Perencanaan Persediaan Darah pada UDD PMI Kabupaten Berau Menggunakan Metode Continuous Review System (CRS)

Armeynita Nur Aulia; Willy Tambunan; Ridzky Zul Asdi

doi:10.56211/factory.v4i3.1649

Authors

Armeynita Nur Aulia Universitas Mulawarman
Willy Tambunan Universitas Mulawarman
Ridzky Zul Asdi Universitas Mulawarman

DOI:

https://doi.org/10.56211/factory.v4i3.1649

Keywords:

Continuous Review System; Pengendalian Persediaan; Penghematan Biaya; Permintaan Darah; Service Level

Abstract

Pengendalian persediaan darah yang tidak optimal dapat menyebabkan ketidakseimbangan antara permintaan dan ketersediaan stok. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kebijakan persediaan optimal Packed Red Cell (PRC) di Unit Donor Darah (UDD) PMI Kabupaten Berau dengan mempertimbangkan pola permintaan dan efisiensi biaya. Metode yang digunakan adalah peramalan time series yang kemudian diolah menggunakan Continuous Review System (CRS) untuk menentukan jumlah pemesanan optimal, titik pemesanan kembali, dan persediaan pengaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola permintaan PRC cenderung stabil hingga berfluktuasi ringan. Model peramalan terbaik untuk golongan darah A menggunakan Weighted Moving Average (length = 10) dengan MAD 0,75, MSE 0,73, dan MAPE 2,0%. Golongan darah B menggunakan Moving Average (length = 11) dengan MAD 4,36, MSE 19,04, dan MAPE 10,1%. Golongan darah AB menggunakan Weighted Moving Average (length = 11) dengan MAD 3,21, MSE 10,32, dan MAPE 15,3%. Golongan darah O menggunakan Weighted Moving Average (length = 10) dengan MAD 3,52, MSE 14,91, dan MAPE 5,8%. Penerapan metode CRS menunjukkan bahwa tidak diperlukan safety stock pada seluruh golongan darah dengan tingkat pelayanan di atas 99%. Selain itu, metode ini mampu menurunkan biaya persediaan sebesar 44% pada golongan darah A dan B, 42% pada golongan darah AB, serta 45% pada golongan darah O. Dengan demikian metode CRS dianggap efektif dalam meningkatkan efisiensi biaya sekaligus menjaga ketersediaan persediaan darah PRC di UDD PMI Kabupaten Berau.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] A. Azizah, N. Purnamaningsih, dan D. E. Danarsih, “Description of Fulfillment of Demand for Blood Products at the PMI Yogyakarta City Blood Donor Unit in 2022,” J. Kesehat., vol. 16, no. 3, hal. 325–333, 2023, doi: 10.23917/jk.v16i3.2206.

[2] F. A. Yul, S. N. Meirizha, dan W. Laila, “Pengendalian Persediaan Darah Dengan Metode Continuous Review System Pada Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Pekanbaru,” Phot. J. Sain dan Kesehat., vol. 9, no. 2, hal. 49–57, 2019, doi: 10.37859/jp.v9i2.1119.

[3] Ridwan Muh, W. Andriani, dan Gunawan, “Perencanaan Persediaan Darah Dengan Metode Contiuous Review Sistem Pada Palang Merah Indonesia,” J. Minfo Polgan, vol. 11, no. 2, hal. 24–29, 2022.

[4] BPS Provinsi Kalimantan Timur, “Kalimantan Timur,” 2026.

[5] L. A. Wati, F. Rakhmawati, dan S. Harleni, “Analisis Pengendalian Persediaan Darah Pada Unit Donor Darah Palang Merah Indonesia Kota Medan Dengan Metode Continuous Review System Dan Periodic Review System,” J. Sci. Soc. Res., vol. 4307, no. 3, hal. 593–599, 2023, [Daring]. Tersedia pada: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

[6] I. M. Buliani, Dan, dan A. Mustakim, “Analisis Struktur Jumlah Sel Darah untuk Pembelajaran pada Mahasiswa Farmasi Universitas Adiwangsa Jambi , Indonesia mendeteksi anemia defisiensi besi menjelaskan bahwa segmentasi pada sel darah,” J. Cakrawala Pendidik. dan Biol., vol. 2, no. 1, hal. 64–73, 2025.

[7] R. N. Aditya dan H. Yulianti, “Pengaruh Masa Simpan Darah Packed Red Cell (PRC) terhadap Kadar Hemoglobin di Bank Darah RSUD Jampangkulon Provinsi Jawa Barat Periode Maret – Mei 2022,” Pros. Semin. Kesehat. PERINTIS, vol. 5, no. 2, hal. 82–89, 2022, [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.upertis.ac.id/index.php/PSKP/article/view/1138

[8] S. N. Bahagia, Sistem Inventori. Bandung: Penerbit ITB, 2006.

[9] M. Hatta dan A. F. Fitri, “Sistem Prediksi Persediaan Stok Darah Dengan Metode Least Square Pada Unit Transfusi Darah Studi Kasus PMI Kota Cirebon,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 6, no. 1, hal. 41–45, 2020, doi: 10.35329/jiik.v6i1.130.

[10] R. A. Sukmono dan Supardi, Buku Ajar Manajemen Operasional Dan Implementasi Dalam Industri. 2020. doi: 10.21070/2020/978-623-6833-48-3.

[11] R. Yudaruddin, Forecasting Untuk Kegiatan Ekonomi dan Bisnis. Samarinda: RV Pustaka Horizon, 2019.

[12] J. Heizer, B. Render, dan C. Munson, T Welf T H Edit Ion Oper At Ions, vol. 11, no. 1. 2017. [Daring]. Tersedia pada: http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-8ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETUNGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELESTARI

[13] A. Saputro dan B. Purwanggono, “Peramalan Perencanaan Produksi Semen dengan Metode Exponential Smoothing pada PT. Semen Indonesia,” Ind. Eng. Online J., vol. 5, no. 4, hal. 1–7, 2016.

[14] N. B. Mulyono dan Y. Ishida, “Continuous Review Model of Mutual Support Supply System For Disaster Responses,” Proc. Seventeenth Int. Symp. Artif. Life Robot. (Arob 17Th `12), vol. 2012, no. January 2012, hal. 337–341, 2012.