Segmentasi Citra Satelit dalam Observasi dan Konservasi Hutan Lindung Taman Nasional Gunung Lauser Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means
Abstract Views: 400   PDF Downloads: 456DOI:
https://doi.org/10.56211/helloworld.v1i2.44Keywords:
Hutan Lindung; Segmentasi; Citra; Fuzzy C-Means
Abstract
Eksistensi hutan lindung adalah suatu keberadaan yang memiliki kepentingan yang utama. Namun pada kenyataannya hutan lindung adalah salah satu kawasan terlindungi yang sangat sulit untuk dilindungi. Kesulitan paling umum adalah luas wilayah hutan lindung yang sangat besar dan sangat sulit untuk dijelajahi secara langsung. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk melakukan observasi kawasan hutan lindung adalah dengan melihatnya berdasarkan citra satelit dan melakukan segmentasi berkala pada citra satelit kawasan hutan lindung secara berkala. Pada segmentasi terdapat berbagai macam metode yang digunakan diantaranya adalah metode iterasi, K-means, Fuzzy C-means, jaringan syaraf kohonen, danberbagai teknik cluster lainnya.
Downloads
References
Maliki, I. “Segmentasi Citra Digital”. 2020
Sulistiyanti, Sri Ratna. “Pengolahan Citra Dasar Dan Penerapannya.” S. Sulistiyani148:148–62. 2016
Cholissodin,Imam. (2015). Dasar Pengenalan Pola 1. [Online] Available from :http://imamcs.lecture.ub.ac.id/files/2015/02/Dasar-Pengenalan-Pola-1- [Accesed 29 -Oktober-2017 19.41]
Rahakbauw, D. L., V. Y. I. Ilwaru, and M. H. Hahury. 2017. “Implementasi Fuzzy C-Means Clustering Dalam Implementation Of Fuzzy C-Means Clustering In.” Rahakbauw 11:1–12.
Suendri. 2018. “Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada PerancanganSistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN SumateraUtara Medan).” Suendri 3(1):1–9.
Hartanto, Suryo, ArisSugiharto, and SukmawatiNurEndah. 2015. “Optical Character Recognition Menggunakan Algoritma Template Matching Correlation.” Hartanto 5(9). doi:10.14710/jmasif.5.9.1-12.
Belagali,N. & Angadi,A.A. (2016). OCR for Handwritten Kannada Language Script.International Journal of Recent Trends in Engeneering and Research, [Online]Volume (02), Issue 08, 190 – 197 Available from :http://www.ijrter.com/papers/volume-2/issue-8/ocr-for-handwritten- kannada-language-script.pdf [Accesed 20 -Desember-2017 23.44]
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Muhammad Mellyadi, Putri Harliana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam Hello World Jurnal Ilmu Komputer dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa Hello World Jurnal Ilmu Komputer berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
Most read articles by the same author(s)
- Putri Harliana, Mardiana Mardiana, Yuris Agustira Nainggolan, Analisa Perbandingan Tingkat Akurasi dalam Memprediksi Laju Inflasi Kota Medan Menggunakan Model Fuzzy Inference System Sugeno dan Mamdani , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober