Klasifikasi Mikroplastik Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Pre-Trained Model MobilenetV2
Abstract Views: 12
PDF Downloads: 16
Keywords:
Mikroplastik; Computer Vision; Deep Learning; Pre-Trained Model; MobileNetV2
Abstract
Penelitian ini menerapkan teknologi visi komputer di bidang lingkungan untuk mengklasifikasi jenis mikroplastik. Mikroplastik merupakan sampah plastik berukuran kecil (kurang dari 5 mm) yang berbahaya bagi lingkungan dan makhluk hidup, namun proses identifikasinya secara manual masih relatif rumit. Perkembangan teknologi computer vision berbasis deep learning memberikan solusi efisien untuk pengenalan citra secara otomatis. Penelitian ini memanfaatkan pre-trained model MobileNetV2 dengan kustomisasi arsitektur CNN yang disesuaikan untuk mengklasifikasi jenis mikroplastik. Dataset diperoleh dari platform Roboflow yang terdiri dari 4 kelas, yaitu fiber, film, fragment, dan pellet, dengan pembagian 3.800 data training dan 876 data testing. Pelatihan model menggunakan PyTorch menghasilkan akurasi sebesar 0,9932 dan loss sebesar 0,0439 pada tahap pertama, serta akurasi sebesar 0,9943 dan loss sebesar 0,0542 pada tahap kedua.
Downloads
References
[1] F. O. Valerin, R. Azhari, A. A. Rahmini, A. Rahmayanti, and M. S. Noor, “Edukasi Pengelolaan Sampah dan Pelatihan Pembuatan Ecobrick di Desa Sungai Tabuk Keramat, Kabupaten Banjar,” J. Inov. Pengabdi. dan Pemberdaya. Masy., vol. 5, no. 1, pp. 175–186, 2025, doi: 10.54082/jippm.816.
[2] N. P. Decy Arwini, “Sampah Plastik Dan Upaya Pengurangan Timbulan Sampah Plastik,” J. Ilm. Vastuwidya, vol. 5, no. 1, pp. 72–82, 2022, doi: 10.47532/jiv.v5i1.412.
[3] M. H. I. Al Muhdhar, I. W. Sumberartha, Z. Hassan, M. S. Rahmansyah, and M. N. Tamalene, “Examination of Microplastic Particles in Reef Fish Food in Ternate Island Waters, Indonesia,” Jordan J. Biol. Sci., vol. 14, no. 4, pp. 853–858, 2021, doi: 10.54319/jjbs/140427.
[4] L. J. Lingga, M. Yuana, N. A. Sari, H. Nur Syahida, and C. Sitorus, “Sampah di Indonesia: Tantangan dan Solusi Menuju Perubahan Positif,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 4, pp. 12235–12247, 2024, [Online]. Available: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
[5] H. Faizal Lut, Yuuyun, “Identifikasi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Deep Learning,” J. Ilm. Sist. Inf. dan Tek. Inform., 2023, doi: 10.57093/jisti.v6i2.176.
[6] A. Sulastri, K. P. Utomo, S. V. Febryanti, and D. Fakhrana, “Identifikasi Kelimpahan dan Bentuk Mikroplastik padaSedimen Pantai Kalimantan Barat,” J. Ilmu Lingkung., vol. 21, no. 2, pp. 376–380, 2023, doi: 10.14710/jil.21.2.376-380.
[7] L. Sulistyorini, N. D. Arfiani, M. A. Rizaldi, L. Lutpiatina, and N. I. A. Samad, “Assessment of Microplastic Pollution in Fresh Fish and Pindang Fish and its Potential Health Hazards in Coastal Communities of Banyuwangi Regency, Indonesia,” Nat. Environ. Pollut. Technol., vol. 23, no. 3, pp. 1671–1676, 2024, doi: 10.46488/NEPT.2024.v23i03.038.
[8] C. H. Arhafna, N. Fadhliana, F. Firdus, A. Rizki, and M. Nasir, “Studi Toksikologi: Mikroplastik pada Organisme Perairan dan Resiko terhadap Kesehatan Manusia di Indonesia,” J. Jeumpa, vol. 12, no. 1, pp. 13–21, 2025, doi: 10.33059/jj.v12i1.11379.
