Strategi Pemeliharaan Jalan Kabupaten Berbasis SDI dan IRI: Sintesis Studi Literatur dan Studi Kasus Kabupaten Gunungkidul

Cornelius Ardiyanto Wibowo; Nectaria Putri Pramesti; Firmino Fitrino Ximenes

doi:10.56211/blendsains.v4i2.1294

Authors

Cornelius Ardiyanto Wibowo Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Yogyakarta
Nectaria Putri Pramesti Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Yogyakarta
Firmino Fitrino Ximenes Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.56211/blendsains.v4i2.1294

Keywords:

Pemeliharaan Jalan Kabupaten; Surface Distress Index (SDI); International Roughness Index (IRI) ; Systematic Literature Review (SLR)

Abstract

Pemeliharaan jalan kabupaten merupakan aspek penting dalam menjamin keberlangsungan fungsi infrastruktur transportasi, terutama di wilayah yang mengalami pertumbuhan aktivitas industri seperti Kabupaten Gunungkidul. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan strategi pemeliharaan jalan yang efektif dengan menggabungkan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dan studi kasus lapangan pada ruas Jalan Tobong – Sp. Candirejo. SLR dilakukan terhadap 25 artikel terpilih untuk mengidentifikasi tren teknologi yang digunakan dalam pemantauan jalan serta manfaatnya terhadap efisiensi waktu. Hasil menunjukkan dominasi penggunaan teknologi seperti deep learning (32%), computer vision (16%), artificial intelligence (12%), dan Internet of Things (IoT) (12%) yang mampu meningkatkan akurasi deteksi kerusakan hingga 98,98% dan mempercepat waktu survei hingga 60 kali dibandingkan metode konvensional. Pada sisi lapangan, evaluasi kondisi jalan menggunakan metode Surface Distress Index (SDI) dan International Roughness Index (IRI) menunjukkan bahwa dari 37 segmen jalan yang dianalisis, sebanyak 71% tergolong dalam kondisi rusak berat, sementara 29% masih dalam kondisi baik. Berdasarkan hasil tersebut, strategi pemeliharaan yang direkomendasikan adalah rekonstruksi penuh untuk 71% segmen dan pemeliharaan rutin untuk 29% segmen. Estimasi kebutuhan biaya penanganan sebesar Rp 2,4 miliar untuk rekonstruksi dan Rp 487 juta untuk pemeliharaan rutin. Sintesis antara temuan SLR dan studi lapangan menunjukkan bahwa integrasi teknologi digital dalam sistem pemeliharaan jalan sangat potensial untuk meningkatkan efisiensi operasional, akurasi klasifikasi, serta mendukung pengambilan keputusan secara real-time. Temuan ini memberikan kontribusi praktis bagi pemerintah daerah dalam merancang sistem pemeliharaan jalan yang adaptif, berbasis data, dan berkelanjutan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

L. Hasrudin and I. Maha, “Analisis penilaian kondisi perkerasan jalan dengan metode PCI (pavement condition index), SDI (surface distress index) dan IRI (international roughness index),” Syntax Idea, vol. 6, no. 4, pp. 1881–1898, 2024.

M. Ferdiansyah, H. Azwansyah, and E. T. Mukti, “Analisis kerusakan permukaan jalan menggunakan metode International Roughness Index (IRI) dan Surface Distress Index (SDI) (Studi Kasus Ruas Jalan Sungai Kakap–Punggur, Kecamatan Sungai Kakap, Kabupaten Kubu Raya),” JeLAST: Jurnal Teknik Kelautan, PWK, Sipil, dan Tambang, vol. 12, no. 3, 2023.

N. R. Utama, J. Arliansyah, and E. Kadarsah, “Analisis perbandingan nilai kondisi jalan menggunakan metode SDI dan IRI dari alat survei Roadroid,” Cantilever: Jurnal Penelitian dan Kajian Bidang Teknik Sipil, vol. 12, no. 1, pp. 55–62, 2023.

R. Novriadi, “Analisa penilaian kondisi jalan menggunakan metode International Roughness Indeks (IRI) di ruas Jalan Lingkar Barat V,” Doctoral dissertation, Universitas Batanghari Jambi, 2023.

R. Agustin, “Analisis kondisi pekerjaan dan penenangan kerusakan jalan pada lapis permukaan (Ruas Jalan Bendungan-KB Tujuh-Batu Belang),” Doctoral dissertation, Universitas Sangga Buana YPKP, 2023.

Direktorat Jenderal Bina Marga, Manual Pemeliharaan Jalan, Kementerian PUPR, 2019.

