Implementasi Aplikasi Penjadwalan Mengajar Guru di SMKN 1 Barumun Mengggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO)

Abstract Views: 45   PDF Downloads: 27

Authors

  • Aswin Pohan Universitas Islam Sumatera Utara, Medan
  • Khairuddin Nasution Universitas Islam Sumatera Utara, Medan

DOI:

https://doi.org/10.56211/helloworld.v3i2.548

Keywords:

E-Roster; Particel Swarm Optimization (PSO); Penjadwalan

Abstract

Dalam bidang lembaga pendidikan, saat ini sangat memerlukan dan membutuhkan sebuah pengelolaad data yang efisien dan efektif, serta informasi yang di perlukan pun berkualitas dan akurat. Hal ini tentunya untuk mendukung sebuah lembaga pendidikan tersebut agar kerjanya dapat terus di tingkatkan. Penyusunan roster belajar mengajar di saah satu sekolah menengah kejuruan (SMK) N 1 Barumun Padang Lawas ialah perihal yang rumit, di sebabkan banyaknya jam serta kelas dan kerap bentrok dikala proses pengelolaan roster pelajaran. Hingga saat ini pengelolaan jadwal/roster pembelajaran di SMK N 1 Barumun Kab. Padang Lawas masih dilakukan secara manual oleh bagian bidang pengejaran menggunakan Microsoft excell, dan melakukan rapat pembagian tugas yang bersangkut paut dengan guru mata pelajaran untuk penentuan roster mengajar guru perminggunya. Roster pembelajaran sekolah tentu sangat berpengaruh terhadap proses belajar mengajar yang berlangsung disekolah. Hal tersebut dikarenakan roster/jadwal belajar mengajar berpengaruh pada aktifitas akademik baik itu berkaitan dengan kedisiplinan guru maupun siswa serta kualitas belajar mengajar disekolah. Maka roster ini dirancang dan dikembangkan untuk membantu proses pengelolaan roster belajar mengajar disekolah agar tetap berlangsung dengan baik, sehingga kegiatan belajar mengajar disekolah dapat dilakukan dengan maksimum. Sistem informasi E-roster ini tentunya akan memberikan keringanan dalam menyusun dan mengelola roster pembelajaran, dan memberikan informasi secara menyeluruh kepada guru bidang mata pelajaran dan siswa perjurusan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

I. Kusmarna, L. K. Wardhani, and M. Safrizal, “Aplikasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (Pso),” Jurnal Teknik Informatika, vol. 8, no. 2, pp. 1–8, 2015, doi: 10.15408/jti.v8i2.2441.

A. Buyung, A. Erano, S. Satria, and W. Kurniawan, “Sistem Informasi Penjadwalan Kegiatan Kantor Urusan Agama Medan Tuntungan Berbasis Website,” Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa, vol. 6, no. 1, pp. 14–23, 2024, doi: 10.31962/jiitr.v6i1.157.

U. Ghoni, N. W. Hidayat, H. Rakhmawati, S. Muhammadiyah, and P. Brebes, “Algoritma Particle Swarm Optimization Untuk Penjadwalan Kuliah Di Stmik Muhammadiyah Paguyangan Brebes,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi (JURTISI), vol. 3, no. 2, pp. 1–7, 2023.

M. Muhardeny, M. H. Irfani, and J. Alie, “Penjadwalan Mata Pelajaran Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Pada SMPIT Mufidatul Ilmi,” Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence, vol. 1, no. 1, pp. 51–63, 2023, doi: 10.36982/jseci.v1i1.3047.

M. H. P. Swari, C. A. Putra, and I. P. S. Handika, “Analisis Perbandingan Algoritma Genetika dan Modified Improved Particle Swarm Optimization dalam Penjadwalan Mata Kuliah,” Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), vol. 11, no. 2, pp. 92–101, 2022, doi: 10.23887/janapati.v11i2.49061.

H. Abdurahman and A. R. Riswaya, “Aplikasi Pinjaman Pembayaran Secara Kredit Pada Bank Yudha Bhakti,” Jurnal Computech & Bisnis, vol. 8, no. 2, pp. 61–69, 2014.

D. A. R. Wati and Y. A. Rochman, “Model Penjadwalan Matakuliah Secara Otomatis Berbasis Algoritma Particle Swarm Optimization ( PSO ),” Jurnal Rekayasa Sistem Industri, vol. 2, no. 1, pp. 22–31, 2013.

Downloads

Article History

Submitted: 2024-06-08
Published: 2024-07-13
Pages: 86-99

PlumX Metrics

How to Cite

Pohan, A., & Nasution, K. . (2024). Implementasi Aplikasi Penjadwalan Mengajar Guru di SMKN 1 Barumun Mengggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 3(2), 86–99. https://doi.org/10.56211/helloworld.v3i2.548

Issue

Section

Articles