Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Sistem Absensi untuk Klasifikasi Kehadiran Siswa pada Pondok Pesantren Mawaridussalam

Abstract Views: 91   PDF Downloads: 45

Authors

  • Alwi Maulana Siregar Universitas Islam Sumatera Utara, Medan
  • Khairuddin Nasution Universitas Islam Sumatera Utara, Medan
  • Antoni Antoni Universitas Islam Sumatera Utara, Medan

DOI:

https://doi.org/10.56211/helloworld.v3i3.596

Keywords:

Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN); Sistem Absensi; Klasifikasi Kehadiran; Pondok Pesantren Mawaridussalam

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan absensi siswa di Pondok Pesantren Mawaridussalam yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan dalam pencatatan kehadiran siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan kehadiran siswa.  Proses penelitian dimulai dengan observasi dan wawancara di Pondok Pesantren Mawaridussalam untuk mengumpulkan data absensi siswa. Data yang dikumpulkan meliputi nama, NISN, dan catatan kehadiran siswa. Sistem yang dirancang menggunakan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan kehadiran siswa ke dalam tiga kategori: Rajin, Cukup Rajin, dan Tidak Rajin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN efektif dalam mengklasifikasikan data absensi siswa. Pada pengujian sistem dengan 10 sampel siswa, salah satu siswa bernama Aziz Guntara dengan jumlah kehadiran 17, sakit 1, izin 0, dan absen 0, dikategorikan sebagai Rajin. Hasil klasifikasi ini membantu guru dalam memonitor kehadiran siswa secara lebih akurat dan efisien, serta mengurangi kesalahan pencatatan yang sering terjadi pada sistem manual.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aji, B.A. (2019). Implementasi Metode K - Nearest Neighbor Dalam Pencarian Lokasi Rumah Makan.. Dipetik 02 Maret 2024 dari https://lib.unnes.ac.id/36881/1/5302412114_Optimized.pdf

Muhammad Fathurrohman dan Sulistyorini, Implementasi Manajemen Peningkatan Mutu Pendidi kan Islam Peningkatan Lembaga Pendidikan Islam Secara Holistik, Yogyakarta: Teras, 2012, pp. 189.

Jando. E. & Nani. P. Algoritma dan Pemograman Berbasis Java. Yogyakarta: CV Andi, 2018, pp.

Kani. M. Algoritma dan Pemograman. Tangerang Selatan: Universitas Terbuka, 2020, pp 1-19.

S. S. Keerthi dan S. K. Shevade. “K-Nearest Neighbor: Metode Klasifikasi untuk Data Berukuran Besar dan Berdimensi Tinggi,” Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, Vol. 21, No. 2, Juni 2023.

I. Riadi, A. Fadlil, dan P. Annisa, “Identifikasi Tulisan Tangan Huruf Katakana Jepang dengan Metode Euclidean,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 4, no. 1, p. 29, 2020.

Santoso dan Yulianto. Analisa Dan Perancangan Sistem Absensi Siswa Berbasis Web Dan Sms Gateway. Jurnal Matrik Vol. 16, No. 2, 2017, ISSN: 1858 – 4144 Hal. 65-75.

Juhartini. SISTEM INFORMASI ABSENSI SISWA MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL BERBASIS WEB PADA MAN 2 UNGGULAN MATARAM, Vol. 10, No.1, 2020. Pages. 60–64.

EMS, Tim. “Pengantar PHP dan MySQL”. Jakarta : PT.Elex Media Komplitudo, 2012.

Abdulloh, Rohi. Easy & Simple Web Programing. Jakarta: PT Elex Media Komputindo,2016.

Downloads

Article History

Submitted: 2024-07-23
Published: 2025-03-24
Pages: 131-137

PlumX Metrics

How to Cite

Siregar, A. M., Nasution, K., & Antoni, A. (2025). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Sistem Absensi untuk Klasifikasi Kehadiran Siswa pada Pondok Pesantren Mawaridussalam. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 3(3), 131–137. https://doi.org/10.56211/helloworld.v3i3.596

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>