Analisis Spasial Prediksi Bahaya Tsunami di Kecamatan Salahutu Pulau Ambon

Abstract Views: 432   PDF Downloads: 620

Authors

  • Theochrasia Latue Saint Petersburg Mining University, Saint Petersburg
  • Philia Christi Latue Herzen University, Saint Petersburg

DOI:

https://doi.org/10.56211/buana.v1i1.342

Keywords:

Analsis Spasial; Bahaya Tsunami; Salahutu

Abstract

Kecamatan Salahutu merupakan salah satu wilayah yang berpotensi dilanda tsunami. Jalur subduksi Laut Banda dan keberadaan gunung api aktid di Laut Banda menjadikan Kecamatan Salahutu sebagai salah satu daerah memiliki potensi bahaya tsunami yang tinggi. Penelitia ini bertujuan untuk Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat bahaya tsunami dan lahan terbagun yang diprediksi terdampak tsunami di Kecamatan Salahutu, Pulau Ambon. Penelitian ini menggunakan variabel topografi, jarak dari garis pantai dan indeks kekasaran permukaan daratan yang dianalisis yang didasarkan pada Peraturan Kepala Badan Nasional Penanggulangan Bencana No.4 tahun 2012 digunakan untuk mengidentifikasi potensi bahaya tsunami di Kecamata Salahutu. Hasil pemodelan tsunami dengan skenario tinggi gelombang 5 meter menghasilkan luasan genangan seluas 371.11 ha, luas daerah terdampak tsunami pada ketinggian 10 meter seluas 839.34 ha, ketinggian tsunami 20 meter seluas  1.608, 08 ha, dan daerah terdampak tsunami dengan ketinggian gelombang 100 meter seluas 6.849,22 ha. Hasil analisis lahan terbangun terdampak tsunami pada skenario tinggi gelombang 5 meter seluas 159.88 ha, pada tsunami dengan ketinggian 10 meter lahan terbangun yang terdampak seluas 374.75 ha, pada tsunami dengan ketinggian 20 meter diprediksi lahan terbangun yang terdampak  seluas 618.97 ha dan pada tsunami dengan ketinggian 100 meter diprediksi lahan terbangun yang terdampak seluas 1.200.75 ha.  Secara spasial wilayah yang memiliki resiko tinggi terhadap tsunami adalah wilayah pesisir yang berhadapan dengan Laut Banda sehingga wilayah ini perlu mendapat perhatian khusus dari pemerintah Kabupaten Maluku Tengah dalam hal mitigasi bencana. Hasil penelitian yang diperoleh dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan atau acuan dalam penyusunan kajian mitigasi bencana dalam upaya pengurangan resiko bencana tsunami di Kecamatan Salahutu, Kabupaten Maluku Tengah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adil, A., & Kom, S. (2017). Sistem Informasi Geografis. Penerbit Andi.

Akbar, F. S., Vira, B. A., Doni, L. R., Putra, H. E., & Efriyanti, A. (2020). Aplikasi Metode Weighted Overlay untuk Pemetaan Zona Keterpaparan Permukiman Akibat Tsunami (Studi Kasus: Kota Bengkulu dan Kabupaten Bengkulu Tengah). Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 1(1), 43–51. https://doi.org/10.23960/jgrs.2020.v1i1.17

Behrens, J., Løvholt, F., Jalayer, F., Lorito, S., Salgado-Gálvez, M. A., Sørensen, M., Abadie, S., Aguirre-Ayerbe, I., Aniel-Quiroga, I., Babeyko, A., Baiguera, M., Basili, R., Belliazzi, S., Grezio, A., Johnson, K., Murphy, S., Paris, R., Rafliana, I., De Risi, R., … Vyhmeister, E. (2021). Probabilistic Tsunami Hazard and Risk Analysis: A Review of Research Gaps. Frontiers in Earth Science, 9. https://doi.org/10.3389/feart.2021.628772

Berryman. (2006). Riview of tsunami hazard and risk in new zealand. Lower hutt. institute of geological and nuclear sciences.

