Penerapan Algoritma K-means dalam Mengelompokkan Demam Berdarah Dengue Berdasarkan Kabupaten
Abstract Views: 496
PDF Downloads: 457
DOI:
https://doi.org/10.56211/blendsains.v1i4.231Keywords:
Demam Berdarah Dengue; Data Mining; K-Means
Abstract
Demam berdarah dengue atau DBD adalah penyakit yang ditularkan oleh nyamuk aedes aegypti yang menyebabkan demam dan memunculkan pendarahan. Tercatat angka demam berdarah dengue mencapai 27.010 kasus dari Januari-Agustus 2022 di Jawa Barat berdasarkan Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat. Hal ini menjadi penyebab lambatnya pencegahan maupun penanganan penyakit tersebut. Maka dari itu diperlukan pengelompokan penyebaran kasus demam berdarah dengue di Jawa barat. Pengelompokan menggunakan metode K-means serta data-data yang telah diperoleh dapat dikelompokkan dalam beberapa cluster, dimana proses pengelompokan K-Means menggunakan tools RapidMiner. Hasil yang diperoleh dari pengelompokan data menggunakan algoritma K-Means kasus penyebaran demam berdarah dengue berdasarkan kabupaten/kota di provinsi Jawa Barat dengan cluster optimal yaitu pada cluster 3 dengan nilai indeks Davies Bouldin sebesar 0.359. Adapun anggota cluster 0 berjumlah 100 anggota yang didominasi oleh Kabupaten Ciamis, Kabupaten Cianjur, Kabupaten Garut, Kabupaten Kuningan dan Kabupaten Tasikmalaya. Sementara cluster 1 berjumlah 20 anggota yang didominasi Kota Bandung, serta cluster 2 berjumlah 96 anggota yang didominasi Kabupaten Bekasi, Kabupaten Bogor, Kabupaten Cirebon, Kabupaten Pangandaran, Kabupaten Sumedang, Kota Cimahi, dan Kota Tasikmalaya. Dari hasil ini diharapkan dapat membantu pemerintah untuk memetakan penyebaran penyakit demam berdarah dengue sebagai upaya penanganan penyebaran yang lebih luas serta dapat menjadi masukan kepada masyarakat untuk menjaga lingkungan melalui gerakan pemberantas nyamuk penularan demam berdarah dengue
Downloads
References
E. M. Sembiring, “Penerapan K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Penyebaran Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Kabupaten Deli Serdang,” TIN: Terapan Informatika Nusantara, vol. 2, no. 11, hlm. 673–677, Apr 2022, doi: 10.47065/tin.v2i11.1503.
S. H. Widiastuti dan R. Jumardi, “Pengelompokan Daerah Rawan Demam Berdarah dengan Metode K-Means Clustering,” Jurnal Informasi dan Teknologi, Agu 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i4.213.
D. Amelia, T. N. Padilah, dan A. Jamaludin, “Optimasi Algoritma K-Means Menggunakan Metode Elbow dalam Pengelompokan Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Jawa Barat,” Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, vol. 8, no. 11, hlm. 207–215, 2022, doi: 10.5281/zenodo.6831380.
K. Fatmawati dan A. P. Windarto, “DATA MINING: PENERAPAN RAPIDMINER DENGAN K-MEANS CLUSTER PADA DAERAH TERJANGKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) BERDASARKAN PROVINSI,” 2018. [Daring]. Tersedia pada: https://www.depkes.go.id/.
M. Arisanti dan N. H. Suryaningtyas, “KEJADIAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI INDONESIA TAHUN 2010-2019,” SPIRAKEL, vol. 13, no. 1, hlm. 34–41, Des 2021, doi: 10.22435/spirakel.v13i1.5439.
R. A. Indraputra dan R. Fitriana, “K-Means Clustering Data COVID-19,” Jurnal Teknik Industri, vol. 10, 2020.
R. R. Putra dan C. Wadisman, “Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K Means,” INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 1, no. 1, hlm. 72–77, Mar 2018, doi: 10.31539/intecoms.v1i1.141.
S. Parsaoran Tamba dan F. Toknady Kesuma, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PENJUALAN SPAREPART TOYOTA DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING,” Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA, vol. 2, no. 2, 2019.
I. Nyoman dan M. Adiputra, “CLUSTERING PENYAKIT DBD PADA RUMAH SAKIT DHARMA KERTI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” INSERT: Information System and Emerging Technology Journal, vol. 2, no. 2, hlm. 99, 2021.
Z. Nabila, A. Rahman Isnain, dan Z. Abidin, “ANALISIS DATA MINING UNTUK CLUSTERING KASUS COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG DENGAN ALGORITMA K-MEANS,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. 2, no. 2, hlm. 100, 2021, [Daring]. Tersedia pada: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
B. Rahmat dkk., “IMPLEMETASI K-MEANS CLUSTERING PADA RAPIDMINER UNTUK ANALISIS DAERAH RAWAN KECELAKAAN,” 2018.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Tresna Meida Mahening Tyas, Ade Irma Purnamasari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Blend Sains Jurnal Teknik menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam Blend Sains Jurnal Teknik dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa Blend Sains Jurnal Teknik berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Blend Sains Jurnal Teknik."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
