Optimasi Perencanaan Produksi Menggunakan Model Integer Programming  pada IKM Osadha Nusantara

Nurkayla Nata; Wahyuda Wahyuda; Farida Djumiati Sitania

doi:10.56211/factory.v5i1.1687

Authors

Nurkayla Nata Universitas Mulawarman
Wahyuda Wahyuda Universitas Mulawarman
Farida Djumiati Sitania Universitas Mulawarman

DOI:

https://doi.org/10.56211/factory.v5i1.1687

Keywords:

Industri Herbal; Integer Programming; LINGO; Optimasi; Perencanaan Produksi

Abstract

Penentuan jumlah produksi yang optimal dapat dilakukan dengan menggunakan model matematis agar hubungan antarvariabel dapat dimanfaatkan secara maksimal untuk mencapai pendapatan maksimal. IKM Osadha Nusantara merupakan salah satu industri di Kota Samarinda yang bergerak pada bidang pengolahan minuman herbal. Industri ini memproduksi dua jenis produk utama, yaitu teh celup herbal dan serbuk herbal. Produk teh celup terdiri dari beberapa varian, yaitu bawang dayak, bajakah merah, bajakah super, dan bunga telang, sedangkan produk serbuk terdiri dari jahe merah dan kopi herbal. Selama ini, jumlah produksi Osadha Nusantara untuk setiap varian disamakan, yaitu sebesar 600 kemasan per periode produksi tanpa mempertimbangkan keterbatasan ketersediaan bahan baku serta perbedaan tingkat permintaan pada masing-masing produk setiap bulannya. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan ketidakefisienan dalam alokasi sumber daya serta belum mampu memaksimalkan pendapatan yang dapat diperoleh. Berdasarkan permasalahan tersebut, dilakukan penelitian dengan menggunakan model Integer Programming yang bertujuan untuk menentukan jumlah produksi optimal guna memaksimalkan pendapatan dengan tetap mempertimbangkan keterbatasan bahan baku dan permintaan pasar. Penelitian ini menggunakan dua pendekatan model, yaitu model teoritikal dan model praktikal yang merepresentasikan kondisi nyata perusahaan. Berdasarkan hasil software LINGO, pada model teoritikal menghasilkan pendapatan Rp119.400.000,00 dengan produksi utama teh bajakah super 1.140, serbuk jahe merah 1.020, dan kopi herbal 1.800 kemasan. Sedangkan, pada model praktikal sebesar Rp67.665.000,00 dengan produksi teh bajakah merah 250, teh bajakah super 519, teh bawang dayak 200, teh bunga telang 250, serbuk jahe merah 600, serta serbuk kopi herbal 600 kemasan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Badan Pusat Statistik, “Laju Pertumbuhan PDB Seri 2010 (Persen)”. Diakses: 15 November 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTA0IzI=/pertumbuhan-ekonomi--triwulan-iv-2023.html.

[2] I. Maulana, "Jumlah IKM Tembus 4,4 Juta, Mampu Serap 12,39 juta Tenaga Kerja", Diakses: 4 Maret 2026.

[Daring]. Tersedia pada: https://www.idxchannel.com/economics/jumlah-ikm-tembus-44-juta-mampu-serap-1239-juta-tenaga-kerja

[3] D. S. Hanifa dan Dwijanto, “Optimasi Keuntungan Produksi Olahan Salak Pondoh di Desa Wisata Pulesari dengan Metode Integer Linear Programming,” vol. 11, no. 1, hal. 69–79, 2022.

[4] A. Widarman, H. S. Yudha, dan M. R. R. Kamal, “Perencanaan Produksi Dengan Metode De Novo Programming Untuk Mengoptimalkan Keuntungan Perusahaan Di Cv. Jaya Mukti Bangkit Purwakarta,” J. Teknol. (Jurnal Tek., vol. 12, no. 21, hal. 1–12, 2022.

[5] M. B. Soeltanong dan C. Sasongko, “Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan pada Perusahaan Manufaktur,” JRAP (Jurnal Ris. Akunt. dan Perpajakan), vol. 8, no. 01, hal. 14–27, 2021. DOI: https://doi.org/10.35838/jrap.2021.008.01.02

[6] D. P. Listiani, S. N. D. Putri, V. Annisa, dan Y. I. Lestari, “Implementasi Integer Programming dalam Mengoptimalkan Produksi Kopi Susu (Studi Kasus : Kopi Rekan,” Bull. Appl. Ind. Eng. Theory, vol. 2, no. 2, hal. 81–84, 2021.

[7] V. S. Adoe dan Y. J. I. Leuhoe, “Pendekatan Integer Linear Programming untuk Mengoptimalkan Produksi Perencanaan Kerupuk,” J. Ilm. Mat. Dan Terap., vol. 18, no. 2, hal. 170–176, 2021. DOI: https://doi.org/10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15636

[8] A. Nurjanah, dan D. Idayani, “Implementasi Model Integer Programming Dalam Mengoptimalkan Produksi ‘Kurma Babe’ Kota Kupang,” Pros Seminar Nasional dan Teknologi., vol. 1, no. 2, hal. 101–107, 2024.

[9] A. Ramadhan, R. Rahim, dan N. N. Utami, Teori Pendapatan (Studi Kasus: Pendapatan Petani Desa Medan Krio). 2023.

[10] Y. R. Akbar dan Mar’aini, “Optimasi Produksi Pada Industri Kecil dan Menengah Karya Unisi Dengan Penerapan Model Linear Programming,” J. Inov. Penelit., vol. 2, no. 8, hal. 2883–2892, 2022.

[11] Julyanthry et al., Manajemen Produksi & Operasi. 2020.

[12] F. Masula, M. R. M. Huda, dan Winarno, “Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) pada Permintaan Atap di PT X,” J. Ilm. Ekon. Bisni dan Manaj., vol. 2, no. 3, hal. 30–43, 2024.

[13] M. Muhamad, L. A. Darmawan, dan W. Wahyudin, “Analisa Optimalisasi Waktu Kerja Mekanik pada Dealer Motor XYZ dengan Metode Hungarian Menggunakan Aplikasi POM-QM,” JURMATIS (Jurnal Manaj. Teknol. dan Tek. Ind., vol. 4, no. 1, hal. 37, 2022. DOI: https://doi.org/10.30737/jurmatis.v4i1.1982

[14] S. D. Purba dan F. Ahyaningsih, “Integer Programming Dengan Metode Branch And Bound Dalam Optimasi Jumlah Produksi Setiap Jenis Roti Pada,” KARISMATIKA, vol. 6, no. 3, hal. 20–29, 2020.

[15] M. R. Zulfikar, A. P. Isdy, dan F. Haryadi, “Analisis Perbandingan Biaya Transshipment Metode Vogel Approximation Method ( Vam ) Dengan Lingo Pada Distribusi Sepeda Motor Di Pt . Abc,” J. Taguchi J. Ilm. Tek. dan Manaj. Ind., vol. 1, no. 1, hal. 1–133, 2021. DOI: https://doi.org/10.46306/tgc.v1i1.1