Program Konversi Mata Uang dengan Pecahan Terkecil Menggunakan Algoritma Greedy dan String Matching

Abstract Views: 208   PDF Downloads: 258

Authors

  • Jeremy Michael Universitas Palangka Raya, Palangka Raya
  • Berliano Berliano Universitas Palangka Raya, Palangka Raya
  • Geo Kendra Universitas Palangka Raya, Palangka Raya
  • I Putu Yoga Sastrawan Universitas Palangka Raya, Palangka Raya

DOI:

https://doi.org/10.56211/sudo.v4i3.851

Keywords:

Konversi; Pecahan; Greedy; String Matching

Abstract

Dalam proses konversi mata uang asing, seringkali didapati bahwa adanya sebuah pecahan mata uang. Karena hasil konversi tidak pasti langsung dalam bentuk bilangan yang bulat. Penggunaan algoritma greedy berperan dalam memecah nilai uang hingga mencapai nilai terkecil yang optimal, lalu algoritma string matching sendiri berperan dalam melakukan pencocokan terhadap mata uang yang sudah ditentukan dimana diantaranya berupa IDR, USD, EUR, SGD, GBP. Implementasi dari kedua algoritma dilakukan untuk memberikan solusi efisien dalam menyelesaikan permasalahan penukaran mata uang menjadi pecahan terkecil dengan meminimalkan jumlah lembar uang berdasar nilai mata uang dari beberapa negara yang diperlukan. Implementasi ini dapat membantu dalam proses penukaran mata uang bagi pengguna. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan sistem yang lebih kompleks dalam manajemen penukaran mata uang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

C. Irawan, M. R. Pratama, and V. Wahanggara, “Perbandingan algoritma Boyer Moore dan Brute Force pada pencarian Kamus Besar Bahasa Indonesia berbasis Android,” Universitas Muhammadiyah Jember, 2021. DOI: https://doi.org/10.37148/bios.v1i2.13

A. N. Alifah, “PENGARUH INFLASI, TINGKAT SUKU BUNGA, NILAI TUKAR, PDB, BAGI HASILTERHADAP DEPOSITO MUDHARABAH BANK SYARIAH BUKOPIN.” 2021. DOI: https://doi.org/10.33507/labatila.v4i02.387

R. Hastuti, I. Irawan, and A. Hukom, “Pengaruh Inflasi, Nilai Tukar, Suku Bunga dan Produk Domestik Bruto terhadap Return Saham pada Perusahaan Manufaktur (The Effect of Inflation, Exchange Rate, Interest Rate and Gross Domestic Products on Stock Returns in Manufacturing Companies).” 2023. DOI: https://doi.org/10.35912/sekp.v2i1.1221

D. Islamiyati and I. H. Hany, “Pengaruh Inflasi, Indeks Produksi Industri dan Kurs terhadap Penghimpunan Zakat, Infaq dan Sedekah,” Telaah Bisnis, vol. 20, no. 2, p. 25, Mar. 2021, doi: 10.35917/tb.v20i2.167. DOI: https://doi.org/10.35917/tb.v20i2.167

Adamo et al. "A Surprisal-Based Greedy Heuristic for the Set Covering Problem" Algorithms (2023) doi:10.3390/a16070321. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202306.0193.v1

Wang et al. "Carousel Greedy Algorithms for Feature Selection in Linear Regression" Algorithms (2023) doi:10.3390/a16090447. DOI: https://doi.org/10.3390/a16090447

T. Apriliani, A. S. D. Putri, J. Feranita, dan M. P. Mentari, "Implementasi Algoritma Greedy Dalam Penukaran Uang Di Alfamart Di Kota Dan Algoritma String Matching Untuk Pencarian Cabang Alfamart Di Kota-Kota Di Indonesia," SABER: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi, vol. 2, no. 2, pp. 283-294, Apr. 2024. DOI: https://doi.org/10.59841/saber.v2i2.1060

M. A. Afandy, S. Praja, dan T. Andriansah, “Implementasi Algoritma Greedy dan String Matching Penukaran Uang Menjadi Koin, Pencarian Pola dalam Teks yang Berisi Nama Indomaret,” Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima), vol. 6, no. 02, pp. 123–133, 2024.

R. K. Pandey and S. Taruna, “Prevalent Exact String-Matching Algorithms in Natural Language Processing: A Review,” Journal of Physics Conference Series, vol. 1854, no. 1. IOP Publishing, p. 12042, Apr. 01, 2021. doi: 10.1088/1742-6596/1854/1/012042. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1854/1/012042

Downloads

Article History

Submitted: 18-05-2025
Published: 18-09-2025
Pages: 194-202

PlumX Metrics

How to Cite

Michael, J., Berliano, B., Kendra, G., & Sastrawan, I. P. Y. (2025). Program Konversi Mata Uang dengan Pecahan Terkecil Menggunakan Algoritma Greedy dan String Matching. Sudo Jurnal Teknik Informatika, 4(3), 194–202. https://doi.org/10.56211/sudo.v4i3.851