Pengembangan Aplikasi Basis Data Warna Berbasis Python untuk Mendukung Pembelajaran Pengujian Garmen di AK-Tekstil Solo
Abstract Views: 0
PDF Downloads: 0
DOI:
https://doi.org/10.56211/sudo.v5i2.1708Keywords:
Basis Data Warna; Pantone; Pembelajaran Digital; Pengujian Garmen; Python
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi basis data warna berbasis Python sebagai media pendukung pembelajaran praktik pengujian garmen di AK-Tekstil Solo. Permasalahan utama dalam pembelajaran adalah proses penilaian warna yang masih bersifat subjektif serta diperlukannya metode alternatif spektrofotometer yang dapat digunakan dalam metode pembelajaran. Metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan sistem berbasis prototipe yang meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi pengguna. Aplikasi yang dikembangkan mampu mengolah nilai RGB dari citra kain dan mengonversinya menjadi referensi warna terdekat berdasarkan standar Pantone menggunakan metode perhitungan jarak warna. Fitur utama aplikasi meliputi open image, compare two image, dan show pantone colors. Evaluasi dilakukan terhadap 24 responden yang terdiri dari mahasiswa, dosen, dan praktisi industri. Hasil menunjukkan bahwa lebih dari 80% responden menyatakan aplikasi mudah digunakan, fungsional, dan membantu dalam proses analisis shading warna. Dengan demikian, aplikasi ini terbukti efektif sebagai media pembelajaran digital yang meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam pengujian warna garmen.
Downloads
References
[1] A. Wijayono, F. F. Rusman, N. Ikhsani, and R. Ghandara, “Development of an Internet of Things–based fabric defect recording system with automatic length measurement using a rotary encoder,” SAINTEKS : Jurnal Sain Dan Teknik, vol. 8, no. 1, pp. 12–25, 2026.
[2] Fahad, A. Wijayono, and F. Abdillah, “Pengaruh Penggunaan Pin Spacer Pada Pemintalan Compact Ring Spinning Terhadap Kualitas Benang Cotton Ne 30,” Jurnal Tekstil: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Tekstil dan Manajemen Industri, vol. 8, no. 1, pp. 29–34, Jun. 2025, doi: 10.59432/jute.v8i1.135.
[3] Y. Qian and W. Xue, “An interpretable machine learning framework for intelligent prediction and evaluation of fabric color emotions,” The Journal of The Textile Institute, vol. 116, no. 12, pp. 3151–3163, Dec. 2025, doi: 10.1080/00405000.2025.2475553.
[4] V. S. P. Rumiyati, A. P. E. Putranto, and A. Wijayono, “Pelatihan Mengenai Standar Mutu Kain Mori dan Cacat Kain di IKM Aleyya Batik,” Abdi Dharma, vol. 5, no. 1, pp. 83–96, Apr. 2025, doi: 10.31253/ad.v5i1.3548.
[5] K. Laganovska et al., “Portable low-cost open-source wireless spectrophotometer for fast and reliable measurements,” HardwareX, vol. 7, p. e00108, Apr. 2020, doi: 10.1016/j.ohx.2020.e00108.
[6] T. A. Nguyen, “A Review of Image‐Based Fabric Color Measurement: Methods, Challenges, and Future Prospects,” Color Res. Appl., vol. 51, no. 2, Mar. 2026, doi: 10.1002/col.70060.
[7] Z. Zhang, Z. Xu, J. Li, and C. Yu, “Research on objective evaluation of fabric color difference based on standard template modeling,” in Ninth International Conference on Computing, Control, and Industrial Engineering (CCIE 2025), J. Ma, S. Kadry, and R. A. El-Nabulsi, Eds., SPIE, Dec. 2025, p. 21. doi: 10.1117/12.3075031.
[8] C. L. Gómez-Heredia, J. D. Ardila-Useda, A. F. Cerón-Molina, J. Osorio-Gallego, and J. A. Ramírez-Rincón, “Assessing RGB Color Reliability via Simultaneous Comparison with Hyperspectral Data on Pantone® Fabrics,” J. Imaging, vol. 12, no. 3, p. 116, Mar. 2026, doi: 10.3390/jimaging12030116.
