Analisis Pengendalian Bahan Baku dan Peramalan Produksi Minuman Jeli untuk Kontinuitas Produksi

Nezly Nurlia Putri; Mutiara Khansa Fadilla; Anting Wulandari

doi:10.56211/factory.v4i3.1222

Authors

Nezly Nurlia Putri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Mutiara Khansa Fadilla Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Anting Wulandari Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

DOI:

https://doi.org/10.56211/factory.v4i3.1222

Keywords:

Inventory; EOQ; Forecasting

Abstract

Persediaan merupakan aset terbesar dalam keuangan yang sulit untuk diuangkan. Economic Order Quantity (EOQ) merupakan metode yang dapat menentukan jumlah pemesanan yang optimum dan menilai efisiensi biaya persediaan yang telah dilaksanakan. Banyaknya jenis bahan baku yang digunakan dalam produksi minuman jeli sehingga dilakukan pengklasifikasian bahan baku berdasarkan nilai tertinggi dengan analisis ABC. Untuk keberlanjutan kebijakan persediaan dimasa mendatang dilakukan peramalan penjualan menggunakan metode peramalan Simple Moving Average. Berdasarkan analisis ABC, tiga bahan baku dengan nilai persediaan tertinggi adalah gula cair (50,5%), jeli powder (29,4%), dan perisa (8,3%). Hasil perhitungan EOQ menunjukan jumlah pemesanan optimal gula cair yaitu 236,5ton, jeli powder yaitu 8,9ton dan perisa yaitu 1,8ton yang mana frekuensi pemesanan gula cair dan jeli powder 8-10 kali dengan interval pesanan 3-4 hari sedangkan frekuensi pemesanan perisa 4-6 kali dengan interval 6-7 hari. Dengan demikian total biaya persediaan metode EOQ diperoleh sebesar Rp1.181.175.817, sedangkan kebijakan perusahaan sebesar Rp1.412.000.000, dengan potensi penghematan biaya sebesar 16,3%. Hasil peramalan penjualan metode simple moving average menunjukkan bahwa permintaan produk pada bulan berikutnya stabil dengan kuantitas 1.463.002 dus dan nilai MAPE 12%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Aini, N., Sinurat, S., dan Hutabarat, S, A. “Penerapan Metode Simple Moving Average untuk Memprediksi Hasil Laba Laundry Karpet Pada CV. Homecare”. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM).Volume 5, April 2018 hal 167-175. DOI: https://doi.org/10.30865/jurikom.v5i2.656

[2] Ahyadi, H., dan Khodijah, S. “Analisis Pengendalian Persediaan Suku Cadang Pesawat B737-Ng dengan Pendekatan Model Periodic review di PT. X”. Jurnal BinaTeknika. Volume 13, Agustus 2017, hal 47-58. DOI:10.54378/bt.v13i1.23

[3] Ahyari, A. Manajemen Produksi: Pengendalian Sistem Produksi. Ed ke-4. Yogyakarta: BPFE. 2015. Hal 332.

[4] Andira, O. E. “Analisis Persediaan Bahan Baku Tepung Terigu Menggunakan Metode EOQ (Economic Order Quantity) pada Roti Puncak Makassar”. Jurnal Ekonomi Bisnis. Volume 21, Desember 2016, hal 201–208. DOI: 10.31227/osf.io/h6gkv.

[5] Assauri, S. (2016). Manajemen Produksi dan Operasi. Jakarta: FE UI.

[6] Caronge, E. “Analisis Bahan Baku Optimal pada Usaha Tempe Bogar di Palopo”. Jurnal Ekonomi Manajemen dan Akuntansi. Volume 1, September 2018, hal 57 - 66. DOI: https://doi.org/10.35914/jemma.v1i2.92

[7] Doy, E,S,G., Sukartini, T,H,H., Kakisina, S,M dan Dinata, M,S,M. 2024. Analisis Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada CV. Sanjaya Bangun Pratama. Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma). Volume 4, Nopember 2024. hal 1703-1716. https://jurnal.itscience.org/index.php/jebma/article/view/4788/3657.

[8] Fahmi, I. Manajemen Teori, Kasus, dan Solusi. Bandung, Alfabeta. 2014. Hal 377

[9] Gitosudarmo, I., dan Mulyono, A. (2016). Production Planning and Inventory Control. Ed ke-tiga. Yogyakarta: BPFE

[10] Habibi, M. 2022. Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kerupuk dengan Metode Economic Order Quantity pada PT XYZ. Skripsi. Bogor: IPB. http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/111871

[11] Heizer, J., & Render, B. (2015). Operations Management. New Jersey: Pearson Education.

