Pemanfaatan Teknologi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Identifikasi Perubahan Tutupan Lahan di DAS Marikurubu, Kota Ternate

Abstract Views: 1936   PDF Downloads: 1980

Authors

  • Susan E. Manakane Universitas Pattimura, Ambon
  • Heinrich Rakuasa Universitas Pattimura, Ambon
  • Philia Christi Latue Universitas Pattimura, Ambon

DOI:

https://doi.org/10.56211/tabela.v1i2.301

Keywords:

Marikurubu; Penginderaan Jauh; Sistim Infomasi Geografis; Tutupan Lahan

Abstract

Pertambahan jumlah penduduk yang semakin meningkat, tentunya berpengaruh terhadap kebutuhan dan ketersedian lahan di DAS Marikurubu, Kota Ternate. Dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh dan sistim infomasi geografis kita dapat mengidentifikasi dan menganalsis perubahan tutupan lahan di DAS Marikurubu dengan menggunakan data citra satelit. Penelitian ini menggunakan data citra satelit Landsat 4-5 TM C2 L2 tahun 2003 untuk analisisi tutupan lahan tahun 2003, dan Landsat 8-9 OLI/TIRS C2 L2 tahun 2013 untuk analisisi tutupan lahan tahun 2013 dan 2023 dengan mengacu pada standar klasifikasi tutupan lahan berdasarkan SNI-2010 yang dilakukan dengan interpertasi dan digitasi yang dilakukakn secara visiual di software Arc GIS 10.8. Hasil penelitian menunjukan bahwa lahan terbangun di DAS Marikurubu, Kota Ternate mengalami pertambahan luasan pada periode 2003-2013-2023. Pada tahun 2003 memiliki prsentase luasan sebesar 44, 58%,  tahun 2013 sebesar 49,60% dan pada tahun 2023 sebesar 51,74% dari total luasan di DAS Marikurubu. Hal ini tentunya berbeda dengan kelas tutupan lahan lainnya yang mengalami penurunan luasan. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi informasi bagi pemerintah dan masyarakat dalam upaya penataan ruang kedepannya di Daerah Aliran sungai (DAS) Marikurubu, Kota Ternate kedepannya.

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Achmadi, P. N., Dimyati, M., Manesa, M. D. M., & Rakuasa, H. (2023). MODEL PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN BERBASIS CA-MARKOV: STUDI KASUS KECAMATAN TERNATE UTARA, KOTA TERNATE. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 10(2), 451–460. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.2.28

Badan Standarisasi Nasional. (2010). SNI 7645-2010 tentang Klasifikasi Penutup Lahan.

Calderón-Loor, M., Hadjikakou, M., & Bryan, B. A. (2021). High-resolution wall-to-wall land-cover mapping and land change assessment for Australia from 1985 to 2015. Remote Sensing of Environment, 252, 112148. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112148

Chuang, M.-T., Chen, T.-L., & Lin, Z.-H. (2020). A review of resilient practice based upon flood vulnerability in New Taipei City, Taiwan. International Journal of Disaster Risk Reduction, 46, 101494. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101494

Heinrich Rakuasa, Daniel A Sihasale , Marhelin C Mehdila, A. P. W. (2022). Analisis Spasial Tingkat Kerawanan Banjir di Kecamatan Teluk Ambon Baguala, Kota Ambon. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing (JGRS), 3(2), 60–69. https://doi.org/https://doi.org/10.23960/jgrs.2022.v3i2.80

Heinrich Rakuasa , Glendy Somae, P. C. L. (2023). Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Desa Batumerah Kecamatan Sirimau Kota Ambon Menggunakan Sistem Informasi Geografis. ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(4), 1642–1653. https://doi.org/https://doi.org/10.56799/jim.v2i4.1475

Hu, X., Huang, B., Verones, F., Cavalett, O., & Cherubini, F. (2021). Overview of recent land‐cover changes in biodiversity hotspots. Frontiers in Ecology and the Environment, 19(2), 91–97. https://doi.org/10.1002/fee.2276

