Prediksi Tren Tingkat Keparahan Penyakit Kucing Berdasarkan Gejala Klinis Menggunakan Regresi Logistik Multinomial
Abstract Views: 6
PDF Downloads: 5
Keywords:
Gejala Klinis; Machine Learning; Prediksi Penyakit Kucing; Regresi Logistik Multinominal
Abstract
Memprediksi tren tingkat keparahan penyakit pada kucing (Felis catus) merupakan tantangan akibat gejala klinis yang dinamis dan tumpang tindih. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem prediktif untuk membantu memproyeksikan arah perkembangan penyakit secara lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun model machine learning yang dapat memprediksi tren tingkat keparahan (ringan, sedang, parah) dari enam penyakit umum pada kucing berdasarkan gejala klinisnya. Metode yang diimplementasikan adalah Regresi Logistik Multinominal. Penelitian ini menggunakan total 501 data, gabungan dari rekam medis primer dan data sekunder, yang dibagi menjadi 400 data latih dan 101 data uji. Model ini menggunakan 76 fitur gejala untuk mengklasifikasikan 18 kelas target. Evaluasi kinerja dilakukan dengan metrik Akurasi, Presisi, Recall, dan F1-Score. Hasil pengujian model pada 101 data uji menunjukkan performa yang sangat baik dengan akurasi 92%. Kinerja model yang seimbang pada setiap kelas juga ditunjukkan oleh nilai Macro Average Presisi 0,93, Recall 0,92, dan F1-Score 0,92. Penelitian ini menerapkan model Regresi Logistik Multinominal yang terbukti efektif untuk prediksi tren keparahan penyakit kucing. Model yang dihasilkan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai sistem pendukung keputusan prognostik bagi praktisi kesehatan hewan.
Downloads
References
Buku
Andi Zulherry, Muhammad Basri, Muhammad Haris, Ferdy Riza, Zuli Agustina Gultom, Farid Akbar Siregar, Okvi Nugroho, Mahardika Abdi Prawira Tanjung. Komunikasi Data dan Jaringan Komputer. Medan: UMSU Press, 2025, pp. 202.
Indah Purnama Sari. Algoritma dan Pemrograman. Medan: UMSU Press, 2023, pp. 290.
Indah Purnama Sari. Buku Ajar Pemrograman Internet Dasar. Medan: UMSU Press, 2022, pp. 300.
Indah Purnama Sari. Buku Ajar Rekayasa Perangkat Lunak. Medan: UMSU Press, 2021, pp. 228.
Janner Simarmata Arsan Kumala Jaya, Syarifah Fitrah Ramadhani, Niel Ananto, Abdul Karim, Betrisandi, Muhammad Ilham Alhari, Cucut Susanto, Suardinata, Indah Purnama Sari, Edson Yahuda Putra. Komputer dan Masyarakat. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2024, pp.162.
Mahdianta Pandia, Indah Purnama Sari, Alexander Wirapraja Fergie Joanda Kaunang, Syarifah Fitrah Ramadhani Stenly Richard Pungus, Sudirman, Suardinata Jimmy Herawan Moedjahedy, Elly Warni, Debby Erce Sondakh. Pengantar Bahasa Pemrograman Python. Medan : Yayasan Kita Menulis, 2024, pp.180
Zelvi Gustiana Arif Dwinanto, Indah Purnama Sari, Janner Simarmata Mahdianta Pandia, Supriadi Syam, Semmy Wellem Taju Fitrah Eka Susilawati, Asmah Akhriana, Rolly Junius Lontaan Fergie Joanda Kaunang. Perkembangan Teknologi Informatika. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2024, pp.158
Jurnal
Chishti, S., Jaggi, K. R., Saini, A., Agarwal, G., & Ranjan, A. (2020). Artificial Intelligence-Based Differential Diagnosis: Development and Validation of a Probabilistic Model to Address Lack of Large-Scale Clinical Datasets. Journal of Medical Internet Research, 22(4). https://doi.org/10.2196/17550
Dembrower, K., Crippa, A., Colón, E., Eklund, M., & Strand, F. (2023). Artificial intelligence for breast cancer detection in screening mammography in Sweden: a prospective, population-based, paired-reader, non-inferiority study. The Lancet Digital Health, 5(10), e703–e711. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(23)00153-X
AT Bisono, A Zulherry (2025). Analisis Sentimen Game Genshin Impact untuk Mengetahui Reaksi dan Harapan Pemain Menggunakan Metode Naïve Bayes. sudo Jurnal Teknik Informatika 4 (2), 183-193
Sari, I.P., Hariani, P.P., Al-Khowarizmi, A., Ramadhani, F., Sulaiman, O.K., Satria, A, & Manurung, A.A. (2024). CLUSTERING HIV/AIDS DISEASE USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM. Proceeding International Seminar on Islamic Studies 5 (1), 1668-1676
Sari, I.P., Ramadhani, F., Satria, A., & Sulaiman, O.K. Leukocoria Identification: A 5-Fold Cross Validation CNN and Adaboost Hybrid Approach. 2023 6th International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI), 486-491
Manurung, A.A., Nasution, M.D., & Sari, I.P. (2023). Implementation of Fuzzy K-Nearest Neighbor Method in Dengue Disease Classification. 2023 11th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), 1-4
Fatimah Indrianti, N., Kania Ningsih, A., & Ilyas, R. (2024). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 2).
