Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kedelai dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Model Lagrange Multiplier pada UMKM Tempe Barokah

Chrystofel Ambalinggi; Wahyuda Wahyuda; Farida Djumiati Sitania

doi:10.56211/factory.v5i1.1768

Authors

Chrystofel Ambalinggi Universitas Mulawarman
Wahyuda Universitas Mulawarman
Farida Djumiati Sitania Universitas Mulawarman

DOI:

https://doi.org/10.56211/factory.v5i1.1768

Keywords:

Economic Order Quantity; Kedelai; Lagrange Multiplier; Manajemen Persediaan; Peramalan

Abstract

Persediaan bahan baku memiliki peranan penting dalam menjaga kelancaran proses produksi pada UMKM Tempe Barokah Samarinda. Permasalahan yang dihadapi UMKM adalah sistem pengendalian persediaan yang masih dilakukan secara sederhana, sehingga menyebabkan frekuensi pemesanan menjadi terlalu sering dan meningkatnya biaya pemesanan. Selain itu, keterbatasan kapasitas gudang penyimpanan juga menjadi batasan kendala. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah pemesanan optimal berdasarkan kapasitas gudang, frekuensi pemesanan, safety stock, reorder point, serta membandingkan total biaya persediaan sebelum dan sesudah penerapan metode Economic Order Quantity (EOQ) model Lagrange Multiplier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil uji variabilitas adalah sebesar 0,000808 < 0,25 yang menunjukkan bahwa data bersifat statis. Hasil uji autokorelasi menunjukkan bawah pola data bersifat stasioner (horizontal). Metode peramalan yang terbaik adalah metode moving average dengan interval 9 bulan dengan nilai MAD 0,96, MSE 1,60, dan MAPE 0,73%. Hasil peramalan permintaan untuk 12 bulan ke depan adalah sebesar 1582 karung kedelai dengan rata rata permintaan sebesar 132 karung. Hasil perhitungan dengan metode EOQ model Lagrange Multiplier menunjukkan bahwa jumlah pemesanan optimal sebesar 45 karung dengan frekunsi pemesanan sebanyak 36 kali, safety stock sebanyak 1 karung, dan reorder point sebanyak 6 karung. Total biaya persediaan pada metode EOQ Lagrange Multiplier adalah sebesar Rp2.225.185, jauh lebih rendah dibandingkan biaya persediaan pada metode perusahaan adalah sebesar Rp13.318.438. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode EOQ Lagrange Multiplier menghasilkan penghematan sebanyak Rp12.093.253 atau sebesar 84,46%. Dengan demikian, metode EOQ Lagrange Multiplier mampu meningkatkan efisiensi pada biaya persediaan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] S. Dewi and S. E. Rahayu, “Strategi Pengembangan Usaha Industri Rumah Tangga Tempe di Desa Sendang Mulya Sari Kabupaten Konawe (Studi Kasus Usaha Tempe Bu Ratmi),” Jurnal Ilmiah Mahasiswa, vol. 2, pp. 40–49, Mar. 2024, doi: 10.59603/niantanasikka.v2i2.472.

[2] P. H. Zipkin, Foundations Of Inventory Management. Boston: McGraw-Hill Higher Education, 2000.

[3] Kurniawati and M. Badrul, “Penerapan Metode Waterfall Untuk Perancangan Sistem Informasi Inventory Pada Toko Keramik Bintang Terang,” Jurnal PROSISKO, vol. 8, no. 2, pp. 47–52, Sep. 2021.

[4] A. Fauzi, A. Zakia, B. A. Putra, D. Sapto Bagaskoro, R. N. Pangestu, and S. Wijaya, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Dampak Persediaan Barang Dalam Proses Terhadap Pehitungan Biaya Proses: Persediaan Barang Perusahaan, Kalkulasi Biaya Pesanan dan Pemakaian Bahan Baku (Literature Review Akuntansi Manajemen),” Jurnal Ilmu Hukum Humaniora dan Politik, vol. 2, no. 3, pp. 253–66, Jun. 2022.

[5] Elfrianto, Nur’Afifah, L. H. Pulungan, and Irvan, Panduan Lengkap Analisis Statistik Untuk Penelitian Skripsi, Tesis,dan Disertasi. Medan: UMSU Press, 2025.

[6] S. Ningsih et al., STATISTIKA DAN PROBABILITAS. Padang: U ME Publishing, 2025.

