Analisis Deskriptif Persepsi Karyawan terhadap Kepemimpinan, Aspek Usia dalam Pekerjaan, dan Kinerja Karyawan pada PT NFA

Surya Sukmaharto Putra; Don Arges Panjaitan

doi:10.56211/blendsains.v5i1.1712

Authors

Surya Sukmaharto Putra Universitas Singaperbangsa Karawang
Don Arges Panjaitan Universitas Singaperbangsa Karawang

DOI:

https://doi.org/10.56211/blendsains.v5i1.1712

Keywords:

Kepemimpinan; Kinerja Karyawan; Reliabilitas; Statistik Deskriptif; Usia

Abstract

Penelitian ini bertujuan menggambarkan persepsi karyawan terhadap kepemimpinan, aspek usia dalam pekerjaan, dan kinerja karyawan pada PT NFA setelah perampingan struktur organisasi. Penelitian menggunakan desain kuantitatif deskriptif dengan total sampling terhadap 50 karyawan. Pemeriksaan laporan mentah menunjukkan bahwa satu baris jawaban tidak tercantum pada masing-masing blok variabel, sehingga analisis setiap konstruk menggunakan 49 respons yang dapat diolah. Uji validitas Pearson item-total menunjukkan 14 dari 15 item memenuhi r tabel 0,282, sedangkan item pengalaman (X2.2) memperoleh r = 0,270. Nilai Cronbach’s alpha untuk kepemimpinan, aspek usia dalam pekerjaan, dan kinerja masing-masing sebesar 0,236; -0,121; dan -0,310, sehingga konsistensi internal instrumen belum memadai. Analisis indeks persentase pada tingkat indikator menunjukkan rata-rata kepemimpinan 60,08%, aspek usia dalam pekerjaan 57,63%, dan kinerja karyawan 60,41%; seluruhnya berada pada kategori sedang. Indikator tertinggi ialah motivasi 64,49%, kelelahan 59,59%, dan target kerja 65,71%. Temuan harus ditafsirkan sebagai deskripsi item, bukan bukti pengaruh atau ukuran konstruk yang telah reliabel. Perusahaan dapat menggunakan hasil ini sebagai pemetaan awal, sedangkan penelitian lanjutan perlu memperbaiki redaksi item, melengkapi data yang hilang, menguji ulang instrumen, dan melakukan pengumpulan data kembali sebelum analisis inferensial.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] L. Koopmans, C. M. Bernaards, V. H. Hildebrandt, S. van Buuren, A. J. van der Beek, and H. C. W. de Vet, “Development of an individual work performance questionnaire,” International Journal of Productivity and Performance Management, vol. 62, no. 1, pp. 6–28, 2013, doi: 10.1108/17410401311285273.

[2] T. A. Judge and R. F. Piccolo, “Transformational and transactional leadership: A meta-analytic test of their relative validity,” Journal of Applied Psychology, vol. 89, no. 5, pp. 755–768, 2004, doi: 10.1037/0021-9010.89.5.755.

[3] T. W. H. Ng and D. C. Feldman, “The relationship of age to ten dimensions of job performance,” Journal of Applied Psychology, vol. 93, no. 2, pp. 392–423, 2008, doi: 10.1037/0021-9010.93.2.392.

[4] S. Aprilyanti, “Pengaruh usia dan masa kerja terhadap produktivitas kerja (studi kasus: PT OASIS Water International Cabang Palembang),” Jurnal Sistem dan Manajemen Industri, vol. 1, no. 2, pp. 68–72, 2017, doi: 10.30656/jsmi.v1i2.413.

[5] R. Ramdani, Y. E. K. Rahmantya, A. Laksana, and H. Kurniawanto, “Systematic literature review leadership style to employee performance in manufacturing company,” Jurnal Ekonomi, vol. 12, no. 3, pp. 308–312, 2023.

[6] G. Wang, I.-S. Oh, S. H. Courtright, and A. E. Colbert, “Transformational leadership and performance across criteria and levels: A meta-analytic review of 25 years of research,” Group & Organization Management, vol. 36, no. 2, pp. 223–270, 2011, doi: 10.1177/1059601111401017.

[7] J. E. Hoch, W. H. Bommer, J. H. Dulebohn, and D. Wu, “Do ethical, authentic, and servant leadership explain variance above and beyond transformational leadership? A meta-analysis,” Journal of Management, vol. 44, no. 2, pp. 501–529, 2018, doi: 10.1177/0149206316665461.

[8] D. T. A. M. Kooij, A. H. De Lange, P. G. W. Jansen, R. Kanfer, and J. S. E. Dikkers, “Age and work-related motives: Results of a meta-analysis,” Journal of Organizational Behavior, vol. 32, no. 2, pp. 197–225, 2011, doi: 10.1002/job.665.

[9] F. Kunze, S. A. Boehm, and H. Bruch, “Age diversity, age discrimination climate and performance consequences: A cross-organizational study,” Journal of Organizational Behavior, vol. 32, no. 2, pp. 264–290, 2011, doi: 10.1002/job.698.

[10] R. A. Posthuma and M. A. Campion, “Age stereotypes in the workplace: Common stereotypes, moderators, and future research directions,” Journal of Management, vol. 35, no. 1, pp. 158–188, 2009, doi: 10.1177/0149206308318617.

[11] L. Koopmans, C. M. Bernaards, V. H. Hildebrandt, H. C. W. de Vet, and A. J. van der Beek, “Construct validity of the Individual Work Performance Questionnaire,” Journal of Occupational and Environmental Medicine, vol. 56, no. 3, pp. 331–337, 2014, doi: 10.1097/JOM.0000000000000113.

[12] T. Widyastuti, Z. Ramdani, S. Alim, and R. A. Harlianty, “The Indonesian version of Individual Work Performance Questionnaire (IWPQ): Structure factor and criterion validity,” Psychological Research and Intervention, vol. 7, no. 1, pp. 1–16, 2024, doi: 10.21831/pri.v7i1.76457.

[13] M. Tavakol and R. Dennick, “Making sense of Cronbach’s alpha,” International Journal of Medical Education, vol. 2, pp. 53–55, 2011, doi: 10.5116/ijme.4dfb.8dfd.

[14] G. O. Boateng, T. B. Neilands, E. A. Frongillo, H. R. Melgar-Quiñonez, and S. L. Young, “Best practices for developing and validating scales for health, social, and behavioral research: A primer,” Frontiers in Public Health, vol. 6, art. no. 149, 2018, doi: 10.3389/fpubh.2018.00149.

[15] G. M. Sullivan and A. R. Artino, Jr., “Analyzing and interpreting data from Likert-type scales,” Journal of Graduate Medical Education, vol. 5, no. 4, pp. 541–542, 2013, doi: 10.4300/JGME-5-4-18.