A Ichsan, A Zulherry, TA Lubis, BAZ Shahnaz (2025). Utilization of Mobile Applications to Speed Up The Search for Android-Based Index Places. IJATCoS: Indonesian Journal of Applied Technology, Computer and Science 2 (1)
Gultom, Z. A., Hamidy Hazidar, A., Basri, M., Berkendara, P., Logistik, R., Pelanggaran, ;, & Lintas, L. (2024). Factors Influencing Safety Consciousness and Violations Among Licensed Drivers Kata kunci (Vol. 7, Issue 4). http://Jiip.stkipyapisdompu.ac.id
Sari, I.P., Ramadhani, F., Satria, A., & Apdilah, D. (2023). Implementasi Pengolahan Citra Digital dalam Pengenalan Wajah menggunakan Algoritma PCA dan Viola Jones. Hello World Jurnal Ilmu Komputer 2 (3), 146-157
Sari, I.P., Al-Khowarizmi, A, Sulaiman, O.K., & Apdilah, D. (2023). Implementation of Data Classification Using K-Means Algorithm in Clustering Stunting Cases. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering 4 (2), 402-412
Sulaiman, O.K & Batubara, I.H. (2021). Implementation Data Mining For Level Analysis Traffic Violation By Algorithm Association Rule. Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal 2 (2), 128-135
Gunawan, N. O., & Nasib, S. K. (2025). Analisis Regresi Logistik Multinomial untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jenis Penyakit pada Mahasiswa (Studi Kasus: Mahasiswa Program Studi Statistika, Jurusan Matematika, Universitas Negeri Gorontalo). In Research Review Jurnal Ilmiah Multidisiplin (Vol. 4, Issue 1).
Sari, I.P., Batubara, I.H., & Al-Khowarizmi, A. (2021). Sensitivity Of Obtaining Errors In The Combination Of Fuzzy And Neural Networks For Conducting Student Assessment On E-Learning. International Journal of Economic, Technology and Social Sciences (Injects) 2 (1), 331-338
Sari, I.P., Al-Khowarizmi, A., & Batubara, I.H. (2021). Cluster Analysis Using K-Means Algorithm and Fuzzy C-Means Clustering For Grouping Students' Abilities In Online Learning Process. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering 2 (1), 139-144
Apdilah, D., & Sari, I.P. (2021). Optimization Of The Fuzzy C-Means Cluster Center For Credit Data Grouping Using Genetic Algorithms. Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal 2 (2), 156-163
Gusti Agung Widiana Wira Brata, I., & Iwan Wahyudin, M. (2025). PENGEMBANGAN MODEL KLASIFIKASI PENYAKIT KUCING MENGGUNAK AN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT MENULAR/TIDAK MENULAR. Journal of Computer Science and Information Technology.
A Zulherry (2023) Decision making for network security with simple additive weighting method. Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) 6 (3), 155-159
Hermawan, I. P., Darantika, G., Tage, R. A., Desiandura, K., & Wardhani, H. C. P. (2023). Studi Kasus : Kesembuhan Kasus Feline Panleukopenia pada Kucing Mocca di Surabaya. JURNAL KAJIAN VETERINER, 11(1), 10–18. https://doi.org/10.35508/jkv.v11i1.7627
Ibnas, R., & Agung Kurniawan, B. (n.d.). Klasifikasi Penderita Anemia Menggunakan Metode Regresi Logistik. In Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Vol. 11, Issue 2).