[7] K. J. Rabbani, Wahyuda, and F. D. Sitania, “Analisis Pengendalian Persediaan Kedelai pada PRIMKOPTI Guna Memenuhi Kebutuhan Produksi Industri Tahu Tempe di Balikpapan,” Jurnal Teknologi Terapan, vol. 6, no. 2, pp. 284–294, Sep. 2022, doi: 10.33379/gtech.v6i2.1709.

[8] N. T. Qurniawan and T. Sukmono, “Peramalan Permintaan dengan Menerapkan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada Industri Beton,” Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT), vol. 4, no. 3, pp. 1024–1032, Sep. 2025.

[9] M. Olivia and Amelia, “Metode Exponential Smoothing Untuk Forecasting Jumlah Penduduk Miskin di Kota Langsa,” Jurnal Matematikan dan Terapan, vol. 3, no. 1, pp. 47–51, 2021.

[10] F. Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl ST di PT.X,” JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri, vol. 7, no. 1, pp. 31–39, May 2020.

[11] A. Lusiana and P. Yuliarty, “Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap di PT X,” Jurnal Teknik Industri ITN Malang, pp. 11–20, Mar. 2020.

[12] C. A. Suhendra, M. Asfi, W. J. Lestari, and I. Syafrinal, “Sistem Peramalan Persediaan Sparepart Menggunakan Metode Weight Moving Average dan Reorder Point,” MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 20, no. 2, pp. 343–354, May 2021, doi: 10.30812/matrik.v20i2.1052.

[13] N. P. L. Santiari and I. G. S. Rahayuda, “Analisis Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Single Moving Average dalam Peramalan Pemesanan,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang, vol. 6, no. 2, pp. 312–318, Jun. 2021, doi: 10.32493/informatika.v6i2.10135.

[14] L. Sarifah, S. Kamilah, and S. Khotijah, “Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin Pada Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Pamekasan,” Zeta - Math Journal, vol. 8, no. 2, pp. 47–54, Jul. 2023, doi: 10.31102/zeta.2023.8.2.47-54.

[15] Z. ita Bela and D. Bhakti, “Sistem Prediksi Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus: Apotek Wilujeng Kecamatan Panceng Kab.Gresik),” INDEXIA: Informatic and Computational Intelligent Journal, vol. 4, no. 1, pp. 47–58, May 2022.

[16] F. Hendajani, I. P. Wardhani, S. Widayati, and Soegijanto, “Data Analisis Permintaan Barang dengan Metode Peramalan,” EKOMABIS: Jurnal Ekonomi Manajemen Bisnis, vol. 3, no. 02, pp. 169–180, Aug. 2023.

[17] A. Maulana and F. Herdian, “Penerapan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Terhadap Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada Percetakan MD Drafika,” Jurnal Riset Rumpun Ilmu Ekonomi, vol. 4, no. 1, pp. 86–98, Apr. 2025, doi: 10.55606/jurrie.v4i1.4397.

[18] V. Afrilia and Jemakmun, “Analisis Optimalisasi Persediaan Barang Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity Pada PT. Aneka usaha,” Journal of Computer and Information Systems Ampera, vol. 1, no. 2, pp. 2775–2496, May 2020.

[19] M. C. Wening, D. S. Donoriyanto, and N. Rahmawati, “Optimization of Furniture Raw Material Inventory Using the EOQ-Lagrange Multiplier Method,” Indonesian Journal of Computer Science, vol. 13, no. 2, pp. 2120–2133, Apr. 2024.

[20] Siswanto, Operation Research Jilid 2. Jakarta: Erlangga, 2007.

[21] N. Apriyani and A. Muhsin, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Economic Order Quantity Dan Kanban Pada PT Adyawinsa Stamping Industries,” Jurnal Optimasi Sistem Produksi, vol. 10, no. 2, pp. 128–142, Dec. 2017.

[22] F. Setiawan, “Perancangan Aplikasi Pengendalian Persediaan Barang Dengan Metode Safety Stock Dan Reorder Point (Studi Kasus : PT. Airlangga Jaya Mandiri),” Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, vol. 2, no. 2, pp. 401–408, 2024.

[23] F. Midas, N. Susanti, and Y. Fitriano, “Raw Material Inventory Analysis Using The Eoq (Economy Order Quantity) Method In Lebong Coffee Business In Lebong Utara District Analisis Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode Eoq (Economy Order Quantity) Pada Usaha Lebong Coffe Di Kecamatan Lebong Utara,” Journal of Management, Economic, and Accounting, vol. 4, no. 1, pp. 121–128, Jan. 2025.

[24] F. R. Siboro and R. H. Nasution, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Metode Min-Max,” Jurnal JITEKH, vol. 8, no. 1, pp. 34–40, 2020.