Jafarpour Ghalehteimouri, K., Shamsoddini, A., Mousavi, M. N., Binti Che Ros, F., & Khedmatzadeh, A. (2022). Predicting spatial and decadal of land use and land cover change using integrated cellular automata Markov chain model based scenarios (2019–2049) Zarriné-Rūd River Basin in Iran. Environmental Challenges, 6, 100399. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100399

Kang, C. S., & Kanniah, K. D. (2022). Land use and land cover change and its impact on river morphology in Johor River Basin, Malaysia. Journal of Hydrology: Regional Studies, 41, 101072. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101072

Kisamba, F. C., & Li, F. (2022). Analysis and modelling urban growth of Dodoma urban district in Tanzania using an integrated CA–Markov model. GeoJournal. https://doi.org/10.1007/s10708-022-10617-4

Kusumo, P., & Nursari, E. (2016). Zonasi Tingkat Kerawanan Banjir dengan Sistem Informasi Geografis pada DAS Cidurian Kab. Serang, Banten. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 1(1), 29–38. https://doi.org/https://doi.org/10.30998/string.v1i1.966

Latue, P. C., & Rakuasa, H. (2032). Identification of Flood-Prone Areas Using the Topographic Wetness Index Method in Fena Leisela District, Buru Regency. Journal Basic Science and Technology, 12(2). https://doi.org/https://doi.org/10.35335/jbst.v12i1.3673

Latue, P. C., Imanuel Septory, J. S., Somae, G., & Rakuasa, H. (2023). Pemodelan Daerah Rawan Banjir di Kecamatan Sirimau Menggunakan Metode Multi-Criteria Analysis (MCA). Jurnal Perencanaan Wilayah Dan Kota, 18(1), 10–17. https://doi.org/https://doi.org/10.29313/jpwk.v18i1.1964

Latue, P. C., Septory, J. S. I., & Rakuasa, H. (2023). Perubahan Tutupan Lahan Kota Ambon Tahun 2015, 2019 dan 2023. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi), 10(1), 177–186. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.20527/jpg.v10i1.15472

Latue, P. C & Rakuasa, H. (2023). Analisis Perubahan Suhu Permukaan Daratan di Kecamatan Ternate Tengah Menggunakan Google Earth Engine Berbasis Cloud Computing. E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology), 4(1), 16–20. https://doi.org/https://doi.org/10.35970/e-joint.v4i1.1901

Latue, P. C., & Rakuasa, H. (2023). ANALISIS SPASIAL PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI DAS WAE BATUGANTONG, KOTA AMBON. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 10(1), 149–155. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.1.17

Latue, P. C., Rakuasa, H., & Sihasale, D. A. (2023). Analisis Kerapatan Vegetasi Kota Ambon Menggunakan Data Citra Satelit Sentinel-2 dengan Metode MSARVI Berbasis Machine Learning pada Google Earth Engine. Sudo Jurnal Teknik Informatika, 2(2), 68–77. https://doi.org/10.56211/sudo.v2i2.270

Mehdil, M. C., Rakuasa, H., Sihasale, D. A., & Riry, R. B. (2022). PEMETAAN SEBARAN OBJEK WISATA BAHARI DI PULAU AMBON MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS. Jurnal Environmental Science, 4(2). https://doi.org/10.35580/jes.v4i2.32464

Muin, A., & Rakuasa, H. (2023). Evaluasi Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Ambon Berdasarkan Aspek Kerawanan Banjir. ULIL ALBAB: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(5), 1727-1738. https://doi.org/https://doi.org/10.56799/jim.v2i5.1485

Muin, A., Somae, G., & Rakuasa, H. (2023). Analisis Potensi Genangan Banjir di Kecamatan Siwalalat, Kabupaten Seram Bangian Timur berdasarkan Topographic Wetness Index. ULIL ALBAB: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(5), 1800–1806. https://doi.org/DOI: https://doi.org/10.56799/jim.v2i5.1502

Munthali, M. G., Mustak, S., Adeola, A., Botai, J., Singh, S. K., & Davis, N. (2020). Modelling land use and land cover dynamics of Dedza district of Malawi using hybrid Cellular Automata and Markov model. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 17, 100276. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.100276

