Adaptasi Perilaku Berkendara Motor yang Agresif Menggunakan PCA dan Manova
Abstract Views: 130
PDF Downloads: 148
DOI:
https://doi.org/10.56211/blendsains.v4i3.1332Keywords:
Manova; Multivariate; PCA; Varians
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku berkendara agresif di kalangan pengendara motor menggunakan teknik analisis multivariat, termasuk Principal Component Analysis (PCA), klastering, dan Multivariate Analysis of Variance (MANOVA). Survei dilakukan pada 130 responden untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku berkendara, seperti kelalaian, perilaku agresif, dan kesalahan persepsi. Hasil PCA mengidentifikasi tiga faktor utama yang mempengaruhi perilaku berkendara agresif, yaitu kelalaian dan ketidakfokusan (kontribusi terbesar), perilaku agresif/pelanggaran aturan, dan kesalahan persepsi/pengendalian kendaraan. Komponen pertama menjelaskan 65% dari varians data, dengan titik elbow ditemukan pada komponen ketiga. Uji KMO menunjukkan nilai 0,743, yang menandakan bahwa data sampel cukup representatif untuk dianalisis, sementara uji Bartlett's Test of Sphericity dengan p-value 0,000 mengindikasikan korelasi signifikan antar variabel. Uji MANOVA menunjukkan bahwa faktor kelalaian dan ketidakfokusan tidak berpengaruh signifikan terhadap keselamatan berkendara (p = 0,104), sementara perilaku agresif/pelanggaran aturan memiliki pengaruh moderat (p = 0,215) terhadap salah satu variabel dependen. Faktor kesalahan persepsi juga tidak berpengaruh signifikan (p = 0,061). Uji Levene mengungkapkan varians tidak homogen untuk faktor kelalaian (p = 0,028), sedangkan varians untuk faktor perilaku agresif dan kesalahan persepsi homogen. Temuan ini mengindikasikan bahwa kelalaian dan kesalahan persepsi berperan lebih dominan dalam mempengaruhi risiko kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini memberikan wawasan penting untuk pengembangan kebijakan keselamatan berkendara, terutama dalam menangani faktor kelalaian dan pengendalian persepsi pengemudi.
Downloads
References
WHO, “Global status report on road safety 2023,” World Health Organization, 2023.
S. K. Ahmed et al., “Road traffic accidental injuries and deaths: A neglected global health issue,” Health Sci. Rep., vol. 6, no. 5, p. e1240, 2023. DOI: https://doi.org/10.1002/hsr2.1240
M. Smorti and S. Guarnieri, “Sensation seeking, parental bond, and risky driving in adolescence: Some relationships, matter more to girls than boys,” Saf. Sci., vol. 70, pp. 172–179, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2014.05.019
J. Hartos, P. Eitel, and B. Simons-Morton, “Parenting practices and adolescent risky driving: A three-month prospective study,” Health education & behavior, vol. 29, no. 2, pp. 194–206, 2002. DOI: https://doi.org/10.1177/1090198102029002005
K. R. Ginsburg, D. R. Durbin, J. F. Garcia-Espana, E. A. Kalicka, and F. K. Winston, “Associations between parenting styles and teen driving, safety-related behaviors and attitudes,” Pediatrics, vol. 124, no. 4, pp. 1040–1051, 2009. DOI: https://doi.org/10.1542/peds.2008-3037
H. Abdi and L. J. Williams, “Principal component analysis,” Wiley Interdiscip. Rev. Comput. Stat., vol. 2, no. 4, pp. 433–459, 2010. DOI: https://doi.org/10.1002/wics.101
I. T. Jolliffe and J. Cadima, “Principal component analysis: a review and recent developments,” Philosophical transactions of the royal society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, vol. 374, no. 2065, p. 20150202, 2016. DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.2015.0202
K. S. Oluwadiya, S. O. Popoola, N. O. Onyemaechi, J. N. Kortor, and P. Denen-Akaa, “Adaptation of the driver behaviour questionnaire and behavioural risk factors for traffic violation arrest and self-reported crash involvement among Nigerian drivers,” Nigerian postgraduate medical journal, vol. 27, no. 2, pp. 93–100, 2020. DOI: https://doi.org/10.4103/npmj.npmj_172_19
W. Han, J. Zhao, and Y. Chang, “Driver behaviour and traffic accident involvement among professional heavy semi-trailer truck drivers in China,” PLoS One, vol. 16, no. 12, p. e0260217, 2021. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260217
J. Vahedi, A. Shariat Mohaymany, Z. Tabibi, and M. Mehdizadeh, “Aberrant driving behaviour, risk involvement, and their related factors among taxi drivers,” Int. J. Environ. Res. Public Health, vol. 15, no. 8, p. 1626, 2018. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph15081626
R. Handayani, “Perilaku agresif dalam berkendara dan dampaknya terhadap keselamatan lalu lintas,” Jurnal Perilaku Berkendara, vol. 10, no. 2, pp. 134-145, pp. 134–145, 2017.
P. DeAngelo and M. Borden, “Pengaruh teman sebaya dan keluarga terhadap perilaku berkendara,” Jurnal Sosial dan Perilaku, pp. 101–111, 2006.
