Penggunaan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Diagnosa Penyakit Apendisitis

Niko Surya Atmaja; Khairul  Sabri

doi:10.56211/sudo.v4i1.782

Authors

Niko Surya Atmaja Politeknik Ganesha, Medan
Khairul Sabri Universitas Pasir Pengaraian, Rokan Hulu

DOI:

https://doi.org/10.56211/sudo.v4i1.782

Keywords:

K-Nearest Neighbor (K-NN); Diagnosa; Penyakit; Apendisitis

Abstract

Apendisitis adalah peradangan pada usus buntu yang memerlukan penanganan tepat untuk mencegah komplikasi serius. Gejala umumnya meliputi nyeri perut, mual, muntah, demam, kehilangan nafsu makan, diare, perut kembung, serta nyeri saat berjalan atau batuk. Dalam praktik medis, dokter biasanya mengetahui penyakit apendisitis berdasarkan gejala yang dialami pasien saat konsultasi. Namun, pengetahuan tersebut sering kali tidak mempertimbangkan data rekam medis pasien secara mendalam. Rekam medis apendisitis menyimpan data pasien yang telah terkonfirmasi menderita penyakit ini, sehingga pemanfaatannya dapat meningkatkan keyakinan hasil diagnosa. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk mengevaluasi data rekam medis guna menentukan kemungkinan pasien menderita apendisitis dengan lebih akurat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Rauda, P. R., Sjaaf, F., & Febrianto, B. Y. (2024). Karakteristik Apendisitis pada Usia Muda dan Usia Lanjut di RS Siti Ramah Padang Tahun 2023. Scientific Journal, 3(5), 278-285. DOI: https://doi.org/10.56260/sciena.v3i5.159

Fitria, A. R., Ramadhian, M. R., Daulay, S. A., & Zuraida, R. (2025). Karakteristik Pasien Apendisitis di RSUD Dr. H. Abdul Moeloek. Medical Profession Journal of Lampung, 14(10), 1926-1929.

Gayap, H. T., & Akhloufi, M. A. (2024). Deep machine learning for medical diagnosis, application to lung cancer detection: a review. BioMedInformatics, 4(1), 236-284. DOI: https://doi.org/10.3390/biomedinformatics4010015

Chen, Y., Wang, B., Zhao, Y., Shao, X., Wang, M., Ma, F., ... & Hu, Z. (2024). Metabolomic machine learning predictor for diagnosis and prognosis of gastric cancer. Nature communications, 15(1), 1657. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-46043-y

Hapsari, R. K., Wijaya, A. K., Syifa, R., & Rahmadianto, I. N. (2024, September). Identifikasi Penyakit Ginjal Kronis Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour (k-NN). In Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara (Vol. 4, pp. 105-109).

Karima, R. A., & Fatah, Z. (2024). Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Pada Anak. Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu, 1(6), 10-17. DOI: https://doi.org/10.47065/josyc.v6i1.6195

Souza, V. S., & Lima, D. A. (2025). Cardiac Disease Diagnosis Using K-Nearest Neighbor Algorithm: A Study on Heart Failure Clinical Records Dataset. In Artificial Intelligence and Applications (Vol. 3, No. 1, pp. 56-71). DOI: https://doi.org/10.47852/bonviewAIA42022045

Moon, K., & Jetawat, A. (2024). Predicting Lung Cancer with K-Nearest Neighbors (KNN): A Computational Approach. Indian J. Sci. Technol, 17(21), 2199-2206. DOI: https://doi.org/10.17485/IJST/v17i21.1192

Aditya, F., & Satria, M. (2024). Apendisitis Akut Pada Pasien Dewasa: Ulasan Singkat. Medical Profession Journal of Lampung, 14(3), 583-586.

Gollapalli, M., Rahman, A., Kudos, S. A., Foula, M. S., Alkhalifa, A. M., Albisher, H. M., ... & Mohammad, N. (2024). Appendicitis diagnosis: ensemble machine learning and explainable artificial intelligence-based comprehensive approach. Big Data and Cognitive Computing, 8(9), 108. DOI: https://doi.org/10.3390/bdcc8090108

Homaidi, A., & Fatah, Z. (2024). Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Klasifikasi Penyakit Jantung. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 8(3), 1720-1728. DOI: https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4495

Wardhani, A. S., Anggraeny, F. T., & Rizki, A. M. (2024). Penerapan Model Hibrida Cnn-Knn Untuk Klasifikasi Penyakit Mata. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 3662-3667. DOI: https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9774

Wibawa, D. S., Bhayusakti, A., Salim, H. M., & Muhammad, D. S. (2024). Profil Deskriptif Pasien Dengan Apendisitis Akut Di Rumah Sakit Islam Jemursari. Jurnal Kesehatan Islam: Islamic Health Journal, 13(1), 43-46. DOI: https://doi.org/10.33474/jki.v13i1.21816

Masyeni, S., Lie, M. N. S., & Wijaya, I. (2024). Karakteristik Pasien Penderita Apendisitis Akut di RSUD Sanjwiani, Gianyar: Apendisitis akut. Hang Tuah Medical Journal, 22(1), 15-25. DOI: https://doi.org/10.30649/htmj.v22i1.661

Ma’arif, A. I., Latief, S., & Mesak, M. (2025). Appendicitis Perforasi: Laporan Kasus. Innovative: Journal Of Social Science Research, 5(2), 931-940.

Harun, H., Amri, I., Tepu, M. H., & Tulaka, B. D. (2024). Perbandingan Leukosit Dan Rasio Neutrofil Limfosit (Rnl) Pada Apendisitis Komplikata Dan Non Komplikata. Medika Tadulako: Jurnal Ilmiah Kedokteran Fakultas Kedokteran, 9(1), 54-59.

RapidMiner GmbH, “Operator Reference Guide k-NN (RapidMiner Studio Core)" Internet: https://docs.rapidminer.com/8.0/studio/operators/modeling/predictive/lazy/k_nn.html, Mar. 29, 2025.