Sistem Pendukung Keputusan Optimalisasi Pemilihan Merek Biji Kopi pada Kedai Kopi Moggi dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Abstract Views: 233
PDF Downloads: 156
DOI:
https://doi.org/10.56211/sudo.v4i4.1044Keywords:
Biji Kopi; Kedai Kopi; Pemilihan Merek; SAW; Sistem Pendukung Keputusan
Abstract
Pemilihan merek biji kopi yang tepat sangat penting untuk menjaga konsistensi kualitas sajian serta meningkatkan kepuasan pelanggan di Kedai Kopi Moggi. Saat ini, Kedai Kopi Moggi menggunakan tiga alternatif merek biji kopi, yaitu Sektor 21, Portacaba, dan Coffee Project. Namun, belum terdapat metode yang objektif untuk menentukan pilihan terbaik di antara ketiganya. Penelitian ini bertujuan untuk mendukung proses pengambilan keputusan dalam pemilihan merek biji kopi terbaik berdasarkan kriteria cita rasa, aroma, harga, dan ketersediaan. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang dinilai efektif untuk menyelesaikan permasalahan keputusan multikriteria. Data dikumpulkan dari 82 responden melalui kuesioner, serta didukung oleh observasi dan wawancara terstruktur. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa merek Coffee Project memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 1,0054, disusul oleh Sektor 21 dan Portacaba. Dengan demikian, Coffee Project direkomendasikan sebagai alternatif merek biji kopi yang paling optimal untuk digunakan secara konsisten di Kedai Kopi Moggi.
Downloads
References
Bagaskara, M. R., Priandika, A. T., Sintaro, S., & Setiawansyah, S. (2023). Implementasi Metode Simple Additive Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Biji Kopi Berkualitas. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak, 4(2), 201–212. https://doi.org/10.33365/jatika.v4i2.2599 DOI: https://doi.org/10.33365/jatika.v4i2.2599
Fahrezi, K., & Apriyanto, B. (2023). Kopi Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website ( Study Kasus : Pada Kedai Kopi Kulo ). 1(3), 579–591.
Fathoni, M. Y., & Januarita, D. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Teladan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Pada SMK Telkom Purwokerto. 10, 346–353. DOI: https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i3.1202
Fichri, M., Ramadhan, A., Arsyad, F., & Jumaryadi, Y. (2022). Implementasi Simple Additive Weighting Dalam Menentukan Biji Kopi Terbaik. Journal of Information System Research (JOSH), 3(3), 234–241. https://doi.org/10.47065/josh.v3i3.1505 DOI: https://doi.org/10.47065/josh.v3i3.1505
Hidayat, T., Friana, B., & Ghofur, K. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Terhadap Penyeleksian Calon Mahasiswa Penerima Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik ( BPPA ) Dengan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) danHidayat, Taufik Friana, Bagas Ghofur, Khoirul Weighted Product ( WP ). Jutis, 8(1), 119–134. DOI: https://doi.org/10.33592/jutis.v8i1.707
Hutahean, J., Nugroho, F., Kraugusteeliana, D. A., & Aini, Q. (2023). Sistem Pendukung Keputusan. In Sistem Pendukung Keputusan.
Jannah, F., Baijuri, A., & Lutfi, A. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Jurusan pada Siswa Decision Support System for Determining Majors for New Vocational School Students Using the SAW Method. 13(105), 881–888. DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v13i4.7844
Mahardhika, D. A., Antonius, A. H., & Dwiloka, B. (2022). Perbedaan Sifat Fisikokimia dan Organoleptik Produk Kopi Rempah dari Kopi Arabika (Coffea arabica) dan Kopi Robusta (Coffea robusta). Jurnal Aplikasi Teknologi Pangan, 11(4), 179–184. https://doi.org/10.17728/jatp.13827 DOI: https://doi.org/10.17728/jatp.13827
Permatasari, N., Insani S.Kom., M.Cs, R. W. S., & Siregar S.Kom., M.Cs, A. C. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Strategis Usaha Warung Kopi Berbasis Web Menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarcy Process) dan SAW (Simple Additive Weighting) (Studi Kasus: Kelurahan Sungai Bangkong). Digital Intelligence, 2(2), 85. https://doi.org/10.29406/diligent.v2i2.3297 DOI: https://doi.org/10.29406/diligent.v2i2.3297
Setiadji, Missi, H., & Sumaryana Yusuf. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Ilmiah Informatika, 10(02), 107–111. https://doi.org/10.33884/jif.v10i02.6277 DOI: https://doi.org/10.33884/jif.v10i02.6277
Syahputra, A., & Arifitama, B. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Biji Kopi Berkualitas Menggunakan Metode Weighted Product. Jurnal Integrasi, 15(1), 1–7. https://doi.org/10.30871/ji.v15i1.4519 DOI: https://doi.org/10.30871/ji.v15i1.4519
Syahrudin, S., & Yunita, S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kost Menggunakan Metode Simple Addtive Weighting (SAW) Kotawaringin Timur. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 2(2), 84–87. https://djournals.com/klik DOI: https://doi.org/10.30865/json.v2i3.3039
Tri, M. B., & Muftirandy, P. (2021). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Pada “Monster Coffee Café” Berbasis Web Dengan Metode Image Processing dan Simple Addtive Weighting (SAW). Jurnal Sains & Teknologi, XI(2), 42–53. http://repository.unsada.ac.id/2350/
Wastuti, M., & Sari, N. (2022). Transformasi Budaya dan Pengaruh Sosial Kedai Kopi terhadap Generasi Milenial. 01(01), 40–47.
Wulan, T., Safrizal, & Rahmat, F. (2022). Evaluasi Sensori Kopi Arabika Gayo Berbagai Varietas Berdasarkan Proses Pengolahan Basah dan Semi Basah Menggunakan Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ) Wulan Tari , Safrizal , Rahmat Fadhil Program Studi Teknik Pertanian , Fakultas Pertanian , Uni. 7. DOI: https://doi.org/10.17969/jimfp.v7i2.20115
Downloads
Article History
Pages: 268-275
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Rivaldlli Candiyansah, Suharyanto Suharyanto, Irmawati Irmawati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada sudo Jurnal Teknik Informatika menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam sudo Jurnal Teknik Informatika dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa sudo Jurnal Teknik Informatika berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada sudo Jurnal Teknik Informatika."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
