Segmentasi Citra Satelit dalam Observasi dan Konservasi Hutan Lindung Taman Nasional Gunung Lauser Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means

Abstract Views: 400   PDF Downloads: 456

Authors

  • Muhammad Mellyadi Universitas Harapan Medan, Medan
  • Putri Harliana Universitas Negeri Medan, Medan

DOI:

https://doi.org/10.56211/helloworld.v1i2.44

Keywords:

Hutan Lindung; Segmentasi; Citra; Fuzzy C-Means

Abstract

Eksistensi hutan lindung adalah suatu keberadaan yang memiliki kepentingan yang utama. Namun pada kenyataannya hutan lindung adalah salah satu kawasan terlindungi yang sangat sulit untuk dilindungi. Kesulitan paling umum adalah luas wilayah hutan lindung yang sangat besar dan sangat sulit untuk dijelajahi secara langsung. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk melakukan observasi kawasan hutan lindung adalah dengan melihatnya berdasarkan citra satelit dan melakukan segmentasi berkala pada citra satelit kawasan hutan lindung secara berkala. Pada segmentasi terdapat berbagai macam metode yang digunakan diantaranya adalah metode iterasi, K-means, Fuzzy C-means, jaringan syaraf kohonen, danberbagai teknik cluster lainnya.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Maliki, I. “Segmentasi Citra Digital”. 2020

Sulistiyanti, Sri Ratna. “Pengolahan Citra Dasar Dan Penerapannya.” S. Sulistiyani148:148–62. 2016

Cholissodin,Imam. (2015). Dasar Pengenalan Pola 1. [Online] Available from :http://imamcs.lecture.ub.ac.id/files/2015/02/Dasar-Pengenalan-Pola-1- [Accesed 29 -Oktober-2017 19.41]

Rahakbauw, D. L., V. Y. I. Ilwaru, and M. H. Hahury. 2017. “Implementasi Fuzzy C-Means Clustering Dalam Implementation Of Fuzzy C-Means Clustering In.” Rahakbauw 11:1–12.

Suendri. 2018. “Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada PerancanganSistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN SumateraUtara Medan).” Suendri 3(1):1–9.

Hartanto, Suryo, ArisSugiharto, and SukmawatiNurEndah. 2015. “Optical Character Recognition Menggunakan Algoritma Template Matching Correlation.” Hartanto 5(9). doi:10.14710/jmasif.5.9.1-12.

Belagali,N. & Angadi,A.A. (2016). OCR for Handwritten Kannada Language Script.International Journal of Recent Trends in Engeneering and Research, [Online]Volume (02), Issue 08, 190 – 197 Available from :http://www.ijrter.com/papers/volume-2/issue-8/ocr-for-handwritten- kannada-language-script.pdf [Accesed 20 -Desember-2017 23.44]

Downloads

Published

2022-07-01

PlumX Metrics

How to Cite

Mellyadi, M., & Harliana, P. (2022). Segmentasi Citra Satelit dalam Observasi dan Konservasi Hutan Lindung Taman Nasional Gunung Lauser Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 1(2), 90–96. https://doi.org/10.56211/helloworld.v1i2.44

Issue

Section

Articles