M. Maulana and N. Chayati, “Analisis kerusakan permukaan jalan berdasarkan penilaian dengan metode SDI dan IRI,” Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure Technology, vol. 4, no. 2, pp. 34–41, 2023.

D. A. Anugrah, “Analisa penilaian kondisi jalan raya dengan metode Surface Distress Index (SDI) dan Present Serviceability Index (PSI), Studi Kasus: Duri Kecamatan Mandau,” Doctoral dissertation, Universitas Islam Riau, 2021.

D. H. Mahendra, “Analisis penilaian kondisi lapis permukaan jalan nasional berdasarkan metode International Roughness Index (IRI) dengan aplikasi Roadroid (Kasus Ruas Jalan Khatulistiwa Kota Pontianak),” Doctoral dissertation, Universitas Tanjungpura, 2022.

A. Wahyuni, L. B. Said, and M. T. Syarkawi, “Analisis tingkat kerusakan permukaan jalan dengan metode International Roughness Index (IRI) dan Pavement Condition Index (PCI) menggunakan alat Mata Garuda: Studi kasus Jalan Nasional Gatot Subroto Watampone,” Jurnal Konstruksi: Teknik, Infrastruktur dan Sains, vol. 1, no. 4, pp. 1–13, 2022.

M. I. Nugraha, “TA: Pemanfaatan aplikasi smartphone RoadBump Pro sebagai alat untuk penentuan nilai International Roughness Index (IRI) sebagai kinerja fungsional jalan,” Doctoral dissertation, Institut Teknologi Nasional, 2021.

S. Muslikah and I. Yuliana, “Analisis kemantapan jalan Kayuagung–Pedamaran Timur dengan metode IRI menggunakan aplikasi RoadBump Pro,” Cantilever: Jurnal Penelitian dan Kajian Bidang Teknik Sipil, vol. 11, no. 2, pp. 93–100, 2022.

R. D. Pangesti and R. Rahmawati, “Evaluasi penilaian jalan menggunakan IRI Roadroid di ruas jalan kabupaten Banyumas,” Prosiding Snitt Poltekba, vol. 4, pp. 16–24, 2020.

S. Averroes, “Pengembangan backend untuk sistem pendeteksi kondisi jalan menggunakan Inertial Measurement Unit 9 Degree of Freedom dan Global Positioning System berbasis Internet of Things,” Doctoral dissertation, Universitas Gadjah Mada, 2024.

M. R. D. Wiradiputra, “Pengembangan dan pengujian sistem informasi manajemen jalan untuk pemeliharaan jalan di Kabupaten Buleleng menggunakan standar ISO 9126,” Doctoral dissertation, Universitas Pendidikan Ganesha, 2021.

M. A. Gunawan, “Sistem informasi manajemen pemeliharaan jalan, saluran, dan trotoar di Dinas Sumber Daya Air dan Bina Marga UPT Cibeunying Kota Bandung,” Doctoral dissertation, Universitas Komputer Indonesia, 2023.

L. Faizal and I. Ismail, “Sistem pendukung keputusan prioritas perbaikan jalan di Dinas Pekerjaan Umum Kota Makassar,” Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI), vol. 7, no. 1, pp. 36–45, 2024.

S. R. Nasution, S. Aripin, and M. Sianturi, “Sistem pendukung keputusan prioritas lokasi perbaikan jalan dengan metode Preference Selection Index (PSI) (Studi kasus: Dinas Bina Marga),” Pelita Informasi: Inform. dan Inform., vol. 10, no. 1, pp. 38–45, 2021.

A. I. Rifa’i, “Analisa pemeliharaan jalan dan estimasi biaya ditampilkan dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) (Studi Kasus: Jalan Nasional Kota Malang),” Doctoral dissertation, ITN Malang, 2022.

D. Permana, R. Purwanto, and D. N. Prasetyanti, “Sistem informasi pengelolaan data pemeliharaan rutin jalan berbasis website,” Doctoral dissertation, Politeknik Negeri Cilacap, 2024.

Staffs, Guidelines for Conducting Systematic Literature Reviews in Software Engineering, 2007.

Direktorat Jenderal Bina Marga, Panduan Penilaian Surface Distress Index (SDI), Kementerian PUPR, 2019.

I. G. Ariawan and I. N. Thanaya, “Hubungan regresi antara Surface Distress Index (SDI) dan International Roughness Index (IRI),” Jurnal Teknik Sipil, vol. 28, no. 1, pp. 67–74, 2021.