Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Aplikasi Penilaian Kinerja Pegawai di Kantor Kepala Desa Cinta Makmur Berbasis Web
Abstract Views: 109
PDF Downloads: 98
DOI:
https://doi.org/10.56211/helloworld.v4i1.790Keywords:
Kinerja; Pegawai; K-Means; Clustering
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dalam sebuah aplikasi web yang digunakan untuk penilaian kinerja pegawai di Kantor Kepala Desa Cinta Makmur. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan pegawai berdasarkan kinerja mereka dalam tiga kategori. Pendekatan ini dapat membantu dalam memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang pola kinerja pegawai, serta memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan terkait peningkatan efisiensi organisasi. Penelitian ini mengintegrasikan teknologi web dengan analisis data, menunjukkan peran penting teknologi informasi dalam konteks manajemen sumber daya manusia. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data kinerja pegawai, penerapan algoritma K-Means Clustering, dan pengembangan aplikasi berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means Clustering efektif dalam mengelompokkan pegawai berdasarkan kinerja mereka, dan aplikasi web yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu yang berguna dalam proses penilaian kinerja pegawai. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam bidang pengembangan sistem informasi yang berfokus pada manajemen kinerja organisasi.
Downloads
References
N. Q. Nada, M. W. I. Fahmi, dan A. T. J. Harjanta, “APLIKASI MONITORING KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN PATI BERBASIS MOBILE,” Jurnal Informatika Upgris, vol. 6, no. 2, Des 2020, doi: 10.26877/jiu.v6i2.8240.
A. J. M. Novita, A. W. Rizqi, dan H. Hidayat, “APLIKASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DI PT PETROKIMIA GRESIK,” JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri), vol. 2, no. 3, Art. no. 3, Apr 2022, doi: 10.30587/justicb.v2i3.3913.
Y. Filki, “Algoritma K-Means Clustering dalam Memprediksi Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Dana Desa,” Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, hlm. 166–171, Des 2022, doi: 10.37034/infeb.v4i4.166.
F. Handayani, “Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Gaya Belajar,” Jurnal Teknologi dan Informasi, vol. 12, no. 1, hlm. 46–63, Mar 2022, doi: 10.34010/jati.v12i1.6733.
“Penerapan Metode K-Means dan Optimasi Jumlah Cluster dengan Index Davies Bouldin untuk Clustering Propinsi Berdasarkan Potensi Desa | Muningsih | EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen.” Diakses: 15 April 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/evolusi/article/view/10428
B. Ruhiman, A. Ramdan, dan C. Juliane, “Algorithm K-Means Clustering Algorithm to Classify the Level of Legal Information Service Objectives in West Java Province : K-Means Clustering Algorithm to Classify the Level of Legal Information Service Objectives in West Java Province,” JKT, vol. 8, no. 1, Art. no. 1, Jun 2022, doi: 10.35143/jkt.v8i1.5209.
T. Hidayat, “Klasifikasi Data Jamaah Umroh Menggunakan Metode K-Means Clustering,” Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, hlm. 19–24, Feb 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v4i1.115.
I. Reisandi, D. Daryana, F. S. Mulyati, dan M. Fauzi, “Implementasi Clustering K-Means Terhadap Penilaian Kinerja Karyawan PT. XYZ,” Jurnal Sosial Teknologi, vol. 1, no. 8, hlm. 757–767, Agu 2021, doi: 10.59188/jurnalsostech.v1i8.162.
H. Syahputra, L. Mayola, dan D. Guswandi, “Clustering Tingkat Penjualan Menu (Food and Beverage) Menggunakan Algoritma K-Means,” Jurnal KomtekInfo, hlm. 29–33, Mar 2022, doi: 10.35134/komtekinfo.v9i1.274.
S. Sieranoja dan P. Fränti, “Adapting k-means for graph clustering,” Knowl Inf Syst, vol. 64, no. 1, hlm. 115–142, Jan 2022, doi: 10.1007/s10115-021-01623-y.
Downloads
Article History
Pages: 49-65
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Dina Mawarni Novela, Khairuddin Nasution, Zulfansyuri Siambaton
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan naskahnya pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer menyetujui ketentuan berikut:
Hak cipta atas artikel apapun dalam Hello World Jurnal Ilmu Komputer dipegang penuh oleh penulisnya di bawah lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. dengan beberapa ketentuan sebagai berikut:
"Penulis mengakui bahwa Hello World Jurnal Ilmu Komputer berhak sebagai yang mempublikasikan pertama kali dengan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License / CC BY SA 4.0"
"Penulis dapat memasukan tulisan secara terpisah, mengatur distribusi non-ekskulif dari naskah yang telah terbit di jurnal ini ke dalam versi yang lain (misal: dikirim ke respository institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll), dengan mengakui bahwa naskah telah terbit pertama kali pada Hello World Jurnal Ilmu Komputer."
"Pembaca diperbolehkan mengunduh, menggunakan, dan mengadopsi isi artikel selama mengutip artikel dengan menyebutkan judul, penulis, dan nama jurnal ini. Pengutipan tersebut dilakukan demi kemajuan ilmu pengetahuan dan kemanusiaan serta tidak boleh melanggar hukum yang berlaku."
Most read articles by the same author(s)
- Mindi Wahyuni, Khairuddin Nasution, Implementasi Algoritma Heap Sort pada Aplikasi E-Raport Siswa MTs Swasta Aljamiatul Amaliyah Desa Bandar Selamat Labuhanbatu Utara , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober
- Cindy Yovita, Khairuddin Nasution, Tasliyah Haramaini, Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada Penilaian Kuis di Aplikasi Pembelajaran Pemrograman Java dan PHP , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober
- Maya Andriani Siregar, Khairuddin Nasution, Implementasi Metode Simple Multi Atribute Rating Technique (SMART) pada Penerimaan Peserta Didik Baru MAN Sipagimbar Kabupaten Tapanuli Selatan , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi Januari
- Fauzan Syahri Aulia, Khairuddin Nasution, Oris Krianto Sulaiman, Penerapan Algoritma Apriori dalam Menentukan Tingkat Penggunaan Open AI di Lingkungan Mahasiswa Teknik Informatika UISU , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli
- Yusuf Yusuf, Khairuddin Nasution, Mhd Zulfansyuri Siambaton, Implementasi Aplikasi PramukaKu Menggunakan Metode Boyer Moore di Kwartir Cabang Serdang Bedagai Berbasis Android , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober
- Aswin Pohan, Khairuddin Nasution, Implementasi Aplikasi Penjadwalan Mengajar Guru di SMKN 1 Barumun Mengggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli
- Muarif Muarif, Khairuddin Nasution, Satria Yudha Prayogi, Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Seleksi Calon Penerima Beasiswa Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K) di STMIK Mulia Darma , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi April
- Alwi Maulana Siregar, Khairuddin Nasution, Antoni Antoni, Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Sistem Absensi untuk Klasifikasi Kehadiran Siswa pada Pondok Pesantren Mawaridussalam , Hello World Jurnal Ilmu Komputer: Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober
