E-Diagnosis Gangguan Kecemasan Menyeluruh Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto
DOI:
https://doi.org/10.56211/helloworld.v3i1.513Keywords:
Sistem Pakar; Algoritma Fuzzy Inference System; Metode Tsukamoto; Gangguan Kecemasan Menyeluruh
Abstract
Perkembangan teknologi saat ini telah banyak mengalami kemajuan. Banyak inovasi yang telah diciptakan dan dikembangkan mulai dari yang paling sederhana hingga yang paling kompleks. Dengan berkembangnya ilmu-ilmu teknik seperti informatika dan komputer, lahir suatu bentuk kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang disebut Sistem Pakar. Sistem pakar adalah program komputer yang meniru proses berpikir dan pengetahuan pakar dalam memecahkan masalah tertentu. Sistem pakar dapat diterapkan pada berbagai bidang, salah satunya bidang kesehatan. Misalnya dalam mendiagnosis penyakit Gangguan kecemasan menyeluruh. Gangguan kecemasan menyeluruh (Generalized Anxiety Disorder) adalah suatu gangguan psikologis yang berhubungan dengan adanya gangguan mental. Gangguan kecemasan menyebabkan penderitanya mengalami gangguan kecemasan berlebihan, kegelisahan, mudah lelah, kesulitan berkonsentrasi, lekas marah, ketegangan otot, dan gangguan tidur. Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar yang dapat diakses langsung oleh pengguna demi memudahkan pengguna dalam mengidentifikasi penyakit gangguan kecemasan menyeluruh. Dalam penelitian ini metode pemecahan masalah yang akan digunakan adalah algoritma Fuzzy Inference System (FIS) yang merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk pendukung keputusan. Hasil penelitian yang di dapat berupa sistem yang dapat menghasilkan diagnosis awal yang dapat membantu sesorang dalam mendiagnosis gangguan kecemasan menyeluruh. Dengan membandingkan sistem yang telah dibuat dengan data diagnosis satu pasien yang telah dilakukan secara manual dengan pakar. Dengan kata lain sistem dapat melakukan diagnosis awal terhadap penyakit gangguan kecemasan menyeluruh.
Downloads
References
American Psychiatric Association - DSM-IV_ Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-American Psychiatric Association (1994).pdf.
Yusmi Nur Aini, Eva Yulia Puspaningrum, W. S. J. S. (2021). Implementasi Decision Tree Untuk Diagnosis Gangguan Kecemasan Umum. 02(2), 395–402. DOI: https://doi.org/10.33005/jifosi.v2i2.318
Mirani, E. (2009). Tingkat Kecemasan Dan Depresi Terhadap Penentuan Gender Ambigus Genitalia the Effect of Genetics Counseling on Depression. Universitas Stuttgart.
Turnip, M. (2015). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT Menggunakan Metode Backward Chaining Mardi. Jurnal Buana Informatika, 6(1), 1–8. DOI: https://doi.org/10.24002/jbi.v6i1.401
Izzah, A., & Widyastuti, R. (2016). Prediksi Kelulusan Mata Kuliah Menggunakan Hybrid Fuzzy Inference System. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 2(2), 60. https://doi.org/10.26594/r.v2i2.548 DOI: https://doi.org/10.26594/r.v2i2.548
Suryana, E., & Fikri Salaby, A. (2019). Sistem Pakar Diagnosis Kesehatan Masyarakat Pedesaan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Vb.Net. Jurnal Ilmiah Betrik, 10(02), 80–84. https://doi.org/10.36050/betrik.v10i02.17 DOI: https://doi.org/10.36050/betrik.v10i02.17
Eridani, D., Aditya, M., Rifki, M., & Rizal, R. (2018). Sistem Pakar Pendiagnosis Gangguan Kecemasan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android. Edu Komputika Journal, 5(1), 62–68. https://doi.org/10.15294/edukomputika
Farajullah, F., & Murinto, M. (2019). Sistem Pakar Deteksi Dini Gangguan Kecemasan (Anxiety) Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web. JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal), 7(1), 1. https://doi.org/10.12928/jstie.v7i1.15800 DOI: https://doi.org/10.12928/jstie.v7i1.15800
Thamrin Fanoeel. (2012). STUDI INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO UNTUK PENENTUAN FAKTOR PEMBEBANAN TRAFO PLN. Semarang: Universitas Diponegoro.
Wang, L.X, . (1997). A Course in Fuzzy Systems and Control.
Naba Agus. (2009). Belajar cepat fuzzy logic menggunakan matlab (Fl. Sigit Suyantoro (Ed.)). ANDI.
Setiaji. (2009). Himpunan dan Logika Samar serta Aplikasinya. Graha Ilmu
Ayres, J. L. (2015). Intellectual disability (Intellectual developmental disorder). In The 5-Minute Clinical Consult Standard 2016: Twenty Fourth Edition. https://doi.org/10.4324/9780429286896-12 DOI: https://doi.org/10.4324/9780429286896-12
Downloads
Article History
Pages: 9-27
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Fajri Daivan, Darjat Saripurna, Mhd. Zulfansyuri Siambaton

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam Hello World Jurnal Ilmu Komputer dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa Hello World Jurnal Ilmu Komputer berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
Most read articles by the same author(s)
- Yarpriransa Yarpriransa, Darjat Saripurna, Heri Santoso, Implementasi Metode Scrum pada Pengembangan Aplikasi Bimbingan Skripsi Online , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April
- Ela Widia Pratiwi, Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Aplikasi Penjadwalan Dokter Pada Rumah Sakit Umum Kota Pinang dengan Menggunakan Algoritma Greedy , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April
- Saniati Solin, Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Tasliyah Haramaini, Aplikasi Pemetaan Objek Wisata dan Pencarian Jalur Terpendek Berbasis Web-Gis Menggunakan Algoritma Djikstra di Kota Subulussalam , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April
- Andina Mei Vani Lubis, Darjat Saripurna, Tasliyah Haramaini, Implementasi Algoritma FAST Corner Detection pada Media Pembelajaran Jenis-Jenis Tumbuhan Berbasis Augmented Reality , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
- Essanov Ryandi, Syahwin Syahwin, Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Rancang Bangun Sistem Smart Water Level Berbasis Internet of Things (IoT) , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juli
- Doni Kusuma Damanik, Antoni Antoni, Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Obat di Puskesmas Simpang Limun Kota Medan , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli
- Kiki Amanda, Darjat Saripurna, Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Penerapan Algoritma Cart dalam Penentuan Jurusan Siswa di SMA , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
- Roudotul Wilda, Darjat Saripurna, Oris Krianto Sulaiman, Implementasi Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk Pola Penjualalan Tiket Travel pada PT Taxi Kita Bersama , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober
- Alwi Hasyim, Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Antoni Antoni, Drone Pemadam Kebakaran dengan Sistem Monitoring Realtime Berbasis Internet of Things , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober
- Andika Syahputra, Syahwin Syahwin, Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Rancang Bangun Sistem Monitoring Smart Savings Anak Sekolah pada Celengan Uang Kertas Berbasis Internet of Things (IoT) , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juli