BMKG. (2019). Katalog Tsunami Indonesia Tahun 416-2018 per wilayah. Badan Meteorologi dan Geofisika.

BNPB. (2022). Indeks Risiko Bencana Indonesia (RBI) Tahun 2022. Pusat Data, Informasi dan Komunikasi Kebencanaan Badan Nasional Penanggulangan Bencana.

CNN Indonesia. (2022). Enam Gunung Api Ditemukan di Laut Banda. CNN Indonesia.Com. https://www.cnnindonesia.com/nasional/20220722093151-20-824707/enam-gunung-api-ditemukan-di-laut-banda

Fathianpour, A., Evans, B., Jelodar, M. B., & Wilkinson, S. (2023). Tsunami evacuation modelling via micro-simulation model. Progress in Disaster Science, 17, 100277. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2023.100277

Fuad, M. A. Z., Effendi, V. R., & Dewi, C. S. U. (2022). APPLICATION OF SAR REMOTE SENSING AND GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS (GIS) IN COASTLINE CHANGE STUDIES–A CASE STUDY OF COASTLINE CHANGE DUE TO THE 2018 TSUNAMI IN TANJUNG LESUNG, BANTEN. Asian Journal of Aquatic Sciences, 5(1), 87–98.

Georg Everhard Rumphius. (1675). History of the Terrible Earthquake that Took Place Recently, and Some Time Before, but Principally on February 17, 1674 in and around the Island of Amboina.

Grezio, A., Babeyko, A., Baptista, M. A., Behrens, J., Costa, A., Davies, G., Geist, E. L., Glimsdal, S., González, F. I., Griffin, J., Harbitz, C. B., LeVeque, R. J., Lorito, S., Løvholt, F., Omira, R., Mueller, C., Paris, R., Parsons, T., Polet, J., … Thio, H. K. (2017). Probabilistic Tsunami Hazard Analysis: Multiple Sources and Global Applications. Reviews of Geophysics, 55(4), 1158–1198. https://doi.org/10.1002/2017RG000579

Heinrich Rakuasa, M. S. (2022). Pemodelan Spasial Bahaya Tsunami dan Keterpaparanya Terhadap Permukiman di Kota Ambon. Jurnal Sains Informasi Geografi (J SIG), 5(1), 31–37. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.31314/j%20sig.v5i1.1433

Kamigaichi, O. (2022). Tsunami Forecasting and Warning BT - Complexity in Tsunamis, Volcanoes, and their Hazards (R. I. Tilling (ed.); pp. 335–371). Springer US. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1705-2_568

Lestari, D. A., Fitriasari, N. S., Ahmad, T. E., Rais, A., & Azhari, D. R. (2021). Spatial Analysis on Tsunami Predictions in Pandeglang Regency. Forum Geografi, 35(1). https://doi.org/10.23917/forgeo.v35i1.12367

Lestari, D. A., Susiloningtyas, D., & Supriatna, S. (2020). Spatial Dynamics Model of Land Availability and Population Growth Prediction in Bengkulu City. Indonesian Journal of Geography, 52(3), 427. https://doi.org/10.22146/ijg.44591

Longley, P. A., & Cheshire, J. A. (2017). Geographical information systems. In The Routledge Handbook of Mapping and Cartography (pp. 251–258). Routledge.