Pakniany, Y., Latue, P. C., & Rakuasa, H. (2023). Pemetaan Daerah Rawan Longsor di Kecamatan Damer, Kabupaten Maluku Barat Daya, Provinsi Maluku. Jurnal Altifani Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(2), 235–242. https://doi.org/https://doi.org/10.25008/altifani.v3i2.367

Pertuack, S., Latue, P.C., & Rakuasa, H. (2023). Analisis Spasial Daya Dukung Lahan Permukiman Kota Ternate. ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(6), 2084–2090. https://doi.org/https://doi.org/10.56799/jim.v2i6.1574

Philia Christi Latue, & Heinrich Rakuasa. (2023). Spatial Dynamics of Land Cover Change in Wae Batu GantungWatershed, Ambon City, Indonesia. International Journal of Scientific Multidisciplinary Research, 1(3), 117–130. https://doi.org/10.55927/ijsmr.v1i3.3623

Pravitasari, A. E., Rustiadi, E., Adiwibowo, S., Wardani, I. K., Kurniawan, I., & Murtadho, A. (2020). Dinamika dan Proyeksi Perubahan Tutupan Lahan serta Inkonsistensi Tata Ruang di Wilayah Pegunungan Kendeng. Journal of Regional and Rural Development Planning, 4(2), 99–112. https://doi.org/10.29244/jp2wd.2020.4.2.99-112

Rakuasa, H., & Pakniany, Y. (2022). Spatial Dynamics of Land Cover Change in Ternate Tengah District, Ternate City, Indonesia. Forum Geografi, 36(2), 126–135. https://doi.org/DOI: 10.23917/forgeo.v36i2.19978

Rakuasa, H., Helwend, J. K., & Sihasale, D. A. (2022). Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Kota Ambon Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Jurnal Geografi: Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 19(2), 73–82. https://doi.org/https://doi.org/10.15294/jg.v19i2.34240

Rakuasa, H., Salakory, M., & Latue, P. C. (2022). Analisis dan Prediksi Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Model Celular Automata-Markov Chain di DAS Wae Ruhu Kota Ambon. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 9(2), 285–295. https://doi.org/https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2022.009.2.9

Rakuasa, H., Tambunan, M. P., & Tambunan, R. P. (2021). Analisis Sebaran Spasial Tingkat Kejadian Kasus Covid-19 Dengan Metode Kernel Density di Kota Ambon. Jurnal Geografi: Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 18(2), 76–82. https://doi.org/https://doi.org/10.15294/jg.v18i2.28234

Rakuasa, H. (2022). Analisis Spasial - Temporal Perubahan Tutupan Lahan di Kabupaten Maluku Barat Daya. GEOGRAPHIA : Jurnal Pendidikan Dan Penelitian Geografi, 3(2), 115–122. https://doi.org/10.53682/gjppg.v3i2.5262

Rakuasa, H., & Latue, P. C. (2023). ANALISIS SPASIAL DAERAH RAWAN BANJIR DI DAS WAE HERU, KOTA AMBON. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 10(1), 75–82. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.1.8

Rakuasa, H., & Pertuack, S. (2023). Pola Perubahan Suhu Permukaan Daratan di Kecamatan Ternate Tengah, Kota Ternate Tahun 2013 dan 2023 Menggunakan Google Earth Engine. Sudo Jurnal Teknik Informatika, 2(2), 78–85. https://doi.org/10.56211/sudo.v2i2.271

Rakuasa, H., Sihasale, D. A., Somae, G., & Latue, P. C. (2023). Prediction of Land Cover Model for Central Ambon City in 2041 Using the Cellular Automata Markov Chains Method. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 4(1), 1–10. https://doi.org/10.23960/jgrs.2023.v4i1.85

Rumihin, A., Djajadi, R., & Kusumastuti, C. (2015). Analisis Banjir Di DAS Wai Ruhu Dan Wai Batu Merah, Ambon. Jurnal Dimensi Pratama Teknik Sipil, 4(1).