Ilmu dan Kesehatan Hewan, J., Ari Andhita Badraresta Arnaya, K., Kayati Widyastuti, S., & Gede Soma, I. (2024). VETERINARY SCIENCE AND MEDICINE JOURNAL TREATMENT OF PARASITE INFECTION IN DOMESTIC CAT Penanganan Infeksi parasit pada kucing lokal. https://doi.org/10.24843/vsmj.2024.v6.i02.p09
A Zulherry, FA Siregar, ZA Gultom, EA Raihan (2023). Optimalisasi Website untuk Monitoring Jaringan OPD di Dinas Kominfo Kota Medan dengan Metode Triangulasi. Bulletin of Computer Science Research 3 (5), 357-363
Janiesch, C., Zschech, P., & Heinrich, K. (2021). Machine learning and deep learning. https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2/Published
Putri, D. A., Anthara, M. S., & Batan, I. W. (2023). Laporan Kasus: Infeksi Saluran Pernapasan Atas pada Kucing Kampung. Indonesia Medicus Veterinus, 12(3), 451–461. https://doi.org/10.19087/imv.2023.12.3.451
Putri, F. C., Andriyati, A., & Rohaeti, E. (2022). Analisis Regresi Logistik Multinomial pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Status Pasien Covid-19 di Kota Depok. Jurnal Matematika Integratif, 18(2), 103. https://doi.org/10.24198/jmi.v18.n2.40058.103-114
M Basri, A Zulherry (2025). Analysis of the Impact of Gambling and Online Loans in the Perspective of Informatics, Islam, and Kemuhammadiyahan. AR-RASYID: Jurnal Pendidikan Agama Islam 5 (1)
Sari, A., & Putri, D. U. (2023). PENERAPAN REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI DIABETES SECARA DINI. Jurnal Teknologi Komputer Dan Sistem Informasi) Februari, 2023(1), 32–39. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/teknisi
Sholeh, M., Kumalasari Nurnawati, E., & Lestari, U. (2023). Penerapan Data Mining dengan Metode Regresi Linear untuk Memprediksi Data Nilai Hasil Ujian Menggunakan RapidMiner. In Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) (Vol. 8, Issue 1). https://archive.ics.uci.edu/ml/datasheets.php.
A Zulherry, TS Gunawan, W Wanayumini (2021). Analisis Hasil Pendukung Keputusan Mendapatkan Rumah Dinas Perusahaan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 2021
Sukma, I., Petrus, M., Catur Sakti Kendari, S., & Abdullah, J. (2020). SISTEM PAKAR PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB. 5(1), 327275–327276.
Syahranita, R., & Zaman, S. (2023). Regresi Logistik Multinomial untuk Prediksi Kategori Kelulusan Mahasiswa. In Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) (Vol. 8, Issue 2). MEI.
Toyibah, Z. B., Putri, Y. N., Puandini, P., Widodo, Z. M., & Ni’mah, A. T. (2024). Perbandingan Kinerja Algoritma Multinomial Naïve Bayes dan Logistic Regression pada Analisis Sentimen Movie Ratings IMDB. Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan Dan Informatika, 10(2), 181–189. https://doi.org/10.21107/edutic.v10i2.28150
Weng, Y., Wu, J., Kelly, T., & Johnson, W. (2024). Comprehensive Overview of Artificial Intelligence Applications in Modern Industries.
Widayani, W., Solikhah, I., & Syafrianto, A. (2023). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Kucing Dengan Metode Certainty Factor. Jurnal Informatika Komputer, Bisnis Dan Manajemen, 20(2). https://doi.org/10.61805/fahma.v20i2.33
Downloads
Article History
Pages: 196-201
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Cintami Arifina Ramadhani, Zuli Agustina Gultom
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam Hello World Jurnal Ilmu Komputer dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa Hello World Jurnal Ilmu Komputer berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
Most read articles by the same author(s)
- Hafizh Alfarisy, Zuli Agustina Gultom, Pengembangan Aplikasi Augmented Reality Berbasis Unity-Vuforia Dengan Fitur Interaktif 3D Menggunakan Metode Decision Tree Pada Materi Sistem Pencernaan Manusia , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
