Klasifikasi Kerusakan (Cacat) pada Biji Kopi Arabika Menggunakan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbor)

Abstract Views: 223   PDF Downloads: 158

Authors

  • Wilda Rina Hasibuan Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Medan
  • Indah Purnama Sari Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Medan
  • Mhd Basri Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Medan

DOI:

https://doi.org/10.56211/blendsains.v3i4.781

Keywords:

K-Nearest Neighbor (KNN); Teachable Machine; Dataset MNIST; Citra Digital

Abstract

Penelitian ini mengkaji klasifikasi cacat pada biji kopi Arabika menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) di Koperasi Usaha Tani Gayo, Aceh Tengah. Kopi Arabika, dengan nilai ekonomis tinggi, sering kali dinilai secara subyektif oleh petani menggunakan indra manusia, yang kurang efektif. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode KNN untuk meningkatkan akurasi klasifikasi cacat biji kopi. Metode KNN, yang merupakan algoritma supervised, mengklasifikasikan objek berdasarkan kategori tetangga terdekatnya. Penelitian ini menggunakan citra digital berwarna yang diolah dengan web-tools Teachable Machine dan dataset MNIST. Dataset ini dibagi menjadi tiga bagian: pelatihan, validasi, dan pengujian. Gambar cacat biji kopi diklasifikasikan ke dalam 16 kelas, seperti Full Sour Bean, Full Black Bean, dan lainnya. Evaluasi menunjukkan bahwa model KNN memiliki akurasi tinggi dalam klasifikasi cacat biji kopi, meskipun membutuhkan waktu komputasi yang signifikan. Hasil penelitian diimplementasikan dalam aplikasi mobile berbasis Flutter dan bahasa pemrograman Dart, yang mempermudah proses klasifikasi cacat biji kopi Arabika di Koperasi Tani Gayo, meningkatkan kualitas dan efisiensi penentuan biji kopi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Buku

Indah Purnama Sari. Algoritma dan Pemrograman. Medan: UMSU Press, 2023, pp. 290.

Indah Purnama Sari. Buku Ajar Pemrograman Internet Dasar. Medan: UMSU Press, 2022, pp. 300.

Indah Purnama Sari. Buku Ajar Rekayasa Perangkat Lunak. Medan: UMSU Press, 2021, pp. 228.

Janner Simarmata Arsan Kumala Jaya, Syarifah Fitrah Ramadhani, Niel Ananto, Abdul Karim, Betrisandi, Muhammad Ilham Alhari, Cucut Susanto, Suardinata, Indah Purnama Sari, Edson Yahuda Putra. Komputer dan Masyarakat. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2024, pp.162.

Mahdianta Pandia, Indah Purnama Sari, Alexander Wirapraja Fergie Joanda Kaunang, Syarifah Fitrah Ramadhani Stenly Richard Pungus, Sudirman, Suardinata Jimmy Herawan Moedjahedy, Elly Warni, Debby Erce Sondakh. Pengantar Bahasa Pemrograman Python. Medan : Yayasan Kita Menulis, 2024, pp.180

Zelvi Gustiana Arif Dwinanto, Indah Purnama Sari, Janner Simarmata Mahdianta Pandia, Supriadi Syam, Semmy Wellem Taju Fitrah Eka Susilawati, Asmah Akhriana, Rolly Junius Lontaan Fergie Joanda Kaunang. Perkembangan Teknologi Informatika. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2024, pp.158

Jurnal

Sari, I.P., Hariani, P.P., Al-Khowarizmi, A., Ramadhani, F., Sulaiman, O.K., Satria, A, & Manurung, A.A. (2024). CLUSTERING HIV/AIDS DISEASE USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM. Proceeding International Seminar on Islamic Studies 5 (1), 1668-1676

Sari, I.P., Ramadhani, F., Satria, A., & Sulaiman, O.K. Leukocoria Identification: A 5-Fold Cross Validation CNN and Adaboost Hybrid Approach. 2023 6th International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI), 486-491

Manurung, A.A., Nasution, M.D., & Sari, I.P. (2023). Implementation of Fuzzy K-Nearest Neighbor Method in Dengue Disease Classification. 2023 11th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), 1-4

Sari, I.P., Ramadhani, F., Satria, A., & Apdilah, D. (2023). Implementasi Pengolahan Citra Digital dalam Pengenalan Wajah menggunakan Algoritma PCA dan Viola Jones. Hello World Jurnal Ilmu Komputer 2 (3), 146-157

Sari, I.P., Al-Khowarizmi, A, Sulaiman, O.K., & Apdilah, D. (2023). Implementation of Data Classification Using K-Means Algorithm in Clustering Stunting Cases. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering 4 (2), 402-412

Sulaiman, O.K & Batubara, I.H. (2021). Implementation Data Mining For Level Analysis Traffic Violation By Algorithm Association Rule. Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal 2 (2), 128-135

Sari, I.P., Batubara, I.H., & Al-Khowarizmi, A. (2021). Sensitivity Of Obtaining Errors In The Combination Of Fuzzy And Neural Networks For Conducting Student Assessment On E-Learning. International Journal of Economic, Technology and Social Sciences (Injects) 2 (1), 331-338

Sari, I.P., Al-Khowarizmi, A., & Batubara, I.H. (2021). Cluster Analysis Using K-Means Algorithm and Fuzzy C-Means Clustering For Grouping Students' Abilities In Online Learning Process. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering 2 (1), 139-144

Apdilah, D., & Sari, I.P. (2021). Optimization Of The Fuzzy C-Means Cluster Center For Credit Data Grouping Using Genetic Algorithms. Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal 2 (2), 156-163

Downloads

Article History

Submitted: 2025-03-26
Published: 2025-05-07
Pages: 452-459

PlumX Metrics

How to Cite

Hasibuan, W. R., Sari, I. P., & Basri, M. (2025). Klasifikasi Kerusakan (Cacat) pada Biji Kopi Arabika Menggunakan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbor). Blend Sains Jurnal Teknik, 3(4), 452–459. https://doi.org/10.56211/blendsains.v3i4.781

Issue

Section

Teknik Informatika

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>