Analisis Efisiensi Waktu Pengambilan Data pada Proyek RSP Nawacita Long Pahangai-Mahakam Ulu dengan Metode Real Time Kinematic
Abstract Views: 211
PDF Downloads: 223
DOI:
https://doi.org/10.56211/blendsains.v4i2.1098Keywords:
Real-Time Kinematic; Efisiensi Waktu; Akurasi Survei; Penanganan Longsor; Proyek Infrastruktur
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas metode Real-Time Kinematic (RTK) dalam meningkatkan efisiensi waktu dan akurasi survei lapangan pada proyek penanganan jalan longsor di RSP Nawacita, Long Pahangai, Mahakam Ulu. Metode konvensional seperti Total Station, meskipun akurat, dinilai kurang efisien karena memerlukan waktu dan tenaga lebih besar, terutama di medan yang sulit. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan membandingkan waktu pengambilan data antara RTK dan metode konvensional. Hasil menunjukkan bahwa RTK mampu mengurangi waktu survei hingga 70%, dengan rata-rata 3 menit per titik dibandingkan 10 menit pada metode konvensional. Akurasi RTK mencapai ±1,5 cm (horizontal) dan ±3,2 cm (vertikal), yang masih memenuhi toleransi teknis untuk survei jalan. Selain itu, penggunaan RTK berdampak positif pada manajemen waktu proyek dan pengurangan biaya operasional hingga 25%. Kendala seperti gangguan sinyal dan cuaca dapat diatasi dengan strategi penempatan base station dan penjadwalan ulang. Temuan ini merekomendasikan penerapan RTK pada proyek infrastruktur dengan medan menantang serta penyusunan SOP untuk optimalisasi hasil. Penelitian selanjutnya dapat mengintegrasikan RTK dengan teknologi UAV atau BIM untuk peningkatan efisiensi lebih lanjut.
Downloads
References
I. Islam, W. Ahmed, and S. A. Khattak, “Investigating the role of geological strength index and susceptible zones in landslide triggering mechanisms from Chukyatan-Kumrat road, Dir Upper, Pakistan,” International Journal of Geo-Engineering, vol. 16, no. 1, Dec. 2025, doi: 10.1186/s40703-025-00240-w. DOI: https://doi.org/10.1186/s40703-025-00240-w
J. Li et al., “Using monitoring and simulation to analyze the failure characteristics of multizone landslides controlled by faults: a case study,” Sci Rep, vol. 15, no. 1, p. 3277, Dec. 2025, doi: 10.1038/s41598-025-87420-x. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-87420-x
C. Shi, Q. Guo, Z. Li, G. Jing, and Y. Zhang, “RTK from space: a novel and low-cost GNSS augmentation technique for LEO communication satellites,” GPS Solutions, vol. 29, no. 2, Apr. 2025, doi: 10.1007/s10291-025-01837-5. DOI: https://doi.org/10.1007/s10291-025-01837-5
H. Elsayed, A. El-Mowafy, A. Allahvirdi-Zadeh, K. Wang, and X. Mi, “A Combination of Classification Robust Adaptive Kalman Filter with PPP-RTK to Improve Fault Detection for Integrity Monitoring of Autonomous Vehicles,” Remote Sens (Basel), vol. 17, no. 2, Jan. 2025, doi: 10.3390/rs17020284. DOI: https://doi.org/10.3390/rs17020284
M. Specht and M. Wiśniewska, “A Method for Developing a Digital Terrain Model of the Coastal Zone Based on Topobathymetric Data from Remote Sensors,” Remote Sens (Basel), vol. 16, no. 24, Dec. 2024, doi: 10.3390/rs16244626. DOI: https://doi.org/10.3390/rs16244626
P. Sadegh Nojehdeh, A. Khodabandeh, and K. Khoshelham, “Ionospheric process noise estimation via single-receiver GNSS data,” J Spat Sci, 2024, doi: 10.1080/14498596.2024.2396394. DOI: https://doi.org/10.1080/14498596.2024.2396394
B. Furby and R. Akhavian, “A Comprehensive Comparison of Photogrammetric and RTK-GPS Methods for General Order Land Surveying,” Buildings, vol. 14, no. 6, Jun. 2024, doi: 10.3390/buildings14061863.
B. Furby and R. Akhavian, “A Comprehensive Comparison of Photogrammetric and RTK-GPS Methods for General Order Land Surveying,” Buildings, vol. 14, no. 6, Jun. 2024, doi: 10.3390/buildings14061863. DOI: https://doi.org/10.3390/buildings14061863
X. Zeng, F. Zhou, M. Ao, and C. Chen, “Research on geographic information update index of RTK location big data,” Sci Rep, vol. 15, no. 1, Dec. 2025, doi: 10.1038/s41598-025-88252-5. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-88252-5
M. Abdelazeem, A. Abazeed, H. A. Kamal, and M. O. A. Mohamed, “Towards an Accurate Real-Time Digital Elevation Model Using Various GNSS Techniques,” Sensors, vol. 24, no. 24, Dec. 2024, doi: 10.3390/s24248147. DOI: https://doi.org/10.3390/s24248147
S. Susanto, G. Ciptadi, N. Hanani, and M. R. Anwar, “Green building adoption: Emphasizing energy efficiency and water conservation,” Edelweiss Applied Science and Technology, vol. 8, no. 6, pp. 4494–4511, 2024, doi: 10.55214/25768484.v8i6.2979. DOI: https://doi.org/10.55214/25768484.v8i6.2979
S. Ji, J. Wang, D. Weng, and W. Chen, “Detailed Investigation on Ambiguity Validation of Long-Distance RTK,” Remote Sens (Basel), vol. 16, no. 16, Aug. 2024, doi: 10.3390/rs16162982. DOI: https://doi.org/10.3390/rs16162982
G. Ciccarese, M. Tondo, M. Mulas, G. Bertolini, and A. Corsini, “Rapid Assessment of Landslide Dynamics by UAV-RTK Repeated Surveys Using Ground Targets: The Ca’ Lita Landslide (Northern Apennines, Italy),” Remote Sens (Basel), vol. 16, no. 6, Mar. 2024, doi: 10.3390/rs16061032.
G. Ciccarese, M. Tondo, M. Mulas, G. Bertolini, and A. Corsini, “Rapid Assessment of Landslide Dynamics by UAV-RTK Repeated Surveys Using Ground Targets: The Ca’ Lita Landslide (Northern Apennines, Italy),” Remote Sens (Basel), vol. 16, no. 6, Mar. 2024, doi: 10.3390/rs16061032. DOI: https://doi.org/10.3390/rs16061032
R. Zhang et al., “Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR)-Based Absence Sampling for Machine-Learning-Based Landslide Susceptibility Mapping: The Three Gorges Reservoir Area, China,” Remote Sens (Basel), vol. 16, no. 13, Jul. 2024, doi: 10.3390/rs16132394. DOI: https://doi.org/10.3390/rs16132394
Downloads
Article History
Pages: 271-279
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rega Mahardika, Imam Mustofa, Ana Komari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Blend Sains Jurnal Teknik menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam Blend Sains Jurnal Teknik dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa Blend Sains Jurnal Teknik berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Blend Sains Jurnal Teknik."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
