Implementasi Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk Pola Penjualalan Tiket Travel pada PT Taxi Kita Bersama

Roudotul Wilda; Darjat Saripurna; Oris Krianto Sulaiman

doi:10.56211/helloworld.v3i3.588

Authors

Roudotul Wilda Universitas Islam Sumatera Utara, Medan
Darjat Saripurna STMIK Triguna Dharma, Medan
Oris Krianto Sulaiman Universitas Islam Sumatera Utara, Medan

DOI:

https://doi.org/10.56211/helloworld.v3i3.588

Keywords:

Kaidah Asosiasi; Algoritma FP-Growth; Data Mining

Abstract

Teknologi informasi yang terus berkembang memainkan peran kunci dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sistem penjualan di sektor perekonomian. Untuk meningkatkan penjualan, produsen perlu mengadopsi kreativitas dan inovasi, terutama mengingat tingginya tingkat konsumsi masyarakat terhadap produk baru. Salah satu strategi efektif adalah memanfaatkan data transaksi pembelian yang tidak hanya sebagai arsip, tetapi juga sebagai sumber informasi berharga yang dapat diolah menggunakan teknik data mining, seperti algoritma FP-Growth. Selain itu, proses penjulan yang berjalan saat ini masih memiliki kendala antara lain pencatatan dan perhitungan penjualan masih rawan terjadi kecurangan, dapat mengakibatkan pencurian data dari pihak yang tidak bertanggung jawab [1]. Dengan menerapkan algoritma ini pada pola penjualan tiket travel, produsen dapat mengidentifikasi asosiasi antar item untuk mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Algoritma FP-Growth bekerja dengan mengumpulkan data, menghitung frekuensi, menyusun ulang data transaksi, membentuk struktur pohon, dan mencari item-item yang sering muncul. Dalam aturan asosiasi FP-Growth, nilai minimum support yang tinggi menghasilkan kaidah asosiasi yang lebih terbatas namun lebih signifikan

Downloads

Download data is not yet available.

References

W. Choiriah, “Analisis Penjualan E-Tiket Menggunakan Algoritma Apriori Pada Cv. Guti Mulia Wisata,” Zo. J. Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 21–27, 2019, doi: 10.31849/zn.v1i1.2382.

D. L. Panjaitan, “Implementasi Data Mining pada Penjualan Tiket Kapal Menggunakan Algoritma Apriori,” 2019, [Online]. Available: http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/4783%0Ahttp://repository.upbatam.ac.id/4783/1/cover s.d bab III.pdf

N. E. Putria, “Data Mining Penjualan Tiket Pesawat Menggunakan Algoritma Apriori Pada Terminal Tiket Batam Tour & Travel,” Comput. Based Inf. Syst. J., vol. 6, no. 1, pp. 29–39, 2018, [Online]. Available: http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbis/article/download/643/410

K. Tampubolon, H. Saragih, B. Reza, K. Epicentrum, A. Asosiasi, and A. Apriori, “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan,” pp. 93–106, 2013.

D. Winarti, M. Kom, E. Revita, and M. Kom, “Penerapan Data Mining untuk Analisa Tingkat Kriminalitas Dengan Algoritma Association Rule Metode FP-Growth,” J. SIMTIKA, vol. 4, no. 3, pp. 8–22, 2021.

L. M. Lestari, I. Ali, S. Tinggi, M. Informatika, and S. Ikmi, “Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Pola Penjualan Toko Ellia Umami,” L. lestari, vol. 1, no. 3, pp. 367–378, 2023.

R. Fansuri, E. Tohidi, E. Wahyudin, K. Kaslani, and I. Iin, “Analisis Pola Transaksi Pembelian Pada Bisnis Food and Beverage Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 203–208, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8293.

E. Munanda and S. Monalisa, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Untuk Penentuan Tataletak,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 7, no. 2, pp. 173–184, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/RMSI/article/view/13253

A. Ardianto and D. Fitrianah, “Penerapan Algoritma FP-Growth Rekomendasi Trend Penjualan ATK Pada CV. Fajar Sukses Abadi,” J. Telekomun. dan Komput., vol. 9, no. 1, p. 49, 2019, doi: 10.22441/incomtech.v9i1.3263.

K. Haryodi, Belajar Pemprograman WEB Untuk Dokumen, Pertama. Yogyakarta: PT anak Hebat Indonesia, 2024.

et al., “Penerapan Data Mining Pada Penjualan Pakaian Brand Expand Dengan Algoritma Apriori Menggunakan Metode Association Rules PT. Vidiaelok Lestari Garmindo,” Algor, vol. 3, no. 1, pp. 83–95, 2021, doi: 10.31253/algor.v3i1.647.

H. Abdurahman, A. R. Riswaya, and A. Id, “APLIKASI PINJAMAN PEMBAYARAN SECARA KREDIT PADA BANK YUDHA BHAKTI STMIK Mardira Indonesia, Bandung Email: asep_ririh@stmik-mi,” J. Comput. Bisnis, vol. 8, no. 2, pp. 61–69, 2014.

T. , M. I. K. Wulandari, “Pendahuluan (Definisi Website),” pp. 1–5, 2018.

Normah, B. Rifai, S. Vambudi, and R. Maulana, “Analisa Sentimen Perkembangan Vtuber Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis SMOTE,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 8, no. 2, pp. 174–180, 2022, doi: 10.31294/jtk.v4i2.

B. S. Pranata and D. P. Utomo, “Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service),” Bull. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2020.