Kepuasan Siswa dalam Lingkungan E- Learning Studi Kasus Pada SMA di Tangerang

Abstract Views: 123   PDF Downloads: 129

Authors

  • Andri Cahyo Purnomo Pendidikan Teknologi Informasi, Universitas Raharja, Tangerang
  • Haryanto Sistem Informasi, Universitas Raharja, Tangerang

DOI:

https://doi.org/10.56211/toga.v2i2.1096

Keywords:

Kepuasan Siswa, Lingkungan, E learning

Abstract

Dalam Penelitian mengusulkan suatu model untuk mengkaji penentu suatu kepuasan belajar siswa pada mata Pelajaran lingkungan menggunakan sistem e-learning, berdasarkan teori kognitif sosial. Model penelitiannya ini  untuk menguji menggunakan variabel kuesioner terhadap responden sebanyak  230 peserta. Analisis dalam  variabel  guna untuk menguji reliabilitas dan validitas suatu pengukuran. Metode kuadrat terkecil parsial  digunakan untuk memvalidasi suatu pengukuran dan hipotesis. Dalam temuan ini empiris menunjukkan adanya komputer serta ekspektasi kinerja, serta fungsionalitas sistem, fitur konten, interaksi, dan pembelajaran iklim adalah suatu penentu utama kepuasan belajar siswa. Di dalam Hasilnya ini  juga akan terlihat bahwa suatu iklim pembelajaran dan ekspektasi kinerja sangat berpengaruh signifikan terhadap kepuasan belajar. fungsionalitas sistem, fitur konten dan interaksi secara signifikan mempengaruhi ekspektasi kinerja. Dalam Interaksi ini sangat berpengaruh signifikan terhadap iklim belajar. Penelitian ini memberikan gambaran  tentang faktor variabel yang mungkin unsur terpenting dalam perencanaan serta penerapan sistem e-learning guna mencapai kesuksesan dalam meningkatkan kepuasan belajar siswa.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adiyono, A. (2021). Implementasi Pembelajaran: Peluang dan Tantangan Pembelajaran Tatap Muka Bagi Siswa Sekolah Dasar di Muara Komam. Edukatif: Jurnal Ilmu Pendidikan, 3(6), 5017–5023.

Apriana, R., & Hindun, H. (2024). Penerapan Model Pembelajaran Berdiferensiasi Pada Siswa Kelas VIII SMPLB di Sekolah Khusus (SKH) Insan Mulia Kabupaten Tangerang. Simpati. https://jurnal.alimspublishing.co.id/index.php/simpati/article/view/503

Kerres, M., & De Witt, C. (2023). A didactical framework for the design of blended learning arrangements. Journal of Educational Media, 28, 101–113.

Kinshuk, D., & Yang, A. (2013). Web-based asynchronous synchronous environment for online learning. United States Distance Education Association Journal, 17(2), 5–17.

Kreijns, K., Kirschner, P., & Jochems, W. (2013). Identifying the pitfalls for social interaction in computer-supported collaborative learning environments: A review of the research. Computers in Human Behavior, 19, 335–353.

Maki, R. H., Maki, W. S., Patterson, M., & Whittaker, P. D. (2019). Evaluation of a web-based introductory psychology course: Learning and satisfaction in on-line versus lecture courses. Behavior Research Models, Instruments, and Computers, 32, 230–239.

Marakas, G. M., Yi, M. Y., & Johnson, R. D. (2023). The multilevel and multifaceted character of computer self-efficacy: Toward clarification of the construct and an integrative framework for research. Information Systems Research, 9, 126–162.

Martins, L. L., & Kellermanns, F. W. (2004). A model of business school students’ acceptance of a web-based course management system. Academy of Management Learning and Education, 3, 7–26.

Piccoli, G., Ahmad, R., & Ives, B. (2001). Web-based virtual learning environments: A research framework and a preliminary assessment of effectiveness in basic IT skills training. MIS Quarterly, 25, 401–426.

Wan, G., & Gut, D. M. (2008). Media use by Chinese and U.S. secondary students: Implications for media literacy education. Theory into Practice, 47(3), 178–185. https://doi.org/10.1080/00405840802153783

Wu, J. H., Tennyson, R. D., & Hsia, T. L. (2010). A study of student satisfaction in a blended e-learning system environment. Computers and Education, 55(1), 155–164. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2009.12.012

Yuen, A. H. K. (2011). Exploring Teaching Approaches in Blended Learning. Research & Practice in Technology Enhanced Learning, 6(1), 3–23. https://www.researchgate.net/publication/229000574

Zhang, K., & Bonk, C. J. (2019). Addressing diverse learner preferences and intelligences with emerging technologies: Matching models to online opportunities. Canadian Journal of Learning and Technology, 53(9), 1689–1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Downloads

Article History

Submitted: 2025-07-17
Published: 2025-08-24
Pages: 73-79

PlumX Metrics