Sapena, M., & Ruiz, L. Á. (2019). Computers , Environment and Urban Systems Analysis of land use / land cover spatio-temporal metrics and population dynamics for urban growth characterization. Computers, Environment and Urban Systems, 73(August 2018), 27–39. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2018.08.001

Sarihi, Y. R., Tilaar, S., & Rengkung, M. M. (2020). Analisis penggunaan lahan di Pulau Ternate. Spasial, 7(3), 259–268.

Sisi Febriyanti Muin, Rizaldi Boer, Y. S. (2015). Pemodelan Banjir dan Analisis Kerugian Akibat Bencana Banjir di DAS Citarum Hulu. Jurnal Tanah Dan Iklim, 39(2), 75–84.

Somae, G., Supriatna, S., Rakuasa, H., & Lubis, A. R. (2023). PEMODELAN SPASIAL PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DAN PREDIKSI TUTUPAN LAHAN KECAMATAN TELUK AMBON BAGUALA MENGGUNAKAN CA-MARKOV. Jurnal Sains Informasi Geografi (J SIG), 6(1), 10–19. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.31314/jsig.v6i1.1832

Sugandhi, N., Rakuasa, H., Zainudin, Z., Abdul Wahab, W., Kamiludin, K., Jaelani, A., Ramdhani, R., & Rinaldi, M. (2023). Pemodelan Spasial Limpasan Genangan Banjir dari DAS Ciliwung di Kel. Kebon Baru dan Kel. Bidara Cina DKI Jakarta. ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(5), 1685–1692. https://doi.org/https://doi.org/10.56799/jim.v2i5.1477

Sugandhi, N., Rakuasa, H., Zainudin, Z., Wahab, W. A., Kamiludin, K., Jaelani, A., ... & Rinaldi, M. (2023). Pemanfaatan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Untuk Pemetaan Pengunaan Lahan di Sekitar Waduk Pondok Ranggon, Provinsi DKI Jakarta. ULIL ALBAB: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(7), 3109–3118. https://doi.org/https://doi.org/10.56799/jim.v2i7.1741

Tariq, A., Mumtaz, F., Majeed, M., & Zeng, X. (2023). Spatio-temporal assessment of land use land cover based on trajectories and cellular automata Markov modelling and its impact on land surface temperature of Lahore district Pakistan. Environmental Monitoring and Assessment, 195(1), 114. https://doi.org/10.1007/s10661-022-10738-w

Toure, S. I., Stow, D. A., Shih, H., Weeks, J., & Lopez-Carr, D. (2018). Land cover and land use change analysis using multi-spatial resolution data and object-based image analysis. Remote Sensing of Environment, 210, 259–268. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.03.023

Umanailo, H. A., Franklin, P. J., & Waani, J. O. (2017). Perkembangan Pusat Kota Ternate (Studi Kasus: Kecamatan Ternate Tengah). Spasial, 4(3), 222–233.

Wang, S. W., Munkhnasan, L., & Lee, W.-K. (2021). Land use and land cover change detection and prediction in Bhutan’s high altitude city of Thimphu, using cellular automata and Markov chain. Environmental Challenges, 2, 100017. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.envc.2020.100017

Yan, H., Fernandez, A., Zhu, D. Z., Zhang, W., Loewen, M. R., van Duin, B., Chen, L., Mahmood, K., Zhao, S., & Jia, H. (2022). Land cover based simulation of urban stormwater runoff and pollutant loading. Journal of Environmental Management, 303, 114147. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.114147

Downloads

Article History

Submitted: 2023-06-24
Published: 2023-07-21
Pages: 51-60

PlumX Metrics

How to Cite

Manakane, S. E., Rakuasa, H., & Latue, P. C. . (2023). Pemanfaatan Teknologi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Identifikasi Perubahan Tutupan Lahan di DAS Marikurubu, Kota Ternate. Tabela Jurnal Pertanian Berkelanjutan, 1(2), 51–60. https://doi.org/10.56211/tabela.v1i2.301

Issue

Section

Articles