026-01-15T12:07:18+00:00

Penyelenggaraan lomba burung kicau secara konvensional seringkali menghadapi kendala berupa inefisiensi operasional, kurangnya transparansi dalam penilaian, dan manajemen peserta yang tidak terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi manajemen event berbasis mobile sebagai solusi terintegrasi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototyping dengan menerapkan arsitektur multi-peran yang melayani tiga pengguna utama: Admin, Juri, dan Peserta. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk sisi klien dan memanfaatkan Google Firebase sebagai Backend-as-a-Service (BaaS). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototipe fungsional bernama "Juragan Kicau" yang memiliki fitur-fitur unggulan seperti pendaftaran digital, verifikasi pembayaran, panel penilaian dengan kriteria dinamis, kontrol alur lomba berbasis status, dan papan peringkat (leaderboard) real-time. Berdasarkan hasil pengujian black box, seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Prototipe ini terbukti menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan profesionalisme penyelenggaraan event, serta menunjukkan potensi sebagai produk digital yang layak secara komersial untuk memberdayakan komunitas hobi.

Analisis Penerapan Model K-Nearest Neighbors (KNN) dalam Machine Learning untuk Menentukan Konsentrasi Program Studi Siswa Kelas 12 di Sekolah SMK Tritech Informatika

2026-01-15T12:07:15+00:00

Penelitian ini membahas penerapan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam machine learning untuk membantu menentukan konsentrasi program studi siswa kelas 12 di SMK Tritech Informatika. Permasalahan utama yang dihadapi adalah banyaknya siswa yang masih kesulitan dalam memilih jurusan karena pemilihan sebelumnya cenderung subjektif, hanya berdasarkan saran guru, orang tua, atau nilai rapor, tanpa analisis mendalam mengenai minat, bakat, dan kemampuan siswa. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode dokumentasi dan wawancara untuk mengumpulkan data nilai akademik serta informasi pendukung dari guru BK. Algoritma K-NN diterapkan dengan menghitung jarak kesamaan antar data menggunakan rumus Euclidean Distance sehingga siswa baru dapat dikelompokkan berdasarkan data siswa terdahulu yang memiliki karakteristik serupa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan K-NN dapat memberikan rekomendasi jurusan secara lebih objektif, cepat, dan akurat dibandingkan metode konvensional. Penelitian ini diharapkan dapat membantu siswa dalam memilih jurusan yang sesuai dengan potensi diri, serta mendukung pihak sekolah dalam menyediakan sistem penjurusan berbasis data yang transparan dan efisien.

Game Edukasi Bangun Datar Berbasis Android sebagai Media Pembelajaran Matematika di Sekolah Dasar

2026-01-15T12:06:59+00:00

Pembelajaran matematika, khususnya materi bangun datar, sering dianggap sulit dan membosankan oleh siswa Sekolah Dasar (SD). Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas penggunaan game edukasi berbasis Android dalam meningkatkan pemahaman konsep bangun datar dan motivasi belajar siswa. Metode yang digunakan adalah studi eksperimen dengan desain pre-test dan post-test pada dua kelompok: kelompok eksperimen yang menggunakan game edukasi dan kelompok kontrol yang menggunakan metode pembelajaran konvensional. Sampel penelitian terdiri dari 40 siswa kelas IV SD yang dipilih secara purposive. Instrumen penelitian berupa tes pemahaman bangun datar dan kuesioner motivasi belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok eksperimen mengalami peningkatan signifikan pada skor pemahaman bangun datar dibandingkan kelompok kontrol (rata-rata post-test kelompok eksperimen: 85,2; kelompok kontrol: 72,4). Berdasarkan kuesioner motivasi belajar, 90% siswa kelompok eksperimen menyatakan merasa lebih tertarik dan termotivasi belajar matematika menggunakan game edukasi, dibandingkan 55% pada kelompok kontrol. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi mobile dalam pembelajaran matematika dapat menjadi strategi efektif untuk meningkatkan pemahaman konsep dan minat belajar siswa SD.

Deteksi Kantuk Pengemudi Berdasarkan Keterbukaan Mata Menggunakan Model Ringan dari Spatiotemporal Pyramidal CNN

2026-01-15T12:07:01+00:00

Keselamatan berkendara merupakan hal yang penting dan menjadi topik yang krusial diperbincangkan termasuk mendeteksi kantuk pengemudi. Dalam Computer Vision salah satu pendekatan yang dilakukan adalah mendeteksi kedipan mata pengemudi. Penelitian tahun 2022 menunjukkan hasil yang baik dalam penggunaan Pyramidal Bottleneck CNN untuk mempelajari fitur spatio dan temporal pada kedipan mata. Kemudian tahun 2023 dikembangkan model yang lebih ringan dengan Depth-wise Separable Convolution, sehingga parameter latih bisa diperkecil. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuan mengadaptasi arsitektur tersebut untuk kasus keterbukaan mata. Kedipan mata berlangsung cukup singkat dan hanya sepersekian detik, sehingga belum cukup membantu untuk mendeteksi kantuk. Model tersebut berhasil dilatih pada data primer yang terbatas dan dibandingkan dengan model baseline. Model terbaik secara keseluruhan menghasilkan F1 score 0.75, Precision 0.63, dan Recall 0.93. Model tersebut bisa berjalan diatas CPU dengan rata-rata 12 FPS (Frame Per Second). Hasil recall yang cukup tinggi menunjukkan model tersebut bisa menangkap momen mata tertutup cukup banyak, hal ini cukup krusial karena kehilangan momen mata tertutup akan fatal akibatnya, meskipun harus mengorbankan precision atau masih tinggi false positive-nya.