[12] Herjanto, E. Manajemen Operasi (Edisi 3). Jakarta, Grasindo. 2007. Hal 489.

[13] Herawan, C., Pramiudi, U., dan Edison. “Penerapan Metode Economic Order Quantity dalam Mewujudkan Efisiensi Biaya Persediaan (Studi Kasus pada PT. Setiajaya Mobilindo Bogor)”. Jurnal Ilmiah Akuntansi Kesatuan, Volume 1, September 2013, hal 203-214. DOI: https://doi.org/10.37641/jiakes.v1i3.245

[14] Ismail, I., dan Herlambang, A. “Sosialisasi Metode Forecasting dalam Meramalkan Penjualan Produk UMKM”. Publidimas (Publikasi Pengabdian Masyarakat). Volume 1, Mei 2021, hal 57-63. https://journal-abdimas.potensi-utama.org/index.php/publidimas/article/view/449/276

[15] Jacobs, F. R., & Chase, R. B. (2016). Operations and Supply Chain Management. New York: McGraw-Hill Education.

[16] Kusmindari, D.Ch., Alfian, A., Hardini, S. Production Planning and Inventory Control. Palembang: Deepublish. 2019. Hal 251.

[17] Maricar, M, A. “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ”. Jurnal Sistem dan Informatika (JSI). Volume 13, Mei 2019: 36-45. https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jgti/article/view/12939

[18] Mujiastuti, R., dan Meilina, P. dan Mustaqim. “Implementasi Metode Economic Order Quantity (EOQ) pada Sistem Informasi Produksi Kopi”. Jurnal Sistem Informasi. Volume 8, Maret 2020, hal 119 - 126. DOI:

https://doi.org/10.24853/justit.8.2.119-126

[19] Octavia, C., dan Natalia, C. “Analisis Pengaruh Pendekatan Economic Order Quantity terhadap Penghematan Biaya Persediaan”. Jurnal Pasti. Volume 15, April 2021, hal 103-117. DOI: http://dx.doi.org/10.22441/pasti.2021.v15i1.010

[20] Putri, N, N., Djatna, T., Muslich. “Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Approach to Raw Material Inventory Control at Pt XYZ”. International Journal of Engineering and Management Research. Volume 8, Desember 2019, pp 220-225. DOI:https://doi.org/10.31033/ijemr.8.6.23

[21] Prihasdi, R, D. 2012. Efisiensi Metode Economic Order Quantity (EOQ) dalam Pengambilan Keputusan Pembelian Bahan Baku dan Pengaruhnya terhadap Total Biaya Pembelian pada PT. Amitex (Amanah Mitra Industri) Buaran Kabupaten Pekalongan. Skripsi. Semarang: Universitas Diponegoro.

[22] Rasmawati, A, R., Harahap, A, K., Herawati, H., Hastutik, S., Yuniastuti, R, M., Maulita, D., dan Renfiana, L. Dasar-Dasar Manajemen Keuangan. Padang. Get Press. 2022, Hal 235.

[23] Tjandra, E., Limanto, S., dan Liliana. “Modified Moving Average (MoMoA) untuk Peramalan Penjualan dengan Studi Kasus Sistem Retail”. TEKNIKA. Volume 10,Februari 2021 : hal 27-36. DOI:10.34148/teknika.v10i1.310

[24] Umami, D, M., Rakhmawati., dan Mu’tamar, M, F, F. “Analisis Efisiensi Biaya Persediaan Menggunakan Metode EOQ (Economic Order Quantity) pada PT. XYZ”. Jurnal Agroteknologi, Volume 12, Juni 2018, hal 64-70. DOI:10.19184/j-agt.v12i1.8100

[25] Wardah, I., dan Iskandar. “Analisis Peramalan Penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus”. Jurnal Teknik Industri Malang. Volume 3, September 2016 Hal 135-142, DOI: https://doi.org/10.14710/jati.11.3.135-142

[26] Wahyuni. T. “Penggunaan Analisis ABC untuk Pengendalian persediaan Barang Habis Pakai: Studi Kasus di Program vokasi UI”. Jurnal Vokasi Indonesia. Volume 3, Desember 2015, hal 1-20, DOI:10.7454/jvi.v3i2.30

[27] Widiwati, I, A, P., dan Wiryanata, I, G, N, A. Manajemen Keuangan Hospitaliti. Depok: PT Rajagrafindo Persada. 2018, Hal 144.