Analisa Perbandingan Tingkat Akurasi dalam Memprediksi Laju Inflasi Kota Medan Menggunakan Model Fuzzy Inference System Sugeno dan Mamdani

Putri Harliana; Mardiana Mardiana; Yuris Agustira Nainggolan

doi:10.56211/helloworld.v1i3.130

Analisa Perbandingan Tingkat Akurasi dalam Memprediksi Laju Inflasi Kota Medan Menggunakan Model Fuzzy Inference System Sugeno dan Mamdani

Abstract Views: 415 PDF Downloads: 446

Authors

Putri Harliana Universitas Harapan Medan, Medan
Mardiana Mardiana Politeknik Negeri Medan, Medan
Yuris Agustira Nainggolan Universitas Harapan Medan, Medan

DOI:

https://doi.org/10.56211/helloworld.v1i3.130

Keywords:

Fuzzy; Sugeno; Mamdani; Akurasi; Analisis

Abstract

Logika fuzzy merupakan perluasan dari penalaran tradisional, di mana x adalah salah satu anggota dari himpunan A atau tidak, atau sebuah x dapat menjadi anggota himpunan A dengan derajat keanggotaan (μ) tertentu. Kemampuan model fuzzy dalam memetakan nilai kabur menjadi alasan penggunaan model inferensi fuzzy dalam berbagai kasus yang menggunakan nilai kabur untuk menghasilkan suatu output yang jelas atau pasti. Dalam penelitian ini akan dilakukan analis tingkat akurasi yang dihasilkan model inferensi fuzzy Sugeno dan Mamdani dalam memprediksi laju inflasi di Kota Medan, hasil prediksi akan dianalisis tingkat akurasinya dengan membandingkan hasil yang diperoleh model fuzzy inferensi Sugeno dan Mamdani dengan nilai aktualnya. Hasil dari analisis yang dilakukan untuk model fuzzy Sugeno tingkat akurasi dipengaruhi nilai regresi linier berganda sedangkan tingkat akurasi dari model fuzzy inferensi Mamdani dipengaruhi oleh ketepatan nilai masukannya. Hasil akhirnya model fuzzy Mamdani lebih akurat dibandingkan dengan model fuzzy inferensi Sugeno dalam uji kasus laju inflasi di Kota Medan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Batra, G. & Trivedi, M. 2013. A fuzzy approach for software effort Estimation. International Journal on Cybernetics & Informatics2(1): 9-15

Hosseinzadeh, B., Zareiforoush, H., Adabi, M.E. & Motevali, A. 2011. Development of a Fuzzy Model to Determine the Optimum Shear Strength of Wheat Stem. International Journal of Computer Science and Telecommunications2(4): 56-60.

Klir, G. J. & Yuan, B. 1995. Fuzzy Set And Fuzzy Logic Theory And Application. Prentice-Hall Inc. United State of America

Nasution, H. 2012. Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan. Jurnal ELKHA4(2): 4-8.

Poonam., Tripathi, S.P., Shukla, K.P. 2012. Uncertainty Handling using Fuzzy Logic in Rule Based Systems. International Journal of Advanced Science and Technology45: 31 – 46.

Roubus, J.A., Setnes, M. & Abonyi, J. 2003. Learning Fuzzy Classification Rules From Labeled Data. Information Sciences An International Journal1: 77-93.

Zadeh, L.A. 2004. Fuzzy Logic Systems: Origin, Concepts, And Trends. Computer Science Division Department of EECS UC Berkeley. 1-138.

Downloads

Article History

Submitted: 2022-10-14
Published: 2022-10-23
Pages: 145-152

PlumX Metrics

How to Cite

Harliana, P., Mardiana, M., & Nainggolan, Y. A. (2022). Analisa Perbandingan Tingkat Akurasi dalam Memprediksi Laju Inflasi Kota Medan Menggunakan Model Fuzzy Inference System Sugeno dan Mamdani. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 1(3), 145–152. https://doi.org/10.56211/helloworld.v1i3.130

Download Citation

Issue

Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober

Section

Articles

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam Hello World Jurnal Ilmu Komputer dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:

"Penulis mengakui bahwa Hello World Jurnal Ilmu Komputer berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"

"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer."

"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."