[9] K. Devipriya, M. Tlija, C. K. Kumar, V. C. Kumar, S. Jana, and C. Jana, “Automated micro-plastic detection and classification using deep convolution neural network pre-trained models and transfer learning,” AIP Adv., vol. 15, no. 2, 2025, doi: 10.1063/5.0243976.
[10] A. Aulia, R. Azizah, L. Sulistyorini, and M. A. Rizaldi, “Literature Review: Dampak Mikroplastik Terhadap Lingkungan Pesisir, Biota Laut dan Potensi Risiko Kesehatan,” J. Kesehat. Lingkung. Indones., vol. 22, no. 3, pp. 328–341, 2023, doi: 10.14710/jkli.22.3.328-341.
[11] A. A. Amanu, A. P. Zahrani, F. A. Ristaatin, A. Riski, and D. O. Radianto, “Pengaruh Limbah Mikroplastik Terhadap Organisme dan Upaya Penanganannya menyebabkan kerusakan pada lingkungan sekitar perairan dan laut , sampah plastik yang tidak secara mikroskopis yang terlepas ke lingkungan dalam bentuk kecil partikulat baik sengaja,” Manufaktur, vol. 2, no. 2, pp. 12–24, 2024.
[12] Y. Novanto, Deep Learning: Teori, Contoh Perhitungan, dan Implementasi, Edisi Pert. Yogyakarta: CV BUDI UTAMA, 2024.
[13] R. J. Hendri Butar-Butar and N. L. Marpaung, “Deep Learning untuk Identifikasi Daun Tanaman Obat Menggunakan Transfer Learning MobileNetV2,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 8, no. 2, pp. 142–148, 2023, doi: 10.30591/jpit.v8i2.5217.
[14] H. Prayuda, M. R. Rathomi, and N. F. Fahmitra, “Klasifikasi Sampah Laut Jenis Limbah Plastik Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Backpropagation (Perairan Kota Tanjungpinang),” J. Sains dan Inform., vol. 11, no. 2, pp. 130–139, 2025, doi: 10.34128/jsi.v11i2.1644.
[15] E. Oktafanda, “Klasifikasi Citra Kualitas Bibit dalam Meningkatkan Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN),” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 4, no. 3, pp. 72–77, 2022, doi: 10.37034/infeb.v4i3.143.
[16] R. Ardianto and S. K. Wibisono, “Analisis Deep Learning Metode Convolutional Neural Network Dalam Klasifikasi Varietas Gandum,” J. Kolaboratif Sains, vol. 6, no. 12, pp. 2081–2092, 2023, doi: 10.56338/jks.v6i12.4938.
[17] Rexion Alondeo Boimau and Yampi R. Kaesmetan, “Klasifikasi Citra Digital Bumbu dan Rempah Dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN),” Repeater Publ. Tek. Inform. dan Jar., vol. 2, no. 3, pp. 26–34, 2024, doi: 10.62951/repeater.v2i3.81.
[18] W. Bismi and M. Qomaruddin, “Klasifikasi Citra Genus panthera Menggunakan Pendekatan Deep learning Berbasis Convolutional Neural network (CNN),” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 5, no. 2, p. 172, 2023, doi: 10.36499/jinrpl.v5i2.8931.
[19] H. Chen, G. Zhou, W. He, X. Duan, and H. Jiang, “Classification and identification of agricultural products based on improved MobileNetV2,” Sci. Rep., vol. 14, no. 1, pp. 1–14, 2024, doi: 10.1038/s41598-024-53349-w.
[20] A. Supit, L. Tompodung, and S. Kumaat, “Mikroplastik sebagai Kontaminan Anyar dan Efek Toksiknya terhadap Kesehatan,” J. Kesehat., vol. 13, no. 1, pp. 199–208, 2022, doi: 10.26630/jk.v13i1.2511.
Downloads
Article History
Pages: 236-249
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Risman Irwan, Abdul Haris Muhammad, Junaidi Noh
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam Hello World Jurnal Ilmu Komputer dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa Hello World Jurnal Ilmu Komputer berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