Arsitektur Evaluasi Pengujian Website Berbasis Teknologi Continual Service Improvement untuk Optimalisasi Layanan Teknologi Informasi

2026-01-15T12:06:56+00:00

Penelitian ini mengembangkan Arsitektur Evaluasi Pengujian Website Berbasis Teknologi Continual Service Improvement (CSI) sebagai upaya untuk mengoptimalkan kualitas layanan Teknologi Informasi di Politeknik Piksi Input Serang. Arsitektur ini dirancang untuk mengintegrasikan proses pengujian teknis dengan model perbaikan berkelanjutan sehingga evaluasi kinerja website dapat dilakukan secara sistematis, terukur, dan berkelanjutan. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dokumentasi, serta pengujian teknis yang mencakup aspek performa, keamanan, fungsionalitas, usability, dan aksesibilitas. Analisis data dilakukan dengan pendekatan kualitatif dan kuantitatif untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai kebutuhan pengguna dan kondisi aktual website. Validasi arsitektur dilakukan melalui uji internal serta uji coba lapangan pada website Politeknik Piksi Input Serang. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan kinerja yang signifikan, antara lain waktu loading website berkurang dari 4,2 detik menjadi 2,1 detik (peningkatan 50%), jumlah bug menurun dari 27 menjadi 8 kasus (penurunan 70%), serta skor usability meningkat dari 68 menjadi 85 berdasarkan standar System Usability Scale (SUS). Tingkat aksesibilitas juga mengalami peningkatan dari Level A menuju Level AA pada standar WCAG 2.1, sementara integrasi proses pengujian ke dalam siklus CSI meningkat sebesar 40% berdasarkan penilaian kemudahan implementasi. Selain itu, tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan website meningkat dari 72% menjadi 91% setelah penerapan arsitektur. Temuan tersebut menunjukkan bahwa arsitektur yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan kualitas layanan TI secara berkelanjutan di Politeknik Piksi Input Serang.

Perancangan Aplikasi Monitoring Kehadiran Pegawai Menggunakan RFID

2026-01-29T00:18:38+00:00

Kehadiran pegawai merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berpengaruh terhadap produktivitas dan kinerja organisasi. Sistem pencatatan kehadiran manual yang masih digunakan pada banyak instansi memiliki kelemahan seperti rentan terhadap manipulasi data, membutuhkan waktu lama dalam pengolahan, dan tingkat akurasi yang rendah. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi monitoring kehadiran pegawai berbasis teknologi Radio Frequency Identification (RFID) yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dirancang terdiri dari perangkat keras berupa RFID reader, kartu RFID sebagai identitas pegawai, dan perangkat lunak berbasis web untuk monitoring dan pelaporan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan pencatatan kehadiran secara otomatis, real-time, dan akurat. Data kehadiran tersimpan dalam database yang dapat diakses oleh administrator untuk keperluan monitoring dan pembuatan laporan. Sistem ini diharapkan dapat membantu manajemen dalam pengambilan keputusan terkait kehadiran pegawai dan meningkatkan kedisiplinan pegawai melalui sistem monitoring yang lebih efektif dan transparan.

Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan terhadap Kualitas Pelayanan pada Restoran Mutiara Baru dengan Menggunakan Metode SERVQUAL (Service Quality)

2026-01-05T16:01:50+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pelanggan terhadap kualitas pelayanan di Restoran Mutiara Baru dengan menggunakan metode Service Quality (SERVQUAL), yang terdiri dari lima dimensi kualitas pelayanan, yaitu Bukti Fisik (Tangibles), Keandalan (Reliability), Daya Tanggap (Responsiveness), Jaminan (Assurance), dan Empati (Empathy). Penelitian ini menggunakan teknik accidental sampling dengan melibatkan 100 responden. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang berisi 20 indikator SERVQUAL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata kesenjangan (gap) SERVQUAL sebesar 0,0265, yang mengindikasikan bahwa secara umum kinerja pelayanan restoran telah memenuhi harapan pelanggan. Dimensi Jaminan (Assurance) memperoleh nilai gap positif tertinggi, yang mencerminkan tingginya apresiasi pelanggan terhadap profesionalisme serta rasa aman yang diberikan oleh staf. Sebaliknya, dimensi Daya Tanggap (Responsiveness) menunjukkan nilai gap negatif terbesar, dengan indikator A13 memperoleh skor –0,24, yang menandakan bahwa kecepatan respons dan perhatian staf masih perlu ditingkatkan. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun kualitas pelayanan di Restoran Mutiara Baru tergolong baik, perbaikan tetap diperlukan, khususnya pada aspek daya tanggap, guna meningkatkan kepuasan pelanggan secara lebih optimal.