E-Diagnosis Gangguan Kecemasan Menyeluruh Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto

Abstract Views: 1608   PDF Downloads: 891

Authors

  • Fajri Daivan Universitas Islam Sumatera Utara, Medan
  • Darjat Saripurna STMIK Triguna Dharma, Medan
  • Mhd. Zulfansyuri Siambaton Universitas Islam Sumatera Utara, Medan

DOI:

https://doi.org/10.56211/helloworld.v3i1.513

Keywords:

Sistem Pakar; Algoritma Fuzzy Inference System; Metode Tsukamoto; Gangguan Kecemasan Menyeluruh

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini telah banyak mengalami kemajuan. Banyak inovasi yang telah diciptakan dan dikembangkan mulai dari yang paling sederhana hingga yang paling kompleks. Dengan berkembangnya ilmu-ilmu teknik seperti informatika dan komputer, lahir suatu bentuk kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang disebut Sistem Pakar. Sistem pakar adalah program komputer yang meniru proses berpikir dan pengetahuan pakar dalam memecahkan masalah tertentu. Sistem pakar dapat diterapkan pada berbagai bidang, salah satunya bidang kesehatan. Misalnya dalam mendiagnosis penyakit Gangguan kecemasan menyeluruh. Gangguan kecemasan menyeluruh (Generalized Anxiety Disorder) adalah suatu gangguan psikologis yang berhubungan dengan adanya gangguan mental. Gangguan kecemasan menyebabkan penderitanya mengalami gangguan kecemasan berlebihan, kegelisahan, mudah lelah, kesulitan berkonsentrasi, lekas marah, ketegangan otot, dan gangguan tidur. Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar yang dapat diakses langsung oleh pengguna demi memudahkan pengguna dalam mengidentifikasi penyakit gangguan kecemasan menyeluruh. Dalam penelitian ini metode pemecahan masalah yang akan digunakan adalah algoritma Fuzzy Inference System (FIS) yang merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk pendukung keputusan. Hasil penelitian yang di dapat berupa sistem yang dapat menghasilkan diagnosis awal yang dapat membantu sesorang dalam mendiagnosis gangguan kecemasan menyeluruh. Dengan membandingkan sistem yang telah dibuat dengan data diagnosis satu pasien yang telah dilakukan secara manual dengan pakar. Dengan kata lain sistem dapat melakukan diagnosis awal terhadap penyakit gangguan kecemasan menyeluruh.

Downloads

Download data is not yet available.

References

American Psychiatric Association - DSM-IV_ Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-American Psychiatric Association (1994).pdf.

Yusmi Nur Aini, Eva Yulia Puspaningrum, W. S. J. S. (2021). Implementasi Decision Tree Untuk Diagnosis Gangguan Kecemasan Umum. 02(2), 395–402. DOI: https://doi.org/10.33005/jifosi.v2i2.318

Mirani, E. (2009). Tingkat Kecemasan Dan Depresi Terhadap Penentuan Gender Ambigus Genitalia the Effect of Genetics Counseling on Depression. Universitas Stuttgart.

Turnip, M. (2015). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT Menggunakan Metode Backward Chaining Mardi. Jurnal Buana Informatika, 6(1), 1–8. DOI: https://doi.org/10.24002/jbi.v6i1.401

Izzah, A., & Widyastuti, R. (2016). Prediksi Kelulusan Mata Kuliah Menggunakan Hybrid Fuzzy Inference System. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 2(2), 60. https://doi.org/10.26594/r.v2i2.548 DOI: https://doi.org/10.26594/r.v2i2.548

Suryana, E., & Fikri Salaby, A. (2019). Sistem Pakar Diagnosis Kesehatan Masyarakat Pedesaan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Vb.Net. Jurnal Ilmiah Betrik, 10(02), 80–84. https://doi.org/10.36050/betrik.v10i02.17 DOI: https://doi.org/10.36050/betrik.v10i02.17

Eridani, D., Aditya, M., Rifki, M., & Rizal, R. (2018). Sistem Pakar Pendiagnosis Gangguan Kecemasan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android. Edu Komputika Journal, 5(1), 62–68. https://doi.org/10.15294/edukomputika

Farajullah, F., & Murinto, M. (2019). Sistem Pakar Deteksi Dini Gangguan Kecemasan (Anxiety) Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web. JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal), 7(1), 1. https://doi.org/10.12928/jstie.v7i1.15800 DOI: https://doi.org/10.12928/jstie.v7i1.15800

Thamrin Fanoeel. (2012). STUDI INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO UNTUK PENENTUAN FAKTOR PEMBEBANAN TRAFO PLN. Semarang: Universitas Diponegoro.

Wang, L.X, . (1997). A Course in Fuzzy Systems and Control.

Naba Agus. (2009). Belajar cepat fuzzy logic menggunakan matlab (Fl. Sigit Suyantoro (Ed.)). ANDI.

Setiaji. (2009). Himpunan dan Logika Samar serta Aplikasinya. Graha Ilmu

Ayres, J. L. (2015). Intellectual disability (Intellectual developmental disorder). In The 5-Minute Clinical Consult Standard 2016: Twenty Fourth Edition. https://doi.org/10.4324/9780429286896-12 DOI: https://doi.org/10.4324/9780429286896-12

Downloads

Article History

Submitted: 2024-05-22
Published: 2024-06-13
Pages: 9-27

PlumX Metrics

How to Cite

Daivan, F., Saripurna, D., & Siambaton, M. Z. (2024). E-Diagnosis Gangguan Kecemasan Menyeluruh Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 3(1), 9–27. https://doi.org/10.56211/helloworld.v3i1.513

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)