Murjaya, J., Karnawati, D., Supriyanto, Yuliatmoko, R. S., Hardy, T., Rohadi, S., & Rahman, A. (2021). Mechanical responses and earthquake activities on tectonic setting of Banda block (case study: Ambon earthquake occurred on September 26, 2019). AIP Conference Proceedings, 2331, 030001. https://doi.org/10.1063/5.0041775

Philia Christi Latue, H. R. (2022). Dinamika Spasial Wilayah Rawan Tsunami di Kecamatan Nusaniwe, Kota Ambon, Provinsi Maluku. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing (JGRS), 3(2), 77–87. https://doi.org/https://doi.org/10.23960/jgrs.2022.v3i2.98

Pranantyo, I. R., & Cummins, P. R. (2020). The 1674 Ambon Tsunami: Extreme Run-Up Caused by an Earthquake-Triggered Landslide. Pure and Applied Geophysics, 177(3), 1639–1657. https://doi.org/10.1007/s00024-019-02390-2

Rakuasa, H., & Lasaiba, M. (2023). Pemetaan Kondisi Fisik Wilayah Sebagai Upaya Dalam Mitigasi Bencana Tsunami di Kecamatan Moa Lakor, Kabupaten Maluku Barat Daya, Provinsi Maluku. Geoforum, 2(12), 13–21.

Rakuasa, H., & Mehdila, M. C. (2023). Penerapan Pendidikan Mitigasi Bencana Gempa Bumi untuk Siswa dan Guru di SD Negeri 1 Poka, Kota Ambon, Provinsi Maluku. Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia, 3(3), 441–446. https://doi.org/10.52436/1.jpmi.1138

Rakuasa, H., Supriatna, S., Karsidi, A., Rifai, A., Tambunan, M. ., & Poniman K, A. (2022). Spatial Dynamics Model of Earthquake Prone Area in Ambon City. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1039(1), 012057. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1039/1/012057

Ramadhan, M. F., Handayani, H. H., & Nurwatik. (2021). Analysis of Tsunami Disaster Risk Level Using Grid-Based Method (Case Study: Coastal South Beach Blitar). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 731(1), 012033. https://doi.org/10.1088/1755-1315/731/1/012033

Röbke, B. R., & Vött, A. (2017). The tsunami phenomenon. Progress in Oceanography, 159, 296–322. https://doi.org/10.1016/j.pocean.2017.09.003

Solovʹev, S. L. (1974). Catalogue of Tsunamis on the Western Shore of the Pacific Ocean. Institute of Oceanic Sciences.

Sugandhi, N., Supriatna, Kusratmoko, E., & Rakuasa, H. (2023). Spatial modelling of tsunami hazards and their exposure to settlements in Ambon City. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1173(1), 012013. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1173/1/012013

Susiloningtyas, D., Lestari, D. A., & Supriatna, S. (2020). Pemodelan Spasial Peak Ground Acceleration dan Prediksi Luas Genangan Tsunami di Kota Bengkulu. Majalah Geografi Indonesia, 34(2), 166. https://doi.org/10.22146/mgi.44168

Tonini, R., Di Manna, P., Lorito, S., Selva, J., Volpe, M., Romano, F., Basili, R., Brizuela, B., Castro, M. J., de la Asunción, M., Di Bucci, D., Dolce, M., Garcia, A., Gibbons, S. J., Glimsdal, S., González-Vida, J. M., Løvholt, F., Macías, J., Piatanesi, A., … Vittori, E. (2021). Testing Tsunami Inundation Maps for Evacuation Planning in Italy. Frontiers in Earth Science, 9. https://doi.org/10.3389/feart.2021.628061

Wanger, T. C., Ainun, N., Brook, B. W., Friess, D. A., Oh, R. R. Y., Rusdin, A., Smithers, S., & Tjoa, A. (2020). Ecosystem-Based Tsunami Mitigation for Tropical Biodiversity Hotspots. Trends in Ecology & Evolution, 35(2), 96–100. https://doi.org/10.1016/j.tree.2019.10.008

Downloads

Article History

Submitted: 2023-07-27
Published: 2023-08-01
Pages: 21-30

PlumX Metrics

How to Cite

Latue, T., & Latue, P. C. (2023). Analisis Spasial Prediksi Bahaya Tsunami di Kecamatan Salahutu Pulau Ambon. Buana Jurnal Geografi, Ekologi Dan Kebencanaan, 1(1), 21–30. https://doi.org/10.56211/buana.v1i1.342