A. A. Mauludi, Z. Djunaidi, and L. S. Arif, “Perilaku Berisiko Sebagai Faktor Penyebab Kecelakaan Pada Pengemudi Sepeda Motor Komersial: Systematic Review,” Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety), vol. 8, no. 1, pp. 12–25, 2021. DOI: https://doi.org/10.46447/ktj.v8i1.307
S. Shinta, “Kelalaian pengemudi terhadap rambu-rambu lalu lintas dan kecelakaan,” Jurnal Keselamatan Jalan Raya, pp. 55–63, 2020.
C. Sallee, “Penerapan MANOVA dalam analisis data multivariat untuk studi perilaku berkendara,” Jurnal Statistik Multivariat, pp. 113–122, 2025.
I. Herani and A. K. Jauhari, “Perilaku berkendara agresif para pengguna kendaraan bermotor di kota malang,” Mediapsi, vol. 3, no. 2, pp. 29–38, 2017. DOI: https://doi.org/10.21776/ub.mps.2017.003.02.4
Sugiyono, “Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D,” Alfabeta, 2018.
D. Amelia et al., METODE PENELITIAN KUANTITATIF. 2025.
A. Yoseph, “Data Reduction Using Principal Component Analysis: Theoretical Underpinnings and Practical Applications in Public Health,” 2023. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202312.1767.v1
M. Vafakhah and S. Janizadeh, “Application of artificial neural network and adaptive neuro-fuzzy inference system in streamflow forecasting,” in Advances in Streamflow Forecasting, Elsevier, 2021, pp. 171–191. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-820673-7.00002-0
L. J. Cronbach, “Coefficient alpha and the internal structure of tests,” Psychometrika, vol. 16, no. 3, pp. 297–334, 1951. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02310555
C. Fornell and D. F. Larcker, “Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics,” 1981, Sage publications Sage CA: Los Angeles, CA. DOI: https://doi.org/10.2307/3150980
G. W. Cheung, H. D. Cooper-Thomas, R. S. Lau, and L. C. Wang, “Reporting reliability, convergent and discriminant validity with structural equation modeling: A review and best-practice recommendations,” Asia pacific journal of management, vol. 41, no. 2, pp. 745–783, 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s10490-023-09871-y
R. A. Peterson, “A meta-analysis of Cronbach’s coefficient alpha,” Journal of consumer research, pp. 381–391, 1994. DOI: https://doi.org/10.1086/209405
K. S. Taber, “The use of Cronbach’s alpha when developing and reporting research instruments in science education,” Res. Sci. Educ., vol. 48, no. 6, pp. 1273–1296, 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2
K. M. K. Sari, L. Harsyiah, and Z. W. Baskara, “Pengendalian Kualitas Produksi Air Minum dalam Kemasan (AMDK) Menggunakan Diagram Kendali MCUSUM dan MEWMA,” Semeton Mathematics Journal, vol. 2, no. 2, pp. 110–118, 2025. DOI: https://doi.org/10.29303/semeton.v2i2.324
Z. A. Gultom, H. W. Nazry, Y. Syahra, and A. Zulherry, “the Analisis Pengaruh Angka Buta Aksara di Indonesia,” Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 4, no. 1, pp. 82–89, 2025. DOI: https://doi.org/10.53513/jursi.v4i1.10584
Z. A. Gultom, F. A. Siregar, M. A. P. Tanjung, and A.-H. Hazidar, “Multivariate Analysis Approach to Factor-Affected Tuberculosis Disease,” Knowledge Engineering and Data Science, vol. 6, no. 2, p. 1, 2023. DOI: https://doi.org/10.17977/um018v6i22023p114-128
I. D. Pursitasari, B. Harianto, S. S. Wulan, D. Hermanto, and D. Ardianto, “Multivariat Analysis Of Variance (MANOVA) Di Bidang Kesehatan Dan Pendidikan MIPA,” Jurnal Ilmiah Kanderang Tingang, vol. 15, no. 1, pp. 117–126, 2024. DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v15i1.307
H. T. R. Nabila and S. P. Wulandari, “ANALISIS PENGARUH JENIS NYERI DADA TERHADAP RATA-RATA TEKANAN DARAH DAN USIA MENGGUNAKAN MANOVA,” Jurnal Pendidikan dan Pengajaran (JUPEJA), vol. 2, no. 2, pp. 38–48, 2024. DOI: https://doi.org/10.69820/jupeja.v2i2.196
A. N. A. K. Sayekti, A. Sofro, and D. Ariyanto, “ANALISIS MATEMATIS PENGARUH LOKASI RUMAH TERHADAP HARGA JUAL, LUAS RUMAH DAN JUMLAH KAMAR DENGAN MANOVA,” Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, vol. 5, no. 1, pp. 584–594, 2024. DOI: https://doi.org/10.46306/lb.v5i1.494
Downloads
Article History
Pages: 515-528
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Zuli Agustina Gultom, Mahardika Abdi Prawira Tanjung, Al Hamidy
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Blend Sains Jurnal Teknik menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam Blend Sains Jurnal Teknik dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa Blend Sains Jurnal Teknik berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Blend Sains Jurnal Teknik."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
