Evaluasi Metode Peramalan Penjualan Botol Natural 100ml Menggunakan Moving Average dan Exponential Smoothing

Suryo Sulistyo; Rahman Soesilo; Nirfison Nirfison; Eko Hadi Sucipto

doi:10.56211/blendsains.v4i3.1213

Authors

Suryo Sulistyo Universitas Muhammadiyah A.R. Fachruddin, Tangerang
Rahman Soesilo Universitas Muhammadiyah A.R. Fachruddin, Tangerang
Nirfison Nirfison Universitas Muhammadiyah A.R. Fachruddin, Tangerang
Eko Hadi Sucipto Universitas Muhammadiyah A.R. Fachruddin, Tangerang

DOI:

https://doi.org/10.56211/blendsains.v4i3.1213

Keywords:

MAPE ; Peramalan; Single Exponential Smoothing; Simple Moving Average

Abstract

PT XYZ adalah perusahaan manufaktur yang berfokus pada produksi berbagai produk berbahan dasar plastik, salah satunya botol natural berkapasitas 100 ml. Fluktuasi permintaan menjadi tantangan penting karena dapat menimbulkan risiko keterlambatan distribusi, ketidaksesuaian jumlah produksi, serta penumpukan persediaan, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat untuk mendukung keputusan produksi. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis penjualan produk natural bottle 100 ml dengan menerapkan metode Simple Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Selanjutnya, hasil kedua metode tersebut dibandingkan melalui perhitungan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE), di mana nilai MAPE akan dipilih salah satu yang memiliki nilai terkecil. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa jumlah penjualan natural bottle 100 ml pada periode Januari hingga Desember 2024, dengan pendekatan kuantitatif untuk pengolahan numerik serta kualitatif untuk memperkaya pemahaman pola permintaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMA periode 3 (SMA3) menghasilkan akurasi terbaik dengan nilai Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 331.236 dan MAPE 14,71% yang masih tergolong cukup baik (<20%), sedangkan metode SMA2 menunjukkan tingkat kesalahan lebih tinggi dengan MAD 406.368. Pada metode SES, α = 0,5 lebih akurat dibanding α = 0,1, namun tetap berada di bawah kinerja SMA3. Dengan demikian, metode SMA3 direkomendasikan sebagai dasar peramalan penjualan jangka pendek, dan hasil ini penting karena dapat membantu perusahaan menetapkan keputusan produksi yang lebih tepat, efisien, dan sesuai kebutuhan pasar.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. L. Ahyaliya, “Analisis Peramalan Kebutuhan dan Safety Stock Material Plat Dalam Pembuatan Kapal Pada PT . XYZ Menggunakan Metode Time Series,” vol. X, no. 1, pp. 12399–12405, 2025.

R. Awanda and K. Oktafianto, “Peramalan Permintaan Paving Menggunakan Metode Weighted Moving Average Dan Exponential Smoothing,” MathVision J. Mat., vol. 3, no. 1, pp. 14–18, 2021, doi: 10.55719/mv.v3i1.252. DOI: https://doi.org/10.55719/mv.v3i1.252

S. R. Rizalmi and A. A. C. Sudarni, “Peramalan Produksi Gula dengan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada PG. XYZ,” Semin. Nas. Call Pap. Hubisintek 2021, pp. 1185–1190, 2021.

E. Setyowati, “Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average dalam Peramalan Retribusi Pengujian Kendaraan Bermotor di Dinas Perhubungan Kota Blitar,” J. Sains Dasar, vol. 11, no. 1, pp. 35–38, 2022, doi: 10.21831/jsd.v11i1.44391. DOI: https://doi.org/10.21831/jsd.v11i1.44391

T. Hidayat, A. Khairani, S. A. Putri, and Febriyanto, “Implementasi Metode Peramalan Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Memprediksi Kebutuhan Bearing pada PT XYZ,” Integr. J. Ilm. Tek. Ind., vol. 10, no. 1, pp. 45–54, 2025, doi: 10.32502/integrasi.v10i1.431. DOI: https://doi.org/10.32502/integrasi.v10i1.431

F. Gea, S. Zebua, M. S. D. Mendrofa, and P. Harefa, “Analisis Peramalan Permintaan Produk Popok Bayi Merek Merries pada Caritas Market Kota Gunungsitoli,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 2, pp. 4117–4130, 2024.

R. Khadarusman, Kusrini, and Kusnawi, “Penerapan Metode Moving Average untuk Memprediksi Stok Parfum,” bit-Tech, vol. 7, no. 1, pp. 104–112, 2024, doi: 10.32877/bt.v7i1.1563. DOI: https://doi.org/10.32877/bt.v7i1.1563

S. Hadi Pratama, N. Rarasati, F. Sains, D. Teknologi, and U. Jambi, “Perbandingan Single Moving Average dan Single Smoothing Eksponensial Dalam Peramalan Penjualan Barang Coupling Sucker di PTPertamina Ep Asset-1 Field Jambi Comparison of Single Moving Average and Deep Exponential Single Smoothing Forecasting Sales of Cou,” vol. 3, no. 1, pp. 20–31, 2024. DOI: https://doi.org/10.55043/technologica.v3i1.142

D. I. T. Sampolawa, “, Laode Saidi,” vol. 4, pp. 675–681, 2024.

I. Ardiansah, I. Fauzi Adiarsa, S. H. Putri, and T. Pujianto, “Penerapan Analisis Runtun Waktu pada Peramalan Penjualan Produk Organik menggunakan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing Application of Time Series Analysis in Organic Product Sales Forecasting using Moving Average and Exponential Smoothing Met,” J. Tek. Pertan. Lampung, vol. 10, no. 4, pp. 548–559, 2021, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.23960/jtep-l.v10.i4.548-559 DOI: https://doi.org/10.23960/jtep-l.v10i4.548-559

I. Dwiguna Sumitra and F. Sidqi, “Predicting Selling Product of Single Variant Using Arima, Trend Analysis, And Single Exponential Smoothing Methods (Case Study: Swalayan Xyz Store),” Int. J. Informatics, Inf. Syst. Comput. Eng., vol. 5, no. 1, pp. 43–52, 2024, doi: 10.34010/injiiscom.v5i1.12486. DOI: https://doi.org/10.34010/injiiscom.v5i1.12486

Z. Fithah A’ini, Z. R. Alfy, and A. Dinullah Baihaqie, “Metode Estimasi Luas Panen Jagung di Provinsi Sulawesi Tenggara,” Pros. Disk. Panel Nas. Pendidik. Mat., vol. 11, no. 80, pp. 477–486, 2025.

M. del R. C. Estrada, M. E. G. Camarillo, M. E. S. Parraguirre, M. E. G. Castillo, E. M. Juárez, and M. J. C. Gómez, “Evaluation of Several Error Measures Applied to the Sales Forecast System of Chemicals Supply Enterprises,” Int. J. Bus. Adm., vol. 11, no. 4, p. 39, 2020, doi: 10.5430/ijba.v11n4p39. DOI: https://doi.org/10.5430/ijba.v11n4p39