Implementasi Expert System Metode Case Based Reasoning Diagnosa Penyakit Ikan Cupang Berbasis Web

Abstract Views: 202   PDF Downloads: 267

Authors

  • Nandri Sitinjak AMIK Widya Loka, Medan

DOI:

https://doi.org/10.56211/helloworld.v2i4.472

Keywords:

Penyakit; Ikan Hias; Ikan Cupang; Sistem Pakar; Case Based Reasoning

Abstract

Ikan cupang adalah ikan air tawar yang habitat asalnya adalah dari beberapa negara di Asia Tenggara, antara lain Indonesia, Thailand, Malaysia, dan Vietnam. Ikan cupang merupakan salah satu ikan air tawar yang mempunyai keunikan tersendiri, baik dari warnanya maupun bentuknya. Beberapa diantaranya memiliki warna dan corak yang menarik, beberapa lainnya memiliki bentuk yang indah. Ikan cupang merupakan ikan air tawar yang biasa hidup disekitaran rawa-rawa dan ikan ini memiliki sifat agresif untuk mempertahankan wilayah tempat tinggalnya. Ikan cupang merupakan ikan hias yang saat ini banyak digemari oleh masyarakat. Namun membudidayakan ikan cupang bukan hal yang mudah karena ikan cupang merupakan hewan yang gampang terserang penyakit. Kurangnya informasi tentang penyakit ikan cupang membuat peternak kewalahan untuk mendiagnosis penyakitnya, banyak peternak mengalami kebingungan ketika menangani ikan cupang yang terserang penyakit, maka tidak menutup kemungkinan para peternak ikan cupang akan mengalami kerugian. Tidak semua peternak ikan cupang mengetahui penyakit-penyakit pada ikan cupang. Banyak faktor yang memperngaruhi penyakit pada ikan cupang seperti kondisi air, bakteri, jamur dan budidaya dari ikan cupang itu sendiri. Oleh karena hal tersebut penulis berinisiatif membuat sebuah sistem pakar agar dapat membantu para peternak untuk mendiagnosis gejala-gejala penyakit pada ikan cupang dan mengetahui tata cara penanganan penyakit tersebut, Sehingga dapat memperkecil resiko yang di timbulkan menggunakan sebuah metode yaitu Case Based Reasoning. Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang berfungsi untuk memindahkan pengetahuan seorang pakar ke dalam komputer yang selanjutnya akan diolah menjadi suatu perangkat lunak dan kemudian bisa digunakan oleh orang yang bukan pakar. Case Based Reasoning secara luas diartikan, adalah proses pemecahan masalah baru berdasarkan solusi dari masalah masa lalu yang serupa. 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Tahta Istiawan Eko Nugroho, Deni Arifianto, M.Kom 2019. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Cupang Menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis Web. Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember.

Rafiq Luthfi Asysyifa. 2018. Diagnosa Penyakit Ikan Cupang Dengan Metode Forward Chaining. Teknik Informatika, STMIK El Rahma.

Ikmal Muhammad Fadhil, Dini Destiani Siti Fatimah, Dede Kurniadi . 2019. Perancangan Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit pada Ikan Cupang dengan Metode Naive Bayes. Jurnal Algoritma Vol. 16; No. 02; 2019; Hal 255-262.

Sulistyo Budi. 2017. Kombinasi Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit PAda Ikan Cupang. Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri.

Muhammad Syukran, Sayyid Afdhal El Rahimi1, Silvia Wijaya. 2017. Intensitas dan Prevalensi Ektoparasit Pada Ikan Cupang Hias (Betta splendens) di Perairan Kabupaten Aceh Besar dan Kota Banda Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kelautan dan Perikanan Unsyiah Volume 2, Nomor 1: 221-228.

Noor Shiva Sari, Rokhmani, Edy Riwidiharso. 2014. Kelimpahan Dan Variasi Morfometrik Trichodina sp. Pada Benih Ikan Cupang (Betta splendens Regan) Yang Dibudidayakan Di “Enjoy Akuarium” Duhuhwaluh Kecamatan Kembaran Banyumas. Fakultas Biologi Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto.

M. Alifuddin, Y. Hadiroseyani & I. Ohoiulun. 2003. Parasit Pada Ikan Hias Air Tawar (Ikan Cupang, Gapi dan Rainbow). Jurnal Akuakultur Indonesia, 2(2): 93-100 (2003).

Seva Mirant dan Abdul Razak. 2018. The Effect Of Giving Fermentation Flows Of Pinang Leaf (Areca Catechu L.) And Surian Leaf (Toona Sinensis ROXB) On Cupang Fish Wash (BettaSsplendens Regan). BIO SAINS Volume 1 Number 1, 2018, pp. 51-58.

Solahuddin Siregar, Mochamad Syaifudin, Marini Wijayanti. 2018. Maskulinisasi Ikan Cupang (Betta splendens) Menggunakan Madu Aalami Melalui Metode Perendaman. Jurnal Akuakultur Rawa Indonesia, 6(2) : 141- 152.

Mayang Sari, Hasanuddin, Rifky Aditya. 2018. Pengenalan Ikan Cupang (Betta Fish) Menggunakan Augmented Reality. JTIULM - Volume 1, Nomor 1.

Hisma Abduh. 2019. Diagnosa Penyakit Pada Ikan Air Tawar Dengan Metode Rule – Based Dan Case Based Reasoning. PENA TEKNIK: Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Volume 4, Nomor 1, : 67 – 76.

Downloads

Article History

Submitted: 2024-02-27
Published: 2024-03-03
Pages: 189-198

PlumX Metrics

How to Cite

Sitinjak, N. (2024). Implementasi Expert System Metode Case Based Reasoning Diagnosa Penyakit Ikan Cupang Berbasis Web. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 2(4), 189–198. https://doi.org/10.56211/helloworld.v2i4.472