[9] A. Wijayono and W. Murti, “Study of Measuring The Cover Factor of Woven Fabrics Using Image Processing Techniques,” Sainteks: Jurnal Sain dan Teknik, vol. 6, no. 2, pp. 245–255, Sep. 2024, doi: 10.37577/sainteks.v6i02.709.
[10] N. S. N. Az-zahrani, H. K. A. Eloi, F. Salim, A.-Z. A. Ramadhani, C. Meysyanti, and L. N. A. Purwantiningsih, Python untuk Analisis Data, 1st ed. Semarang: SIEGA Publisher, 2025.
[11] R. A. Pradifta, W. Murti, F. F. Rusman, N. Ikhsani, A. Wijayono, and V. Nurzizah, “STUDI PENGUKURAN DENSITAS GULUNGAN BENANG DENGAN METODE PENGOLAHAN CITRA DIGITAL,” Jurnal Teknik SILITEK, vol. 5, no. 1, pp. 363–373, 2025.
[12] N. Ikhsani, F. F. Rusman, A. Wijayono, V. Nurazizah, R. A. Pradifta, and W. Murti, “PEMANFAATAN KULIT SINGKONG SEBAGAI ALTERNATIF RAMAH LINGKUNGAN UNTUK PENGOLAHAN LIMBAH ZAT WARNA REAKTIF,” in PROSIDING SNAST, 2024, pp. D67-72.
[13] N. Ikhsani, F. F. Rusman, A. Wijayono, V. Nurazizah, R. A. Pradifta, and W. Murti, “APPLICATION OF DBD PLASMA AS PRETREATMENT OF COTTON FABRIC TO ENHANCE THE AFFINITY OF NATURAL DYE EXTRACTED FROM OIL PALM EMPTY FRUIT BUNCH WASTE WITH IMAGE PROCESSING EVALUATION,” SPIN JURNAL KIMIA & PENDIDIKAN KIMIA, vol. 7, no. 2, pp. 163–170, Dec. 2025, doi: 10.20414/spin.v7i2.14329.
[14] A. Kumar Samanta, “Advanced Methods and Tools for Color Measuring and Matching: For Quality Check of Colored Products of Textiles and Apparel Industry,” in Advances in Colorimetry, IntechOpen, 2024. doi: 10.5772/intechopen.114181.
[15] E. B. Walker and A. W. Bridges, “Color Accuracy and Durability for Printed, Branded Textiles,” Color and Imaging Conference, vol. 32, no. 1, pp. 89–94, Oct. 2024, doi: 10.2352/CIC.2024.32.1.18.
[16] M. Dimitrov and T. Vassilev, “Image Compression, Achieved by Limiting the Color Variations in The RGB Color Model,” in International Conference on Computer Systems and Technologies 2022, New York, NY, USA: ACM, Jun. 2022, pp. 82–90. doi: 10.1145/3546118.3546121.
[17] R. S. Deepthi and S. Sankaraiah, “Implementation of mobile platform using Qt and OpenCV for image processing applications,” in 2011 IEEE Conference on Open Systems, IEEE, Sep. 2011, pp. 284–289. doi: 10.1109/ICOS.2011.6079235.
[18] A. Burambekova and P. Shamoi, “Comparative Analysis of Color Models for Human Perception and Visual Color Difference,” in 2025 IEEE 5th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), IEEE, May 2025, pp. 1–6. doi: 10.1109/SIST61657.2025.11139184.
[19] L. Martinez, M. Montes, A. O. Zezzatti, J. Ponce, and E. Guzmán, “Searcher for Clothes on the Web Using Convolutional Neural Networks and Dissimilarity Rules for Color Classification Using Euclidean Distance to Color Centers in the HSL Color Space,” 2024, pp. 159–169. doi: 10.1007/978-3-031-51940-6_13.
Downloads
Article History
Pages: 174-187
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Cindy Nuriska, Andrian Wijayono
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada sudo Jurnal Teknik Informatika menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam sudo Jurnal Teknik Informatika dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa sudo Jurnal Teknik Informatika berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada sudo Jurnal Teknik Informatika."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
